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当今的主要问题是适当的健康监测。由于缺乏适当的健康监测系统，患者遭受严重的健康问题。如今有许多设备可以通过互联网监测患者的健康状况。卫生专业人员正在充分利用这些设备来监测患者的健康状况。机器学习正在重塑医疗保健行业，数百家新的医疗技术公司如雨后春笋般涌现。在本文中，我们将创建一个健康监测系统，记录患者的 BMI、年龄、性别、体温、体压、脉搏率、是否饮酒以及是否吸烟。通过早期风险预测和适当的个性化建议，该系统可以帮助人们管理健康的生活方式。为了开发一个智能、自动化、个性化、情境化和行为建议的系统来实现个人健康目标，并将健康相关问题作为研究案例，我们建议 (a) 识别健康风险因素，(b) 从对照试验中收集数据，(c) 进行数据分析，以及 (d) 使用机器学习算法进行预测分析，以预测未来的健康风险和行为干预。该系统使用决策树分类算法，有助于实现良好的准确性并预测患者的健康风险水平。
使用人工智能进行健康监测 - ijrpr
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