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应用科学 - 特刊
我们很高兴邀请您为应用科学中的“应用等离子技术”做出贡献。等离子体技术在现代科学中有各种应用，包括能源和环境的研究领域（水净化等），医学和生物学（伤口愈合，灭菌，抗癌治疗，抗癌治疗，生物医学材料处理等），微型电子和光学电子学（传感器和电子设备的制造），以及其他型号，以及其他绘图技术，以及其他层次。除了这些领域外，等离子体技术还应用于新兴区域，例如通过受控融合和航空航天应用产生能量。特刊还接受了血浆技术的基础研究和模拟。这些研究包括但不限于等离子体 - 材料相互作用，血浆放电的建模和模拟以及新的等离子体源和放电构型的发展。我们旨在发布与等离子体技术有关的贡献，从基础研究到准备商业应用的创新。
能源系统技术 - 应用科学助理（egyt.aas）
能源系统技术 - 应用科学计划的助理为学生做好了能源行业中的技术人员的准备。这个60学位的学位将为学生提供在行业各个领域及时工作所需的多种技能：能源生产，能源传输和能源分配。学生将获得能源行业基本面（能源劳动力发展中心）的认证。该计划为学生提供了一个由受监管的能源提供者或不受监管的，公共或私人能源提供者（例如市政当局，重型制造业，医院或大学校园）确保职业生涯的基础。最低学分：60最低累积GPA：所有课程中的最低成绩2.0：2.0最低杰克逊学院学分：15
应用数学和非线性科学
随着社交互联网技术的持续发展，机器学习在不同行业中起着重要作用，当前的教育领域也正在体验从传统教学模式到数据驱动的智能教学模式的转变。在本文中，我们概述了机器学习和教育大数据分析在教育中应用的现状，讨论通用的机器学习算法和教育数据分析的关键技术，同时，分析了课程改革的问题和挑战，并阐明了机器学习和教育大量数据的潜力。此外，本文使用机器学习模型来分析学生的学习行为，还使用模型来进行个性化学习路径建议，智能的教学资源建议和其他方面。模型在实际教学活动中的应用效果通过实验研究部分证明了模型，并且通过数据分析验证了模型的有效性。最后，本文总结了研究结果，并强调了基于机器学习的大数据分析在促进教育个性化和提高教学质量方面的关键作用。本文的研究不仅为教育者提供了有关课程改革的新观点，而且还为教育决策者提供了有关数据驱动决策的参考，这有望促进更智能和个性化教育的方向发展教育的发展。
应用数学和非线性科学
一位在唐朝的女士的照片对于以其精致的绘画技巧和丰富的文化价值研究古老的服装艺术已经至关重要。但是，由于时间的流逝，绘画中的服装细节受到严重损害，这给研究带来了挑战。本研究使用计算机辅助的数字恢复技术来重现女士服装的原始外观，并带有粉丝的女士。这项研究通过高精度扫描和图像处理，结合了历史文档和物理材料，通过高精度扫描和图像处理来实现唐朝女士服装的数字重建。在研究过程中，我们首先使用40百万像素的高分辨率扫描了“女士”，以确保图像细节的清晰度。之后，采用了基于深度学习的图像修复算法来处理绘画的损坏部分，并恢复了95％的服装区域。通过对唐纳（Tang Dynasty）的服装颜色进行统计分析，我们构建了一个包含120种典型颜色的数据库，该数据库中有120种典型的颜色，并基于此，我们对服装进行了颜色匹配和渲染。实验结果表明，修复的衣服的颜色饱和度增加了30％，模式清晰度达到98％。与唐朝的现有服装相比，恢复服装的样式准确率达到了90％。此外，我们还使用了三维建模技术在三个维度上恢复服装，其结构为85％，类似于文献中记录的Tang Dynasty服装。
应用数学和非线性科学
