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信息注意：为全球生物多样性教育行动计划建立动力
在NGAO模型森林中及其周围有超过58,000人，其中包括10个分区和85个村庄的三个族裔（Mien，Karen和Akha）。在皇家森林部门的支持下成立的NGAO森林协会是保护Ngao森林的管家。由一个自愿委员会和当地社区代表管理的协会致力于加强与当地人建立信任环境的关系，并确保采用协作森林管理和决策方法。
世界各地的气候变化
∗本文于2015年在计量经济学会第11届世界议会大会上发表了Walras-Bowley演讲。该论文的此版本是NBER工作文件30338和CEPR讨论论文17522的稍作修订。作者的作品分别是国际经济学研究所，NBER和CEPR；以及耶鲁大学和NBER。对有用的评论，作者要感谢亚利桑那州立大学，波士顿大学，纽约大学，北卡罗来纳州立大学，斯坦福大学，斯坦福大学，科罗拉多大学，科罗拉多大学奥斯陆博尔德大学，奥斯陆，奥斯陆，多伦多大学，华盛顿大学，华盛顿大学，圣路易斯大学和耶鲁大学和耶鲁大学和耶鲁大学的经济学社会，第三次经济学协会，第三次经济学协会，第三次经济学， IDC（以色列），“气候变化宏观和微观经济学”的总经济学和金融实验室，2017年中国经济研究中心，2018年UC Berkeley的夏季夏季研究所，2018年UC伯克利先进的气候经济学提前研讨会，IFO研究所在非元素经济学和宏观经济学的工作室，“气候变化”，“宏观经济学”的工作室。气候，” 2019年韩国经济评论国际会议和智利中央银行XXVI年度会议。
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围绕与气候有关的社会保障风险的精算考虑
本文建立在国际精算协会（IAA）气候风险纸系列的基础上，并专注于与气候相关的风险如何影响社会保障。特别是，它集中于社会保护福利的资助和设计的方式，并承认与气候相关的风险可能会影响人口统计和社会经济的假设，此外还对早期论文中讨论的投资回报和金融市场稳定性的假设除外。参与社会保障分析，预测和估值的精算依赖于受气候相关的身体和过渡风险影响的一系列人口，社会经济和与投资有关的假设。因此，对实际情况的考虑对于中期和长期预测越来越重要。本文中讨论的假设和场景有许多不确定性，尤其是与政策制定者，金融市场和环境对气候风险的反应相关的假设和方案。虽然估计气候场景的概率是一个挑战，但在这些场景中仍然有很大的价值，并且通过预测和估值来量化风险，以更好地为决策提供信息。
基于Landsat 8卫星图像的地热前景区域估计（围绕
摘要印度尼西亚具有明显的地热潜力，因为其地理位置位于三个主动构造板中。由于难以识别地热电位的确切位置领域，因此巨大的地热电位导致了一部分它的一部分。因此，需要勘探活动才能发现这些潜在的地热站点而没有直接探索。需要进一步发展的地热潜力位于贾瓦中部塞马朗地区的Gedongsongo地区，特别是在Ungaran山的南坡上。这项研究旨在使用Landsat 8卫星图像数据来绘制研究区域中的地热电位区域。使用归一化差异植被指数（NDVI）方法，地表温度（LST）方法和断层断裂密度（FFD）方法利用卫星数据的热图像来利用遥感的分析。这三个参数的覆盖结果在Candi Village和Kenteng Vilage地区产生了地热电位图，表明有几个预测地热势的领域。在坎迪村（Candi Village），鉴定出三个潜在的地热区域，其潜在水平高且非常高的水平，中等谱系密度范围为1.07至1.8 km2，地面地面
提取法案：ESG评级与世界各地的股票收益有关吗？ *
我们旨在在48个国家 /地区使用16,000多个股票和七个不同的ESG评级提供商，提供ESG评级和股票收益之间关系迄今为止的最全面分析。我们几乎没有证据表明ESG评级与2001 - 2020年全球股票收益有关。这一发现在不同地区，时间段，ESG（SUB）等级，ESG动量，ESG降级和升级以及一流的策略中获得。我们进一步发现了关于ESG不确定性和国家级ESG社会规范，ESG披露标准以及ESG法规在塑造ESG与全球股票收益之间关系中的作用的文献和国家级ESG社会规范，ESG披露标准以及ESG法规的文献中几乎没有经验支持。总体而言，我们的结果表明，在过去的二十年中，ESG投资并没有系统地影响投资绩效。
