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压缩碳相的异常热传输
碳材料显示出有趣的物理特性，包括在石墨烯中发现的超导性和高度各向异性的热导率。压缩应变可以在碳材料中诱导结构和键合跃迁并创建新的碳相，但是它们与导热率的相互作用仍然在很大程度上没有探索。我们使用Picsecond瞬时热室内和第一原理计算研究了压缩石墨阶段的原位高压导热率。我们的结果表明，在15 - 20 GPA时峰值至260 W = MK峰值，但降至3。0 W = 〜35 GPA的MK。与免费的原位拉曼和X射线衍射结果一起，压缩碳的异常热导率趋势归因于声子介导的电导率，受层间屈曲和SP 2的影响，SP 2转换为SP 3过渡，然后，M-Carbon Nanocrystals和Nananocrystals和Nananocrystals和Amorphous Carbos的形成。应变诱导的结构和键合变化提供了碳材料中热和机械性能的广泛操作。
胎儿静脉系统超声检查：正常解剖、变异和异常：一篇评论文章
胎儿静脉系统在妊娠第六周左右开始发育，有三对静脉：脐静脉、卵黄静脉和主静脉。这些静脉对于将血液从胎盘输送到心脏至关重要。随着肝脏的成熟，肝脏和这些静脉之间的连接形成复杂的静脉系统。该过程的中断可能导致各种胎儿静脉异常，这些异常是由这些静脉的形成或退化异常引起的。常见的异常包括静脉导管发育不全、右脐静脉持续存在、脐静脉曲张、门静脉系统发育不全和下腔静脉中断。静脉导管发育不全可导致代偿性血流变化，而当左脐静脉退化时会出现右脐静脉持续存在。脐静脉曲张是脐静脉扩张，门静脉系统发育不全会扰乱正常的肝脏血流。 IVC 中断会影响全身静脉回流到心脏。诊断这些异常需要详细的超声评估，包括多普勒研究和产前监测，以评估潜在并发症并指导适当的临床治疗。在评估复杂的通信路径时，第一步是检查该结构的组织方式。静脉系统的分类分割可带来更广阔的视野和更高的感知能力。在这篇图文中，胎儿静脉系统及其异常根据其主要来源进行分类。特别注意使用彩色示意图和真实的二维和彩色超声图像描绘正常解剖结构和异常，这对促进空间感知和简化胎儿静脉系统异常的分类方法起着重要作用。
公告第四次 CERCLA 五年审查设施恢复计划场地 1、2、3、5、16、17、18 和 24 以及异常区域 3 前海军陆战队
美国海军部 (Navy) 作为牵头机构，已完成第四次《综合环境反应、赔偿和责任法案》(CERCLA) 五年审查 (FYR)，审查范围包括加利福尼亚州欧文市前海军陆战队航空站 (MCAS) El Toro 的设施恢复计划 (IRP) 1、2、3、5、16、17、18 和 24 号场地和异常区域 3。前 MCAS El Toro 位于圣安娜东南约 8 英里处，拉古纳海滩东北 12 英里处。海军根据 CERCLA 第 121(c) 条的要求进行了五年审查，以确定补救措施是否根据最终决定记录实施，并继续保护人类健康和环境。 IRP 地点 1、2、5、16、17、18 和异常区域 3 的补救措施仍然对人类健康和环境具有保护作用。IRP 地点 3 和 24 的补救措施被发现在短期内具有保护作用，审查建议采取行动确保它们在长期内具有保护作用。补救措施、保护性声明和建议行动 IRP 地点 1 和 2 地下水 — 进行原位生物修复和监测以解决地下水（GW）中的高氯酸盐问题；实施监测自然衰减（MNA）以解决地下水中的挥发性有机化合物（VOC）；并实施机构控制（IC）。补救措施是保护性的。IRP 地点 2 和 17 垃圾填埋场 — 加固和封盖废物以防止接触和地下污染物迁移；监测垃圾填埋气（LFG）和 GW；并实施 IC。补救措施是保护性的。 IRP 地点 3 和 5 垃圾填埋场 – 加固和覆盖垃圾，防止与地下污染物接触和迁移；监测 LFG 和 GW；实施 IC。IRP 地点 3 的补救措施是短期保护措施。IRP 地点 5 的补救措施是保护措施。在 IRP 地点 3、废物区 C1 进行 LFG 调查，以支持长期保护。IRP 地点 16 – 实施受 VOC 影响的 GW 和 IC 的 MNA。补救措施是保护措施。IRP 地点 18 和 24 – 提取和处理受 VOC 影响的 GW；防止受 VOC 影响的 GW 迁移；监测 GW 质量；实施 IC。IRP 地点 18 的补救措施是保护措施。IRP 地点 24 的补救措施是短期保护措施。限制住宅用途或要求在 IRP 地点 24 未来潜在的住宅用途之前进行蒸汽侵入评估，以支持长期保护。异常区域 3 垃圾填埋场 – 覆盖垃圾，以防止接触地下污染物并迁移；提供雨水控制；监测 LFG 和 GW；并实施 IC。补救措施是保护性的。海军已在 IRP 站点 1、2、16、18 和 24 的地下水中发现某些全氟和多氟烷基物质 (PFAS)。某些 PFAS 现已被列为 CERCLA 危险物质，海军已根据美国国防部的指导启动了针对这些化学品的 CERCLA 流程。