XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAnu
转化研究所礼堂，肯特街37号，...
第1天（星期五2月21日）：发现科学（9:10 - 09:15）欢迎和认可国家 - 凯特·施罗德（Kate Schroder）教授（9:15 - 09:25）开放式观点 - 卡伦·杜兰特（Karen Durrant）（自动发炎联盟）和纳塔利·伯利亚特（Natalie Billiard）（Zoe's Angels）（9:25 - 9:25 - 9:25 - 9:40 and and and and and and and and and and and and and and？- 塞思·马斯特斯（Hudson Institute）教授（9.40-10.45）会议1：自动炎症的机制（9.40-10.05）ADAR1介导的细胞DSRNA的A-to-I RNA编辑I型I Interferon和AutoInflammation和AutoInflammation and AutoInflammation and AutoInflampation and AutoInflampation-prif Carl Walkley（Hudson Instell） A/A教授Julia Ellyard（ANU）（10.25-10.45）补充因素I缺乏症相关的神经炎症与旧秩序阿米什人之间的神经炎症 - A/a/a/a/a/a/a neil Romberg教授（美国费城儿童医院）（10:45 - 11:15）早晨茶（11:15 - 11：15 - 11.45 - 11.45） TBC 11.45-12：30会议2：免疫细胞失调（.45-12：05）免疫缺陷和自身炎症 - 伊利亚·沃斯科博伊尼克教授（Peter MacCallum Cancer Center）（Peter MacCallum Cancer Centre）（12.05-12.25） HMGCS1，大甲甲酸途径的新自身炎症基因 - Dhanya Lakshmi（Wehi），（学生谈话）（12.35-12.45）英国Biobank的Mosaic自动炎性疾病变体 - Ricky Nguyen（Ricky Nguyen（Garvan Institute），学生谈话
量子光辉
Powerhouse Ventures Limited (PVL) 欣然通知股东，该公司已投资 50 万澳元收购 Quantum Brilliance Pty Ltd.（“Quantum Brilliance”）的所有权。Quantum Brilliance 是一家澳大利亚-德国量子计算硬件公司，开发由全套软件和应用工具支持的量子加速器。他们的量子处理器使用人造金刚石，设计为在室温下运行，并且可小型化，从而能够与传统计算机单元协同处理计算任务。这与大多数量子计算开发形成鲜明对比，这些量子计算开发需要精密硬件，需要超稳定和超冷环境，并且可访问性会降低，就像 20 世纪 70 年代的大型计算机一样。Quantum Brilliance 的路线图是开发具有显卡外形的量子加速器卡，其愿景是将量子计算集成到卫星、机器人和自动驾驶汽车等现实世界应用中。Quantum Brilliance 于 2019 年从澳大利亚国立大学分离出来，并得到了机构风险投资的大力支持。他们已经在技术路线图上取得了重大里程碑，包括向世界领先的超级计算中心交付量子系统。初始产品适合标准服务器机架，未来几年公司将逐步实现小型化。Quantum Brilliance 还在德国设立了欧洲总部，与德国领先的机构和公司合作开展量子计算和制造项目。由于室温边缘量子处理器领域没有激烈的竞争，Quantum Brilliance 拥有强大的知识产权护城河，提供决定性的技术，使创新者能够解决许多全球问题。
国家的国家生物多样性战略和行动计划...
