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巴哈马：2024年第四条咨询 - 印刷版
4。在大流行后反弹之后，产出恢复了潜力。Real GDP在2023年增长了2.6％，这是由于旅游业的强劲增长。截至2023年5月，失业率达到8.8％，接近2008年以来的最低水平。4此后，H12024中的实际GDP增加了1.8 y/y％。航空旅游货物的增长已放缓，受到酒店产能的约束，这仅被短期租赁市场日益增长的部分所抵消。但是，巡航到达非常强大。飓风绿地于7月袭击了南部和西加勒比海，对经济产生了相对适度的影响（附件II）。增加的房屋建设（由于抵押贷款增加而支持），以支持增长。标题通货膨胀率在2022年7月达到7.1％（以十二个月的速度）达到峰值，到八月下降至–0.6％的Y/Y。尽管如此，生活成本仍然很高。服装和鞋类的季节性折扣，较低的运输，家用设备和娱乐价格一直是通货膨胀率下降的主要贡献者。外部因素，包括影响进口商品价格的燃油价格下降以及美国通货膨胀率下降，也驱动了低通货膨胀。
Clemens Segur-Cabanac在第8条上的声明südwind关于就商业和人权的法律约束力进行谈判
因此，我们需要将第8条的第8.2点更改为“本条中的犯罪，民事或行政”，以确保不仅对公司进行惩罚，还可以通过民事责任确保对受害者的赔偿。这对于全球供应链上的数百万工人和农民来说至关重要
文章人类IPSC衍生的肌肉细胞是研究EDMD1发病机理的新模型。
†最后一位联合作者摘要Emery-Dreifuss肌肉营养不良1型（EDMD1）是由EMD基因突变引起的罕见遗传疾病，该突变编码编码核包膜蛋白Emerin。尽管了解了疾病的遗传基础，但肌肉和心脏发病机理的分子机制仍然难以捉摸。进展受患者衍生样品的可用性有限的限制，因此迫切需要人类特异性的细胞模型。在这项研究中，我们介绍了诱导多能干细胞（IPSC）系的产生和表征，这些细胞（IPSC）系来自携带EMD突变的EDMD1患者，这些突变导致EMD突变，这些突变与健康供体的IPSC一起导致截断或缺失。患者特异性的IPSC表现出稳定的核型，保持适当的形态，表达多能标记，并证明将分化成三个细菌层的能力。为模型EDMD1，这些IPSC被分化为肌源性祖细胞，成肌细胞和多核肌管，这些肌管代表了肌发生的所有阶段。每个发育阶段都通过特定于阶段的标记的存在来验证，从而确保模型的准确性。我们提出了第一个基于IPSC的体外平台，该平台捕获了肌发生过程中EDMD1发病机理的复杂性。该模型可以显着有助于理解疾病机制，并为EDMD1制定靶向的治疗策略。
研究文章通过林业碳固化：一种微分方程方法
通过林业进行的碳固化代表了一种有希望的方法，可以部分抵消驱动气候变化的人为温室气体排放。树生长自然从大气中去除二氧化碳，将其作为生物量储存。可持续管理的森林可以有效地充当碳汇。但是，确定最佳林业政策涉及平衡复杂的生态动态与经济限制。这项研究开发了微分方程模型，以定量捕获森林生长，木材收获和碳固算动力学。逻辑模型首先是为了模拟代表性树种的生物量积累。生命周期的生长模式跨越了成熟的阶段，并结合了气候效应。生物量水平与大气中的二氧化碳去除率成正比。通过纳入收获诱导的生物量减少来分析森林砍伐的影响。实施可持续性限制，以确保收获旋转的最小可行树密度。优化技术然后确定给定生态稳定考虑因素最大化经济回报的管理指南。目标是为旋转长度，播种密度以及允许的削减量提供定量见解，以维持气候变化缓解和商业需求。发现可以为基于科学的林业政策提供信息，以利用森林作为可持续的天然碳汇。
原创文章 开发振动鞋垫 (Vibin) 鞋原型以预防糖尿病足溃疡 HARTATI EKO WARDANI 1、KARINA NILASARI
1、2、10 印度尼西亚玛朗国立大学医学系 3 印度尼西亚玛朗国立大学助产学系 4 印度尼西亚玛朗国立大学电气工程与信息学系 5、7、9 印度尼西亚玛朗国立大学物理系 6 印度尼西亚日惹穆罕默迪亚大学护理学院 8 印度尼西亚玛朗国立大学公共卫生系 在线发表日期：2025 年 1 月 31 日 接受发表日期：2025 年 1 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2025.01023 摘要：简介：全球糖尿病发病率增加了 1100 万例。如果不加以治疗，糖尿病会导致糖尿病足溃疡 (DFU)。血液循环不良是糖尿病的常见病症，它会加重糖尿病足溃疡 (DFU)。研究表明，振动伤口疗法可通过使用振动鞋垫来改善微循环并有助于预防糖尿病足溃疡的发生，从而增强糖尿病足溃疡的愈合过程。目的：开发一种振动鞋垫原型，用于预防糖尿病患者因血液循环问题而导致的糖尿病足溃疡（DFU）。方法：研究人员采用 Vibin 产品开发中的研发 (R&D) 方法，采用 ADDIE 模型，该模型包括文献研究、设计、制造、组装、可行性测试和评估。选取8名健康的男女学生作为受试者，体重不超过70公斤，鞋号分别为39、40、41或42，定期进行中等强度的体力活动（通过全球体力活动问卷或GPAQ评估），没有心脏病、高血压、糖尿病，也没有足部受伤史。