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课程大纲CS 6260应用密码学春季2024
如果极端和不可预见的情况阻止您按时完成任务，请联系学生院长办公室，并为他们提供所有必要的详细信息和文档（请参阅http://studentlife.gatech.gatech.edu/content/content/contact-us）。与我们联系，并确认您已向学生院长办公室提供了所需的文件。院长的办公室有能力比我们更好地验证这些例外情况，并在整个课程中提供了有关紧急情况如何处理的统一性。学生院长办公室将与教练一起检查您的文档和后续行动。那时，讲师将能够采取适当的行动并跟进您。
国际应用工程与技术杂志
抽象的灾难是自然的或人为的现象，会对生活，财产，生物，结构或行业产生不利影响，通常会导致人类社会，生态系统和环境的持久变化。可能不可能避免灾难，但是可以计划如何最大程度地减少任何给定灾难对家庭健康，安全和财产的影响。灾难准备是一个持续且综合的计划，来自各种活动和资源，例如提高社区，国家和组织层面的紧急响应措施的效率，有效性和影响。现在每个人都看到了马哈拉施特拉邦的洪水情况。在这种紧急情况下，正确的用品必须在场。灾难管理套件可以帮助人们在发生灾难后生存。灾难管理套件是在印度首次发明的。这项创新将用制造的智能多功能灾难管理套件代替本地可用的套件。灾难管理套件是各种高级灾难管理机构的概念。设计过程已经考虑了灾难之后的时间，灾难的性质以及灾难的强度。灾难管理套件是一个创新的包，可积累超过13个隔间。套件具有一个完全水覆的隔间，可确保文件安全。携带套件的人会随时在世界上任何位置使用GPS来跟踪。灾难管理套件是一种轻巧且紧凑的套件，可在灾难期间使用多功能。一个重要方面是急救箱用高级平板电脑和药品覆盖，必须定期检查其到期日期。此套件完美地分析了承载负载的人的体积和负载，在整个体内均匀分配重量是找到一个舒适携带的背包的关键。在紧急情况下，释放双手可能至关重要。灾难管理套件提供了这一好处，使您可以专注于重要任务而不会受到阻碍。
揭开协同效应的面纱：探索应用人工智能和狭义人工智能的进步
混凝土的硅酸盐水合物晶体 (2023) 《空气与废物管理协会杂志》，73 (1)，第 40-49 页。Pap，J.，等人，使用机器学习对组织绩效进行建模
在应用科学大学的芬兰大学中执行策略的能力模型
高等教育机构的CIO需要适当的IT管理工具来获得数字化转型。企业体系结构是管理数字转换的合适方法。但是，EA框架是复杂的使用工具，它们需要建筑专业知识和时间来适应它们以实现其全部利益。此比较案例研究描述了应用科学的芬兰大学CIO论坛如何利用选定的高等教育参考模型（HERM）和商业技术（BT）标准及其能力模型。一种民族志方法丰富了这项研究 - 作者使用BT标准作为CIO论坛的IT秘书长使用了他的经验。与几个EA方法和框架研究相反，关于BT标准或HERM对IT管理的影响的信息要少得多。这项研究包括一些主张，供从业人员使用HEI领域信息和知识管理中的能力模型，并确认研究差距以供未来的研究。
国际应用工程与技术杂志
摘要 本研究通过实验和数值模拟研究了双层高硬度钢复合附加装甲在 14.5 mm 穿甲弹以 900 m/s 速度冲击下的抗弹性能。本研究中的装甲系统由复合附加装甲和背板组成。复合附加装甲包括先进的氧化铝-氧化锆陶瓷，其采用 300 MPa 高压冷等静压 (CIP) 工艺制备，并在 1700 oC 高温下烧结。将烧结的先进陶瓷颗粒通过铸造工艺与聚氨酯橡胶结合。高硬度钢板安装于复合附加装甲上，复合附加装甲设计为背板，厚度为 6.0 mm 的双层，选用 Bisalloy HHA500。
应用能源
本文提出了一种用于综合可再生能源微电网系统运行调度的随机框架。所提出的模型提出了一种综合调度方法，同时考虑了总发电成本、发电灵活性和需求侧灵活性。这种运行管理方法被建模为三层框架。在第一层，微电网系统试图在考虑可再生能源发电、信号价格和负荷的概率行为的情况下，将日常运行成本降至最低。海水淡化装置和水箱储存已被纳入所提出的结构，为系统供应饮用水。第二层重新安排了第一层获得的管理，以提高本地发电资源的热灵活性和电气灵活性。为此，综合能源系统试图在第二层最大化本地能源资源的旋转储备。最后一层负责增加需求侧灵活性。在这一层中，开发了一种混合最大-最小和最小-最大方法，以通过需求侧管理程序统一负载曲线。将提出的框架应用于能源系统的一般结构，日前结果表明，在提出的模型中，电力发电灵活性指数和火电发电灵活性指数分别提高了22.98%和34.64%。
数据科学与应用人工智能博士后学者计划
芝加哥大学数据与计算中心正在寻求希望加深对前沿数据科学和计算研究的了解，同时在特定应用问题领域发展更多专业知识的博士后学者。数据与计算中心 (CDAC) 是芝加哥大学数据科学研究的智力中心和孵化器。我们与芝加哥大学计算机科学系位于同一地点，通过在实际应用的背景下探索新的数据和计算方法、基础和平台来促进发现。这个独特的项目为博士后提供了对数据科学中重要问题进行原创研究的机会，同时还可以在一个或多个互补领域（如行为科学、医疗保健和公共政策）发展专业领域的专业知识。该项目利用芝加哥大学排名靠前的课程、世界知名的教师以及充满活力且快速扩张的数据科学生态系统，将使博士后学者能够参与定义领域的数据科学和人工智能研究。我们的职位提供有竞争力的薪水、丰厚的研究经费津贴和福利。项目优势：
“化学与应用科学新视野” (NVCAS，...
用于弯曲致动器应用的铂涂层磺化聚醚醚酮聚合物膜 OP-13 Anjul 使用 O-（磺酰基）羟胺进行 Rh(II) 催化的未活化烯烃的直接 NH/N-Me 氮杂环丙烷化 OP-14 Hina Kabeer 探索新型 N, O-供体烯胺配体：Cu(II)/Zn(II) 复合物的合成和深入的体外药理学分析 OP-15 Noureen Ansari 用于增强光催化应用的氧化锌纳米粒子绿色合成最新进展 OP-16 Taposi Chatterjee
情境问责：应用人工智能的伦理原则、认证标准和解释方法
鉴于人工智能开发人员在确保人工智能系统、其成果和此类系统用户的责任方面发挥着重要作用，我们需要他们采取负责任、合乎道德和负责任的方法。因此，我们建议这些参与者参与旨在产生负责任的人工智能设计和使用的政策制定过程。根据我们的实证研究结果，我们提出了几项建议，以弥补当前在追求负责任的人工智能时将道德原则、认证标准和解释方法作为问责机制所发现的缺陷。我们希望这些建议能够有助于讨论如何在实践中确保问责制，同时兼顾开发人员、研究人员和公众的观点。