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住院和门诊患者脑电图不同类型伪影的出现频率
已经进行了各种研究来减少脑电图中的伪影。改进脑带记录技术、使用计算机方法去除伪影以及使用各种滤波器都是提高脑电波记录质量的方法 [3, 7-8]。在 Lee One 等人的干预下，使用自动系统去除伪影，其灵敏度为 82.4%，特异性为 83.3%，并在很大程度上消除了伪影。该方法的灵敏度和特异性在很大程度上类似于由受过训练的操作员去除伪影 [9]。在另一项研究中，肉毒杆菌毒素注射用于减少肌源性伪影，这显著减少了肌源性伪影 [10]。去除肌肉伪影已被证明可将癫痫发作定位的灵敏度从 62% 提高到 81%，其最佳效果是在具有中度至重度肌肉伪影的发作带中。去除伪影可以更早地检测到鱼鳞病改变并检测到隐藏在伪影中的物品 [6]。另一方面，也有研究表明，使用一些方法和计算机程序去除伪影的效度较低[11]。
基于超低功耗实时机器学习的 fNIRS 运动伪影检测
摘要 — 由于迭代矩阵乘法或梯度计算，机器学习模块通常需要大量的处理能力和内存。因此，它们通常不适用于处理能力和内存有限的可穿戴设备。在本研究中，我们提出了一种用于功能性近红外光谱 (fNIRS) 系统的超低功耗、基于实时机器学习的运动伪影检测模块。我们实现了 97.42% 的高分类准确率、38 354 个查找表和 6024 个触发器的低现场可编程门阵列 (FPGA) 资源利用率以及 0.021 W 的动态功耗。这些结果优于传统的 CPU 支持向量机 (SVM) 方法和其他最先进的 SVM 实现。这项研究表明，可以利用基于 FPGA 的 fNIRS 运动伪影分类器，同时满足低功耗和资源限制，这在嵌入式硬件系统中至关重要，同时保持高分类准确率。
工件社会机构：聊天机器人和人工智能的伦理
人为智能文物的抽象在道德上具有重要意义的后果将源于它们对现有社会关系的影响。文物将担任各种社会重要角色，作为个人同伴，在商业，教育和其他对社会敏感的环境中为老年人和虚弱的人服务。这些技术将造成社会规范，机构和社区的不可避免的破坏值得仔细考虑。当我们开始评估这些效果时，将需要对学位和类型的社会代理人进行反思，以做出有关在重要环境中人工智能文物部署的适当知情决定。这些系统的社会代理与人类社会代理不同，本文提供了一个方法论框架，该框架比对代理概念的传统哲学治疗更适合于对人工社会代理人进行调查。可以研究代理的单独方面和维度，而无需假设代理必须始终看起来像成人人类代理。对工件的这种修订的方法有利于AI伦理研究的主题的进步。
将有偏见的数据视为人工智能辅助医疗中的信息来源
医学中使用的人工智能 (AI) 工具与其他领域中使用的 AI 一样，都是通过检测大量数据中的模式来工作的。AI 工具之所以能够检测到这些模式，是因为它们可以“学习”或被训练来识别数据中的某些特征。然而，使用某种程度上存在偏差的数据训练的医疗 AI 工具可能会出现偏见，当这种偏见与不公正的模式相匹配时，使用这些工具可能会导致不公平和歧视。试图修复用于 AI 训练的有偏见的临床数据等技术解决方案是出于好意，但所有这些举措的基础是这样的观念：有偏差的临床数据是“垃圾”，就像计算机科学谚语所说的“垃圾进，垃圾出”。相反，我们建议将临床数据视为人工制品，经过检查，可以提供有关其所在的社会和机构的信息。
Photonic伪影中的比率发光纳米热度法
摘要：科学和技术的持续发展需要在越来越高的空间分辨率下进行温度测量。具有温度敏感发光的纳米晶体是提供高精度和远程读取的这些应用的流行温度计。在这里，我们证明了比率发光热实验可能会遭受纳米结构环境中的系统误差。我们将基于灯笼的发光纳米热计处于距AU表面高达600 nm的控制距离。尽管这种几何形状不支持吸收或散射谐振，但由于光态的变化密度变化导致温度计的变形导致高达250 K的温度读出误差。我们的简单分析模型解释了温度计发射频率，实验设备以及误差幅度的样品的效果。我们在几种实验场景中讨论了我们发现的相关性。这种错误并不总是发生，但是在反映界面或散射对象附近的测量中可以预期它们。关键字：光子学，光态的密度，温度传感，纳米晶，灯笼的发射
基于 AI 的人工制品语音功能对代理的作用 基于 AI 的人工制品语音功能对代理归因的作用
私人、组织和社会领域中基于人工智能 (AI) 的人工制品的普及和日益复杂化正在改变人类与机器的交互方式。例如，关于人类感知基于 AI 的人工制品的方式的理论对于理解为什么以及在多大程度上人类认为这些人工制品能够胜任决策至关重要，但传统上却采取了与模态无关的观点。在本文中，我们理论化了一种特殊的交互情况，即基于语音的与基于 AI 的人工制品的交互。我们认为，在自然语言处理的不断进步的推动下，此类人工制品的能力和感知自然性促使用户认为人工制品能够以目标为导向的方式自主行动。我们表明，人工制品的语音能力与用户的代理归因之间存在正向直接关系，最终掩盖了人工制品的真实性质和能力。这种关系进一步受到工件的实际代理、不确定性和用户特征的影响。
RNA 测序中逆转录反应的伪影和偏差
近年来，RNA 测序激发了大量的研究领域。大多数方案依赖于在逆转录反应过程中合成更稳定的 RNA 分子互补 DNA (cDNA) 拷贝。结果 cDNA 池经常被错误地认为在数量和分子上与原始 RNA 输入相似。遗憾的是，偏差和伪影会混淆结果 cDNA 混合物。依赖逆转录过程的人们在文献中经常忽视或忽略这些问题。在这篇评论中，我们向读者展示了 RNA 测序实验过程中逆转录反应引起的样本内和样本间偏差和伪影。为了打消读者的疑虑，我们还提供了大多数问题的解决方案并介绍了良好的 RNA 测序实践。我们希望读者能够利用这篇评论，从而为科学合理的 RNA 研究做出贡献。
开发支持数字工程工件...
Edaptive Computing 的智能文档 Edaptive 正在为 MBTEMP 增强的成熟模型支持的文字处理和文档内容管理系统已得到演示。该解决方案将内容模块（例如系统描述）存储在后端数据库中，以便可以以版本控制的方式在多个文档中使用它们。该解决方案集成到 Microsoft Word 中，以便文档开发人员可以继续在其本机环境中工作。该系统目前正在增强，以将 IDSK 表从后端 SQL 数据库拉入 Microsoft Word 开发的 TEMP。未来的迭代将允许从一组模板直接在 Web 应用程序中完整生成 IDSK 数据库，而无需用户具备任何 SQL 知识。
人工智能与诊断的情境合理性：人类的问题解决能力以及健康和医学的产物
人工智能与诊断的情境理性：人工智能与诊断的情境理性：人类的问题解决与健康和医学的人工制品人类的问题解决与健康和医学的人工制品