摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加,使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构(ZTA)已成为一种变革性的网络安全框架,该框架以“永不信任,始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同,ZTA执行严格的身份验证,持续监视,最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能(AI),机器学习(ML)和行为分析等技术,零信任可以增强威胁检测,减少攻击表面并确保跨云,本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则,实施策略和利益,以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外,它强调了现实世界中的应用和案例研究,这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法,组织可以显着提高网络攻击的韧性,并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。
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