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建筑元素对勒克瑙奇坎卡里的影响
建筑灵感支撑了勒克瑙奇坎卡里的图案和设计模式，受到莫卧儿人和纳瓦布人的赞助。奇坎卡里有着从远古到现代的悠久历史。只有通过保存在各种收藏品中的原始样品的痕迹，才能想象出这种印度手工制品过去的辉煌和生动。这是“莫卧儿和纳瓦比皇家服装传统”的缩影，由于现代时期有组织的市场和行业的殖民变迁，这种传统传承给了普通民众。虽然如今“白上白”的精致掌握了新的特色，但这门手艺的灵魂吸收了古老的古典图案和设计。当地勒克瑙的建筑和文化的影响是奇坎卡里的刺绣和各种缝纫图案中经常使用的主要特征。本文通过图案和设计图案的使用反映了这种影响，这些图案和设计图案通常用于皇家奇坎卡里服装。关键词：奇坎卡里、印度刺绣、建筑对纺织品的影响、印度纺织品、莫卧儿和
人工智能作为建筑教学工具
近年来，人工智能 (AI) 在艺术和设计领域的应用越来越受欢迎。许多 AI 程序应用程序都是公开的，既有商业的也有开源的，它们提供了将设计或背景的文本描述转换为原始内容图像的机会。尽管自 2015 年以来，许多研究项目都在研究 AI 在建筑中的应用，但似乎缺乏将其作为概念生成工具在建筑教育中使用的经验证据。2022 年秋季举办了一门实验性建筑设计课程，其中 34 名学生在概念设计阶段使用 AI 程序从叙述中生成原始内容图像，以帮助学生为他们的建筑生成概念。将实验学生组的设计与另一组 50 名学生的对照组进行比较，后者在同一学期的类似项目中使用更传统的概念设计方法。本文旨在通过测量 AI 工具在提高形式发现创造力方面的有效性，强调在建筑设计教育的概念生成阶段使用 AI 工具的机遇和挑战。通过利用建筑学习理论和教学法方面的最新文献，我们将对这种实验方法进行批判性分析，以进一步了解人工智能在建筑教育中的作用。
改进的基于轮廓的建筑角点检测...
即使在现代社会，也很难找到符合特定标准的建筑平面图。大多数情况下，在客户指定他对新家的设想后，建筑师会浏览他的档案，以找到符合这些标准的类似平面图。下一步，他会修改它们以满足进一步的限制。但是，这种手动搜索需要很长时间，即使它可能具有很高的准确率，但召回率却很低。为了能够自动搜索，必须扫描档案并自动分析。自动平面图分析是提取嵌入在图像中的有关建筑物结构的信息的任务。它由几个子任务组成，例如，从文档中分割文本和图形、检测墙壁和门，最后识别不同的房间。自动平面图分析是模式识别和机器学习领域正在进行的研究课题。为了解决这个问题，人们进行了几次不同目标的尝试：[1-3] 尝试从 2D 平面图重建 3D 模型，而 [4] 尝试提取房间及其连接。参考文献 [5、6] 侧重于对手绘和草图平面图的理解。最近，我们介绍了一种自动平面图分析方法 [7]。对 [ 7 ] 中的结果进行分析得出的结论是，房间检索
AI在建筑设计中的作用的演变
将人工智能（AI）整合到建筑设计中，彻底改变了建筑行业。AI提供了多种算法方法，可用于探索抽象的概念设计并基于数学定义的参数生成无限数量的设计思想。本文提供了一项探索性研究，对建筑设计中AI的演变进行了严格的评论。这项研究强调了在建筑设计的背景下，该技术的潜力，局限性和未来愿景。AI已从用于功能优化的工具过渡到基于机器智能的设计灵感的前所未有的资源。然而，作者强调了一种平衡方法的重要性，该方法可确保AI生成的设计以人为本，环境负责和文化敏感。该研究得出的结论是，AI有可能激发和增强建筑设计，但必须在道德和负责任的情况下使用以避免对人类创造力和设计伦理的负面影响。
建筑形式对生理压力的影响
