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G1U2-MSC应用 - 仪式-2024-25。 ...
我们提供了各种各样的模块，这些模块具有深度，小课和大量的研究项目。可用的模块和研究项目的非常广泛的选择涵盖了应用数学和数学物理学的所有领域，反映了数学系应用数学和数学物理科的成员的广泛研究兴趣。特定的优势包括流体动力学，数学建模，数值分析和科学计算，数学物理学，数学生物学，对PDE和随机微分方程的应用分析，渐近和扰动方法，数据，网络，网络和复杂性科学。此外，我们还为希望在现代计算数学和数据驱动建模之间建立核心专业知识的学生提供有关科学计算与机器学习（SCML）的程序流。
Robert和RenéeBelfer应用癌症科学中心Robert和RenéeBelfer应用癌症科学中心
在过去的三十年中，美国的癌症死亡率稳步下降 - 近年来这种趋势已加速。在1970年代，五年的癌症存活率仅约50％。今天，这个数字是70％。简而言之，由于预防，早期发现和新型治疗剂的改善，癌症患者的寿命比以往任何时候都比以往任何时候都更健康。但是，并非所有患者都从这些进步中受益。某些恶性肿瘤（例如，胰腺癌和许多肺，卵巢，乳腺癌和脑肿瘤）已被证明不受当今可用的最强大的癌症药物的影响。即使有了更可治疗的癌症，最初反应良好的患者经常会随着时间的流逝而产生对治疗的抵抗力，从而强调了对治疗创新的需求。为了帮助这些患者，我们必须探究癌症的生物学基础，以发现将产生新型治疗方法的基础科学见解。但是，仅实验室进步是不够的。为了使患者的生活有真正的改变，我们还必须促进更有效的机制，以将当今的发现转变为明天的新癌症治疗方法。自成立以来，Dana-Farber的Robert andRenéeBelfer应用癌症科学中心一直倡导通过创新，合作和与行业合作伙伴建立战略联盟的努力。与学术合作者以及制药和生物技术合作伙伴共同合作，该中心旨在加快从长凳到床边提供最有希望的新癌症治疗剂的交付。在医学博士PasiJänne的领导下，医学博士，大卫·芭比（David Barbie）和云Paweletz，博士学位，贝尔弗中心（Belfer Center）调查人员正在利用尖端的技术来推动科学发现，并应对癌症治疗发展中最重要的挑战。您对Belfer中心的支持是促进制药和生物技术合作，以加速药物开发，从而加剧了与当今最棘手的癌症的进步。本报告在过去一年中提供了该中心成就的重点。感谢您使这项重要的工作成为可能。
项目经理（编号：2500135）应用学院......
香港教育大学（教大）成立于 1994 年，并于 2016 年获颁大学称号，是一所公立大学，致力于通过提供多元化的学术、专业和研究课程，推动教师教育和相关学科的发展。该大学立志成为亚太地区及其他地区的领先大学，专注于教育和跨学科研究、发展和创新。我们致力于培养优秀和富有爱心的教育工作者和专业人士，并提高学术影响力。该大学拥有约 450 名教职员工，学生总数约 11,000 人。它设有研究生院和三个学院，即教育及人类发展学院、人文学院和人文社会科学学院，包括 15 个学术部门，以及两个学院，即教育发展与创新学院和应用政策研究与教育未来学院，以及多个大学级研究中心和学院级研究和专业发展中心。如欲了解更多有关大学的信息，请访问http://www.eduhk.hk。我们正在寻找合适的候选人填补以下职位。如果您有兴趣为亚太地区中心及其他地区的一流大学的发展贡献您的专业知识，我们很乐意听到您的声音。项目经理（编号：2500135）应用政策研究与教育未来学院被任命者将协助学院院长监督各种特别项目，并管理应用政策研究与教育未来学院（AAPSEF）的战略举措和发展。为配合学院和大学的战略重点，被任命者将负责组织学院的外展和参与，并提供支持，以在香港、粤港澳大湾区、该地区及其他地区建立和激发不同层次的合作和网络。受聘人将负责规划和执行各项计划的外联及参与计划、管理和行政职能，确保各项战略计划和项目、相关委员会、职能和活动的顺利运作，以及保持实施的有效性和效率。他/她将与内部和外部的主要利益相关者保持联系，包括高级管理层和各委员会、计划和项目团队成员以及国际学者，并履行主任及其在 AAPSEF 的代表指派的其他职责。申请人应具有认可的大学学位，最好是教育、市场营销、传播或相关学科的硕士学位，具备多年项目/计划管理经验。申请人应具备出色的领导能力和协调能力，能够在团队环境中管理项目，具备员工监督、冲突解决、对机密事务敏感度以及巧妙处理具有挑战性的情况的能力，具备出色的演讲和谈判技巧，能够与内部和外部利益相关者进行沟通，并具有良好的英语和中文书写和口语能力。
数学科学学士 - 应用数学
必须完成A组列表的四门课程。学生可以从B组中选择数学选修课，如果A组的四个课程完成，否则，数学选修课必须来自A组。如果学生没有从集中要求和数学选修课中的A组清单中完成四个课程，则必须完成该课程才能免费完成选修课。
应用物理学批准的考官列表
