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菲律宾经济快讯 2022 年 6 月版 加强数字经济以促进国内复苏
《PEU》是世界银行宏观经济、贸易和投资（MTI）全球实践局（GP）与金融、竞争力和创新（FCI）；贫困与公平；社会保护和就业（SPJ）；以及治理全球实践局联合编写的半年刊。Lars Christian Moller（MTI GP实践经理）、Souleymane Coulibaly（首席经济学家和项目负责人）和Rong Qian（高级经济学家）指导了本期的编写。团队成员包括来自MTI GP的Kevin Chua（高级经济学家）、Kevin Cruz（经济学家）、Karen Lazaro（研究分析师）、Eduard Santos和Ludigil Garces（顾问）；来自FCI GP的Isaku Endo（高级金融部门专家）、Uzma Khalil（高级金融部门专家）和Ou Nie（金融部门专家）；来自贫困与公平全科医生的 Nadia Belghith（高级经济学家）和 Karl Jandoc（顾问）；来自 SPJ 全科医生的 Yoonyoung Cho（高级经济学家）、Ruth Rodriguez（社会保护专家）和 Ma. Laarni Revilla（顾问）；来自城市、恢复力与土地全科医生的 Lesley Jeanne Cordero（高级灾害风险管理专家）和 Marilyn Martinez（高级灾害风险管理专家）；以及来自卫生、营养与人口全科医生的 Reem Hafez（高级经济学家）、Melissa Ouellet（顾问）、Gandham Ramana（顾问）和 Vida Gomez（顾问）。来自 MTI、FCI、SPJ、数字发展、ID4D 和教育全科医生的世界银行团队由 Jaime Frias、Kevin Chua、Roberto Galang、Uzma Khalil、Isaku Endo、Natasha Beschorner、Jonathan Marskell、Yoonyoung Cho、Sachiko Kataoka、Elena Gasol Ramos、Juni Zhu、Philip Grinsted、Kimberly Baltao-Chanda、Smita Kuriakose、Xavier Cirera 和 Alvaro Gonzalez 组成，在 Cecile Thioro Niang（业务经理）和 Lars Moller 的指导下，编写了关于改善菲律宾数字化推动因素：通过改革缩小数字鸿沟和加速复苏的特别焦点报告。报告由 Oscar Parlback（顾问）编辑，平面设计师为 Pol Villanueva（顾问）。同行评审员包括 Dorsati Madani（高级经济学家）、Ekaterina Vashakmadze（高级经济学家）、Harish Natarajan（首席金融部门专家）、Sara Nyman（顾问）、Ana Cusolito（高级经济学家）和 Massimiliano Cali（高级经济学家）。Geraldine Asi 和 Kristiana Rosario（团队助理）以及 Hunter Tiro（顾问）提供后勤和出版支持。外部沟通团队由 Clarissa David、David Llorito 和 Stephanie Margallo 以及 Moira Enerva（顾问）组成，负责准备新闻稿、传播计划和基于网络的多媒体演示。
个人简历和学业 个人资料
1。MariaGrazia Betti，Dario Marchiani，Andrea Tonelli，Marco Sbroscia，Elena Blundo，Marta de Luca，Antonio Polimeni，Riccardo Frisenda，Carlo Mariani，Samuel Jeong，Yoshikazu Ito，Nicola Cavani，Roberto Berik berne no no no hern serne Molinari，Valentina de Renzi，Deborah Prezzi，“介电响应和氢化石墨烯的激发”，碳趋势，100274，（2023），10.1016/j.cartre.2023.100274 2 O L. Morales和Carlos A. Duque，“斐波那契石墨烯超晶格的磁光特性”，Eur。物理。 J. B, 93, 47, (2020), 10.1140/epjb/e2020-100583-x 3. Michael Hernandez、Alejandro Cabo Montes de Oca、Maurice Oliva Leyva 和 Gerardo Naumis，“水如何使石墨烯具有金属性”，Physics Letters A, 383, 29 (2019), 10.1016/j.physleta.2019.125904 4. M. de Dios-Leyva、MA Hernández-Bertrán、AL Morales 和 CA Duque，“准周期石墨烯超晶格：朗道能级谱的自相似性”，Solid State Communications, 284–286, 93–95 (2018), 10.1016/j.ssc.2018.09.011 5. M. de Dios-Leyva、MA Hernández-Bertrán、AL Morales、CA Duque 和 Huynh Vinh Phuc，“周期性石墨烯超晶格中的光吸收：垂直施加磁场和温度效应”，Ann.物理。 （柏林）2018，1700414（2018），10.1002/andp.201700414 6. Melquiades de Dios-Leyva、Michael Alejandro Hernández-Bertrán、Álvaro Luis Morales、Carlos Alberto Duque，“石墨烯超晶格中的磁光吸收：狄拉克点效应”，Phys. Status Solidi RRL 2017, 1700347, (2017), 10.1002/pssr.201700347 7. CA Duque、MA Hernández-Bertrán、AL Morales 和 M. de Dios-Leyva，“探索石墨烯超晶格：磁光特性，”J. Appl.物理。 121, 074301 (2017), 10.1063/1.4976680 8. MA Hernández-Bertrán、CA Duque 和 M. de Dios-Leyva，“石墨烯超晶格：有限尺寸对态密度和电导的影响”，Phys. Status Solidi B, 254, 4 (2017), 10.1002/pssb.201600313 9. MA Hernández-Bertrán 和 L. Diago-Cisneros，“层状半导体异质结构中空穴的准键态：寿命和特征能量”，Rev. Cuba Fis。 32, 20 (2015)。
