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近年来，寻找轻度认知障碍 (MCI) 的早期生物标记一直是阿尔茨海默病 (AD) 和痴呆症研究界的重中之重。为了尽早确定 MCI 状态，最近的研究表明，词汇选择、话语和句子结构等语言标记可以作为临床前行为标记。在这里，我们提出了一种自适应对话算法（一种支持 AI 的对话代理），以识别区分 MCI 与正常 (NL) 认知状态的问题序列（对话策略）。我们的 AI 代理会根据用户之前的回答调整其提问策略，以达到针对每个用户的个性化对话策略。由于 AI 代理具有自适应性并且可以随着其他数据的增加而扩展，我们的方法为大规模临床前筛查神经认知衰退作为新的数字生物标记以及在门诊环境中纵向跟踪衰老模式提供了潜在途径。
使用人工智能对话代理进行轻度认知障碍的可扩展诊断筛查
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