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通过静水称重进行高精度密度测定的程序
可获得更可重复的结果。讨论了单盘双刀天平的操作，并建议进行简单的修改以使其适应静水工作。提出了一种数据哲学，它特别适用于现在正在开发的用于静水工作的新一代测力仪器。提出了一个简化的空气密度公式和一个估计水密度日常变化的公式。附录中介绍了一种简单的平衡校准程序，并描述了制造悬挂线和样品表面脱气的简化方法。通过对硅晶体的测量说明了这些技术的使用，这些测量表明该过程的标准偏差可重复性约为百万分之一。
覆盖范围和童年的决定因素
巴西的疫苗接种覆盖率自 2016 年以来一直在下降。本研究分析了巴西东北部福塔莱萨在 COVID-19 大流行期间出生的儿童的免疫接种状况。这是一项纵向分析，包括 313 名 12 至 18 个月儿童的疫苗接种数据。考虑到巴西卫生部推荐的免疫接种时间表，检查了疫苗接种卡以进行剂量应用。通过 Tobit 回归分析确定了与未保留疫苗接种卡和 18 个月前未完成免疫相关的因素。大约 73% 的母亲出示了孩子的疫苗接种卡。无法获得疫苗接种卡与母亲年龄小于 25 岁和母亲有有偿工作有关。只有 33% 和 45% 的 12 个月和 18 个月儿童及时接种了所有疫苗。对于 3 剂疫苗，第一剂接种的延迟率约为 10%，但第三剂的延迟率约为 40%。尽管存在延误，但大多数持有疫苗卡的儿童在 18 个月大时接种率已超过 90%。与不完全接种疫苗相关的调整因素包括生活在一个以上孩子的家庭（p = 0.010）和月收入低于最低工资（p = 0.006）。因此，在 COVID-19 大流行期间，儿童疫苗接种延误率很高，但 18 个月大时接种率相当高。有多个孩子的贫困家庭尤其面临无法完全为孩子接种疫苗的风险，应成为公共政策的目标。
使用眼动追踪系统的平板电脑阅读障碍筛查应用程序的可靠性
目的：及早发现和管理阅读障碍对于防止不可逆转的教育差距和受影响学生的各种负面影响至关重要。然而，诊断阅读障碍具有挑战性，因为它需要全面的评估。利用快速、自动化、基于计算机的技术的阅读障碍筛查测试可用于及早识别和管理。在本文中，我们介绍了一种基于平板电脑的阅读障碍筛查应用程序，该应用程序使用眼动追踪系统并验证了其可靠性。方法：研究包括来自一所小学的 200 名年龄在 8 至 13 岁之间的参与者，他们都接受了两次阅读障碍筛查测试。筛查是使用在三星 Galaxy Tab S5e 平板电脑上实施的 VisualCamp SeeSo 眼动追踪 Android 软件开发工具包 v3.0.0 进行的。眼动追踪系统测量凝视阅读速度、平均凝视时间、凝视频率、扫视长度和回归率。为了评估两组测量的可靠性，我们采用了组内相关系数 (ICC)。结果：凝视频率 (ICC=0.83)、凝视平均时间 (ICC=0.82) 和凝视阅读速度 (ICC=0.76) 的测量结果具有极好的可靠性，回归比 (ICC=0.75) 和扫视长度 (ICC=0.72) 的测量结果具有良好的可靠性。结论：本研究表明，基于平板电脑的阅读障碍筛查应用程序可以可靠地测量阅读障碍患者的眼球运动。此外，该应用程序被证明具有高度可靠性，可能适合在临床或学校环境中使用，无需实验室环境和大量设备。
电透析是化学过程中的关键操作单元
本评论文章全面探讨了化学工程领域中电透析技术的重大进步，并提出了整体概述，涵盖了基本原理，膜材料和制造技术，操作参数以及广泛的应用。与以前的研究经常将重点缩小到ED的特定方面不同，这项工作综合了全球进步，弥合了各种研究主题之间的差距，以提供对当前趋势和未来方向的一致理解。是由电势驱动的一种基于膜的分离过程，对于其在水纯化，淡化，资源回收等方面的应用至关重要。本评论深入研究了离子交换膜的演变，突出了材料的创新，以及提高膜选择性和效率的制造技术的进步。它还仔细检查了操作参数对ED系统性能的影响，解决了离子泄漏，膜结垢以及选择性和电导率之间的平衡等挑战。讨论了过程强化和系统优化策略，揭示了最近的发展如何促进能源效率，可伸缩性和可持续性。审查进一步扩展到从环境管理到能源和水透明产业的领域的ED的新兴应用，并由证明实际实施的案例研究强调。通过这种全球视角，它旨在促进ED在应对一些最紧迫的挑战时的进一步探索和应用。最终，本文强调了ED技术的发展所需的多学科方法，这提出了未来研究的途径，以优先考虑环境影响，经济可行性和技术创新。
提高运动想象 BCI 的性能-...
