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创意行业路线图：游戏，动画和电影
R&D Technologies Game Development: • Development of serious games and gamification apps in education, tourism, cultural preservation, and corporate sector • Development of game engine and framework • Development of input modalities for VR app simulation and training • Digitization of traditional sports and AI for game analytics • Development of proprietary software and software-as-a- service • Application of blockchain for asset management, royalty monitoring, and intellectual property processing • Prototyping of advanced gaming devices • Development of brain-to-computer interface Animation: • Development of database for Philippine indigenous sounds • Automatic music generation and AI-assisted sound engineering • Process R&D for creative look and feel / graphics design technique • Motion capture technology for facial, body, and hand gestures • Integration of AI in 3D animation / character simulation • Development of real-time translation for bilingual conversation • Prototyping of advanced动画工具
M.Sc的课程结构图形和动画2年
感性和感知理论 - 视觉交流的感性和感知理论。大脑看到的内容：颜色，形式，深度和运动。视觉消息和观众的含义制作过程 - 感知，视觉思维/可视化。练习的实践：图像，力量和政治。观察和实用；构想 - 定义和概念；创造力 - 定义和概念特征和创造力过程；创造力工具；创造力的方法；创新 - 定义和概念；横向思维定义和概念；横向思维和垂直思维；创造力和视觉交流；将思想开发到其他媒介的过程。
基于计算机的自动生成动画特殊效果
摘要。在“ Internet Plus”时代的曙光中，科学和技术的进步已解锁了动画特殊效果设计的巨大潜力。作为创造力与技术之间融合的主要典范，动画行业正在稳步发展朝着更聪明和自动化的未来发展。本文介绍了一种开创性的算法，该算法合并了CAD（计算机辅助设计），增强学习（RL）和计算机视觉（CV）算法，以彻底改变自动生成动画特殊效果。最初，使用CAD模型来构建动画场景和角色模型。随后，RL用于学习和模仿性格动作和行为。最后，将CV算法利用以识别和跟踪场景元素，无缝生成相应的特殊效果。这种自动化和智能的工作流程显着提高了动画特殊效果的效率和质量。实验结果表明，整合CAD，RL和CV技术的我们提出的算法可以产生非常现实的动画特殊效果。这项创新提供了新的观点和技术，可以推动动画行业的发展。
视频游戏和动画电影
硕士国家文凭 - 5年高等教育-M2 120 ECTS信用>硕士录音，数字互动媒体，游戏。本课程旨在培训数字互动游戏和媒体领域的艺术家，设计师和研究人员，并在包括国立大学研究所Jean-FrançoisChampollion：www.univ-jfc.fr，La Rochelle大学提供的七个机构中提供。 www.campusart.org/artsearch/＃/program/1044> Master提及数字创建图形设计课程和交互设计视频游戏选项；脚本和跨媒体实现选项2D动画或3D动画选项-FX，LILLE天主教研究所的Piktura在惯例中进行uphf：www.campusart.org/artsearch/artsearch/program/program/1298> Master 2 IT IT提及，gamagora，Gamagora，gamagora，gamagora，通信学院（通信学院）（ICOM） 其目标是专门针对电子游戏的开发：https：//icom.univ-lyon2.fr;提及Paul-ValéryMontpellier提供的塑料艺术视频游戏3大学：www.univ-montp3.fr其目标是专门针对电子游戏的开发：https：//icom.univ-lyon2.fr;提及Paul-ValéryMontpellier提供的塑料艺术视频游戏3大学：www.univ-montp3.fr
简要摘要 - 动画生产可持续性案例研究
简要摘要 - 动画生产可持续性案例研究CMPA -BC在加拿大Telefilm的支持下，委托Earth Angel对动画生产的环境影响进行案例研究，这是加拿大同类产品中的第一个。在全球行业中，使用更多的动画，VR，AI，虚拟生产等以及以前可用的数据很少，该研究报告将是遏制该行业的碳足迹的基础。学习将支持对我们集体零途径减少排放的行动。各方聚集在一起，确定一家卑诗省的一家加拿大动画制作公司，慷慨地愿意开设其工作室，流程和书籍，以促进估计的碳排放足迹，并建议下一步。在2023年，废物和能源数据被编译并与商品价格和排放因素相结合，以开发参与工作室的就职碳足迹概况。数据是通过现场访问和在研究期间与执行团队密切合作收集的。估计的碳足迹大约在2022年发出的403吨，这是研究年度进行审查。（403公吨等同于每年的269套房屋的用电或燃烧近17,000个丙烷气缸的家庭烧烤。）确定影响的主要领域包括远程工作活动，航空旅行和数据中心。
起搏器+：在驾驶场景中的按需行人动画控制器
我们应对行人模拟中的内容多样性和收获性的挑战，以驱动方案。最近的行人动画框架具有重要的限制，其中他们主要关注轨迹[48]或参考视频[60]的内容，因此忽略了这种情况下人类运动的潜在多样性。这种限制限制了产生行人行为的能力，这些行为表现出更大的变化和现实动作，因此重新严格使用其用法，为驾驶模拟系统中的其他组件提供丰富的运动内容，例如，突然改变了自动驾驶汽车应响应的运动。在我们的方法中，我们努力通过展示从各种来源获得的各种人类动作（例如生成的人类运动）来超越限制，以遵循给定的轨迹。我们的框架的基本贡献在于将运动跟踪任务与轨迹结合到以下，这可以跟踪特定运动零件（例如上半身），同时遵循单个策略的给定轨迹。以这种方式，我们在给定情况下显着增强了模拟人类运动的分歧，以及内容的可控性，包括基于语言的控制。我们的框架有助于生成
基于深度学习的3D动画的自动生成和设计
摘要。随着信息技术和现代化的快速发展，3D动画自动生成设计在高科技的帮助下有了新的机会和挑战。基于CAD和深度学习技术，本文研究了3D动画自动生成和设计的过程。首先，描述了CAD和深度学习技术的发展状态。CAD模型用于处理3D动画中的细节级别，并且初始参数模型与CAD几何建模集成在一起。通过功能匹配错误控制，构建了自动生成系统。一种深度学习算法用于识别并产生3D动画角色的姿势和面部表达。最后，基于深度学习算法，数据培训和学习系统旨在改善3D动画生成效果和速度。结果表明，基于CAD和深度学习技术的自动3D动画生成系统可以完成许多功能，例如自动参数调整以及角色的产生和识别。在现场构建和动画中，效果渲染具有良好的效果。
在Mob Psycho 100（2016）
动作方案的哪些方面使其有效？这个问题一直在电影制片人，动画师，观众和粉丝的想法上，并且对此有尽可能多的回答。但是，可能会有一些一般特征，当以一种或另一种方式应用时，可以通过Sakuga Technique给出一个场景，并使观众变得令人愉悦。在本文中，研究人员将通过分析2016年发行的动画Mob Psycho 100中的Sakuga Technique来讨论Sakuga的主题。研究人员还将涵盖本研究中使用的Sakuga一词的背景研究。Sakuga是一种动画，主要用于日本动漫系列Mob Psycho 100。研究人员将讨论该动画技术的相关用途，以及它在使用此方法时如何影响或对其他动画亚文化产生影响，除了研究问题陈述和研究目标外，这两者都在本文中介绍。与研究调查及其约束有关的主题将与目标及其挑战一起决定。该研究的重要性，范围和限制都将与动漫手机作为理论框架中的动画理论一起解决。