摘要 可持续旅游意味着以考虑其对经济、社会和环境的影响的方式旅行,不仅是现在,而且是未来。近年来,菲律宾企业的可持续发展工作越来越重视减少对环境的影响,尤其是那些从事可能损害自然资源的重大制造活动的大公司。因此,本研究旨在评估达斯马里尼亚斯、甲米地的两个度假村——Tubigan Garden Resort 和 Coco Valley Richnez Waterpark——是否实施了与节约能源、管理水和处理废物相关的可持续做法。该研究采用定性方法,使用文献综述方法,并以半结构化方式对五名经理或员工进行访谈。研究结果表明,Tubigan Garden Resort 和 Coco Valley Richnez Waterpark 都通过使用可再生能源、管理废物和与当地旅游部门合作展示了有效且经济的做法。他们优先考虑减少浪费和节约能源,采用回收、废物分类和利用太阳能等可再生能源等方法。沟通和交流在分享知识和学习可持续实践方面发挥着重要作用。针对节能节水的政策让客人和员工都参与其中。尽管面临资金有限和人员短缺等挑战,但这些举措凸显了酒店业对可持续发展的全面态度。
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引言全球汽车行业处于关键时刻,应对减少温室气体(GHG)排放的双重要求,并在迅速发展的市场需求中实现了更大的运营效率。Fleet-As-A-Service(FAAS)成为一种变革性的范式,为现代车队管理挑战提供了全面且可扩展的解决方案。通过利用诸如云计算,实时数据分析和自动化之类的技术来解决传统车队操作固有的效率低下。它使车队经理能够优化车辆部署,简化维护并减少燃油消耗。本文以这些进步为基础,证明了FAA不仅如何增强运营性能,而且还可以作为减少环境影响的战略工具,尤其是在过渡到电动和自动驾驶汽车车队的背景下。
本研究提出了一种在考虑削减光伏 (PV) 发电选项的同时,对配电网中的储能系统 (ESS) 进行最优规划(定型和选址)的方法。更具体地说,对于给定的光伏发电安装容量,该方法评估削减光伏发电是否比安装储能系统更经济。事实上,虽然削减过剩的光伏发电可能被视为避免运行期间违反电网规定的最后手段,但它通常在规划阶段被忽视。所提出的方法考虑了电网的约束(即节点电压、线路和变电站变压器限制),这些约束由线性功率流方程建模,以使问题公式易于处理。规划问题考虑了 20 年的规划期限,最小化储能系统的净投资成本以及进口和出口电力成本。结果针对具有不同光伏发电安装容量水平的中压 (MV) 配电网给出,反映了光伏发电发展的未来情景。我们还研究了储能系统的规模和投资成本对电价的敏感性,其中考虑了全球发电结构中不同水平的光伏发电。
用于弯曲致动器应用的铂涂层磺化聚醚醚酮聚合物膜 OP-13 Anjul 使用 O-(磺酰基)羟胺进行 Rh(II) 催化的未活化烯烃的直接 NH/N-Me 氮杂环丙烷化 OP-14 Hina Kabeer 探索新型 N, O-供体烯胺配体:Cu(II)/Zn(II) 复合物的合成和深入的体外药理学分析 OP-15 Noureen Ansari 用于增强光催化应用的氧化锌纳米粒子绿色合成最新进展 OP-16 Taposi Chatterjee
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物理学是制作所有工程科学的科学的一个基本方面。物理学的基本概念为开发工程分支和技术提供了道路。从激光微手术到电视的所有现代技术进步,从计算机到手机,从遥控玩具到太空车辆,直接遵循物理原理。因此,工程课程的教学大纲包括物理学作为必不可少的主题。工程课程中的物理大纲主要分为两个部分,即根据印度大学和工程学院的课程要求,应用物理与工程物理学。应用物理课程的范围已广泛扩展到工程学科和新兴技术的各个领域。应用物理学非常庞大,因此重要主题已入围并包括在手册 /材料中。当前应用物理的手册材料分为五个单位,即单元1涉及激光和光纤启示,单元2处理量子力学和固体的免费电子理论,单元3处理半导体物理学,UNIT-4处理介电,磁性和超导导向材料,与N Ano Science&Nano Technology的UNIT-5交易。
高等教育机构的CIO需要适当的IT管理工具来获得数字化转型。企业体系结构是管理数字转换的合适方法。但是,EA框架是复杂的使用工具,它们需要建筑专业知识和时间来适应它们以实现其全部利益。此比较案例研究描述了应用科学的芬兰大学CIO论坛如何利用选定的高等教育参考模型(HERM)和商业技术(BT)标准及其能力模型。一种民族志方法丰富了这项研究 - 作者使用BT标准作为CIO论坛的IT秘书长使用了他的经验。与几个EA方法和框架研究相反,关于BT标准或HERM对IT管理的影响的信息要少得多。这项研究包括一些主张,供从业人员使用HEI领域信息和知识管理中的能力模型,并确认研究差距以供未来的研究。
鉴于人工智能开发人员在确保人工智能系统、其成果和此类系统用户的责任方面发挥着重要作用,我们需要他们采取负责任、合乎道德和负责任的方法。因此,我们建议这些参与者参与旨在产生负责任的人工智能设计和使用的政策制定过程。根据我们的实证研究结果,我们提出了几项建议,以弥补当前在追求负责任的人工智能时将道德原则、认证标准和解释方法作为问责机制所发现的缺陷。我们希望这些建议能够有助于讨论如何在实践中确保问责制,同时兼顾开发人员、研究人员和公众的观点。
