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IB9JB-15 营销与战略分析
数据技术。伦敦：KoganPage。Pauwels，K.（2014 年）重要的不是数据的大小，而是如何使用数据：通过分析和仪表板实现更智能的营销。纽约：美国管理协会。Pinder，JP，2016 年。使用模拟介绍商业分析。Academic Press。此外，还将使用来自《市场营销研究杂志》、《市场营销杂志》、《市场营销科学》和《国际市场营销研究杂志》等领先市场营销杂志的精选文章来说明超出教科书内容的先进应用。例如：Germann，F.、Lilien，GL 和 Rangaswamy，A.（2013 年）《部署营销分析的绩效影响》，《国际市场营销研究杂志》，30(2)，第 114-128 页。 Lilien, GL (2011) '弥合营销决策模型中的学术界与实践界之间的鸿沟',《营销杂志》, 75(4), pp. 196–210。Wedel, M. 和 Kannan, PK (2016) '面向数据丰富环境的营销分析',《营销杂志》, 80(6), pp. 97–121。
在改善医院质量的数据分析用法...
摘要本研究探讨了数据分析如何增强医院的医疗保健管理。本研究中评估的数据来自医院内部的各种来源，包括电子健康记录，行政数据库和患者调查。此外，这项研究还进入了数据分析工具和技术，这些工具和技术可用于挖掘有价值的见解的大规模数据集。这项定性研究包括焦点小组和半结构化访谈。结果证明了数据分析在协助几种医疗保健增强方面的重要性。参与者讨论了数据分析如何通过允许更多个性化的治疗计划来改善护理质量。有关患者输入和情绪分析工具的数据收集可能有助于确定患者的需求以及如何使他们开心。关键字：数据分析，医院质量，医疗保健管理，公立医院。引言有效的医疗保健管理对于维持患者安全和最大化医院资源至关重要。鉴于对高质量医疗的需求不断增长，增强和完善医疗保健提供是最重要的。对于医疗保健提供者，数据分析已成为改善决策，定位发展前景并提高他们为患者提供的治疗质量的有效工具。数据分析是检查大规模数据集的可行模式和见解的过程。医院有机会充分利用这些知识的机会是一生中一次（Yu等，2020）。电子健康记录，管理数据库和患者反馈系统都为医疗保健专业人员和研究人员访问的大量数据做出了贡献。使用医疗保健行业中的数据分析可以提高医院运营的有效性。医院可以通过分析现实世界数据（包括患者流，人员配备和资源消耗）来更好地发现问题。这为他们做出由数据支持的决策铺平了道路，这些方法简化了流程，减少患者的等待时间，并更好地利用医院的资源。选择医师时应考虑数据挖掘（Benzidia等，2021）。医生可能会学习重要信息
用智能物联网，体重分析和机器学习彻底改变金库安全
摘要 - 尽管数字支付方法的增加，但持续使用实物货币，对存储钞票和硬币的保险库构成了安全挑战。传统的金库安全措施，包括物理障碍，时间锁，双控制系统和监视，容易受到复杂的攻击和内部威胁的影响。本文通过合并智能物联网（IoT）设备和机器学习算法来监视保险库货架上的钞票的重量，从而提出了一种新颖的方法来增强跳马安全性。通过跟踪和分析重量变化，该系统旨在检测差异和潜在盗窃。该系统采用各种机器学习模型，包括线性回归，套索回归，K-Nearest邻居（KNN），支持向量机（SVM）和随机森林，以预测基于重量和面额的钞票数量。评估表明，线性回归和LASSO回归达到了最高的精度，使其成为该应用的最有效模型。挑战，例如有限的数据，计算资源限制以及对更精致功能的需求，以及潜在的改进，例如数据增强和增强的解释性。这种方法通过整合现代技术来保护盗窃和未经授权的访问，从而在保险库安全方面取得了重大进步。
潜在视图Analytics Ltd（latvie）
ICICI证券是SEBI注册股票经纪人，商人银行家，投资顾问，投资组合经理和研究分析师。ICICI证券已在印度保险监管发展局有限公司（IRDAI）注册为综合公司代理商，并以PFRDA为准。ICICI Securities Limited研究分析师SEBI注册号 - INH000000990。ICICI Securities Limited SEBI注册为股票经纪人INZ000183631。注册的办公室地址：ICICI Venture House，Appasaheb Marathe Marg，Prabhadevi，孟买-400 025。CIN：L67120MH1995PLC086241，电话：（91 22）6807 7100。 ICICI证券是ICICI银行的子公司，ICICI银行是印度最大的私营银行，其各种子公司从事住房金融，资产管理，人寿保险，一般保险，风险投资基金管理等的业务。CIN：L67120MH1995PLC086241，电话：（91 22）6807 7100。ICICI证券是ICICI银行的子公司，ICICI银行是印度最大的私营银行，其各种子公司从事住房金融，资产管理，人寿保险，一般保险，风险投资基金管理等的业务。（“ Associates”），有关其详细信息，请访问www.icicibank.com。对证券市场的投资可能会面临市场风险。投资前请仔细阅读所有相关文件。
通过劳动力计划和人员分析解锁有效，有效的劳动力转变
关于我们的客户面临各种各样的挑战，努力将新的想法付诸实践并寻求专家建议。他们转向我们寻求全面的支持和实用解决方案，这些解决方案可提供最大的价值。无论是全球参与者，家族企业还是公共机构，我们都利用我们所有的资产：经验，行业知识，高质量的高标准，对创新的承诺以及我们在149个国家 /地区的专家网络的资源。与客户建立信任和合作的关系对我们来说尤为重要 - 我们越了解和了解客户的需求，我们就越有效地支持他们。
将云技术和预测分析利用为...