基地范围的初步评估/现场检查于 2021 年 11 月完成，其他调查于 2022 年 9 月和 2023 年 5 月完成。海军正在进一步调查 PFAS 对 IRP 站点 1、2、16、18 和 24 的 GW 和土壤的影响。 第四次 CERCLA FYR 最终报告可在以下网站和位置供公众查阅：https://go.usa.gov/xhqEK 行政记录文件 海军设施工程系统司令部西南部 750 号太平洋高速公路，代码 EV33 圣地亚哥海军基地大楼 3519 圣地亚哥，加利福尼亚州 92132 有关第四次 CERCLA FYR 或前海军陆战队航空站 El Toro 的任何环境清理活动的信息，请联系以下人员： Elizabeth Roddy 女士 基地调整和关闭环境协调员 基地调整和关闭计划管理办公室西 33000 Nixie Way，建筑 50，套房207 圣地亚哥, CA 92147 (619) 524-4048 elizabeth.a.roddy3.civ@us.navy.mil
朝着罕见事件和制造中的异常预测
罕见的事件预测在工业应用中至关重要，包括现实世界行业4.0应用程序。这些事件由其出现频率低的频率定义，由于偏斜的数据分布，通常难以预测，这使建模和评估变得复杂。在我们的研究中，我们对跨四个关键维度的罕见事件预测的当前方法进行了全面综述：罕见的事件数据，数据处理技术，算法方法和评估方法[1]。通过分析具有多种模式的不同数据集，包括数值，图像，文本和音频，我们将分类为主要挑战，并在当前研究中列出差距。具体来说，我们提出了三项新的研究贡献，旨在弥合这些方法上的差距并推进罕见事件和异常预测的领域。
使用残留自动编码器
本文提出了一个有效的轻量级深空自动编码器（SRAE）模型，以检测视频监视系统中的异常事件。在时间至关重要的实时情况下，轻量级网络至关重要。此外，它可以部署在嵌入式系统或移动设备等低资源设备上。这使其成为现实情况可能缺乏资源的现实情况的方便选择。所提出的网络包括一个三层残留的编码器架构，该架构采用来获取视频中正常事件的显着空间特征。然后，重建损失被用于发现异常情况，其中正常框架的重建良好而重建损失较低，而异常的帧被发现相反。该模型的效率由两个基准数据集测试，加利福尼亚大学圣地亚哥大学（UCSD）行人2（PED 2）和CUHK Avenue，分别为两个数据集实现了AUC≈95％和81％。因此，其性能被证明与最先进的模型相媲美。
增强基础设施可观察性：用于主动监测和异常检测的机器学习
摘要本研究解决了基础设施可观察到的主动异常检测和有效资源管理的关键挑战。引入了一种创新的基础架构监视方法，这项工作将机器学习模型集成到可观察性平台中，以增强实时监视精度。采用微服务体系结构，拟议的系统促进了迅速而积极的异常检测，解决了在升级之前通常无法预测潜在问题的传统监测方法的局限性。该系统的核心在于其使用随机森林，梯度增强和支持向量机算法的预测模型，以预测关键的度量行为，例如CPU使用和内存分配。与传统监测方法相比，与传统监控方法相比，梯度BoostingRegressor模型的渐变bloostingRegressor模型可以强调该系统的功效，而梯度BoostingRegressor模型可预测请求率的R²得分为0.86，而RantlyForestRegressressor模型可将平均平方误差显着降低2.06％。这些发现不仅证明了机器学习在增强可观察性方面的潜力，而且为更具弹性和适应性的基础设施管理铺平了道路。
用于异常检测的量子自动编码器可识别...
• 普通自动编码器和变分自动编码器之间的主要区别在于潜在空间的结构。在 VAE 中，潜在空间是连续且概率性的。这一特性使得 VAE 特别适用于生成建模，因为它们可以通过从潜在空间中学习到的分布中进行采样来生成新的数据点。
海报：帮助自动驾驶汽车使用UWB
用于机器学习和培训的“知识”来自录制的驾驶视频，无论是与人类驾驶员或自动驾驶。这些大型数据集和实时地图数据旨在为所有可能的情况准备车辆。然而，一次性事件对于AVS仍然具有挑战性。示例（图1）包括载有树木或移动房屋的卡车混淆的AV。也许更重要的是，AV在回应试图通过手势与AV交流的执法人员方面很难；取而代之的是，AV可能试图绕过军官，将军官误认为是行人。我们称之为异常的所有这些一次性事件都是受控情况，涉及卡车司机或执法人员等负责任的人。重要的是要认识到，尽管AV配备了先进的视觉和传感器系统，但它们仍然容易在动态和复杂的交通环境中误解。该项目提议为自动驾驶汽车提供帮助，以更好地理解和导航此类异常。我们计划在携带非常规货物的车辆上安装无线信标（例如，倒下的树木和便携式房屋），类似于当今红色的灯光或警告迹象如何附加到当今此类超大负荷上以帮助人类驾驶员。这样的无线信标将很容易允许衡量与货物的距离，并提供有关卡车货物的3D结构的信息。同样，希望遇到自动驾驶汽车的POLICE官员可能会佩戴无线信标，这些信标可以帮助AV Disambive Pive Pive Pive over and the>