AAUJ Arab American University of Jenin ABS Access and Benefit Sharing ABT Aichi Biodiversity Target ACSAD Arab Center for Studies of Arid Lands and Desertification ALECSO Arab League Educational, Cultural and Scientific Organization ANU An-Najah National University ARIJ Applied Research Institute of Jerusalem ATG Alternative Tourism Group BERC Biodiversity and Environmental Research Center BGCI Botanic Gardens Conservation International BI Birdlife International BISS Biodiversity Information Science and Standards BRC Biotechnology Research Center BU Bethlehem University BZU Birzeit University CAM Complementary and Alternative Medicine CAMRE Council of Arab Ministers Responsible for Environment CBD Convention on Biodiversity CCD Convention to Combat Desertification CEPA Communication, Education and Public Awareness Strategy CEPF Critical Ecosystem Partnership Fund CHM Clearing House Mechanism CITES Convention of International Trade in Endangered Species COP Conference of the Parties CMS迁徙物种CSO民间社会组织EDPS欧洲发展伙伴EE环境教育EEC环境教育中心EIA环境影响评估评估EQA环境质量机构欧盟欧盟粮食和农业组织GBF全球生物多样性框架GBIF全球生物多样性机构GBO全球生物多样性GRINEM GEL SENOMITY GEF GEM GMO GMO GMO GMO GMO GMO GMO GMO GMO主动性HSF Hanns Seidel基金会IAS侵入性外星物种Ibas重要的鸟类区域
缩放技术温室气体去除
阿迪纳·阿贝尔斯（Adina Abeles），陈·扎克伯格（Chan Zuckerberg）倡议布拉德·阿克（Brad Ack），海景拉蒙·阿拉特雷（Ramon Alatorre），4个角落碳联盟联盟杰克·安德里斯森（Jack Andreasen） Gabrielle Dreyfus, Institute for Governance & Sustainable Development Simon Freeman, Department of Energy — ARPA-E Julio Friedmann , Carbon Direct Inc. Susana Garcia , Heriot-Watt University Maddie Hall, Living Carbon Dave Hillyard, Carbon Technology Research Foundation Jason Hochman, Direct Air Capture Coalition Nicole Iseppi, Bezos Earth Fund Andy Jarvis, Bezos Earth Fund Marc von Keitz，Grantham基金会Anu Khan，Carbon180 Matt Kirley，RMI Kelley Kizzier，Bezos Earth Fund，Charlotte Levy，Carbon180 Energy of Energy，Arpa-e Cara Maesano - Arpa-e Cara Maesano Moya, Carbonfuture Sara Nawaz, American University — Institute for Responsible Carbon Removal Meghana Palepu, Bezos Earth Fund Aaran Patel , The Nand & Jeet Khemka Foundation Lara Pierpoint , Prime Coalition — Trellis Climate Erika Reinhardt, Spark Climate Solutions Mitchell Rubin , Elemental Excelerator Maki Tazawa, Grantham Foundation Matt Villante, Pacific Northwest国家实验室Anya Waite，海洋前沿学院 /达尔豪西大学Frances Wang，正交气候基金会Eli Weaver，RMI Lori Ziolkowski，国家科学基金会< / div>
1 癌症管理的实际考虑...
