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Torchhd：一个开源Python库，用于支持高维计算和矢量符号体系结构的研究
高维计算（HD），也称为向量符号体系结构（VSA），是通过利用随机高维矢量空间的属性来计算分布式表示的框架。科学通信对在这个尤其多学科领域进行汇总和传播研究的承诺对于其进步至关重要。加入这些效果，我们提出了HD/VSA的高性能开源Python库Torchhd。Torchhd试图使HD/VSA更容易访问，并为进一步的研究和应用程序开发提供了有效的基础。易于使用的库建立在Pytorch之上，并具有最先进的HD/VSA功能，清晰的文档和来自著名出版物的实施示例。将公开可用的代码与相应的TorchHD实现进行比较，表明实验可以快速运行100倍。Torchhd可在以下网址提供：https：//github.com/hyperdimensional-computing/torchhd。关键字：高维计算，矢量符号体系结构，分布式代表，机器学习，符号AI，Python库
量子计算：算法、架构和应用
量子计算这一主题已成为一个革命性的主题，它有可能彻底改变我们处理信息和解决挑战性问题的方式。与使用比特来表示和处理数据的传统计算机不同，量子计算机利用量子物理学的思想来利用量子比特或量子位。这种范式转变可能使计算能力远超传统计算机。量子算法的研究、量子架构的创建以及现实世界应用的研究只是量子计算学科涵盖的少数主题。本研究全面涵盖了这三个关键领域——量子计算算法、量子计算结构和量子计算的众多应用。
回顾：Aladdin：一款预 RTL、高性能加速器模拟器，支持定制架构的大型设计空间探索
Aladdin [1] 是一个预 RTL 功耗/性能模拟器，旨在实现以加速器为中心的系统的快速设计空间搜索。该框架将算法的高级语言描述作为输入（C 或 C++），并使用动态数据依赖图 (DDDG) 作为加速器的表示，而无需生成 RTL。从无约束程序 DDDG（对应于加速器硬件的初始表示）开始，Aladdin 对图形应用优化和约束，以创建加速器活动的真实模型。我们针对一系列应用，通过手写 Verilog 和商用高级综合 (HLS) 工具对加速器的 RTL 实现验证了 Aladdin。我们的结果表明，与传统 RTL 流程生成的加速器设计相比，Aladdin 可以高精度地模拟功耗、性能和面积，误差在 10% 以内，同时以更少的设计工作量和时间提供这些估算。 Aladdin 可以捕捉加速器设计的权衡，从而为异构系统（包括加速器、通用核心和共享内存层次结构，例如在移动 SoC 中看到的）提供新的架构研究方向。特别是，Aladdin 允许用户在异构环境中探索加速器的定制和共享内存层次结构。例如，在使用 GEMM 基准的案例研究中，Aladdin 通过评估整个系统的更广泛设计空间发现了重要的高级设计权衡。我们设想 Aladdin 既可以用作加速器模拟器，也可以用作未来多加速器系统的设计空间探索工具。
提升 Transformer 架构在语义文本相似度方面的性能
摘要 — 语义文本相似性是估计两个文本含义之间的相似性的任务。在本文中，我们通过部分调整模型然后端到端调整，在语义文本相似性基准上对 Transformer 架构进行微调，以实现语义文本相似性。我们通过将问题作为二分类任务或回归任务来尝试 BERT、RoBERTa 和 DeBERTaV3 交叉编码器。我们结合 Transformer 模型的输出，并使用手工制作的特征作为增强算法的输入。由于测试集结果较差，加上验证集的改进，我们尝试使用不同的数据集拆分来进一步调查这种情况。我们还提供了错误分析，重点关注预测范围的边缘。索引术语 — 语义文本相似性、Transformer、增强算法、自然语言处理
锂离子电池等效电路模型的影响参数依赖性和体系结构对现实生活驱动周期中预测的热产生的影响
摘要：本研究研究了使用Bernardi方程来研究所考虑的电力等效电路模型（ECM）参数依赖性和架构对预测的热产生速率的影响。为此，从细胞表征测试到细胞参数识别和最终验证研究的整个工作流程，都在用镍锰钴化学的圆柱形5 AH LG217000 lg217000 lg217000 lg217000锂离子杆（LIB）上检查。此外，将不同的测试程序在其结果质量方面进行比较。对于参数识别，开发了一个MATLAB工具，使用户能够在一次运行中生成所有必要的ECMS。通过比较不同电荷状态（SOCS）和环境温度的高度动态世界的轻型车辆测试周期（WLTC）的实验结果和模拟结果的电压预测来评估开发的ECM的准确性。结果表明，如果仅比较电压结果，则可以忽略滞后和电流等参数依赖性。考虑到热量产生预测，疏忽可能导致高达9％（电流）或22％（滞后）的错误预测，因此不应忽略。结论电压和热量产生结果，本研究建议使用双极化（DP）或Thevenin ECM考虑所有参数依赖性，除了充电/放电电流依赖性液体的热模型。
空间分组网络架构交易空间和潜在解决方案