2024 年爱德曼信任度调查：人工智能关键洞察
2024 年爱德曼信任度晴雨表。TRU_INS_TCNG。以下是机构列表。对于每个机构，请指出您有多信任该机构在确保新技术和创新引入社会得到妥善管理方面会做正确的事情（例如，它们是安全的、被公众理解的、对整个社会有益的、并且可供需要它们的人使用）。9 分制；前 4 个框，信任。向一半样本提出的问题。一般人群、26 个市场平均值和按收入划分。“政府”数据未在中国或沙特阿拉伯收集；“媒体”数据未在中国收集。
人工智能和机器人的生存风险和全球治理问题
执行摘要 _______________ 1 介绍：全球人工智能治理的现实政策 _____________ 2 人工智能政策预防原则的问题 _____________ 4 定义和优先考虑现有风险 __________________ 5 与全球监管制度相关的挑战 ______________ 7 控制“杀手机器人”的使用 ___________________ 9 控制“计算”的挑战 ____________________ 10 大规模监视解决方案的问题 ___________ 12 国际条约和协议的局限性 _____________ 14 不遵守防止扩散的要求 ____ 15 一厢情愿、抽象价值观和模棱两可的建议的危险 _____________________ 17 双边或单边行动的令人不安的前景 _____________________ 20 确保持续对话与协调的建议 ___________________ 22 优先考虑持续沟通 _ 22 吸取互联网治理的经验教训：多中心方法可以帮助 ____________ 23 拥抱社会法，帮助建立国际规范 _____________ 24 改善半官方机构之间的协调 _______________ 25 用小多边方法填补空白 ___________________ 28 征募人工智能开发者的“认知共同体”以帮助 _________ 29 结论：在讨论全球人工智能风险时拒绝宿命论和狂热主义 _______________________ 30 关键要点 __________________ 31 关于作者 _______________ 31
气候风险和金融市场：阿联酋金融监管机构的作用
世界面临的核心挑战是全球温度的迅速升高以及极端天气事件的相关增长。除了这些发展的广泛社会影响之外，越来越明显的是，气候的变化以及全球政策e FF的变化以减少碳排放量可能会产生经济活动，资产价格和金融稳定性。尽管这些风险通常是全球性的，但在中东，它们的E FF可能会特别强烈，一个基线温度较高的地区和许多基本上取决于石油和天然气行业的经济体。本文的目的是概述一项新兴的研究机构，该研究探讨了金融机构各种气候风险的E FF，并概述了金融监管机构用来评估和管理对财务稳定性的任何潜在威胁的一些工具。可以在Litterman等人中找到相关的讨论。（2021）和国际定居银行（2022）。为了促进讨论，第2节讨论了全球温度和自然灾害频率的升高，并描述了在阿拉伯联合酋长国（UAE）和世界各地的各种政策反应。为了补充这一现有证据，我们还提出了一项新的分析，该分析表明，某些阿联酋住房市场可能已经定价气候风险。我们在第4节中审查了金融部门的一些暴露，重点是银行的气候风险暴露。第3节然后总结了一种经验文献，该文献发现气候变化的物理表现（“物理风险”），以及减轻碳排放的调节行动（“监管过渡风险”（“监管过渡风险”）已经影响经济活动和估值，从公平到固定的收益到固定的收益到实际，到实际范围。通过FF经济活动和资产价值，气候风险随后可以在金融部门的各种公司，包括资产所有者和经理，银行和保险公司。例如，我们强调说，有贷款向具有较高碳排放的部门敞口的银行可能会在其贷款账簿中看到更高的违约率，以应对实现监管过渡风险的实现，从而大大降低了这些公司的还款能力。同样，导致真实资产的广泛破坏的极端天气事件可能会导致公司贷款和抵押贷款违约。