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近年来，流媒体的兴起极大地改变了我们听音乐的方式。在智能手机带来的各种生活方式的改变中，音乐是发生巨大变化的消费者行为之一。人工智能根据用户的喜好自动生成推荐歌曲，并每日更换。流媒体服务的使用极大地改变了音乐消费方式，从选择喜欢的艺术家、歌曲和专辑的方式转变为以播放列表为中心的方式。要想通过流媒体创造热门歌曲，利用播放列表非常重要。而要被列入播放列表，歌曲需要是可以作为背景音乐反复收听的。为了增加各种播放列表中歌曲的播放次数，比起金属等声音激烈的歌曲，那些能让听众仔细聆听歌词的歌曲更合适。在流媒体排行榜上，播放次数才是指标，而不是销量或出席人数，热门歌曲只是一首好听到让人想一遍又一遍听的歌曲。唱片公司、艺人、经纪公司、大众媒体的力量减弱，歌词和音乐变得更为重要。这与CD单曲排名有很大区别。 Aimyon 被列入各公司的官方播放列表，例如“Top 50”和“Next Break”，这使她在流媒体中广受欢迎。 Aimyon 受欢迎的主要原因是她的歌词很棒。她的人气不仅源于她的歌词，而且加上流媒体这种偏爱让人想反复听的歌曲的媒介的协同效应，让她出道以来人气迅速飙升。本研究重点关注 Aimyon 的歌词，并考虑使用文本挖掘来量化歌词的数据。分析爱慕的歌词发现，“你”、“我”、“你们”、“我们两个”等词语在她的所有歌曲中都使用频繁，因为它们反映了她的艺术风格。
使用人工智能进行“Aimyon”分析
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