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使用机器设计和优化平面天线...
摘要 - 如今，在包括电磁应用在内的所有科学和工程领域中应用机器学习技术是不可避免的。传统的天线优化方法涉及为每次迭代的原始天线设计的修改版本求解，从而导致耗时的过程取决于收敛标准和迭代时间。这项工作介绍了一种方法，用于设计针对第五代（5G）无线网络的6 GHz频段量身定制的平面天线。天线具有线性极化特性，旨在覆盖3.3-3.7 GHz频带。使用在HFSS软件中进行的参数分析创建建议的天线的数据集以帮助优化过程。机器学习算法随后被用来优化天线设计的反射系数（S11）。通过这些机器学习技术获得的结果与HFSS软件中的模拟值紧密一致。最后，对优化的天线设计进行了策略和严格测试，为在低6 GHz频谱中有效的5G通信提供了有前途的解决方案。
分形石墨烯贴片天线和太赫兹通信革命
摘要。分形天线已经并将继续受到未来无线通信的关注。这是因为它们具有宽频和多频带功能、分形几何结构驱动多个谐振的机会，以及能够制造更小更轻、元件更少、辐射元件增益更高的天线。由石墨烯制成的小尺寸（即微米和纳米级）和超高频（太赫兹或 THz 范围）分形天线有可能以前所未有的数据速率（即每秒约 10 12 比特）增强无线通信。分形石墨烯天线是一种用于 THz 频谱无线电通信的高频可调天线，可实现无线纳米网络等独特应用。这是因为（单层）石墨烯是碳的一个原子厚的二维同素异形体，具有已知的最高电导率，目前任何其他材料（包括金和银等金属）都无法提供这种电导率。因此，将石墨烯的特性与微米和纳米级分形的自近似特性相结合，有可能彻底改变通信，至少在近场（几米的数量级）低功耗系统。在本文中，我们考虑了与这种颠覆性新技术的开发相关的基本物理和一些主要数学模型，以便为那些从事当前和未来研究的人提供指导，分形石墨烯天线就是用于高要求应用的先进材料的一个例子。这包括一些由石墨烯组成的分形贴片天线产生的 THz 场模式的示例模拟，根据“Drude”模型，其电导率与频率的倒数成比例。还探索了使用石墨烯生成 THz 源的方法，该方法基于红外激光泵浦以感应 THz 光电流。
算法交易及其对金融部门和市场的影响：AI驱动策略的案例研究Terahertz天线的创新和进度-IJRPR
Terahertz（THz）频率范围从0.1到10 THz，位于微波和红外频率之间，提供了安全性，宽带能力和低能消耗等独特性能[1,2]。尽管成分进步的挑战引起的最初忽视，但THZ频率现在因其在通信系统，光谱，生物医学成像和军事应用等领域的广泛效用而越来越受到认可[3,4]。THZ波的能力渗透到各种材料以及其高时间分辨率的能力中，它们对于在高速无线通信系统中的应用中非常有价值。新方法有效地利用了THZ频率，从而巩固了现有的限制并为成像，通信和其他地区的开创性应用开辟了可能性。Terahertz（THZ）技术的重要性源于其无与伦比的属性，在多种应用中起着关键作用。在电磁波的范围内，THZ系统呈现出宽敞的带宽，可促进高更频谱分析和成像[5]。thz成像系统在医学领域有效，特别是用于研究脑组织和识别神经退行性疾病和脑肿瘤等疾病的神经诊断技术[6,7]。此外，THZ技术在药物环境中至关重要，从而使分子光谱能够用于分子的诊断和成像[8]。除了医疗保健领域外，THZ技术被证明在半导体生产和汽车组装等工业环境中有用，证明了其在各个行业的多功能性和影响力。
微带天线在航空航天应用中的使用：L5 频段
如今，微带天线在许多航空航天应用中都受到青睐，例如高性能车辆、飞机、军用飞机、无人驾驶飞行器 (UAV)、航天器、雷达系统、卫星和导弹应用。本研究调查了微带贴片天线在航空航天工业尤其是全球定位系统 (GPS) 中的应用，并在 GPS L5 安全频段实现了微带贴片天线的样本设计。利用高频结构模拟器 (HFSS) 模拟了设计的高增益圆极化天线，并分析了结果。模拟的数值分析表明，在中心频率 1176 MHz 处，S11 值为 - 38.85 dB，带宽为 54 MHz，增益为 6.07 dBm。根据这些值，得出结论，它可以在全球定位 L5 安全频段中使用。
6G 流体天线多址接入技术综述 - e-space
摘要 近年来，流体天线系统 (FAS) 作为 6G 无线网络的潜在竞争者而备受关注。流体天线多址 (FAMA) 是一种新技术，它允许每个用户通过单 RF 链端口流体天线不断移动到信号干扰比 (SIR) 最强的位置。FAMA 的研究工作主要集中于从多个方面提出与增强 FAMA 相关的模型和解决方案，包括 FAS 系统、增强正交和非正交多址、信道建模、分集增益、人工智能 (AI) 技术、FAMA 与其他 6G 新兴技术如智能反射面 (IRS)、多输入多输出 (MIMO)、太赫兹 (THz) 通信等。目前尚无涵盖 FAMA 所有这些重要方面的调查。基于几个关注点，本研究提出了 FAMA 的综合分类。首先，讨论 FAS 系统。然后，介绍 FAMA 机制及其信道建模和分集增益。随后，我们将 FAMA 与 IRS、MIMO、THz 通信等其他新兴技术相结合，并提供了增强 FAMA 的 AI 方法。最后，我们介绍了各个领域进一步研究的潜在研究方向。在设计和增强 FAS 系统、通过 FAMA 促进通信以及将其与 6G 的其他尖端技术相结合时，本文可以作为参考或指导。
空间组装反射天线的可扩展概念