目标：基于运动想象 (MI) 的脑机接口 (BCI) 通常用于控制应用。然而，这些应用需要强大而有判别力的神经模式，因此可能需要丰富的 MI 经验。受康复领域的启发，在康复领域，具体化是改善皮质活动的关键要素，我们的研究提出了一种新颖的控制方案，在控制过程中提供虚拟具体化的反馈以提高性能。方法：受试者经历了两个沉浸式虚拟现实控制场景，他们使用脑电图 (EEG) 控制设备的二维运动。这两个场景仅在是否提供具体化反馈（反映分类意图的运动）方面有所不同。在经历每个场景后，受试者还回答了一份问卷，在问卷中他们对场景的沉浸感和反馈的具体化程度进行评分。结果：与没有具体化反馈的标准控制方案相比，受试者在使用我们的控制方案时表现出更高的控制性能、更大的大脑活动模式可辨别性和增强的皮质激活。此外，自我评价的体现和临场感得分与表现呈现出显著的正线性关系。意义：我们研究的结果提供了证据，表明提供体现反馈作为意图分类指导可能对控制应用有效，因为它可以诱导增强的神经活动和具有更大辨别能力的模式。通过将体现反馈应用于沉浸式虚拟现实，我们的研究也是另一个例子，表明虚拟现实是改善 MI 的有前途的工具。
标准电池储能系统概况
锂离子电池既可用于固定应用，也可用于移动应用。虽然在汽车行业中，标准配置文件用于比较竞争车辆的性能和效率，但尚未为固定电池储能系统提出类似的比较指标。由于缺少标准配置文件，对不同应用在效率、长期行为和盈利能力方面的可比评估非常困难或根本不可能。这项工作提出了一种创建这些标准配置文件的方法，结果可作为开放数据下载。使用整体模拟框架将输入配置文件（包括频率数据、行业负载配置文件和家庭负载配置文件）转换为存储配置文件（包括存储功率和充电状态）。实施了能源管理系统和存储设计的各种自由度，并使用配置文件分析工具对结果进行后处理，以确定六个关键特征，即：全等效循环、效率、循环深度、休息时间、符号变化次数和符号变化之间的能量吞吐量。本文研究的所有应用都表现出对存储系统设计至关重要的独特特征。例如，年度全等效循环次数从 19 到 282 不等，效率介于 83% 和 93% 之间。借助这项工作以及开放数据结果，用户可以测试和比较自己的电池类型、操作策略和系统拓扑与本文的电池类型、操作策略和系统拓扑。此外，存储功率曲线和充电状态数据可作为固定存储系统寿命和盈利能力研究的参考。
回顾微生物群和关节炎：原因还是后果？
摘要肠道菌群与关节炎之间的关系引起了人们的重大关注，新兴的Evi dence表明营养不良与各种形式的炎症性关节病之间存在潜在的关联。虽然OB Servational研究为关节炎患者的微生物群改变提供了有价值的见解，但建立因果关系仍然具有挑战性。受环境因素，药物效应和饮食习惯等多个混杂因素影响的观察数据不足以最终确定微生物生物变化是否与关节炎有因果关系。跨独立研究的结果的异质性进一步使解释复杂化。为了进一步支持这一假设，认为有必要的介绍随机试验是必要的，但是它们在该领域的实施列出了重大的技术局限性。实验动物模型可将视力融合到将营养不良与关节炎联系起来的潜在致病性机械障碍中，包括肠梗阻较高的功能，微生物衍生的代谢产物和分子模拟物的作用。然而，相互矛盾的发现强调了宿主菌群相互作用和建立因果关系的复杂性。调节菌群进行关节炎治疗或预防的努力已经显示出希望，但功效和应用能力仍然尚不确定。抗癌药物，饮食干预措施，饮食措施和粪便菌群移植术已探索，但是它们的临床实用性正在等待进一步的有效。总而言之，虽然肠道菌群与关节炎之间的关联越来越多，但建立因果关系仍然难以捉摸。
焦点问题：医学物理学中的人工智能