受试者穿着鞋垫振动鞋，在跑步机上行走 30 分钟，速度不超过 3.0 英里/小时。关键词：糖尿病足，振动鞋垫，鞋子简介糖尿病（DM）是一种世界范围内发病率持续增加的疾病。全球糖尿病发病率已从 1990 年的 1100 多万例增加到 2017 年的 22,935,630 例（Liu et al.，2020）。根据国际糖尿病联合会（IDF）2021年的数据，全球20-70岁年龄段的糖尿病患者数量已达近5700万人（IDF，2021年）。在印度尼西亚，从血糖检查来看，糖尿病病例从 2013 年的 6.9% 增加到 2018 年的 8.5%（印度尼西亚共和国卫生部，2018 年）。不受控制的糖尿病患者的死亡风险甚至更大，因为它会引起许多并发症，例如糖尿病足综合征（Yunir 等人，2022 年）。糖尿病对慢性肢体危及性缺血（CTLI）的发生有影响，尤其是在下肢。下肢外周动脉疾病，或常指外周动脉疾病（PAD），不仅包括动脉粥样硬化性疾病，还包括各种发病机制，例如血管炎、纤维肌发育不良。然而，肢体动脉粥样硬化疾病是外周动脉疾病 (PAD) 的主要形式 (Takahara, 2021)。未经治疗的外周动脉疾病 (PAD) 将立即发展为糖尿病足溃疡 (DFU) (Wang et al., 2022)。印度尼西亚的糖尿病足溃疡 (DFU) 患者患病率为 15%。糖尿病患者每年的糖尿病足溃疡发病率为 2%，患有周围神经病变的糖尿病患者发病率为 5-7.5% (Sari et al., 2020)。糖尿病足溃疡可见于足部的各个部位，包括手指、拇趾、前足、中足、后足、踝部、小腿远端、小腿内侧、小腿近端、膝盖至股骨。糖尿病足溃疡的严重程度各不相同。如果不及时治疗，糖尿病足溃疡 (DFU) 可能会发展为糖尿病足感染，可能导致组织坏死，并最终导致截肢 (Mponponsuo 等人，2021 年)。2 型糖尿病患者伤口愈合时间延长，这归因于高血糖、全身炎症和微循环减少导致截肢。糖尿病足溃疡 (DFU) 导致的截肢占非创伤性下肢截肢的一半。然而，40% 的腿部截肢可以通过良好的伤口护理来预防 (Lung 等人，2020 年)。糖尿病足患者面临的两个主要问题是外周动脉疾病 (PAD) 和糖尿病神经病变。血流供应不足是导致糖尿病足溃疡发展和恶化的重要病理因素。糖尿病患者的神经病变是由于高血糖引起的代谢问题而发生的 (Deng 等人，2023 年)。肌醇的产生对正常的神经元至关重要肌醇的产生对正常的神经元肌醇的产生对正常的神经元
原创文章 提高年轻学习者的运动教育能力：通过教学游戏来挑战“无脑学校”的污名
原创文章 增强年轻学习者的运动教育能力：通过教学游戏来理解“无脑学校”的耻辱 INDRA SHOLEHUDIN 1* , SONI NOPEMBRI 2 , YUDANTO 3 , FERRY FENDRIAN 4 , TIAN KURNIAWAN 5 1,2,3 印度尼西亚日惹大学体育教育系 4 体育系教育，Sekolah Tinggi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Pasundan，印度尼西亚 5 体育科学系，Universitas Pendidikan Indonesia，印度尼西亚 在线发布：2025 年 1 月 31 日 接受出版：2025 年 1 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2025.01021 摘要：发展运动技能是运动技能的重要组成部分影响学生身体能力和协调性的教育。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，社会对体育学校的体育活动与认知能力较低存在偏见，体育学校通常被称为“无脑学校”。理解教学游戏 (TGFU) 方法强调理解游戏战术和策略，以增强学生的运动技能。尽管有这样的前景，但大多数关于 TGFU 的研究主要集中在认知发展上，而培养运动技能可教育性的作用尚未得到充分探索。目的：因此，本研究旨在研究 TGFU 方法对小学生运动可教育性的影响。材料和方法：采用准实验设计，分为三组，即对照组（体育活动最少的学生）、常规体育活动组和从事基于 TGFU 的体育活动的实验组。 90 名 9-11 岁的小学生参加了这项研究，每组 30 名学生。使用运动可教育性测试、协调性测试和游戏表现评估工具 (GPAI) 来评估运动技能的发展。结果：研究表明，参加基于 TGFU 的体育项目的学生的运动技能，特别是协调性和精细运动技能有显著提高。与对照组和常规体育活动组相比，实验组取得了更大的进步。结论：这项研究挑战了体育运动与认知或运动技能卓越不相容的偏见。通过展示基于 TGFU 的学习在运动和认知维度上的双重好处，分析概述了 TGFU 是体育课程的宝贵补充，它促进了年轻学习者的全面发展。关键词：TGFU、运动可教育性、体育、决策、小学生 简介 运动技能发展是教育的重要组成部分，尤其是在年轻学习者的成长时期（Rahmanto 等人，2024 年）。