物理或通知（POF）Martin博士博士博士桑德·霍斯曼（Sander Houseman）博士X Guilame Lajoinie Dr. X Detlef Lohse教授X Corinna Maj Dr. Alvaro Marin Dr. X More教授的Devaraj X Jacco Snojer教授X理查德·史蒂文斯（Richard Stevens）博士X Michel Desert先知。 X
机器学习在人类细菌 MALDI-TOF 质谱分析中的应用：系统评价
摘要 — 细菌鉴定、抗生素耐药性预测和菌株分型是临床微生物学中的关键任务，对于指导患者治疗和控制传染病的传播至关重要。虽然机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 在增强 MALDI-TOF 质谱应用方面显示出巨大的前景，但仍然缺乏从技术角度进行的全面审查。为了弥补这一差距，我们系统地回顾了 2004 年至 2024 年期间发表的 93 项研究，重点关注关键的 ML/DL 方面，例如数据大小和平衡、预处理流程、峰值选择方法、算法、评估技术以及开源数据和代码的可用性。我们的分析强调了随机森林和支持向量机等经典 ML 模型的主要用途，以及人们对使用 DL 方法处理复杂高维数据的兴趣。尽管取得了重大进展，但预处理工作流程不一致、依赖黑盒模型、外部验证有限以及开源资源不足等挑战仍然存在，阻碍了透明度、可重复性和更广泛的采用。通过解决这些关键差距，本综述提供了可行的见解，以弥合微生物学和技术视角之间的鸿沟，为诊断微生物学中更强大、可扩展和可解释的解决方案铺平了道路。
深度卷积神经网络在脑电图中的应用：原始数据与光谱特征
摘要 — 深度学习在计算机视觉领域的成功启发了科学界探索新的分析方法。在神经科学领域，特别是在电生理神经成像领域，研究人员开始探索利用深度学习来预测他们的数据，而无需进行广泛的特征工程。本文使用两种不同的深度卷积神经架构比较了使用经过最低限度处理的 EEG 原始数据的深度学习与使用 EEG 光谱特征的深度学习。其中一个来自 Putten 等人 (2018)，专门用于处理原始数据；另一个来自 VGG16 视觉网络 (Simonyan and Zisserman, 2015)，旨在处理 EEG 光谱特征。我们应用它们对来自 1,574 名参与者的大型语料库的 24 通道 EEG 进行性别分类。我们不仅改进了此类分类问题的最新分类性能，而且还表明在所有情况下，与光谱 EEG 特征相比，原始数据分类可带来更出色的性能。有趣的是，我们表明，专门用于处理 EEG 频谱特征的神经网络在应用于原始数据分类时性能有所提高。我们的方法表明，用于处理 EEG 频谱特征的相同卷积网络在应用于 EEG 原始数据时可产生优异的性能。
EMARC-电动移动性应用研究中心
网络泽 - 沿着克鲁伊·纳波卡市沿线的合作伙伴 - 协助城市克服他们所面临的当前结构，制度和文化障碍，以便到2030年达到气候中立。Olga，整体绿色机场 - 智能和可持续移动性创新的机会（H2020） - 正在进行； 详细阐述了在克鲁吉·纳波卡（Cluj-Napoca）市购买的带有燃料电池（氢）的明显电动公交车和公交车的机会研究； 在详细说明使用燃料电池购买公交车的规格中，在克鲁吉·纳波卡市购买了氢气电池和氢生产和分销厂； 在详细说明Alba Iulia和Ciugud市政当局购买1200万电动巴士和小巴的规格中咨询服务。咨询服务详细说明了为Bistrița市购买1200万电动巴士的规格。“通过在Bistrița市购买生态车辆对当地公共交通系统进行现代化的机会研究”与Cluj-Napoca Municpality一起咨询和阐述购买18m电动巴士的规格； Urbivel-智能城市电动汽车的高级技术POC-A1-A1.2.3-G-2-15知识转移的合作伙伴关系：与保时捷工程罗马尼亚一起，开发了一系列的累加器；与Inovo一起开发了电动汽车； 在开发罗马尼亚24个城市，欧洲投资银行 - 卢森堡的24个城市的电动公交车，电车和手推车规格的咨询服务中，以购买克鲁伊·纳波卡市（Cluj-Napoca）市购买41辆电动巴士的技术援助（15,000欧元）； 在Cluj-Napoca市（18,870欧元）购买50个手推车的技术援助；
应用的遥感培训（ARSET）程序...
热带风暴产生了重大影响，包括生命丧失和财产破坏。仅在2017年，美国就经历了三场热带风暴，损失超过10亿美元。 开源卫星数据可以在暴风雨前后进行监测和响应之前使用。 风暴的强度，路径，风，降水，风暴潮和洪水可以源自历史和接近实时的卫星观测。 在本介绍性网络研讨会中，参与者将了解他们可以用来监视热带风暴的NASA数据和工具。仅在2017年，美国就经历了三场热带风暴，损失超过10亿美元。开源卫星数据可以在暴风雨前后进行监测和响应之前使用。风暴的强度，路径，风，降水，风暴潮和洪水可以源自历史和接近实时的卫星观测。在本介绍性网络研讨会中，参与者将了解他们可以用来监视热带风暴的NASA数据和工具。