1 澳大利亚墨尔本莫纳什大学和莫纳什健康学院肿瘤学系 2 澳大利亚奥尔伯里-沃东加边境医学肿瘤学系和澳大利亚奥尔伯里新南威尔士大学乡村临床学院肿瘤学系 3 比利时埃德海姆安特卫普大学医院肿瘤学系 4 澳大利亚阿德莱德弗林德斯医学中心和弗林德斯大学肿瘤学系 5 新西兰达尼丁奥塔哥大学医学系 6 澳大利亚霍巴特皇家霍巴特医院肿瘤学系。 7 澳大利亚珀斯伊迪斯科文大学圣约翰上帝苏比亚科医院和医学与健康科学学院肿瘤科 8 澳大利亚悉尼大学皇家北岸医院肿瘤内科 9 澳大利亚汤斯维尔汤斯维尔医院和卫生服务中心汤斯维尔癌症中心肿瘤内科 10 澳大利亚墨尔本莫纳什卫生中心癌症服务临床运营总监 11 澳大利亚墨尔本圣文森特卫生中心包容性健康研究经理 12 澳大利亚维多利亚州海德堡奥斯汀卫生中心奥莉维亚纽顿约翰癌症研究所 13 澳大利亚维多利亚州海德堡拉筹伯大学癌症医学院； 14 墨尔本大学医学系，海德堡，维多利亚州，澳大利亚 15 澳大利亚堪培拉国立大学堪培拉医院和澳大利亚国立大学医学院肿瘤内科系，堪培拉，澳大利亚 16 皇家达尔文医院医学系，达尔文，北领地，澳大利亚 17 悉尼大学悉尼医学院尼皮恩医院和尼皮恩临床学院肿瘤内科系，悉尼，澳大利亚 18 新南威尔士大学柯比研究所生物安全项目，悉尼，澳大利亚
RBAC 第 33 号修正案第 28 号标题
33.00 采用要求 (a) 概述 对于航空发动机型号合格证的授予，将全面采用英文版《联邦法规法典》第 14 章第 33 部分第 33-28 号修正案（12 月 23 日生效） 2008 年，来自美利坚合众国运输部民航局联邦航空管理局 (FAA)，在本附录 A-I 中重新发布。 RBAC 来自所采用法规的发布网站上包含的内容：http://ecfr.gpoaccess.gov。(b) 编辑分歧 附录 A-I 中因再版而产生的任何编辑分歧均应以 FAA 正式文本为准，并经 ANAC 同意后以 FAA 正式文本为准。(c) 重新发布 每当对《联邦法规》第 33 部分第 14 条进行修订时，ANAC 将通过对此 RBAC 的修订以附录 A-I 的形式重新发布通过的法规文本。(d) 本 RBAC 的修订 特别是对于本 RBAC，其修订的指示也是通过对本 RBAC 附录 A-I 中通过和重新发布的法规的修订的采用，因此遵循对 RBAC 的修订的指示已通过法规并在本条（a）段中注明。
遗传咨询研究中的种族，种族和血统报告：专注于映射审查和合成
Abacan，M.，Alsubaie，L.，Barlow-Stewart，K.，Caanen，B.，Cordier，C.，Courtney，E.，Davoine，E. 遗传咨询行业的全球状态。 欧洲人类遗传学杂志，27（2），183-197。 https：//doi。Org/10. 1038/s4143 1-018-0252- X Ali-Khan，S.E.，Krakowski，T.，T.，Tahir，R。和Daar，A。S.（2011）。 在人类遗传研究中使用种族，种族和血统。 雨果日记，5（1），47-63。 https：//doi。org/10. 1007/s1156 8-0 11-9154-5澳大利亚国立大学。 （n.d。）。 国家土著基因组学中心。 https：//ncig。Anu。Edu。Au/Bonham，V。L.和Green，E。D.（2021）。 基因组学劳动力必须变得更加多样化：战略当务之急。 《美国人类遗传学杂志》，108（1），3-7。 https：// doi。org/10. 1016/j。Ajhg。2020。22。013 Borrell，L。N. Gavin，J。R.，III，Kittles，R。A.和Burchard，E。G.（2021）。 种族和医学中的遗传血统，是种族主义的时间。 新英格兰医学杂志，384（5），474–480。 https：//doi。org/10. 1056/nejmm S2029562 Bradbury-Jones，C.，Breckenridge，J.，Clark，M.T.，M.T.，Herber，O.R. （2017）。 健康和社会科学文献中定性研究的状态：专注的映射审查和综合。 解决人类差异：关于遗传学，种族和健康的辩论。Abacan，M.，Alsubaie，L.，Barlow-Stewart，K.，Caanen，B.，Cordier，C.，Courtney，E.，Davoine，E.遗传咨询行业的全球状态。欧洲人类遗传学杂志，27（2），183-197。https：//doi。Org/10. 1038/s4143 1-018-0252- X Ali-Khan，S.E.，Krakowski，T.，T.，Tahir，R。和Daar，A。S.（2011）。在人类遗传研究中使用种族，种族和血统。雨果日记，5（1），47-63。https：//doi。org/10. 1007/s1156 8-0 11-9154-5澳大利亚国立大学。（n.d。）。国家土著基因组学中心。https：//ncig。Anu。Edu。Au/Bonham，V。L.和Green，E。D.（2021）。基因组学劳动力必须变得更加多样化：战略当务之急。《美国人类遗传学杂志》，108（1），3-7。https：// doi。org/10. 1016/j。Ajhg。2020。22。013 Borrell，L。N. Gavin，J。R.，III，Kittles，R。A.和Burchard，E。G.（2021）。种族和医学中的遗传血统，是种族主义的时间。新英格兰医学杂志，384（5），474–480。https：//doi。org/10. 1056/nejmm S2029562 Bradbury-Jones，C.，Breckenridge，J.，Clark，M.T.，M.T.，Herber，O.R.