尽管运动技能很重要，但传统的教育模式往往会限制通过游戏增强身体认知能力的机会（Revilla 等人，2021 年）。发展运动技能不仅可以增强身体能力，还有助于提高整体幸福感和学业成绩（Aliriad，2023 年）。此外，运动技能与体育学习中的自尊心密切相关（Shakty 等人，2022 年），强调了对学生心理健康的影响。运动协调也通过执行功能的中介作用与学业成绩相关联（Schmidt 等人，2017 年）。这些证据表明，运动技能支持身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念涵盖认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系起来，并经常被称为“无脑学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管这一证据表明，运动技能有助于身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系在一起，并经常被称为“没有大脑的学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管这一证据表明，运动技能有助于身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系在一起，并经常被称为“没有大脑的学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管
使用受约束的球形卷积
1。Amunts K，Mohlberg H，Bludau S，Zilles K. Julich-Brain：人类大脑细胞结构的3D概率地图。Science 2020; 369：988-92。 2。 Andersson JL，Sotiropoulos SN。 一种校正方法的综合方法，以扩散MR成像中的非谐波效应和受试者运动。 Neuroimage 2016; 125：1063-78。 3。 Avants BB，Tustison NJ，Song G，Cook PA，Klein A，Gee JC。 对大脑图像注册中蚂蚁相似性表现的可重复评估。 Neuroimage 2011; 54：2033-44。 4。 Calamante F，Tournier JD，Heidemann RM，Anwander A，Jackson GD，Connelly A. 跟踪密度成像（TDI）：超级分辨率属性的验证。 Neuroimage 2011; 56：1259-66。 5。 Fonov V，Evans A，McKinstry R，Almli C，CollinsD。从出生到成年期，无偏见的非线性平均适合年龄的脑模板。 Neuroimage 2009; 47：S102。 6。 Glasser MF，Smith SM，Marcus DS，Andersson JL，Auerbach EJ，Behrens TE等。 人类Connectome项目的神经影像学方法。 Nat Neurosci 2016; 19：1175-87。 7。 Gutierrez CE，Skibbe H，Nakae K，Tsukada H，Lienard J，Watakabe A等。 用神经示踪剂数据作为参考的基于扩散MRI的光纤跟踪的优化和验证。 SCI REP 2020; 10：21285。 8。 Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。 立体定位空间中的道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。 Neuroimage 2008; 39：336-47。Science 2020; 369：988-92。2。Andersson JL，Sotiropoulos SN。 一种校正方法的综合方法，以扩散MR成像中的非谐波效应和受试者运动。 Neuroimage 2016; 125：1063-78。 3。 Avants BB，Tustison NJ，Song G，Cook PA，Klein A，Gee JC。 对大脑图像注册中蚂蚁相似性表现的可重复评估。 Neuroimage 2011; 54：2033-44。 4。 Calamante F，Tournier JD，Heidemann RM，Anwander A，Jackson GD，Connelly A. 跟踪密度成像（TDI）：超级分辨率属性的验证。 Neuroimage 2011; 56：1259-66。 5。 Fonov V，Evans A，McKinstry R，Almli C，CollinsD。从出生到成年期，无偏见的非线性平均适合年龄的脑模板。 Neuroimage 2009; 47：S102。 6。 Glasser MF，Smith SM，Marcus DS，Andersson JL，Auerbach EJ，Behrens TE等。 