继欧洲医学物理组织联合会 (EFOMP) 发表有关人工智能与医学物理学专业关系的社论 [1] 之后，为了满足医学物理学家 (MP) 在这个人工智能新领域的教育需求，EFOMP 于 2019 年 6 月宣布成立一个为期 2 年的工作组 (WG)，题为“人工智能 (AI)”。预期成果是针对医学物理学家 (MP) 的人工智能课程和专业计划以及 EFOMP 欧洲医学物理专家学校 (ESMPE) 人工智能模块。EFOMP 发现医学物理学家 (MP) 需要通过更新其培训和教育计划来承担起医学人工智能时代利益相关者的角色。欧盟 RP174 中也明确指出了这一点，该指南提出了欧洲医学物理专家指南，并强调了教育和培训作为 MP 专业基础的重要性 [2]。正是在这种背景下，EFOMP 人工智能工作组向 EJMP 主编提议，出版一期聚焦医学物理学中人工智能的焦点期刊 (FI)。其想法是将课程中涉及的最重要的主题汇集到一卷 Physica Medica 中，用于教育和培训欧洲医学物理学家 (MP)。在得到主编的热烈赞同后，他建议将本期焦点期刊的范围扩大到人工智能领域的当前研究方面，我们被邀请担任客座编辑。我们很荣幸并谦虚地接受了这项任务。本期焦点期刊旨在总结人工智能在医学物理学中的技术和应用。它还解决了与这些技术相关的常见陷阱。由于人工智能在医学领域，尤其是医学物理学领域的应用近年来出现了前所未有的增长，医学物理学家职业必须跟上这些变化的步伐，我们希望本期焦点期刊能为参与或将参与这一激动人心的领域的 MP 提供指导。
考虑到电力共享策略影响
混合储能系统（HESS）结合了针对整体系统性能和寿命改进的不同储能技术。在这项工作中，研究了用于研究HESS设计的钒氧化还原流量电池（VRFB，5/60 kW/kWh）和锂离子电池（LIB，3.3/9.8 kW/kWh）的控制组合。文献综述介绍了正在全世界在电池中研究和应用的可用能源管理/功率分配选项。有必要有机会解决更好的HESS配置建筑应用的经济和能源观点。与单盘情景相比，基于能源管理的情况下，对这种赫斯的投资的理由应改善指标。在这种情况下，使用实验验证的电池性能模型，通过15年的经济和充满活力的分析，认为实时算法应用方法的四种方案可以通过15年的经济和能量分析来运行混合存储解决方案。将每种情况获得的结果与单个技术电池性能进行比较，以分析这种赫斯对竞争力以及在不同的ESS技术中的功率共享技术的相关性，这应该加权。在场景的定义中，从两个太阳能光伏装置（3.2 kwp和6.7 kwp）和服务建筑物的估计代表负载中考虑了实际的发电。hess Perfor mance通过特定的能源和经济关键绩效指标进行评估。结果表明，使用定制的能源管理策略（EMSS）使VRFB和LIB特征表现出了统治，除了增强VRFB作为单个技术的竞争力之外。此外，赫斯管理会影响季节性因素，从而有助于整个电力系统智能管理。
工业作物和产品
木质素是地球上第二大的生物聚合物，有可能成为石油衍生材料的替代品。它由于其芳香结构以及众多酚类，酮和分子内氢键的存在而表现出出色的UV吸收能力。由于其复杂的性质，重要的是要研究其性质，这是朝着木质素重价的非常重要的一步。揭示其结构复杂性可以更好地研究其对最终木质素材料特性的影响。在我们的研究中，我们使用了两种不同的牛皮纸木质素：商业分析牛皮纸木质素（AL）和工业木质木质木质蛋白（AL）和基于二甲烷二甲酸（二硫酸酯）的BPA（Bisphenol a） - 无聚合物涂料的BPA（Bisphenol A）中的UV-PROTECT添加剂。KL和Al的最大添加为2 wt％。详细介绍了两个木质素样品（组成分析，灰分含量，摩尔质量和多分散性，表面形态，热性质以及羟基含量的定量测量）。我们提出了木质素对涂料的质地和热性能的影响。最后，我们研究了木质素作为通过UV-VIS电子吸收光谱的增值UV保护成分的应用。kl纯度较高，脂肪族OH的数量较高，在聚合物基质中比Al木质素具有更好的分散体，而Al木质素在聚合物基质中具有更大的凝聚。更好的色散导致在KL制成的涂层中产生更光滑的表面。最后，证明了KL添加剂对涂料材料的光保护性能的显着和显着影响。这些结果表明，可用的工业木质素对可持续和增值产品的价值有潜在的应用和机会。