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免提麻醉：靶控输液系统
1. 简介 每种药物输送方式的目标都是实现并维持药物疗效的治疗时间过程，同时避免副作用。静脉 (IV) 药物通常使用标准剂量指南，以推注剂量或连续输注的方式给药。推注剂量通常用手持注射器给药，输注用输液泵给药。纳入剂量计算的唯一患者协变量是体重，而年龄、性别、肌酐清除率等其他参数经常被忽略，因为在给药时这些协变量之间存在复杂的数学关系。靶控输注 (TCI) 是一种输注 IV 药物的技术，以在特定的身体部位或感兴趣的组织中实现用户定义的、预测的（“目标”）药物浓度。TCI 系统可以根据需要快速滴定反应，可以轻松改变麻醉深度，并在需要时保持稳定的浓度。对临床医生的潜在好处是更精确地滴定麻醉药物的效果。还可以指示 TCI 系统超过血浆中所需的浓度，以加速药物作用的开始速度。（1,2）当使用针对特定药物的药代动力学衍生模型时，TCI 系统会结合患者的特征（体重、身高、年龄、性别和其他生物标志物）来实现目标血清浓度，同时允许临床医生根据临床或生理（双频指数监测）指标进行更改。（3）靶控输注 (TCI) 系统现在用作标准化输注系统，也是常规麻醉技术的一部分 2. 历史 1919 年，Widmark 使用恒定速率和采用单室动力学的药物一级消除描述了在恒定速率输注过程中体内积累药量的动力学。1968 年，Kruger-Thiemer 发表了一种数学方法，用于计算输注速率以达到并维持应用于 2 个或更多室的药物的稳态血药浓度。他们的药代动力学模型可用于设计有效的剂量方案，应用推注、消除、转移 (BET) 方案，该方案包括计算以填充中心（血液）隔室的推注剂量、等于消除率的恒定速率输注，以及
麻醉医生对...的知识态度和观点
目标：人工智能在医学领域的应用日益广泛。然而，专家们在文献中仍然存在关于人工智能 (AI) 的几个方面的争论。本研究的目的是通过在线调查评估和分析麻醉师对人工智能的知识、态度和观点。方法：进行了一项在线调查，以揭示土耳其麻醉师对人工智能的知识、态度和观点。调查包括 29 个问题，涉及参与者的人口统计数据、专业数据和对人工智能的看法。排除麻醉学和复苏专家以外的医生后，对其余 68 名麻醉师的回答进行了评估和分析。结果：对人工智能有足够了解的麻醉师比例为 36.8%。受访者中，58.8%的人认为AI在医学领域提供了有用的应用。64.7%的参与者认为AI将在医学的所有领域带来巨大变化。只有2.9%的麻醉师认为AI将在不久的将来完全取代医生。5.9%的参与者表示他们担心AI的发展。结论：AI预计不会完全取代医生。我们认为应该进行进一步的类似调查研究，以便在医学中使用AI的发展中考虑到医生的意见。关键词：人工智能（AI），麻醉，麻醉师
人工智能组合|岩田阿耐思特
• 自动清洁：水和溶剂。 • 配备2个用于制作比色板的迷你舱。 • 仅需一个排气管道。 • 洗涤周期由计时器控制。 • 溶剂部分配备有冲洗泵。 • 适用于重力枪和吸力枪。 • 安全装置防止洗涤槽在使用过程中被打开：操作停止。 • 配备吹枪和气管，用于测试枪。 • 配备喷嘴和带鼓风机的软管，用于最后的冲洗。 • 通过气动文丘里系统进行气味通风。 • 符合法规要求的风速。 • 符合 ATEX ZONE 1 和 CE 标准。
探索麻醉深度：阿尔伯特·福尔科纳、脑电图和伺服控制麻醉机
简介 1996 年 10 月，美国食品药品管理局批准使用一种新型麻醉效果监测设备，该设备将各种脑电图 (EEG) 描述符整合为一个无量纲、经验校准的数字，即双谱指数 (BIS，Aspect Medical Systems，马萨诸塞州内蒂克)。1BIS 监测器是寻求可靠的麻醉深度监测设备的最新创新，是麻醉师监测的“圣杯”。2这种新型监测器正在获得麻醉界的认可，但该理念的基本概念可以追溯到 20 世纪 50 年代初。当时，梅奥诊所的 Albert Faulconer 和 Reginald Bickford 首次系统地研究了各种麻醉剂引起的 EEG 变化。 3-5 在一个开创性的项目中，他们更进一步，试图创建第一个闭环麻醉输送装置，即伺服控制麻醉机，旨在通过脑电图引导麻醉剂输送来自动控制麻醉深度。6 下面说明了与这一突破性想法相关的一些问题。