这项研究通过问责制,偏见和以人为中心的设计镜头探讨了人工智能(AI)的道德维度。随着AI技术日益影响各个部门的关键决策,了解谁承担AI驱动的结果的道德责任变得至关重要。本研究评估了现有的责任制框架,并提出了增强功能,以确保AI部署中的道德责任。此外,它解决了AI算法中普遍存在的偏见问题,研究了识别和减轻偏见以促进公平和公平性的方法论。最后,研究强调了以人为中心的设计的原则,主张开发优先人类价值和福利的AI系统。通过整合这些主题,本研究旨在为负责任的AI开发论述做出贡献,为政策制定者,技术人员和伦理学家提供可行的见解,以创建公平且可信赖的AI系统。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
将AI应用于自主系统设计中的VLSI物理设计AI和应用程序 - 信号处理和通信B.Tech。电气和电子工程B.Tech。生物医学工程M.Tech。VLSI Design M.Tech。可再生能源技术机械,航空,汽车和土木工程(Smace)B.Tech。航空工程B.Tech。机械工程专业:机电一体化和自动化(机器人技术)汽车设计工程数字制造和行业(4.0)B.Tech。土木工程B.Sc.消防与安全M.Tech。汽车系统工程M.Tech。工业安全工程M.Tech。生物与化学工程结构工程学院(SBCE)B.Tech。生物技术B.Tech。农业工程B.Tech。食品技术M.Tech。生物技术Kalasalingam建筑学院(KSOA)B.Arch M.arch。栖息地设计
高果糖喂养饮食引起的II型糖尿病大鼠。2010。2(3):456-464,国际药房与技术杂志2(3):456-464 2010 0975-766X 3。在愈伤组织诱导和悬浮培养的体外研究
机器学习的概念是多个领域的总路线,也有不同的类型,它们是监督的学习,无监督的学习和强化学习。由于其在全球范围内的通用应用,机器学习的重要性不能限于某些输出或设备。在医疗保健,数据科学家,人工智能研究等领域的职业机会中,机器学习的重要性。机器学习过程是学生中经济学,数学,生物学,社会科学和工程学的跨学科应用程序。机器学习过程中的最新创新和发现为每个接受高等教育的学生提供了自己的解决方案,以为当今的查询开发自己的解决方案,并带来了所有权和企业家精神。
Science Arts&Métiers(SAM)是一个开放访问存储库,收集了艺术与Métiers技术研究所研究人员的工作,并在可能的情况下可以在网络上自由使用。
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•监控2025年的运营优先级从策略更新中的运营优先级,例如公园中的电气基础设施,综合营销工作,公共可访问的艺术空间数据库,开发章程修正案
微生物学是涉及细菌,酵母和其他真菌,藻类,原生动物和病毒的生物学分支。这些微生物本质上是普遍存在的,并且在农业,生物技术,生态学,医学和兽医科学等领域中起着至关重要的作用。微生物学领域有助于基本探究区域,例如生物化学,细胞生物学,进化,遗传学,分子生物学,发病机理和生理学。对微生物的同时遗传和生化分析的轻松和力量导致了分子生物学和分子遗传学的新学科的出现,并产生了新的生物技术产业。