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对透明天线设计中使用的导电和透明材料的综述
要达到透明的天线，有必要使用具有高电导率（≥106 s/m）的材料，并且在可见范围内（400-800 nm），具有良好的透射率或光学透明度（≥70％）。称为透明的导电材料（TCM），这些是不吸收可见光的固体（间隙大于3 eV）。可以区分材料，透明的导电氧化物（OTC），多层，纳米线，石墨烯，金属网络可以区分[1]。它们以三个主要量的特征：正方形的电阻，光学透明度t和功绩FMO的图。目前在该领域存在许多作品，因为它们的各种应用：光伏面板，平面屏幕，低发射玻璃，pare-brises，pare-brises，antistatic和/或anti div屏幕等的透明电极等。这篇综述的目的是找到具有最佳的电气和光学特性的最佳透明导电材料，以实现
全息图：我们需要多少个天线才能有效传播？
摘要 - Holographic多输入多输出（HMIMO）通信系统利用了具有空间约束的大型MIMO阵列，其中包含大量具有子波长度间距的天线，并已成为第六代网络（6G）网络的有前途的候选技术。在本文中，我们考虑了在随机电磁模拟物通道模型的傅立叶平面波序列表示下的多用户HMIMO通信系统的下行链路，并做出了两个重要的贡献。首先，我们在基站（BS）的最大比率传输（MRT）预编码下，在最大比率传输（MRT）下呈现封闭形式的表达。派生的表达式明确显示了BS和每个用户的Hmimo表面的侧面长度的影响，以及在这些表面中部署的天线对用户速率的影响。第二，我们就BS和每个用户的空间约束的Hmimo表面上排列的天线数量提出了能量效率（EE）最大化问题。对此问题的结果隐式解决方案显示为全球最佳。数值结果对不同操作制度中多用户HMIMO系统的EE性能产生了有用的见解。索引术语 - 多用户全息MIMO通信，渠道建模，可实现的速率，能量效率。
糖尿病妊娠产前母乳表达
项目类型：期刊文章作者：Glavey，Meadhbh和Fallon，Anne出版日期：2022杂志：英国助产士杂志30（6），pp。316-324摘要：背景：在许多练习环境中建议使用产前母乳表达表达，以克服糖尿病女性母乳喂养的挑战。目的：这项叙事文献综述旨在研究产前母乳表达如何支持糖尿病女性进行母乳喂养。方法：搜索Cinahl数据库，Scopus，Medline，Excerpta Medica数据库和Cochrane库，以识别定量和定性的主要研究研究。八项研究符合纳入标准。结果：在产前母乳表达的信息，情感和动机和实践方面的框架内检查了发现。有关婴儿健康的信息很重要，因为已经出现了对新生儿护理的关注。然而，对于并发症的低风险女性而言，与标准护理相比，在产前表达后，她的婴儿没有更大的风险接受新生儿护理，并且没有证据表明新生儿低血糖症。情感支持
对生物医学应用的紧凑，可植入的双波段天线的建模
摘要：存在不同的可植入天线设计，可以根据使用域和植入空间建立与植入设备的通信。由于其性质和目的，这些天线具有许多针对各种特征的标准，例如带宽，多播行为，辐射模式，增益和特定的吸收率（SAR）。这在没有在这些关键参数的任何一个重要的情况下实现令人满意的结果时提出了挑战。此外，许多现有设计不遵循特定的方法来获得结果。测量这种制造结构的不同参数需要特殊的条件和特殊环境，以模仿应该放置的组织。在此类问题上，使用生物学或合成幻象的使用被广泛用于验证模拟中所述的内容，并且存在许多公式来创建此类幻影，每种幻象都有其优势和缺点。在本文中，由Koch分形结构的第一次迭代得出的微型双带结构旨在用MIC（医疗植入物通信系统）和ISM（工业，科学，科学，医学）2.4 GHz频段操作皮肤下方2 mm的皮肤下方2 mm。设计的目的是从具有某些行为的常用形状中得出结构，同时保持微型化，并轻松设计双束带不可原属的天线。多个频带用于多元化用途，因为诸如MICS频段之类的频段主要用于遥测。与文献中发现的各种结构相比，该结构的特征不仅是其低调的特征，其尺寸为17.2×14.8×0.254毫米3，而且其设计易于设计，谐振频率的独立转移以及对匹配电路的需求不足和匹配销和缩短销（通过）。它表现出令人满意的性能：MICS频段中23 MHz的带宽和ISM 2.4 GHz频段附近的190和70 MHz，并且分别在Azimuth和高架辐射模式中的后一种− 18.66和-17 dBi的频带中测量的增益。为了验证天线在模仿环境中的特性，探索了文献中发现的两个简单的幻影公式并进行了比较，以便在精确性和易于制造方面识别最佳选择。
1 垃圾费：联邦政府工作的政策先例......
