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未来凝视
，我们依赖的商品和服务中的许多（如果不是大多数）是在工业和物流物业中制造，处理或存储的。如果没有工业和物流物业以及其中发生的活动，就无法满足现代生活的日常需求。COVID-19大流行有助于对工业和物流部门的关注。它强调了工业和物流设施作为美国关键国家基础设施的一部分的重要作用。它们是供应链的关键部分，无论是关键和酌情项目，都可以支持人口的健康和福祉，以及消费和更广泛的经济增长。家庭预测，人口统计以及人口在评估住房和就业条款时，通常将其在便利设施和服务规定（例如商店，药房，医疗保健和学校）的需求（例如商店，药房，医疗保健和学校）中被视为当地发展计划的一部分。但是，经常忽略了工业和物流物业内发生的特定功能及其在提供家庭和企业所需的商品和服务方面的重要性。
消除混淆的凝视估计
摘要：基于深度学习的凝视估计方法在跨域环境中性能下降严重，其中一个主要原因是凝视估计模型在估计过程中受到身份、照明等凝视无关因素的混淆。本文提出通过因果干预来解决这一问题，因果干预是一种通过干预混杂因素的分布来减轻混杂因素影响的分析工具。具体而言，我们提出了基于特征分离的因果干预（FSCI）框架，用于可推广的凝视估计。FSCI 框架首先将凝视特征与凝视无关特征分离。为了减轻训练过程中凝视无关因素的影响，FSCI 框架进一步通过使用提出的动态混杂因素库策略对凝视无关特征进行平均来实现因果干预。实验表明，所提出的 FSCI 框架在不同的跨域设置中表现优于 SOTA 注视估计方法，在不接触目标域数据的情况下，跨域准确率分别比基线提高了 36.2% 和比 SOTA 方法提高了 11.5%。
男性表示凝视的经济
男性含义经济是卢斯·艾里加里（Luce Irigaray）给出的一个术语，这意味着男性气质比女性高。这是这种经济的概念，在这种经济中，男性特征优先于女性特征。男孩是从童年时代开始教给他们情绪的正当。哭泣被认为是非常少女。在她的工作中，凝视（1999）埃利夫·沙法克（Elif Shafak）研究了社会向土耳其文化中男女分配的角色。情节不仅展示了角色，还展示了男人和女人应该如何遵守社会设计的身体属性。男人必须坚强，肌肉发达，高个子，而女人必须非常女性化，美丽而瘦。在埃利夫·沙法克（Elif Shafak）的凝视中，叙述者是一位胖女人，是镜头，尽管她们坚持社会期望，但Shafak探索了全球妇女所经历的普遍不满。作者强调必须根据个人福祉和平等主义原则重新评估性别角色的必要性。关键字：男性象征经济，父权制，代理，绩效，权力，性别驱使介绍“男性象征经济”是一个概念，它简洁地指的是一种文化和社会体系，在该文化和社会体系中，男性气质和男性特征比女性气质和女性trait被高估了。从理论上讲，侵略，力量和自信等男性特征的价值高于女性特征，例如同情心和养育性质。luce irigaray通过暴露男性的结构来扩大女权主义批评的范围。这可能导致一个社会和文化，在这种社会和文化中，竞争和统治得到了回报，同时建立和合作被贬低；同时，它让位于社会上的性别中的敌意。在“男性表示经济”一词中，“表示”表示通过包括语言在内的所有文化符号来构建和传达含义的方式。语言，媒体，娱乐业和其他文化机构加强了传统的性别角色和等级制度，从理论上讲，这一切都被视为男性的经济。批评者认为，男性经济的迹象对男人和女人都有危险，两性性别的广泛行为和特征的可接受性受到限制。这些批评家表明，文化的公平性和包容性需要挑战这些传统的性别规范，并促进更广泛的行为和观点。法国女权主义哲学家卢斯·艾里加莱（Luce Irigaray）首次介绍了“男性象征经济”一词，以描述语言，文化和社会围绕男性以男性为中心的规范和父权制价值观的方式，这些方式特权男性气质和贬值女性气质。