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动画与人工智能
“这是他使用过的最奇怪的技术”，并表示“一种奇怪的新情感——一种不祥的预感，感觉人工智能已经跨越了门槛，世界将不再一样。” Sydney 的对话多功能性得益于生成式预训练 Transformer 3.5 (GPT-3.5)，这是由 OpenAI 公司开发的大型语言模型 (LLM)；Sydney 的功能类似于 OpenAI 更著名的聊天机器人 Chat-GPT，后者于 2022 年 11 月向公众推出 [55]。Roose 的怀疑、钦佩、焦虑和困惑交织在一起，过去是、现在仍然是人们对 ChatGPT 以及基于 LLM 的类似聊天机器人的大部分反应的典型。这种“生成式人工智能”系统的发展让商业世界着迷，企业管理者似乎渴望将这些技术融入到他们的产品和流程中，以降低劳动力成本并提高产量。法学硕士 (LLM) 也催生了越来越多夸张的说法 [37,49,50]，即所谓的“通用人工智能”(AGI) 即将到来：“具有与人类相当甚至更高智能的思考机器” [34]。许多知名评论员，其中包括著名的深度学习研究员杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)，都表达了他们对于法学硕士 (LLM) 很快就会变得“比人更聪明”的担忧 [19]。在本文中，我提出了一个替代范式来理解基于法学硕士的聊天机器人（如 ChatGPT）的能力和影响。基于文化人类学、批判性人机交互 (HCI) 和社会计算以及数字技术史的学术研究，我认为 ChatGPT——事实上，所有为与人类互动而开发的当代人工智能技术——都是动画作为人类文化生产和表达类型的典型例子 [94]。通过动画的视角理解交互式人工智能系统，既可以完全阐明 ChatGPT 和类似聊天机器人的能力和吸引力，也可以揭示此类系统的概念、开发和部署中固有的许多紧迫的概念、社会和道德挑战。将 ChatGPT 理解为一个动画实体，就完全排除了对其感知或拥有与人类类似权利的主张的需要 [9,85]；强调了 LLM 和其他交互式人工智能系统吸引和保持人类注意力的具体机制；阐明了 ChatGPT 与人类劳动和版权法的关系；并为更广泛地概念化交互式人工智能系统的设计和监管的新框架奠定了基础。将人工智能技术识别为动画实体甚至为人工智能领域最古老的理论——图灵测试提供了新的启示。鉴于交互式人工智能系统如何很好地符合动画作为一种富有创造性和表现力的类型的特征，我在这项工作中的目标是向人工智能从业者、政策制定者和普通公民展示这种框架的实用性，他们渴望更多地了解这些机器的能力和局限性。
用于生成动画-M -Body
mbody是一个开源的应用研究项目，旨在加快生成角色动画技术的进步和采用。由加拿大国家科学和加拿大研究委员会（NSERC）的联邦资助，由来自四个专上应用研究中心的一组研究人员团队领导，我们的目标是以以下特定方式为行业和学术界提供价值：
人工智能动画的未来
当今世界正在应对人工智能。人工智能与媒体本身一样新颖，它乘着人工智能的浪潮，人工智能的结果将展示印度媒体的新前景。人工智能一词于 1956 年被创造出来，但在当今时代，它变得越来越流行，这全都归功于技术。一个问题出现了：人工智能 (AI) 会影响动画行业吗？技术日益发展，取代了许多在市场竞争中流失的工作，由于人工智能 (AI)，动画师的角色会保持不变吗？动画曾经是一个非常困难且耗时的过程。漫画家和动画师必须逐一绘制电影的每一帧。是否有必要采用新技术来掌握使用人工智能的媒体制作工作？人工智能 (AI) 几乎应用于所有领域，如媒体行业、电影、卡通片和动画等等。一个问题是，人工智能 (AI) 未来将如何应用于动画。众所周知，迪士尼使用人工智能 (AI) 仅从文本制作故事板动画。动画行业的技术进步是一个持续的过程。因此，在这篇研究论文中，研究人员讨论了人工智能动画的未来。本文介绍了不同的动画方法。讨论了人工智能 (AI) 如何影响动画以及现代动画与传统动画的区别。本文介绍了人工智能 (AI) 在动画中的主要功能。
讲座 18：运动学和动画
在电影发展的早期，3D 动画是使用物理 3D 模型实现的，该模型通过手动调整来创建动画的每个单独帧。使用该技术的经典示例是电影《金刚》（1933 年），其中金刚的模型只有一英尺高。用这种技术制作的动画仍然很受欢迎，最近的一个例子是《超级无敌掌门狗》。动画的计算机支持系统开始出现在 20 世纪 70 年代末，第一部由计算机生成的全长 3D 动画电影是《玩具总动员》（1995 年）。尽管完全使用计算机制作，但《玩具总动员》和其他现代 3D 动画电影仍然耗费大量的人力。全自动动画还有很长的路要走，但计算机工具和支持工具已经迅速发展。这些免除了动画师大量繁琐的工作，并允许创建壮观的特效。基本方法是：(i) 物理模型； （ii）程序方法和（iii）关键帧。