金融技术采用：墨西哥无现金支付的网络外部性
* 西北大学凯洛格管理学院金融系（电子邮件：sean.higgins@kellogg.northwestern.edu）。埃丝特·迪弗洛 (Esther Duflo) 是本文的共同编辑。 I am Grateful to Paul Gertler, Ulrike Malmendier, Fred Finan, and David Sraer for Guidance and Support, As Bibek Adhikari, David Atkin, Pierre Bachas, Giorgia Barboni, Matteo Benetton, Josh Blumenstock, zerek brat-gold, Ben Charoenwong ( Discussant ) , Anthony Defusco, Carola Frydman, Virginia Gianinazzi ( Discussant ) Sylvan Herskowitz, Bob Hunt , Seema Jayachandran, John Loeser, Nora Lustig, Ted Miguel, luu Nguyen, Waldo Ojeda, Jacopo Prabby ( Dis- Cussant , Michael nt ) , Betty Sadoulet, Emmanuel Saez, Discusant , Gabriel Zucman, and Seminar Partipants, Atlanta Fed, Bank of Israel, Bocconi, Cambridge, Cepr, Dartmouth, GSU-RFS, idas, , Inter-American Development Bank, Illinois, London School of Economics, neudc, northwestern, Nyu, Penn, Princeton, Princeton, Sfs Cavalcade, Stanford, UC Diego , UNC, University of San Francisco, UT Austin, Wfa, World Bank, Wvu, and Yale y-rise for comments that helply improve the paper.我感谢 Saul Knight、Arthur Charleston、Nils Lieber、Jora Li、Xinghuan Luo、Eric Molina、Anah Kings、Carlos Restituyo 和 Angelyna Ye 提供的研究协助。我感谢墨西哥以下机构的官员提供数据访问并回答问题。墨西哥银行：Marco Acosta、Biliana Alexandrova、Sara Castellanos、Miguel Angel Diaz、Lorenza Martinez、Othon Moreno、Samuel Navarro、Axel Vargas 和 Rafael Villar。 Bansefi: Virgil Andrade, Benjamin Chacon, Miguel Angel Lara, Oscar Moreno, Ramon Sanchez, and Ana Lilia Urquieta. CNBV: Rodrigo Aguirre, Alvaro Melendez Martinez, Diana Radilla, and Gustavo Salaiz. INEGI：Gerardo Leyva 和 Natalia Volkow。繁荣：Martha Cuevas、Armando Geronimo、Rogelio Grados、Raul Perez、Rodolfo Sanchez、Jose Solis 和 Carla Vazquez。本研究项目中表达的结论由我作为作者独自负责，并且不属于国家统计和地理信息系统 (INEGI) 的官方统计数据。非常感谢墨西哥银行夏季研究项目的资助。 IRB 批准：IPA 00006083、西北大学 STU00217227 和加州大学伯克利分校 2018-02-10796。 † 请访问 https://doi.org/10.1257/aer.20201952 获取更多材料和作者披露声明。
个人信息伦纳德·萨尔瓦托（Leonard Salvatore）
[1] Leonardo S. Alaimo和Andrea Nigri。“预期寿命和寿命差异的性别差距是国际国家的社会风险指标：一种模糊的聚类方法”。in：社会经济计划科学91（2024），p。 101712。[2] Leonardo S. Alaimo，Paola Annoni，Pierpaolo d'Urso和Livia de Giovanni。“用于衡量区域竞争力的数据科学”。：社会指标研究173（2024），pp。1-7。[3] Leonardo S. Alaimo，Susanna Levantesi和Andrea Nigri。“健康预期寿命分解的模糊聚类：多人群分析”。in：社会经济计划科学92（2024），p。 101805。[4] Alessia Forciniti，Emma Zavarrone和Leonado S. Alaimo。“混乱中的和谐：通过NLP和网络分析对破坏和可持续性的全面探索”。in：社交指标在线研究（2024），pp。1–28。[5] Paola Perchinunno，Samuela L'Abbate，Corrado Crocetta和Leonardo S. Alaimo。