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OpenShift容器平台4.17体系结构
要控制对OpenShift容器平台群集的访问，群集管理员可以配置用户身份验证，以确保仅批准的用户访问群集。要与OpenShift容器平台群集进行交互，必须使用OpenShift容器平台API进行身份验证。您可以通过在请求中向OpenShift容器平台API提供OAuth访问令牌或X.509客户端证书来验证。
2025月至火星建筑研讨会
月球表面上最大的移动性需求驱动因素之一是将货物从其降落地点转移到其使用点。许多因素推动了货物点的使用点，其中许多因素需要与着陆点分离（例如，由着陆器的阴影，兰德斯污染造成的黑暗或从着陆器羽状表面相互作用中弹出弹出）。这些搬迁距离可能包括以下因素：•与着陆器遮蔽（数十米）•由于着陆器与现有基础设施和登陆器的划分之间的分离，降落器爆炸弹性射出限制（> 1,000 m），或者是在可用的区域陆地上（以5,000 m的可用区域范围）（以5,000 m）的形式汇总的元素汇总（以便5,000 m），以供元素汇总到5,000 m的lun intim intim intim insive tos toe lugn of 5,000 m）。建筑“月球遗址选择”白皮书。[4]
拟南芥的遗传结构响应天然非致病细菌物种，在田间条件下，全基因组关联映射
非致病细菌可以通过动员和供应养分，保护病原体并减轻非生物胁迫来实质性地促进植物健康。但是，全基因组关联研究的数量报告了对受益微生物群体各个成员的遗传结构的遗传结构。在这项研究中，我们在条件下建立了一项全基因组的关联研究，以估计162个拟南芥的162次植物变异水平和潜在的遗传结构，该拟南芥的加入来自法国西南部的54个自然种群，响应于法国西南部，响应于13种二种菌株的二种菌株，这些菌株与较丰富的非植物构图相同，构成了叶子的隔离，并构成了叶子的隔离，并构成了叶子的分离。 地区。使用高通量表型方法来评分与营养生长相关的特征，在这些物种和菌株
通过结构探索可成像性来研究神经科学：系统评价的初步结果
背景神经科学和建筑通常是合并的，以研究环境，物理空间，颜色，形状和建筑物对大脑活动和健康的影响。这是一个新兴领域，具有不同的领域，研究了与神经科学有关的结构。在建筑的众多要素中，成像性似乎特别感兴趣。成像性是指唤起人们思想中强大图像的物理空间的质量，并影响了认知功能，包括视觉，记忆和空间回忆。假设具有差成像性的环境，空间和建筑物可能会对认知，行为和大脑健康产生负面影响。已经进行了多种研究来检验这种假设，但是缺乏汇编的证据，表明可成像性和神经科学如何相关。因此，我们进行了这项系统的综述，以从建筑学的角度研究神经科学的研究中探索当前对成像性的理解，重点关注其对认知健康和福祉的影响。方法本综述在四个电子数据库中进行了全面的搜索：EBSCO，OVID，PubMed和Web of Science。我们的搜索词包括“成像性”，作为与建筑，环境，构建环境，神经结构，宽敞的，城市设计，记忆性，视觉回忆，心理可视化，建筑特征，尺寸，路面，寻路，路途，熟悉，熟悉，熟悉，熟悉，熟悉，熟悉，熟悉，熟悉，环境和vividness和vividness和vividness和vividness的建筑，城市设计，记忆，心理可视化，建筑特征，建筑特征，建筑特征，建筑特征，建筑特征，建筑特征，建筑特征，建筑特征。在Prisma的四相流图之后进行了结果的综合。讨论资格标准包括英语的同行评审文章，这些文章的重点是可像性，健康和建筑之间的关系。结果初始搜索显示了5269篇文章，这些文章被筛选以排除重复项（n = 1763）。随后，我们对剩余的3506篇文章进行了详尽的审查，我们排除了与研究，非原始研究（n = 24），系统审查（n = 5）无关的（n = 3393）文章（n = 5），没有足够的数据（n = 3），无关联的文章，以及其他各种原因（n = 13）。选定的研究（n = 61）强调了建筑对认知的影响，城市设计在心理健康中的作用以及脑成像方法评估建筑环境影响的影响。可像性涉及并有助于各种认知过程，例如记忆，感知，感觉和语言，具体取决于所使用的刺激类型。图像显示可激活视觉皮层，并在大脑的前部表现出很大的活性，例如岛，内侧额叶皮层和左侧背侧前额叶皮层。