在她的两篇文章中：“任何主题的理论始终是由男性化的”和“ La Mysterique”在《其他女性的概念》（1974年）中，Irigaray揭示了西方的语言文化和流行媒体图像中的中为中心的理论。该系统通常与父权制以及妇女和女性观点的边缘化有关，她提出妇女的性差异化是对男性经济的抵制。她认为，阳刚的经济含义是基于反对派的语言二元，在这种反对的语言二元上，诸如逻辑，客观性和理性之类的男性行为特征在于直觉，主观性和情感等女性特征上。这种二元反对系统不仅影响着我们的理解和使用语言，而且还塑造了我们的社会和文化实践和机构。Irigaray认为，这种价值体系使妇女和其他边缘化群体边缘化，使妇女和其他边缘化群体边缘化。她呼吁建立一种新的语言和文化，以认识并重视人类经验和表达的多样性，并挑战主导地位。在女权主义理论中，这个概念还描述了父权制规范和价值观的语言和话语的方式。卢斯·艾里加里（Luce Irigaray）争辩说，所有意义的对象（例如太阳或上帝）通常用男性性别标记，而不太重要的物体是女性化的，因此很明显，语言影响社会。她的立场指控通过语言合同将妇女与对方的主题联系起来的传统。她提出，女性可以在男性主观性中吸收，而妇女的单独主题不存在。她的强烈论点针对西方理论中的性别之间的语言差异，实际上是没有真正的性别差异。irigaray通过语言，女性气质和性别的定义，性别差异以及所有这些历史上被压迫的妇女分析了妇女从文化中排除。目前，从企业界的性别薪酬差距到低估了国内领域的妇女劳动力，它可以以多种方式表现出来。此问题有问题贡献
通过推断出明显的摘要 - 特征夹子凝视：通过视觉语言模型进行一般凝视估计
凝视估计方法由于测试和训练数据之间的域间隙，在跨不同领域进行评估时，经常会出现明显的表现降解。现有方法试图使用各种主要的概括方法来解决此问题，但由于凝视数据集的多样性有限，例如外观，可穿戴和图像质量，因此很少成功。为了克服这些限制，我们提出了一个名为Clip Gaze的新型框架，该框架利用预先训练的视觉模型来利用其可转移的知识。我们的框架是第一个利用视觉和语言跨模式的方法来进行凝视任务。具体来说，我们通过将其从凝视式的功能推开，可以通过语言描述灵活构建，从而提取了与凝视的功能。要学习更多合适的提示，我们建议一种个性化的上下文优化方法，以提示提示。此外，我们还利用凝视样本之间的关系来完善视线相关特征的分布，从而提高了凝视估计模型的概括能力。的实验实验表明，在四个跨域评估上，夹具凝视的表现出色。
比较脑电图，凝视和手动运动
人类机器人协作（HRC）依赖于对人类意图的准确和及时认识以确保无缝相互作用。在常见的HRC任务中，已经广泛研究了人身到机器人的对象移交，以计划在对象接收期间的机器人行动，假设人类的对象移交意图。但是，将移交意图与其他动作区分开来，受到了有限的关注。大多数对Han-Dovers的研究都集中在视觉检测运动轨迹上，这通常会导致轨迹重叠时延迟或错误检测。本文研究了人类对物体移交的意图是否反映在基于非运动的生理信号中。我们进行了比较三种数据模式的多模式分析：脑电图（EEG），凝视和手动信号。我们的研究旨在区分HRC环境中的移交预期的动作和非移交动作，从而评估每种形态在预测和之后人类运动开始之前和之后对这些行为进行分类时的表现。我们根据这些方式开发和评估人类意图探测器，比较它们在识别切换意图方面的准确性和时机。据我们所知，这是在人类机器人移交的相同实验环境中系统地开发和测试意图探测器的第一项研究。 我们的分析表明，移交意图可以是据我们所知，这是在人类机器人移交的相同实验环境中系统地开发和测试意图探测器的第一项研究。我们的分析表明，移交意图可以是
凝视未来的个性化精度健康
fnl的使命：为新技术的快速发展提供独特的国家资源，以解决生物医学科学中一些最紧迫，最苛刻的问题，包括癌症，艾滋病毒/艾滋病中持续的未满足挑战以及新兴的传染病的威胁。
开发快速而强大的凝视跟踪系统...