“意大利社会不平等的多维统计分析”。在：社会经济计划科学95（2024），第1页。 102005。[6] Rosanna Cataldo，Leonardo S. Alaimo，Maria Gabriella Grassia和Filomena Maggino。“随着时间的流逝，主观幸福感如何演变：文献计量和文本挖掘分析的见解”。in：生活质量的应用研究（2024），pp。1–27。[7] Francisco Escriva Saneugenio，Ahmed Alhussen，Alvaro Marucci，Luca Salvati，Leonardo S. Alaimo和Ioannis Vardopoulos。1-17。1–24。1–24。“在泳池的景观中游泳：地中海欧洲的社会经济差异，郊区化模型和可疑发展的规范分析”。：环境与计划B：城市分析与城市科学（2024），第1页。 23998083241259817。[8] David Bartram，Leonardo S. Alaimo，Eileen Avery，Anthony Bardo，Enrico Di Bella，Martin Binder，Ferdi Botha，Sandra Fachelli，Andrea Gatto，Andrea Gatto，Jintao Lu，Adam Okulicz-Kozaryn，Adam Okulicz-Kozaryn，Angeles Sanneniz和Massimiliano and Massimiliano。“迈向接下来的五十年社会指标研究：作者的一些指导”。in：社交指标重新搜索174.1（2024），pp。[9] Pierpaolo D'Urso，Livia de Giovanni，Leonardo S. Alaimo，Raffaele Mattera和Vincenzina Vitale。“与熵正则化的模糊聚类，用于间隔值数据，并应用于科学期刊引用”。in：运营研究年鉴（2023），pp。[10] Leonardo S. Alaimo，Clio Ciaschini，Francesca Mariani，Eva Cudlinova，Michele Postigliola，Donatella Strangio和Luca Salvati。“意大利（1921 - 2021年）用空间计量经济学阐明人口趋势”。in：科学报告13.1（2023），p。 20358。
所有参与者（按字母顺序）
希腊共和国大使乔治·德鲁卡斯先生，数据分析师，Enallaktiki Energiaki（2en）乔治·gkiaouris先生，副主任，区域主任，能源公司，EBRD，EBRD，EBRD，EBRD先生
认知健身指南
在哈佛医学院的这份特别报告中，医生概述了一个六步计划，可以带来持久的大脑健康改善。这些“超级6”策略包括对饮食进行简单的改变，寻找挑战思想的方法以及促进定期运动，睡眠和社交活动。通过遵循以下步骤，您可以提高智力能力，增强记忆回忆并保护自己免受与年龄有关的认知能力下降。该报告强调了认知储备的重要性，这是大脑适应和寻找新思维方式以应对挑战的能力。可以通过从事诸如难题，游戏，音乐和旅行等精神刺激的活动来建立此储备。专家还提供了管理压力，选择“舒适食品”并保持社交活动的指导。通过交互式工具和测验，读者可以测试他们的知识并跟踪其进度。该报告充满了有趣的事实和令人着迷的例子，说明大脑如何影响身体。例如，温斯顿·丘吉尔（Winston Churchill）的心理活动和健康的生活方式可能促成了他的寿命。通过在此特别报告中遵循建议，您可以采取步骤来保持敏锐的思想并过上充实，有意义的生活。该指南涵盖了认知适应性的各个方面，包括思考，学习，认可，沟通和合理的决策。强调，认知适应性对于过上自给自足的生活至关重要，并提供了有关如何实现它的实用技巧。- 步骤6：通过放松技术减轻压力。健身揭示了避开可能损害大脑健康的风险的道路。您将学习如何建立“认知储备”以应对不断变化的大脑。更重要的是，您将能够发展并确保持续的精神健身。这是您以前从未实现持久大脑健康的机会。哈佛医学院的医生已经确定了六个步骤，可以共同提高认知能力。这些步骤包括整合方法，例如最佳营养，运动，减轻压力，社交互动，睡眠和刺激活动。通过将简单的更改纳入您的日常工作中，您可以增加多年的心理耐力和活力。该计划是哈佛医学院神经病学教授的哈佛健康出版社编辑与医学博士Alvaro Pascual-Leone之间合作的结果。大脑功能（例如思考，学习，理解和记忆）来自大脑本身。没有其复杂的网络由数十亿个神经连接组成，您将无法执行简单的任务，例如阅读书籍或进行对话。要完成所有这些任务，大脑必须保持适应能力。被称为神经元的脑细胞是高度专业化的，但形成了连续变化的柔性网络。尽管您的大脑无法像其他器官那样替代细胞，但它会不断重塑其连接。这个正在进行的过程称为脑可塑性或神经可塑性。科学家现在知道，虽然大脑在一生中保持塑料，但其机制会随着时间而变化。通过低技术活动和社交联系改善精神刺激可以增强认知能力。关键是要定期挑战大脑，管理压力并建立“认知储备”。哈佛医学院的医生建议六个步骤改善认知适应性： - 步骤1：优化营养 - 步骤2：进行定期锻炼 - 步骤3：练习社交互动 - 步骤4：获得足够的睡眠 - 步骤5：进行刺激性活动，例如大脑训练游戏或精神刺激运动。认知健康涵盖了超出记忆以外的一系列认知功能，包括思考，学习，识别和健全的决策。这是奖励和独立生活的基础。通过将简单的变化纳入日常工作中，个人可以增强其心理耐力和活力。日常研磨是由许多挑战我们大脑的任务组成的。要使我们完成这些任务，我们的大脑需要高度适应。我们的脑细胞被称为神经元，是特殊的，但也非常灵活且不断变化的网络。尽管我们的大脑不像其他器官那样代替旧细胞，但它总是在它们之间的连接重塑。实际上，每秒建立数千个新连接 - 未使用的连接也被清除了！这个正在进行的过程称为脑可塑性或神经可塑性。科学家现在知道，虽然大脑在一生中保持灵活性，但其有效性随着年龄的增长而变化。要使我们的大脑保持最佳状态，我们需要从事诸如推动我们的运动和精神挑战之类的活动。因此，在65岁时拥有健康的大脑并不意味着您将拥有25岁的人的处理技巧；这意味着您的大脑对当前年龄处于最佳状态。认知健康应该是每个人的头号健康目标。我们的认知功能随着时间的流逝而令人着迷。某些医疗状况会影响大脑，包括心脏病，中风，糖尿病，肥胖，痴呆，脑损伤等。要维持大脑对我们年龄的最佳塑性能力，我们需要专注于六个关键领域：吃植物性的饮食，定期运动，足够的睡眠，管理压力，培养社交联系以及不断挑战我们的大脑。