量子计算：架构和算法
本课程基于普通计算机架构概念，但扩展了量子比特（称为量子位）和量子门的使用，介绍了量子计算的实际应用。本课程将介绍量子计算机架构中的不同层，并基于名为 Qiskit 的公共领域平台为学生提供工具，以编写一些量子电路并在一小组量子比特上执行它们。量子计算概念与经典计算机架构正交，在经典计算机架构中，数据被传输到处理器，而经典门的结果被写回到内存中。在量子计算中，逻辑直接应用于量子比特，这是一种存储和表示正在处理的数据的方式。量子算法的执行将在 QBee 平台上进行，并假设量子比特是完美的，而不是物理的。
科学，技术和建筑学院
程序选择性V CSE6261：量子计算CSE6262：自然语言处理CSE6263：社交网络分析CSE6264：推荐系统CSE6265：云基础架构和虚拟化CSE6266：恶意软件分析和入侵
云网络中的零信任体系结构 - HAL
抽象的云计算在这个数字世界中已变得至关重要，因为它为组织提供了机会和挑战。本研究探讨了零信任体系结构（ZTA）在解决云网络内的安全挑战方面的实现和有效性。利用定性研究方法，包括2020年至2024年的系统文献综述，研究研究了来自期刊文章，学术文献和案例研究等各种来源的见解。主题分析将发现组织为关键主题，揭示了ZTA对减轻横向运动的影响，降低了内幕威胁概率，增强网络微分段以及改善身份和访问管理。比较分析表明，实施后ZTA后的安全事件有显着改善。此外，该研究强调了ZTA采用的最佳实践，并概述了未来的进步，包括与机器学习和人工智能等新兴技术集成。这项研究强调了ZTA在强化云网络安全方面的关键作用，并为从业者和研究人员提供了宝贵的见解。
生物学启发的认知体系结构和生成的预训练的变形金刚是朋友或敌人？
bica*ai是一个悠久的长期研发企业，旨在创建旨在模仿人类水平人工智能的计算体系结构。最近，在其领域非常出乎意料的是，似乎是另一个竞争者 - 一种基于GPT的AI工具，旨在模仿用户友好的自然人类语言的人类计算机对话。正如其设计师所声称的那样，该设备展示了一般AI的迹象。在激动人心而快乐的接待之后，很明显，新竞争对手无法履行其预期的承诺 - 它会返回错误和误导性的回应，欺骗和虚假信息。该问题引发了一波公共反对意见，并要求停止并防止进一步的设备部署。另一方面，设备设计人员声称不完美是暂时的，很快该产品将富裕其备用的品质。不，这永远不会发生！本文的目的是说明最初基于GPT的AI工具设计的方法最初是有缺陷，错误和不合适的，因为它忽略了智能和信息专业人士的基本定义。该论文加入了普遍的意识，即对基于GPT的AI工具的不受限制和自由散布对人类社会构成威胁，类似于粗心的生物武器研究的威胁。
建筑系统中的建筑绘画和设计建模策略
建筑信息建模的概念是在1970年代中期开发的，被称为建筑描述系统。今天，这一过程已成为建筑行业中广泛知识领域的关注点，并已实施以应对某些项目的整合需求，改善沟通和信息的需求。此概念是指创建用于管理项目生命周期信息的方法的一组策略，过程和技术。这项技术是使用新旧设备以及程序和潜力的建筑信息建模与计划，设计，构建，操作和管理相关的高级过程。换句话说，该技术被定义为所有施工过程的完全相关集，包括：生产，沟通和分析施工模型。根据此标准，通过实施此概念，所有项目生命周期信息都存储在共同的数据环境中。换句话说，构建信息建模是一个基于3D模型的智能过程，该过程为建筑，工程和建筑专业人员提供了洞察力和洞察力和工具，用于规划，设计，建造和管理建筑物。新的建筑技术从根本上改变了进行建设和项目管理的方式。这些技术通过提高施工过程的速度，准确性和效率来使高质量结构以较低的成本构建。另一方面，这些技术还有助于提高可持续性并减少建筑项目的环境影响。在不久的将来，这些技术有望成为建筑行业的标准，并对传统方法产生重大影响。因此，熟悉这些技术及其使用可以帮助该领域的公司和专业人员在未来的比赛中更加成功。