XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemArithmetic
希尔伯特（Hilbert）作为毕达哥拉斯算术的算术：算术作为先验
摘要。本文认为Peano算术的概括，希尔伯特算术是毕达哥拉斯的基础。Hilbert算术将数学基础（Peano算术和集合理论）统一，物理基础（量子力学和信息）以及哲学的先验主义（胡塞尔的现象学现象学）统计于正式的理论和数学结构，这实际上是在侯赛尔（Husserl）的“哲学上的哲学”迹象之后。在通往该目标的途径中，希尔伯特算术本身以有限集和序列和量子信息相关的信息来识别无限的信息，这两者都出现在三个“降低酶”中：相应地，数学，物理和本体论，每种都可以产生相关的科学和认知领域。科学先验主义是哲学先验主义的伪造。总体的基本概念也可以在数学上也相应地解释为一致的完整性和物理，因为宇宙不是在经验上或实验上定义的，而是因为含有其外部性的最终整体性。
算术为超验
摘要。本文认为Peano算术的概括，希尔伯特算术是毕达哥拉斯的基础。Hilbert算术将数学基础（Peano算术和集合理论）统一，物理基础（量子力学和信息）以及哲学的先验主义（胡塞尔的现象学现象学）统计于正式的理论和数学结构，这实际上是在侯赛尔（Husserl）的“哲学上的哲学”迹象之后。在通往该目标的途径中，希尔伯特算术本身以有限集和序列和量子信息相关的信息来识别无限的信息，这两者都出现在三个“降低酶”中：相应地，数学，物理和本体论，每种都可以产生相关的科学和认知领域。科学先验主义是哲学先验主义的伪造。总体的基本概念也可以在数学上也相应地解释为一致的完整性和物理，因为宇宙不是在经验上或实验上定义的，而是因为含有其外部性的最终整体性。
Posit™ 算术标准 (2022) - Posithub.org
假定值要么是异常值 NaR，要么是形式为 𝐾×2 𝑀 的实数 𝑥，其中 𝐾 和 𝑀 是关于零对称且包括零的范围内的整数。最小正假定值 minPos 是 2 −4𝑛+8，最大正假定值 maxPos 是 1/ minPos 或 2 4𝑛−8。每个假定值都是 minPos 的整数倍。每个实数都映射到唯一的假定表示；没有冗余表示。假定值 s 是范围内所有整数 𝑖 的超集 − pIntMax ≤ 𝑖 ≤ pIntMax。在该范围之外，存在一些整数，如果不四舍五入为不同的整数，则无法表示为假定值； pIntMax 为 ⌈2 ⌊4(𝑛−3)/5⌋ ⌉ 。 quire 值要么是 NaR ，要么是 minPos 平方的整数倍，表示为具有 16 𝑛 位的 2 的补码二进制数。 quire 格式可以表示两个 posit 向量的精确点积，最多有 2 31 个（约 20 亿个）项，并且不会出现舍入或溢出。 3
人脑中的数字表示和算术
摘要 - 作为数字表示和算术的平台，人的大脑是一个复杂的系统，涉及大型双边网络，涵盖了认知的多个方面。数字是在所谓的“三重代码”中编码的，该“三重代码”需要口头，定量和书面形式。健康的人的大脑通常会以各种能力激活这些区域，而乘法与添加，精确计算与近似以及大与小操作数的计算。与人工系统相比，人的大脑可能更依赖记忆，而不是计数或顺序算术。本次评论的激励是，所有属性仅引用的所有属性都为旨在紧凑，高效和能量杯状系统设计的计算机工程师提供了潜在的有价值的课程。
利用时间算法实现节能卷积
卷积是许多应用的核心操作，包括图像处理、对象检测和神经网络。虽然数据移动和协调操作仍然是通用架构优化的重要领域，但对于与传感器操作融合的计算，底层的乘法累加 (MAC) 操作主导了功耗。非传统数据编码已被证明可以降低这种算法的能耗，其选项包括从低精度浮点到完全随机运算的所有选项，但所有这些方法都始于一个假设，即每个像素都已完成完整的模数转换 (ADC)。虽然模拟时间转换器已被证明消耗更少的能量，但除了简单的最小值、最大值和延迟操作之外，对时间编码信号进行算术操作以前是不可能的，这意味着卷积等操作已经遥不可及。在本文中，我们展示了时间编码信号的算术操作是可行的、实用的，并且极其节能。这种新方法的核心是将传统数字空间负对数变换为“延迟空间”，其中缩放（乘法）变为延迟（时间上的加法）。挑战在于处理加法和减法。我们展示了这些操作也可以直接在这个负对数延迟空间中完成，结合和交换性质仍然适用于变换后的运算，并且可以使用延迟元件和基本 CMOS 逻辑元件在硬件中高效地构建精确的近似值。此外，我们展示了这些操作可以在空间中链接在一起或在时间上循环操作。这种方法自然适合分阶段 ADC 读出