Chameleo：利用人工智能检测变色龙行走方式
[4] Linda Evans、Fred Hardtke、Emily Corbin 和 Wouter Claes。2020 年。伪装的变色龙：在埃及 el-Hosh 遗址的新发现。《考古学和人类学》12，8 (2020)，1–9。[5] 欧洲宠物食品工业联合会 (FEDIAF)。2020 年。事实与数据 2020。https://www.fediaf.org/images/FEDIAF_Facts_and_Figures_2020.pdf [6] Martin S Fischer、Cornelia Krause 和 Karin E Lilje。2010 年。变色龙运动能力的进化，或如何成为树栖爬行动物。《动物学》113，2 (2010)，67–74。[7] Olivier Friard 和 Marco Gamba。 2016. BORIS：一款免费、多功能的开源事件记录软件，可用于视频/音频编码和实时观察。《生态学与进化方法》7，11（2016），1325–1330。[8] Klaus Greff、Rupesh K Srivastava、Jan Koutník、Bas R Steunebrink 和 Jürgen Schmidhuber。2016. LSTM：搜索空间漫游。《IEEE 神经网络与学习系统汇刊》28，10（2016），2222–2232。[9] Anthony Herrel、Krystal A Tolley、G John Measey、Jessica M da Silva、Daniel F Potgieter、Elodie Boller、Renaud Boistel 和 Bieke Vanhooydonck。2013. 缓慢但坚韧：变色龙奔跑和抓握能力分析。 《实验生物学杂志》216，6（2013），1025–1030。[10] Timothy E Higham 和 Bruce C Jayne。2004。蜥蜴在斜坡和栖木上的运动：树栖专化者和陆栖通才者的后肢运动学。《实验生物学杂志》207，2（2004），233–248。[11] Mayank Kabra、Alice A Robie、Marta Rivera-Alba、Steven Branson 和 Kristin Branson。2013。JAABA：用于自动注释动物行为的交互式机器学习。《自然方法》10，1（2013），64–67。 [12] Mary P Klinck、Margaret E Gruen、Jérôme RE del Castillo、Martin Guillot、Andrea E Thomson、Mark Heit、B Duncan X Lascelles 和 Eric Troncy。2018 年。通过随机临床试验，开发了供看护人/主人 MI-CAT (C) 使用的蒙特利尔猫关节炎测试工具，并对其初步效度和信度进行了评估。《应用动物行为科学》200 期 (2018)，第 96-105 页。[13] JB Losos、BM Walton 和 AF Bennett。1993 年。《肯尼亚变色龙的冲刺能力与粘着能力之间的权衡》。《功能生态学》(1993)，第 281-286 页。[14] Tom Menaker、Anna Zamansky、Dirk van der Linden、Dmitry Kaplun、Aleksandr Sinitica、Sabrina Karl 和 Ludwig Huber。 2020 年。面向数据驱动的动物行为模式自动分析方法。第七届动物-计算机交互国际会议论文集。1-6。[15] Nikola Mijailovic、Marijana Gavrilovic、Stefan Rafajlovic、M Ðuric-Jovicic 和 D Popovic。2009 年。从加速度和地面反作用力识别步态阶段：神经网络的应用。Telfor 杂志 1, 1（2009 年），34-36。[16] Hung Nguyen、Sarah J Maclagan、Tu Dinh Nguyen、Thin Nguyen、Paul Flemons、Kylie Andrews、Euan G Ritchie 和 Dinh Phung。2017 年。使用深度卷积神经网络进行动物识别和鉴别，用于自动野生动物监测。2017 年 IEEE 数据科学与高级分析国际会议 (DSAA)。IEEE，40–49。[17] Matthias Ott。2001 年。变色龙有独立的眼球运动，但在扫视猎物追踪过程中双眼会同步。实验脑研究 139，2（2001 年），173–179。[18] Veronica Panadeiro、Alvaro Rodriguez、Jason Henry、Donald Wlodkowic 和 Magnus Andersson。2021 年。28 款免费动物追踪软件应用程序回顾：当前功能和局限性。实验室动物（2021 年），1–9。[19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020. 揭示未知：使用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇类。动物 10, 5 (2020), 806。[20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan Shuman 和 Denise J Cai。2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析流程。科学报告 9, 1 (2019), 1–11。[21] Talmo D Pereira、Diego E Aldarondo、Lindsay Willmore、Mikhail Kislin、Samuel SH Wang、Mala Murthy 和 Joshua W Shaevitz。2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。自然方法 16, 1 (2019), 117–125。[22] Jane A Peterson。 