（2017）。健康和社会科学文献中定性研究的状态：专注的映射审查和综合。解决人类差异：关于遗传学，种族和健康的辩论。国际社会研究方法论，20（6），627–645。https：//doi。org/10. 1080/13645 579. 2016. 1270583 Braun，L。（2006）。国际卫生服务杂志，36（3），557–573。https：//doi。Org/10. 2190/8jaf- d8ed- 8wpd- J9Wh兄弟，K。B.，K。B.，Bennett，R。L.，＆Cho，M.K。（2021）。在人类遗传学和基因组学领域的科学出版物中采取反种族主义姿势。医学中的遗传学，23（6），1004–1007。https：//doi。org/10. 1038/s4143 6-021- 01109-W Carmichael，N.，Redlinger-Grosse，K。，K。，＆Birnbaum，S。（2021）。支持遗传咨询的一种包容感，并归属于种族或少数民族的遗传咨询。遗传咨询杂志，30（3），813–827。https：// doi。org/10. 1002/jgc4。1381临床基因组资源。（n.d。）。血统和多样性工作组。
Fluenz Tetra，Inn-Influenza疫苗（鼻腔衰减，鼻）
来自24个月大的儿童和青少年：0.2 mL（每个鼻孔中施用0.1 mL）。对于以前尚未接种季节性流感的儿童，应以至少4周的间隔给予其他剂量。fluenz由于安全原因不应用于24个月以下的婴儿和幼儿，因为该人群的住院和喘息病例的增加（请参阅第4.8节）。免疫应在鼻内进行。不要注入Fluenz。fluenz在两个鼻孔的分裂剂量中给出。当剂量在一个鼻孔中施用一半时，应立即或短时间后立即在另一个鼻孔中施用一半的剂量。患者可以在疫苗服用时正常呼吸 - 无需积极吸气或嗅探。见6.6。在段落中。4.3。禁忌症•对活性物质或6.1中的任何一种过敏。段落中列出的赋形剂（例如针对明胶）或针对庆大霉素（可能的残留物）。
摩尔达维亚大学研究 div>
学术委员会安德鲁·马里乌斯（Andruh Marius），罗马尼亚学院的学术学院，大学教授（罗马尼亚布加勒斯特大学）阿里奥·维拉迪米尔（Arion Vladimir） Ion，大学讲师，医生（摩尔多瓦州立大学）Česnokoviurii，医生（俄罗斯联合会圣彼得斯堡农业物理研究所科学研究研究所）杜卡·盖尔格（Duca Gheorghe），学术，学术，大学教授，医生Habilitat（学院），化学学院，大学教授，大学教授，学院教授，学院教授，学院教授。 Habilitat医生（摩尔多瓦州立大学）大学教授GuţanuVasile，大学教授，Habilitat医生（摩尔多瓦州立大学）Ibisch Pierre L.I. Cuza ”from Iaşi, Romania) Rudic Valeriu, academic, university professor, doctor habilitat (Institute of Microbiology and Biotechnology) Sochircă Vitalie, university lecturer, doctor (State University of Moldova) Toderaş Ion, academic, university professor, doctor habilitat (Institute of Zoology) Ungur Nicon, university professor, university professor,大学教授（化学研究所）Volosciuc Leonid，Habilitat医生大学教授（遗传学，生理学和植物保护研究所）Wilson Karl A.，PhD。，生物科学名誉教授（纽约州立大学，美国宾省），PhD。，生物科学名誉教授（纽约州立大学，美国宾省）
使用不同的迁移学习模型检测 MRI 图像中的阿尔茨海默病并提高分类准确性 M. Rajendiran Rese
使用不同的迁移学习模型在 MRI 图像中检测阿尔茨海默病并提高分类准确性 M. Rajendiran 研究学者，印度奇丹巴兰安纳马莱大学计算机与信息科学系 电子邮件：rajendiranmaha@gmail.com KP Sanal Kumar 博士 助理教授，印度切格阿尔帕图 RV 政府艺术学院计算机科学系 PG 电子邮件：sanalprabha@yahoo.co.in S. Anu H. Nair 博士 印度奇丹巴兰安纳马莱大学 CSE 系助理教授[委派到 WPT，钦奈] 电子邮件：anu_jul@yahoo.co.in 摘要 --- 阿尔茨海默病 (AD) 是一种神经退行性疾病，会损害脑细胞并随着时间的推移削弱患者的记忆力。如果及早发现，患者可以避免永久性记忆丧失和脑细胞的进一步损害。近年来，已经开发出各种用于检测阿尔茨海默病 (AD) 的自动化技术和技术。有多种方法可以快速、准确、尽早识别病情，以减少对患者心理健康的负面影响。机器学习模型大大提高了医学成像系统对阿尔茨海默病 (AD) 的诊断性能。然而，多类分类存在一个主要困难，即存在极其密切相关的大脑结构特征。通过增加层数并在分类层次结构的所有级别包含特征和分类器，可以改进深度学习。然而，绝大多数深度学习模型（如传统的 CNN 模型）在现实世界中都无法提供可接受的结果。本研究中提出的不同迁移学习模型（如 AlexNet、VGG-16 Net、ResNet-50 和 Google Net）分类模型旨在提高稳健性。我们已经建立并比较了各种迁移学习模型。基于 OASIS 数据集，我们收集了 8,980 张 MRI 图像来测试我们建议的