用例属性 任务流量 消息延迟 用户带宽 通信模式 用户位置 可用性 战斗云 C2 非常低（<100 毫秒） 1-500 Kbps 单播 地面 持久 空间回程 TT&C 低（<5 秒） 1-500 Mbps 多播 LEO 按需 空中回程 交互式 高（10-50 秒） 1-3 Gbps Geocast MEO 预定地面回程 电话会议 无界 5-10 Gbps 发布/订阅 GEO 地面交换 流媒体 40+ Gbps 超越 GEO ISP 批量用户约束 用户链路客户端协议 TRANSEC 稳健性 连接性 网络规模 轨道 RF 定向 PPP/PPPoE LPI/LPD 战略连接 数十或更少 LEO RF 全向 SONET AJ 战术断开连接 数百 MEO 光定向 以太网 空间天气 数千 苔原 光漫射 IP 无界 GEO 量子链路 16 超越 GEO 其他 (MILCOM) 平台属性 有效载荷SWaP 功率 资产控制 内部链接 定制 低（150 千克） 低（150 瓦） 政府射频定向 COTS 中（500 千克） 中（1 千瓦） 商业射频全向 高 高（10 千瓦） 社区 光定向 量子 衍生网络属性 拓扑 功能 命名 路由 自治 内部协议 管理平面 调配时间 骨干 广播 固定 无 电路 NETCONF/YANG 分钟 尾部/边缘/存根 多播 预定 部分 SONET SNMP/MIB 小时 对等 固定（表格） 动态 完整 以太网 SDN 天 临时 IP 周
基于波导量子电动力学的超导电路体系结构
首先，我想对我的顾问Oskar Painter表示最深切的感谢，以感谢这些年来他坚定不移的支持和指导。尽管我最初缺乏经验，但他对我的能力的鼓励和信念对我有助于进入量子研究。我喜欢与奥斯卡（Oskar）的每一次讨论，后者体现了梦想最狂野梦想的咒语，同时挖掘最扎实的细节。一方面，他对研究的热情和信仰一直激发我度过困难的时刻。另一方面，他的高水平和努力争取卓越的努力一直促使我超越了我自己停下来的地方。此外，他对我的开放态度和信任使我能够掌管转向和塑造项目的所有权和责任，在这过程中我真正成长为研究人员。最重要的是，他为小组获得的资源和他组装的团队是我在博士学位期间所取得的一切的基础。我不能对奥斯卡（Oskar）表示感谢，也不能传达我让他成为我的顾问的债务。
超维计算（又称向量符号架构）调查，第二部分：应用、认知模型和挑战
值得注意的是，本调查中引用的一些文献可能很难找到；但是，大多数文献可以通过 https://www.hd-computing.com/publications 上的在线出版物列表进行查找。Denis Kleyko 和 Dmitri Rachkovskij 对这项工作做出了同等贡献。DK 的工作得到了欧盟“地平线 2020”计划下玛丽居里个人奖学金 (839179) 的支持。DK 的工作还得到了 AFOSR FA9550-19-1-0241 和英特尔 THWAI 计划的部分支持。 DAR 的工作部分得到了乌克兰国家科学院（拨款编号 0120U000122、0121U000016、0122U002151 和 0117U002286）、乌克兰教育和科学部（拨款编号 0121U000228 和 0122U000818）以及瑞典战略研究基金会 (SSF，拨款编号 UKR22-0024) 的支持。作者地址：D. Kleyko，加州大学伯克利分校，美国加利福尼亚州伯克利市，邮编 94720，瑞典研究机构，瑞典希斯塔，邮编 16440；电子邮箱：denkle@berkeley.edu； D. Rachkovskij，国际信息技术研究与培训中心，乌克兰基辅，03680，吕勒奥理工大学，瑞典吕勒奥，97187；电子邮件：dar@infrm.kiev.ua；E. Osipov，吕勒奥理工大学，瑞典吕勒奥，97187；电子邮件：evgeny.osipov@ltu.se；A. Rahimi，IBM Research–Zurich，瑞士苏黎世，8803；电子邮件：abr@zurich.ibm.com。允许免费复制或复印本作品的全部或部分以供个人或课堂使用，但不得出于营利或商业目的而复制或分发，且复制件首页必须注明此声明和完整引文。必须尊重 ACM 以外的其他人拥有的本作品组成部分的版权。允许以署名形式发表摘要。以其他方式复制、重新发布、发布到服务器或重新分发到列表，需要事先获得特定许可和/或付费。请向 permissions@acm.org 申请许可。© 2023 计算机协会。
量子计算架构第 01 节 - EE 274
根据大学政策 S16-9 (http://www.sjsu.edu/senate/docs/S16-9.pdf)，与所有课程相关的大学政策，如学生责任、学术诚信、住宿、退课和加课、同意录制课程等，以及可用的学生服务（例如学习援助、咨询和其他资源）均列在课程信息网页上 (https://www.sjsu.edu/curriculum/courses/syllabus-info.php) (https://www.sjsu.edu/curriculum/courses/syllabus-info.php)。
多微电网：架构和运行及控制策略回顾
摘要：通过将多个微电网 (MG) 互连并形成多微电网 (MMG) 系统，可以缓解单个微电网 (MG) 的若干问题，例如电压和频率波动，这些问题主要由于可再生能源 (RES) 发电的间歇性而引起。MMG 系统可提高电力系统的可靠性和弹性，提高 RES 的利用率，并为消费者提供具有成本效益的电力。本文全面回顾了 MMG 领域的研究，总结了文献中提出的不同运营目标和约束，以实现 MMG 的高效运行。此外，还讨论了可以将 MG 互连以形成 MMG 系统的不同 MMG 架构及其特性。本文还对集中式、分散式、分布式和分层结构中 MMG 的运行和控制的不同控制策略和运营管理方法进行了最新回顾。还介绍了 MMG 系统中不同不确定性来源的分类以及提出的不确定性处理策略。最后，本文补充讨论了MMG系统的主要开放问题和未来研究方向。