随着人工智能技术，经济和人工智能的快速发展，已经实现了深入的整合。大数据，云技术和数据图形等信息技术的发展为金融领域的消费变化奠定了基础。商业金融资产分配的智能结构提供了基于人工智能算法的金融服务，该算法降低了传统金融投资服务的门槛，并且是全面和方便的。目前，中国商业资产分配的用户采用率和利用率相对较低。本文使用结构方程模型来分析商业金融资产分配结构中人工智能的影响因素。首先，描述了受访者的基本信息，然后检查了可靠性和共线性。潜在变量CA大于0.7，Cr值高于临界值0.5，并且高于0.8，VIF值小于临界值5。也就是说，潜在变量具有良好的一致性，所有通过可靠性测试，模型具有很高的可靠性，并且没有严重的截线问题，并且结构模型的路径估计不会受到不利影响；最后，测试了该模型，发现该模型具有很强的解释力，创新和隐私对使用意图的重大影响，而年龄，性别和风险偏好对使用意图没有重大影响。了解AI在分配由大数据驱动的商业金融资产中的影响因素可以更相关地促进AI技术的技术服务。
应用数学和非线性科学
本研究解决了当前的体育培训方法在实时监控，数据传输和智能分析方面面临的挑战。我们引入了一种数值模拟和优化方法，用于体育培训，利用嵌入式无线通信网络。通过结合现实的空间金字塔池（ASPP）和长期记忆（LSTM）网络，我们的方法有效地处理并分析了运动员的多规模空间特征和时间序列数据。在PAMAP2和MHealth数据集上进行的实验表明，我们的方法超过了关键指标中的其他主流方法，例如最大F量，平均绝对误差（MAE），加权F-量度和结构相似性度量，并且具有显着的优势在增强的比对度量方面具有显着优势。消融研究进一步验证了ASPP和LSTM模块的贡献。此方法增强了培训成果的准确性和实时预测，为智能体育培训系统的发展提供了宝贵的见解。
水性锌离子电池的锌阳极的主机设计策略
腐蚀抑制剂在工业和学术界都受到广泛关注。1 - 3它们具有简单实施，快速效果和高成本效率的优势。有机腐蚀抑制剂主要通过物理或化学吸附形成蛋白质膜，而无机腐蚀抑制剂主要产生沉淀膜和氧化物膜。与抗腐蚀措施（例如耐腐蚀材料和涂料）相比，使用腐蚀抑制剂是消耗的，需要连续供应，这增加了与手动操作的成本和时间相关。4 - 7由于常规腐蚀抑制剂无法巧妙地响应变化的腐蚀环境，因此有必要开发一种可以针对特定区域并增强保护的智能响应抑制剂系统，从而提高了抑制剂的利用率和效率，该抑制剂的效率为8,9，该抑制剂在本文中被称为智能抑制剂。同时，近年来腐蚀抑制剂和涂料之间的协同作用也是研究的重点。使用腐蚀抑制作用来修复涂层的损坏区域并形成自我修复
课程描述ETI4480C |应用机器人
课程描述ETI4480C |应用机器人技术| 4.00学分，这是一门上层课程，旨在介绍机器人编程，并包括用于多功能零件操纵和带有步进和伺服运动的机器人应用程序。学生学习与机器人设计有关的主题，包括机器人视觉，运动计划，传感器和传感器，执行器，导航系统，移动性，前进和逆运动学以及路径计划。实验室活动提供了概念和理论的动手应用。
Bschon（应用科学）化学技术（...
比勒陀利亚大学计划资格组合（PQM）验证项目高等教育部门与南非所有机构的高等教育资格子框架（HEQSF）进行了广泛的一致性。为了遵守HEQSF，所有机构在法律上都必须参加由高等教育和培训部（DHET），高等教育理事会（CHE）和南非资格委员会（SAQA）等监管机构（SAQA）等监管机构领导的国家倡议。比勒陀利亚大学目前正在进行持续的努力，以使其资格和计划与HEQSF标准保持一致。当前和准学生应注意，由于HEQSF倡议，可能会发生更改资格和计划名称。如果有任何疑问，建议学生联系他们的教职员工。
