抽象的个人健康记录(PHR)将使患者有能力在质量医疗保健方面发挥积极作用,并获得常规检查和自我保健管理的访问权限。有必要以更广泛的规模确定成功设计,实施和采用PHR的安全性,隐私和互操作性问题。但是,这是在医疗保健领域同时实现互操作性,安全性和隐私性的最大挑战之一。健康级别7(HL7)国际标准机构正在努力为医疗保健信息系统提出互操作性标准。但是,需要将隐私和安全性纳入系统设计和实施中。这项工作着重于使用区块链设计符合HL7的PHR,这是一种分布式分类帐数据存储机制。本文的范围仅限于快速医疗保健互操作性资源(FHIR)的许多核心功能要求。区块链对这些要求的PHR模型应用程序提出了基本系统体系结构。几种工具支持HL7标准家族的符合FHIR的开发。我们分析了基于区块链的PHR及其在域中的数据共享服务,以集成FHIR和区块链技术。目的是通过设计可互操作的可互操作性共享数据,例如医生和保险公司等不同保管人的数据来共享患者的数据,以促进卫生服务。同时,通过使用Python的Python在开源工具Spyder IDE中使用Python来创建概念证明。
•秋季:研究项目(10) +案例研究(10) +定量方法(5) +一个选项模块(5)•春季:研究项目(10) +高速公路工程(5) +专业工程(5) +一个(10)或两个选项模块(5)
Assess Phase ........................................................................................................................................ 127 Mobilize Phase .................................................................................................................................... 128 Migrate Phase ...................................................................................................................................... 128 Conclusion .................................................................................................................................... 129 Contributors ................................................................................................................................. 130 Document revisions ..................................................................................................................... 131 Notices .......................................................................................................................................... 132 AWS Glossary ............................................................................................................................... 133
hypefl:一种新型基于区块链的建筑,使用联合学习和合作感知完全连接的自动驾驶汽车系统
摘要:这篇综合文章探讨了DevSecops Workflows中零信任体系结构(ZTA)的实现,重点关注其在云本地环境中的应用。该研究研究了ZTA的基本原理,将其与传统的以外围为中心的安全模型进行了对比,并在现代软件开发实践的背景下深入研究了其相关性。通过研究关键挑战,例如周边溶解,动态工作量和身份复杂性,该研究提供了对组织采用ZTA时面临的障碍的见解。本文对ZTA实施的最佳实践进行了详细的分析,包括持续监控,基于身份的访问控制,微分细分策略和全面的加密策略。此外,它强调了持续学习和适应性在保持有效安全姿势方面的重要性。通过案例研究和对现实世界情景的检查,该研究突出了成功的ZTA实施,并为从业者提供了宝贵的经验教训。本文还考虑了AI,机器学习,边缘计算和不断发展的监管景观对ZTA的潜在影响,还探讨了未来的方向。通过综合当前的研究和行业实践,本文在DevSecops中提供了ZTA的整体视图,为从业者和研究人员提供了可行的见解,以增强日益复杂和分布式云的生态系统的安全性。关键字:零信任体系结构(ZTA),DevSecops,云本地安全性,微分段,连续身份验证
摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加,使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构(ZTA)已成为一种变革性的网络安全框架,该框架以“永不信任,始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同,ZTA执行严格的身份验证,持续监视,最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能(AI),机器学习(ML)和行为分析等技术,零信任可以增强威胁检测,减少攻击表面并确保跨云,本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则,实施策略和利益,以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外,它强调了现实世界中的应用和案例研究,这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法,组织可以显着提高网络攻击的韧性,并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。
摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加,使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构(ZTA)已成为一种变革性的网络安全框架,该框架以“永不信任,始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同,ZTA执行严格的身份验证,持续监视,最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能(AI),机器学习(ML)和行为分析等技术,零信任可以增强威胁检测,减少攻击表面并确保跨云,本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则,实施策略和利益,以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外,它强调了现实世界中的应用和案例研究,这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法,组织可以显着提高网络攻击的韧性,并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。
Arm, Thumb, Thumb-2 Instruction Sets - Arm v4, v4T, v5, v6 instruction set - Thumb instruction set - v7 Thumb-2 instruction set - Data barriers, instruction barriers - Synchronization, load/store exclusice instructions - ARM/Thumb interworking - Assembler directives
摘要 - 云已经代表了全球能源消耗的重要组成部分,并且这种消费不断增加。已经研究了许多解决方案,以提高其能源效率并降低其环境影响。然而,随着新要求的引入,特别是在延迟方面,云互补的架构正在出现:雾。雾计算范式代表一个靠近最终用户的分布式体系结构。在最近的作品中不断证明其必要性和可行性。然而,它对能源消耗的影响通常被忽略,尚未考虑可再生能源的整合。这项工作的目的是考虑可再生能源的整合,展示能量良好的雾建筑。我们探讨了三种资源分配算法和三个合并策略。基于实际痕迹,我们的仿真结果表明,在雾环境中节点的固有低计算能力使得很难利用可再生能源。此外,在此上下文中,计算资源之间的通信网络消费量的份额以及通信设备更难通过可再生能源来供电。