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Tedlar® PVF 在建筑领域的应用
杜邦™ Tedlar ® 保护膜有助于延长设计的外观和使用寿命，即使在最极端的环境中也是如此。从恶劣天气到刺激性化学品，Tedlar ® 保护膜都能提供长期耐用性和性能。Tedlar ® 保护膜可轻松应用于各种表面，提供按您的方式设计的灵活性，以及保持原样的表面性能。
为建筑应用提供持久保护
Tedlar ® 薄膜厚度各异，可贴合在金属等多种材料上。与油漆涂层等薄膜材料相比，Tedlar ® 由 100% 荧光素 PVF 制成，具有独特的性能，包括优异的耐候性、延展性、耐久性、物理稳定性以及对多种化学品、溶剂、污染物和腐蚀剂的抵抗力。此外，Tedlar ® 薄膜不含丙烯酸等增塑剂，具有出色的耐老化性，在很宽的温度范围内保持韧性和柔韧性。其致密的薄膜表面易于清洁、不反应且惰性，耐污、防火，不易褪色、粉化和开裂，安全环保，是各种行业和应用的理想选择。
模块化建筑洁净室系统
质量稳定 模块化系统具有满足监管要求和标准的优势，因为它们是根据 ISO 9001 标准制造的，可以生产出质量稳定、没有差异的产品。这确保了在一个设施中成功使用的产品在未来的安装中也能发挥相同的作用，并且系统将按照既定的方式安装，从而产生一致的性能和外观。 财务节约和环境效益 事实证明，模块化建筑比传统建筑具有更低的终生成本，原因如下： • 修改成本低、清洁且不会破坏当前运营，并且
2024 DCA 建筑手册
根据 24 CFR 92.25 (HOME)、IRC 第 42 条 (LIHTC) 和 1989 年佐治亚州议会为无家可归者设立的住房信托基金 (HTF) 所规定的联邦要求，佐治亚州社区事务部 (DCA) 制定了这些建筑标准。所有接受 DCA 资源用于新建和/或翻修现有出租房屋的项目，包括 HOME、CDBG-DR、NHTF、TCAP、9% LIHTC、4% LIHTC/债券和/或住房信托基金 (HTF)，都必须符合这些建筑标准。项目团队有责任确保 100% 遵守本手册（和经批准的 DCA 建筑豁免）。除非 DCA 授予豁免，否则所有由 DCA 佐治亚州住房和金融管理局 (GHFA) 贷款和/或拨款资助的房产都必须符合本手册中的所有要求。资金来源包括但不限于 HOME、NHTF、CDBG-DR 和 TCAP。合格分配计划（“QAP”或“计划”）要求根据该计划资助的项目符合适用的联邦、州和 DCA 法规、法案和规定。这些建筑标准并非旨在取代联邦、州或地方法规。这些标准应作为以下适用于该计划资助的所有房产的补充：
大型...
在BIML，我们有兴趣通过安全工程中的练习来描述和管理AI风险。*我们认为，超越“对抗性AI”和对AI安全性的全面质量的“每日攻击”方法至关重要。在我们看来，在机器学习系统中的设计级风险时，“对手”的存在绝对不是必需的。ψ是，有时风险不需要具有特定动机的特定攻击者。不安全的系统邀请攻击（是否发现了这种攻击）。这就是为什么我们将工作领域描述为“机器学习安全”而不是“对抗性AI”。 2这项工作（实际上是所有安全性）与创建弹性和可靠的ML系统一样多，与安全性有关。在我们看来，安全是系统的新兴属性。没有一个不可靠且脆弱的系统可以安全。因此，我们确定和讨论的许多风险与固体工程的关系与挫败特定攻击的关系与稳固的工程有关。
人工智能作为建筑教学工具
近年来，人工智能 (AI) 在艺术和设计领域的应用越来越受欢迎。许多 AI 程序应用程序都是公开的，既有商业的也有开源的，它们提供了将设计或背景的文本描述转换为原始内容图像的机会。尽管自 2015 年以来，许多研究项目都在研究 AI 在建筑中的应用，但似乎缺乏将其作为概念生成工具在建筑教育中使用的经验证据。2022 年秋季举办了一门实验性建筑设计课程，其中 34 名学生在概念设计阶段使用 AI 程序从叙述中生成原始内容图像，以帮助学生为他们的建筑生成概念。将实验学生组的设计与另一组 50 名学生的对照组进行比较，后者在同一学期的类似项目中使用更传统的概念设计方法。本文旨在通过测量 AI 工具在提高形式发现创造力方面的有效性，强调在建筑设计教育的概念生成阶段使用 AI 工具的机遇和挑战。通过利用建筑学习理论和教学法方面的最新文献，我们将对这种实验方法进行批判性分析，以进一步了解人工智能在建筑教育中的作用。