人类Connectome项目的神经影像学方法。 Nat Neurosci 2016; 19：1175-87。 7。 Gutierrez CE，Skibbe H，Nakae K，Tsukada H，Lienard J，Watakabe A等。 用神经示踪剂数据作为参考的基于扩散MRI的光纤跟踪的优化和验证。 SCI REP 2020; 10：21285。 8。 Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。 立体定位空间中的道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。 Neuroimage 2008; 39：336-47。Andersson JL，Sotiropoulos SN。一种校正方法的综合方法，以扩散MR成像中的非谐波效应和受试者运动。Neuroimage 2016; 125：1063-78。3。Avants BB，Tustison NJ，Song G，Cook PA，Klein A，Gee JC。对大脑图像注册中蚂蚁相似性表现的可重复评估。Neuroimage 2011; 54：2033-44。4。Calamante F，Tournier JD，Heidemann RM，Anwander A，Jackson GD，Connelly A.跟踪密度成像（TDI）：超级分辨率属性的验证。Neuroimage 2011; 56：1259-66。5。Fonov V，Evans A，McKinstry R，Almli C，CollinsD。从出生到成年期，无偏见的非线性平均适合年龄的脑模板。Neuroimage 2009; 47：S102。6。Glasser MF，Smith SM，Marcus DS，Andersson JL，Auerbach EJ，Behrens TE等。人类Connectome项目的神经影像学方法。Nat Neurosci 2016; 19：1175-87。7。Gutierrez CE，Skibbe H，Nakae K，Tsukada H，Lienard J，Watakabe A等。用神经示踪剂数据作为参考的基于扩散MRI的光纤跟踪的优化和验证。SCI REP 2020; 10：21285。8。Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。 立体定位空间中的道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。 Neuroimage 2008; 39：336-47。Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。Neuroimage 2008; 39：336-47。9。Jenkinson M，Bannister P，Brady M，SmithS。改进了对脑图像的鲁棒和准确的线性注册和运动校正的优化。Neuroimage 2002; 17：825-41。10。Jenkinson M，Beckmann CF，Behrens TE，Woolrich MW，
研究文章优化了IEEE的功率损失预测...
抽象准确的功率损失估计对于有效的电力系统操作和计划至关重要。传统方法依赖于假设，导致不准确。这项研究采用了多层馈送神经网络（MFNN）来开发一个模型，该模型估计电力线中的真实和反应性损失。负载流技术用于获得训练多种模型的变量。调整神经元数并比较其他模型的性能指标后，选择了所需的模型。使用MATPOPTOR对118个BUS IEEE测试网络进行建模。Levenberg-Marquardt反向传播算法对生成数据训练了该模型。结果表明，25-神经元模型表现最好，在1000个时期达到了最小平方误差（0.00047543）。相关系数显示20个神经元和25个神经元模型的值为0.9999。分析确定了25个基于训练的模型是预测功率损耗的最准确的模型。据观察，25-神经元模型以1000个时期的最高相关系数（0.99999）达到了最佳性能（0.99999）和最小平方误差（0.00047543）。这项研究证明了ANN在估计传输线中功率损失方面的有效性。推荐的25个基于基于Neuron的训练有素的模型提供了研究模型的最佳预测，从而提高了电力系统效率和计划。关键字：神经网络，神经元，负载流，Levenberg-Marquardt，Newton Raphson
丹麦语第 1 条 - 简介
“办公室里的人认为我们赞助他是因为我从小就关注一级方程式赛车，”Lars Sneftrup Pedersen 笑着说。真正的原因是他们的目标观众观看一级方程式赛车，就像这项运动的其他赞助商主要由科技公司组成一样。我所做的一切都是用大脑做的，”他再次声称。然而，当风险投资家定期向办公室发出渴望的询问时，大脑并不是决定因素。他一再拒绝他们。他说，他认为没有理由出售公司，然后回到了游戏开发者的时代。当你手握操纵杆坐着看着自己创造的东西时，那是一种不真实的感觉。