引言 可部署的空间网状反射器天线已得到广泛应用，孔径为 10 - 20 m[1-3]。标准的可部署结构是 AstroMesh，它由双曲缆网组成，由可部署周边桁架支撑[4,5]。这种特殊的反射器设计已成功实现质量和体积效率[6-9]。可部署结构必须满足运载火箭的质量和体积限制，以及发射期间动态环境施加的负载限制。使用现有的运载火箭无法发射存放高度超过 20 m 的结构[10]。因此需要在太空建造极大的结构。许多研究人员已经研究了空间组装 (ISA) 技术。ISA 需要：功能元素的模块化和在太空组装单独模块的策略。开发 ISA 架构将为在太空环境中建造大型结构提供新方法[11,12]。使用 ISA 建造大型功能结构的概念[10]包括 RAMST[13]和 ALMOST[14]，这两个概念都是在太空组装的模块化空间望远镜。在当前的研究中，我们考虑在太空中建造具有特定架构的反射器，如图 1 所示。反射器由两个相同的近似于抛物面的索网组成。反射面连接到前网上。拉力带安装在前后网之间，对电缆施加预应力。前后网都连接到周边桁架。反射器的设计类似于可展开的 AstroMesh，但概念实现现在支持在太空中组装，而不是从收起配置展开。本文的结构如下：我们首先设计反射器的几何形状和结构。然后计算孔径高达 200 米的质量和存放体积，以评估所提议的反射器的发射极限。然后，我们提出了一种空间组装方案，该方案能够使用集中式机器人系统组装大型反射器。实验室规模的原型用于演示所提议的组装程序。
使用减少数据集的机器学习的AESA天线
摘要。本文提出了一种基于深的神经网络（DNN）的方法，用于8个元素分阶段阵列天线的辐射模式合成。为此，将所需辐射模式的181点作为输入到DNN和阵列元素的相位作为输出提取。现有的辐射模式合成技术的DNN技术并不直接适用于数据集大小随数组尺寸呈指数增长时。为了过度使用这个瓶颈，我们提出了为DNN生成数据集的新颖有效的方法。具体而言，通过杠杆，分阶段阵列天线的恒定相移特性，数据集大小减少了几个数量级，并独立于阵列大小。这在速度和复杂性方面具有相当大的优势，尤其是在实时应用中，因为DNN可以立即学习和综合所需的模式。通过使用理想的方形梁和最佳阵列模式作为DNN的参考输入来验证所提出方法的实现。MATLAB和CST中产生的结果证明了所提出的方法在合成所需的辐射模式中的有效性。
基于 ODMA 的多天线接收器无源随机接入方案
下一代无线通信系统需要高可靠性、高连接密度和低延迟。这使得大规模机器类型通信 (mMTC) [1] 成为 5G 及 5G 后 (B5G) 系统的一个关键特性。在 mMTC 中，大量设备（例如，每平方公里数百万台设备）具有低传输功率和短有效载荷，它们会不时地与基站 (BS) 进行通信，无需任何协调，也就是说，在任何给定时间，只有一小部分设备处于活动状态。传统的基于授权的多址接入方法，其中 BS 为每个用户分配固定资源（时间、频率、代码等），由于调度大量用户的过度延迟和信令开销，在物联网 (IoT) 等 mMTC 应用中变得不可行。为了解决这个问题，[2] 中引入了一种新的免授权随机接入范例，称为无源随机接入 (URA)。在 URA 中，设备共享相同的码本；因此，用户身份被删除，这允许任意数量的用户。接收器旨在恢复已传输消息的列表，而不管用户身份如何，并且每个用户的错误概率 (PUPE) 被采用作为主要错误度量。
trimble av28天线
补丁架构。。。。Circull，Feed Dual，E5A/L5增益。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。-1.5 dbic typ。在Zenith B2/E5B/G3增益处。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3.0 dbic typ。和Zenith L2增益。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4.0 dbic typ。和Zenith G2增益。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1.5二BIC典型。在Zenith E1增益处。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4.0 dbic typ。在Zenith L1增益。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4.0 dbic typ。Zenith G1增益。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.5型DBIC典型。以Zenith轴向比率 @ Zenith
案例研究 - Ultem 1000 卫星天线
由于卫星环境的严酷性，在注塑过程中保持 Ultem 1000 的“数据表”属性非常重要。有能力的注塑机将在加工前确定材料的理想熔体温度和压力曲线。例如，Drake Plastics 开发了最先进的工艺控制，并将其安装在模具中。该技术实时监控和保持正确的熔体温度和压力。对这种先进工艺技术的投资可最大限度地减少模内应力，防止材料降解，并实现 Ultem 1000 在天线组件中长期性能的最佳性能。CNC 加工具有多种优势，具体取决于所需数量、零件复杂性和应用的开发阶段。制造方法涉及从 Ultem 1000 挤压型材（如棒、板或管）加工出组件。虽然机械加工通常比注塑成型损失更多，但 Drake 专注于挤出高效尺寸的高性能塑料型材，以最大限度地减少机械加工过程中的材料损失。对于计划注塑成型的卫星天线，从 Ultem 1000 型材加工原型可能是产品开发项目中实用的第一阶段。零件可以快速加工，无需大量工具投资，然后进行测试以验证其性能。如果测试表明需要修改设计，则机械加工可以快速进行更改。