美国制药行业是一个重要的转折点，同时处理关键的研究效率低下以及供应链问题和严格的监管标准。制药行业必须克服多个问题，这些问题随着医学研究的发展加上对个性化健康解决方案的兴趣而变得更加复杂。本研究研究了云技术与预测分析以及如何作为应对广泛行业挑战的潜在解决方案。通过安全且可扩展的基于云的系统，制药公司可以改善其数据存储和集成，同时确保协作加快药物发现过程并支持监管标准。AI和机器学习通过处理广泛的数据集来检测有希望的候选药物并改善临床试验的同时，同时预测市场发展模式，可以提高预测分析中的决策能力。利用综合技术药物组织可以优化其运营以降低成本并提高患者的护理结果。案例研究通过辉瑞（Pfizer）通过AI技术的疫苗进步和成功的监管合规过程涉及区块链系统来证明运营优势。使用这些技术工具，美国制药行业可以驾驶其目前的困难，以提供以患者需求为中心的有效医疗保健解决方案，为未来和坚固的领域创造基础。
使用实时大数据分析转换医疗保健
数据架构师，亚马逊Web服务，美国西雅图，美国摘要实时大数据分析已经通过更改制定决策，给予治疗以及管理的组织和流程来破坏医疗保健。使用AI，IoT和Cloud Computing等技术，医疗组织可以分析大型数据集，以提醒患者疾病，选择适当的治疗方法，并确定资源在哪里必不可少。在本文中，作者探讨了医疗保健行业实时分析的进度，机会和问题，以及预测分析，患者监督和远程医疗实施等类型。尽管存在道德问题，但数据隐私和系统集成问题仍然是有力的障碍，诸如世界的精密医学和数字健康映射等趋势呈现出勇敢的新世界在提供医疗保健方面的实施。为此，需要通过拥抱技术，行业协作以及最重要的是适当的监管来进行创新，以促进和促进人们的安全使用。关键字：实时大数据分析，医疗保健转型，人工智能，机器学习，物联网，云计算，预测分析，患者监督，远程医学，精密医学，数字健康图，数据隐私，医疗保健IT解决方案，主动护理，主动护理，系统整合，系统保健安全，数字健康创新。1。简介将实时大数据分析整合在医疗保健中正在重新调整以更好的患者结果的快速决策。这些技术在几秒钟内分析了大量与健康相关的信息，它们会改善诊断，治疗和预防[12]。因此，随着组织管理老龄化，慢性病和增加困扰世界上大多数医疗保健系统的成本，实时分析逐渐被证明是无价的[15]。在全球范围内，诸如人工智能，物联网和云计算之类的IT解决方案对这种变化有用，从戴在患者体内的设备到分析慢性疾病诊断[10，8]。但是，将实时数据分析集成在医疗保健中具有许多优势，这些优势并未避免某些挑战。挑战，例如，数据隐私，安全性和在各个平台上集成多种数据的挑战仍然是相关的[1]。这意味着基于地理位置的差异和医疗保健中先进技术的可用性也需要平等地采用，以避免造成更广泛的医疗保健差异[6]。本文解释了当今和未来对医疗保健组织进行实时大数据分析的进步