目的:及早发现和管理阅读障碍对于防止不可逆转的教育差距和受影响学生的各种负面影响至关重要。然而,诊断阅读障碍具有挑战性,因为它需要全面的评估。利用快速、自动化、基于计算机的技术的阅读障碍筛查测试可用于及早识别和管理。在本文中,我们介绍了一种基于平板电脑的阅读障碍筛查应用程序,该应用程序使用眼动追踪系统并验证了其可靠性。方法:研究包括来自一所小学的 200 名年龄在 8 至 13 岁之间的参与者,他们都接受了两次阅读障碍筛查测试。筛查是使用在三星 Galaxy Tab S5e 平板电脑上实施的 VisualCamp SeeSo 眼动追踪 Android 软件开发工具包 v3.0.0 进行的。眼动追踪系统测量凝视阅读速度、平均凝视时间、凝视频率、扫视长度和回归率。为了评估两组测量的可靠性,我们采用了组内相关系数 (ICC)。结果:凝视频率 (ICC=0.83)、凝视平均时间 (ICC=0.82) 和凝视阅读速度 (ICC=0.76) 的测量结果具有极好的可靠性,回归比 (ICC=0.75) 和扫视长度 (ICC=0.72) 的测量结果具有良好的可靠性。结论:本研究表明,基于平板电脑的阅读障碍筛查应用程序可以可靠地测量阅读障碍患者的眼球运动。此外,该应用程序被证明具有高度可靠性,可能适合在临床或学校环境中使用,无需实验室环境和大量设备。
主要关键词