1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1-42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用智能与信息学会议上。Springer，216-231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016. 您只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779-788。 [25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。一种新型活动监测器在评估猫的身体活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。实验动物（2021），1-9。 [19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020。揭示未知：利用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇种。动物 10, 5 (2020), 806。 [20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan S human 和 Denise J Cai。 2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析管道。科学报告 9、1 (2019)、1-11。 [21] 塔尔莫·D·佩雷拉、迭戈·E·阿尔达隆多、林赛·威尔莫尔、米哈伊尔·吉斯林、塞缪尔·SH·王、马拉·穆尔蒂和约书亚·W·沙维茨。 2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。《自然方法》16，1（2019），117–125。[22] Jane A Peterson。1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1–42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。 2016. 只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957. 世界上的现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019. 行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020. 新型活动监测器在评估猫身体活动和睡眠质量中的实用性。 Plos one 15, 7 (2020), e0236795。实验动物（2021），1-9。 [19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020。揭示未知：利用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇种。动物 10, 5 (2020), 806。 [20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan S human 和 Denise J Cai。 2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析管道。科学报告 9、1 (2019)、1-11。 [21] 塔尔莫·D·佩雷拉、迭戈·E·阿尔达隆多、林赛·威尔莫尔、米哈伊尔·吉斯林、塞缪尔·SH·王、马拉·穆尔蒂和约书亚·W·沙维茨。 2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。《自然方法》16，1（2019），117–125。[22] Jane A Peterson。1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1–42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。 2016. 只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957. 世界上的现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019. 行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020. 新型活动监测器在评估猫身体活动和睡眠质量中的实用性。 Plos one 15, 7 (2020), e0236795。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016 年。你只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界上现存的爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。 [27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。新型活动监测器在评估猫体力活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016 年。你只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界上现存的爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。 [27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。新型活动监测器在评估猫体力活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。
Vdo 温度传感器数据表
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