更直观的输入设备用于游戏交互，凝视是一种快速而自然的输入方法，也可以被利用[18]。Jonsson 比较了眼球和鼠标控制作为两个三维 (3D) 计算机游戏的输入，发现凝视控制更准确，游戏体验更令人愉快和投入 [3]。Smith 和 Graham 研究了几种游戏类型的眼球输入，主要是 3D 导航。他们的结果表明，参与者在使用眼动仪作为游戏输入设备时感觉更加沉浸 [4]。Kenny 等人。开发了一款第一人称射击 (FPS) 游戏，可同时记录眼动追踪数据、视频数据和游戏内部数据。他们发现玩家大部分时间都注视着屏幕中心 [5]。这些结果提出了将凝视集成到现代游戏应用中的前景。
刺激特征对凝视表现的影响......
恢复无法说话或移动的患者的沟通能力是解码脑电波以进行脑机接口 (BCI) 控制的主要目标之一。许多用于通信的 BCI 方法依赖于对视觉刺激的注意，通常采用一种奇怪的范式，并且需要眼球运动和足够的视力。然而，依赖 BCI 通信的患者可能缺乏这些能力。因此，我们开发了一种基于响应的通信 BCI，它独立于凝视转移，但利用注意力向左或右视野的隐性转移。我们从 29 个通道记录了脑电图 (EEG)，并联合记录了垂直和水平眼电图。使用 14 个后通道对半球之间基于注意力的细微差异（也称为 N2pc）进行数据驱动解码，这些后通道有望反映视觉空间注意力的相关性。 18 名健康参与者通过秘密地将注意力集中在两个彩色符号（绿叉和红叉分别代表“是”和“否”）之一上，同时保持视线集中在中央，从而对 120 条语句做出了回应。在所有参与者中，平均有 88.5%（标准差：7.8%）的回应被在线正确解码。为了研究刺激特征对准确性的潜在影响，我们通过改变符号大小和偏心率，以不同的视角呈现符号。离线分析显示，刺激特征对 BCI 的可控性影响微乎其微。因此，我们通过新方法表明，对彩色符号的空间注意是一种控制 BCI 的强大方法，它有可能支持眼球运动受损和视力低下的严重瘫痪患者与周围环境进行交流。
锁定的凝视控制的虚拟键盘
人类计算机的互动是一种新兴技术，它是指大量算法和不同类型的技术来增强相互作用过程。眼目光技术是现代科学最重要的技术之一。需要用于身体残疾人的系统的需求激励了许多研究人员开发只能使用眼睛注视和眨眼才能使用的系统。在这个项目中，我们将代表通过检测眼睛凝视和眼睛闪烁的虚拟键盘的开发。它涉及建立一个直接从PC相机捕获视频并检测到人脸和眼睛的系统。要准确地检测面孔，我们将遵循一个简单的规则，眼睛和嘴唇总是在样品位置作为图像，这将使眼睛检测过程变得更加容易。为此它还检测到左眼的目光，然后向右选择键盘部分和眼睛闪烁以从板上的虚拟键盘中选择所需的键。系统的输出可以是文本或语音的形式，并在16x2 LCD上显示或使用扬声器发音。文本或语音输出由用户在虚拟键盘上的选择确定。总而言之，眼睛注视控制的打字系统是一种创新的技术，它使患有运动障碍或残疾的人可以使用眼动和眨眼进行交流。系统使用高级计算机视觉算法来检测用户的面部，眼睛和凝视方向，并提供了一个简单而直观的接口，用于控制虚拟键盘并调整系统设置。