在生理身体传感器网络（即生物识别跟踪可穿戴设备）和模拟环境（即VR）中的技术进步导致在神经体系结构的领域中增加了研究，并指定地调查了建筑形式的构建或构建的环境，以构建了构建的环境，以构建了互联性的形式，以构建的互联性范围内的互联性杂货。回答。尽管该研究领域仍处于新生阶段，但早期发现表明某些建筑形式可能会影响生理压力反应。生理压力又与某些疾病的发展有关，包括心血管疾病，癌症，慢性肾脏疾病，非酒精性脂肪肝病，自身免疫性和神经退行性疾病。为了帮助未来的研究，尤其是对媒体结构与生理压力之间的关系，本文根据PRISMA-P的研究指南进行了系统的综述，该指南对使用临床生物标志物评估了对建筑形式的生理压力反应。评论确定了用于评估生理压力反应的特定临床生物标志物，以及迄今为止与升高的压力反应相关的建筑形式的不同类别：弯曲，封闭，封闭和比例。尽管这些研究的发现表明已识别的建筑形式影响了生理压力，但它们的普遍性可以被几个因素限制。这些限制包括该领域的研究缺乏，这些建筑形式的定义和测量缺乏统一性，不同的上下文环境，研究方法的一致性方法以及评估下的暴露持续时间。审查得出的结论是，临床生物标志物可用于衡量建筑形式对生理压力的影响；但是，未来的研究应在定义和衡量建筑形式的定义和测量形式的标准化方法中努力，以提高结果的可转移性和鲁棒性。
建筑设计与施工技术（2220）
推荐路线图 本路线图提供有关推荐课程的一般指导。有关您个人学位计划的具体指导，请咨询顾问。另请参阅大学目录以获取更多信息。全日制学生将参考每学期的建议，兼职学生将按照列出的顺序学习课程。所有专业课程以及用于满足通识教育和公民素养要求的课程必须取得至少 C 级或更高的成绩。
建筑研究，BS-学术目录
建筑研究理学学士学位（BSAS）课程将全面的设计教育与成为活跃和敬业的全球公民所必需的广泛观点相结合。学生在社会，政治，经济和环境领域的交集中学习解决和解决明天的复杂问题。两维设计构成了四年BSAS学位的基础。技术，历史和结构课程完成了课程，使学生准备参加为期两年的NAAB认可的建筑学位硕士课程，或者在盟军学科中攻读研究生学位或职业。
分析AI对建筑设计的影响...
摘要：人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速进步导致了各个领域的许多实际应用。建筑师和研究人员还开始探索应用AI和ML来增强其工作的潜力。生成AI的出现为建筑师带来了新的机会此外，在计划，预测材料和分类以实现建筑设计和分析目的的情况下，使用非生成AI进行了更多的实验。但是，现有应用程序通常无法在建筑师使用的标准设计软件中提供精确且可用的架构模型。此外，建筑师开始依靠生成（Gen）AI模型来以渲染照片的形式生成设计，并且许多使用此类工具的实验几乎没有专注于使用非生成（非生物）AI模型。在本文中，我们分析了不同的Gen-AI模型背后的机制和技术，以及这些模型的产物，以深入了解这些产品的真实性以及将此类技术应用于建筑设计过程的影响。这项分析研究是通过回顾两种类型算法的研究人员和建筑师的不同应用来支持的。该研究以强有力的建议结束，更多地依靠非类型的AI模型，该模型有助于以人为本的设计方法。，最后，提出了Gen和非代AI模型的可能应用。这些发现还表明，Gen-AI模型可能会对设计过程产生负面影响，尤其是当设计概念纯粹是使用文本甚至未定的照片生成的时。关键字：建筑设计过程 - 人工智能 - 机器学习 - 生成AI - 非生成AI - 图像生成。
B.S.在建筑工程/建筑硕士中 机械和航空工程（MAE） 工业和系统工程 - 学术公告
提供了一项为期六年的双学位计划，可为建筑工程学学士学位和建筑科学硕士学位提供。该课程向大三年底进入研究生课程的杰出学生开放。该计划完成后，毕业生有资格作为工程师和建筑师的专业注册。研究计划中显示了BSAE/3月计划的课程要求。