1 乔治华盛顿大学法学院全球竞争法律与政策教授；伦敦国王学院客座教授。 2 例如，请参阅联邦贸易委员会《行为经济学与消费者政策会议论文集》（2007 年 4 月 20 日），网址为 ftc.gov/news-events/events/2007/04/conference-behavioral-economics-consumer-policy；Joseph P. Mulholland，联邦贸易委员会《FTC 行为经济学会议总结报告》（2007 年 9 月），网址为 ftc.gov/reports/summary-report-ftc-behaivoral-economics-conference。 3 几十年来，这一原则一直指导着该机构的审议工作，并成为其竞争和消费者保护权力应用讨论的基础。例如，请参阅联邦贸易委员会政策规划办公室，
推荐引用 推荐引用 Antes, Alison L; Burrous, Sara; Sisk, Bryan A; Schuelke, Matthew J; Keune, Jason D; 和 DuBois, James M，“探索人工智能支持的医疗技术的看法：一项基于场景的在线调查。” BMC 医学信息学和决策。21，1。221 (2021)。https://digitalcommons.wustl.edu/oa_4/840
摘要背景：医疗保健预计将越来越多地将人工智能 (AI) 技术融入患者护理。了解对这些工具的看法对于成功开发和采用至关重要。这项探索性研究衡量了参与者对人工智能驱动的医疗保健技术的开放程度、关注程度和感知到的益处。我们还探讨了这些看法的社会人口、健康相关和社会心理相关性。方法：我们开发了一个测量方法，描述了六种人工智能驱动的技术，这些技术可以诊断、预测或建议治疗。我们使用众包平台 MTurk 对美国成年人 (N = 936) 进行了在线调查，并实施了该测量。参与者表明了他们对在医疗保健场景中使用人工智能技术的开放程度。场景中附有反映每种技术的潜在担忧和好处的项目。参与者评估了担忧和好处的陈述对他们对该技术的好感程度的影响程度。参与者完成了社会人口、健康变量和心理社会变量（如对医疗保健系统的信任和对技术的信任）的测量。对关注和收益项目的探索性和验证性因素分析确定了两个代表总体关注水平和感知收益的因素。描述性分析考察了开放性、关注度和感知收益的水平。相关性分析探讨了社会人口、健康和社会心理变量与开放性、关注度和收益分数之间的关联，而多变量回归模型则同时考察了这些关系。结果：参与者对人工智能驱动的医疗技术持中等开放态度（M = 3.1/5.0 ± 0.9），但根据应用类型的不同而有所不同，关注点和收益的陈述影响了观点。对医疗保健系统的信任和对技术的信任是开放性、关注度和感知收益最强、最一致的相关因素。大多数其他社会人口、健康相关和社会心理变量的关联性较弱或没有关联，但多变量模型表明某些人格特征（例如，尽责性和宜人性）和社会人口统计学（例如，全职工作、年龄、性别和种族）与感知略有相关。结论：参与者的开放程度似乎很脆弱，这表明早期推广策略和使用新型人工智能技术的经验可能会对观点产生重大影响，尤其是当人工智能技术的实施增加或削弱信任时。这些发现的探索性质值得进一步研究。
使用移动应用程序评估健康和前交叉韧带重建后参与者的膝外翻的可靠性和有效性
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