在分子通信中启用算术操作
摘要 - 在当前的分子通信（MC）系统中，在纳米级进行计算操作仍然具有挑战性，限制了它们在复杂场景中的适用性，例如自适应生化控制和先进的纳米级传感。为了克服这一挑战，本文提出了一个新颖的框架，该框架将计算无缝整合到分子通信过程中。该系统可以通过将数值分别编码为每个发射机发出的两种类型的分子来分别表示正值和负值，从而启用算术操作，即添加，减，乘法和除法。特别是，通过传输非反应性分子来实现添加，而减法采用在传播过程中相互作用的反应性分子。接收器解调分子计数以直接计算所需的结果。对位错误率（BER）的上限的理论分析和计算模拟确保了系统在执行复杂算术任务时的鲁棒性。与传统的MC方法相比，所提出的方法不仅在纳米级的基本计算操作中，而且为智能，自主分子网络奠定了基础。
算术原语的量子资源估计
[1] Beverland, Michael E. 等人。“评估需求以扩展到实际的量子优势。” arXiv 预印本 arXiv:2211.07629 (2022)。[2] Lopez, Sonia。“根据机器特性定制资源估算。” Microsoft ，2023 年 3 月 15 日，https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quantum/overview-resources-estimator#output-data [3] Gidney, Craig。“渐近有效的量子 Karatsuba 乘法。” arXiv 预印本 arXiv:1904.07356 (2019)。[4] Gidney, Craig。“窗口量子算术。” arXiv 预印本 arXiv:1905.07682 (2019)。→ 窗口算术 [5] Roetteler, Martin 等人。 “计算椭圆曲线离散对数的量子资源估计。”《密码学进展 - ASIACRYPT 2017：第 23 届密码学和信息安全理论与应用国际会议》，中国香港，2017 年 12 月 3 日至 7 日，会议录，第 II 部分 23。Springer International Publishing，2017 年。[6] Selinger，Peter。“T 深度一的量子电路。”《物理评论 A》87.4（2013）：042302。
刺激算术技能和血液动力学作用。
与217名大学生一起研究了咖啡因对算术表现的抽象影响。对算术SK I 1 1测试和血液动力学作用进行的双盲研究进行了巴driririririririririririririe含咖啡因或含咖啡因的000 000，180和250 mg）咖啡。进行了11轮算术测试；前四轮之前，随后在咖啡布雷克（Coffee Brea K）之后进行了7轮。每个回合由三个1分钟的算术测试组成。平均每个回合的算术SK I 1 1。同时测量了一轮后，心率和血压。在第4轮（n二217）在87.3土1.8/min的算术SK I 1 1的平均值。心率和平均血压为72.7士1.7beats/min/min和101.7土4.1mmhg。与无咖啡因组相比，咖啡因在100毫克处显着增强了咖啡后60至90分钟的算术SK I 1 1。咖啡饮用后的平均血压升高30至60分钟（咖啡因180 mg）。但是，算术错误和心率的比率不受影响。在250 mg，咖啡因而不是降低的算术SK I 1 1和血压。这些结果表明，含有咖啡因至180 mg）一含咖啡的饮用可以增强算术SK I 1 1，并调节血液动力学作用，大概是由于中枢神经系统和心血管系统的刺激而导致的。