游戏艺术和动画的单身汉
图形设计的单元1介绍•世界上最著名的图形设计师故事。•如何将他们的图形设计知识用于当今世界。•在图形设计模块中使用草图/涂鸦简介•我们将要涵盖的工具•图形设计的未来•使用UI/UX，Motion Graphic等图形设计的未来，图形等图形等图形2彩色理论•颜色的历史记录。•铅笔颜色介绍•不同品牌如何有用，可实现美丽的结果。•使用不同的纸。•介绍色轮•不同类型的颜色和声，凉爽和温暖的色彩•颜色心理学。•对不同颜色的阳性和负效率。单元3图形。栅格图形•向学生介绍Adobe Photoshop。该模块的目的是通过实践练习和作业实际上教育学生在与数字艺术相关的Photoshop中的特定工具和功能。•图像修复（了解克隆和愈合刷以恢复受损的照片）如何使用笔工具创建矢量艺术 /多边形艺术•照片操纵，图像编辑，如何创建按钮基本工具简介（笔工具，形状构建器，选择和直接选择工具等）向量图形•向量和栅格图形之间的差异•如何使用参考创建向量艺术。•创建一个插画家•如何创建曼陀罗•对排版的理解•掩盖和另一种混合效果。•如何进行等距设计。•如何使用黄金比率和网格系统创建徽标•如何创建品牌
B.SC。计算机科学
Activity-4在社会问题 /辩论中短剧6个小时，以强调使用功能性英语的使用，这可以帮助学生在不同场合学习语言的使用：在教师的监督和视听材料的指导下，学生将在社交问题上涉足小型短剧，并在各种情况下学习某人，例如认识某人，介绍某人等。;他们还将通过辩论参加辩论-5通过语调阅读电子书4小时来磨练自己的演讲能力和论证技巧，这是指读者在语气，音调和音量中的声音变化的方式，以反映文本的含义 - 秒为“表达”。会议：学生通过适当使用语调正确阅读电子书
讲座 18：运动学和动画
在电影发展的早期，3D 动画是使用物理 3D 模型实现的，该模型通过手动调整来创建动画的每个单独帧。使用该技术的经典示例是电影《金刚》（1933 年），其中金刚的模型只有一英尺高。用这种技术制作的动画仍然很受欢迎，最近的一个例子是《超级无敌掌门狗》。动画的计算机支持系统开始出现在 20 世纪 70 年代末，第一部由计算机生成的全长 3D 动画电影是《玩具总动员》（1995 年）。尽管完全使用计算机制作，但《玩具总动员》和其他现代 3D 动画电影仍然耗费大量的人力。全自动动画还有很长的路要走，但计算机工具和支持工具已经迅速发展。这些免除了动画师大量繁琐的工作，并允许创建壮观的特效。基本方法是：(i) 物理模型； （ii）程序方法和（iii）关键帧。
1）增强词汇的动画电影
摘要：这项研究的目的是分析使用动画电影改善学生英语学习的有效性，尤其是在词汇方面。评估的三个词汇组件点是图片识别，单词含义和拼写。在以观看英语动画电影的形式进行治疗之前，学生们做了30个预测试问题。观看电影后，还要求学生处理具有相同数量和类型问题的测试后问题。在这项研究中，使用的设计是一组预测试后测试设计方法。这项研究是在SMK Karya Bhakti Brebes进行的，有23名受试者。从t检验图片识别的结果中，我们可以看到t计数的结果（t计数）> t表或3,766> 1,713。这表明最初的假设被接受，或者可以说动画胶片方法的使用有效增加学生的词汇量，尤其是在图片识别中。对于t检验单词的结果含义，即t计数（t计数）> t表或2,760> 1,713，因此可以得出结论，动画电影有效地增加了学生的词汇。以及t检验的结果拼写t计数的值（t count t）
对人工智能生成动画中发现的异常的看法
早在有记载的人类历史之前，视觉艺术就一直是创造性思维和娱乐的基石，而动画早在 120 年前 J. Stuart Blackton 创作的《魔法图画》（1900 年）[6] 就成为这一领域的一个分支。像所有艺术一样，它反映了我们的社会以及它在创作时的样子。我们不断看到新技术的发展，例如 CGI、视觉后效、电影摄影机、计算机以及现在的机器学习。虽然机器学习的创造性使用可能有其局限性，但它有可能简化动画的实际过程，减少数百小时和人力。有人可能会说，我们正站在现代历史上动画媒介可能最大的发展之一的边缘 [8]。
制作3D动画教学材料
正确的财富管理教育是政府、学校、社会和家庭必须解决的现实问题。美国、日本等国家高度重视财富管理教育，并将其作为重要的教育内容付诸实践[1]。Bryant、Stone和Wier[2]认为个人财富管理知识影响其财富管理态度。Xiao、Tang和Shim[3]指出，如果大学生愿意控制自己对个人财富管理的认知，那么他们会对自己的财富管理状况更加满意，负债也更少，财富管理与身体健康、心理健康和人们的生活呈正相关。财富管理素养提高了财富管理决策[4]。财富管理知识水平与人们的收入和退休准备呈正相关[5]。学生在学校培养的财富管理知识和习惯将成为他们成年生活的一部分，缺乏财富管理知识的学生往往对财富管理有更多负面的认知，并在财务决策中犯错误[6]。