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建议引用：Amoako, George Kofi；Omari, Paul；Kumi, Desmond Kwadjo；Agbemabiase, George Cudjoe；Asamoah, George (2021)：概念框架：人工智能和更好的创业决策。客户偏好、行业基准和员工参与对新兴市场的影响，《风险与财务管理杂志》，ISSN 1911-8074，MDPI，巴塞尔，第 14 卷，第 12 期，第 1-20 页，https://doi.org/10.3390/jrfm14120604
摘要：目的：技术举措现已融入广泛的商业领域。本文的目的是探讨人工智能系统通过顾客偏好和行业基准的中介对企业家决策的可能影响。设计/方法/方法：这是一项非实证的文献综述和概念模型的开发。在主要学术数据库（如 Emerald 在线期刊、Taylor and Francis 在线期刊、JSTOR 在线期刊、Elsevier 在线期刊、IEEE Xplore 和开放存取期刊目录 (DOAJ)）中搜索了专注于人工智能 (AI)、企业家决策、顾客偏好、行业基准和员工参与度的论文。总共有 25 篇文章符合预定义标准并被使用。结果：该研究提出，人工智能系统可以从企业家的角度促进更好的决策。此外，研究表明，员工作为利益相关者，可以通过参与来调节人工智能系统与企业家更好决策之间的关系。此外，研究表明，客户偏好和行业基准可以调节人工智能系统与企业家更好的决策之间的关系。研究的局限性/含义：本研究假设 ICT 环境完美，以保证人工智能系统的顺利运行。然而，情况可能并非总是如此。这项研究没有考虑企业家在 ICT 使用和采用方面的个人倾向。实际意义：本研究提出，企业家决策在人工智能系统的环境中得到丰富，并辅以客户偏好、行业基准和员工参与。这一发现为企业家提供了一种可能的技术工具，以便做出更好的决策，凸显了人工智能系统提供的无限选择。社会影响：在商业决策过程中引入人工智能会带来许多社会问题，这些问题与机器对人类和社会的影响有关。本文提出了如何在不破坏社会的情况下使用这项新技术。原创性/价值：这个概念框架是企业家发展的宝贵组织范围。此外，这项研究通过人工智能系统为企业家发展做出了宝贵的贡献。
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10/2020-09/2023 Ph.D.英国加的夫的计算机科学与信息信息大学的顾问：史蒂芬·舒卡特（Steven Schockaert）研究领域的Jose Camacho Collados：语言模型的理解，问答生成，NLP，NLP的社交媒体。04 / 2016-03 / 2018 M.E. < / div>在日本卡纳那川电气工程师Keio University中：Masahiro Yukawa论文：基于投影的正规化双重平均随机优化研究领域：随机优化，在线学习，在线学习，稀疏性意识到过滤04 / 2011- 2011-03 / 2016 B.E.在日本卡纳那川电气工程中论文论文：（1）基于正交预测的在线内核方法反映了多个任务顾问：Masahiro Yukawa研究领域的研究领域：多任务学习，自适应学习，自适应学习，内核方法（2）对股票回报（2）对差异的股票回报率，对差异的股票回报率进行研究：nak nak nak nak nak thak triance nak akat nak akat nak akat nak thak atat nak thak tera nak atat sera：随机波动率，MCMC论文论文：（1）基于正交预测的在线内核方法反映了多个任务顾问：Masahiro Yukawa研究领域的研究领域：多任务学习，自适应学习，自适应学习，内核方法（2）对股票回报（2）对差异的股票回报率，对差异的股票回报率进行研究：nak nak nak nak nak thak triance nak akat nak akat nak akat nak thak atat nak thak tera nak atat sera：随机波动率，MCMC
引文 (APA) Asaro, S., Atmaca, D., van Kampen, E., & Vos, R. (2025). 基于离线操控质量模拟的飞机控制面分配
飞翼飞机的商业应用（如本文讨论的 Flying-V）有助于减少航空业产生的碳和氮排放。然而，由于没有尾翼，所有飞翼飞机的可控性都降低了。因此，机翼上控制面的位置和尺寸是一个不小的问题。本文重点介绍如何使用基于认证要求的离线操控质量模拟来解决此问题。在不同的飞行条件下，飞机必须能够执行认证机构定义的一组特定的机动。首先，离线模拟计算执行每个机动所需的升降舵、副翼和方向舵的最小控制权限。然后，根据所有机动的全局最小值，确定控制面的尺寸并沿机翼放置。所采用的气动模型结合使用了雷诺平均纳维-斯托克斯 (RANS) 和涡格法 (VLM) 模拟。使用VLM和用RANS模拟校准的VLM对控制面的控制权限进行评估，发现两者之间存在显著差异。
J. APIC。科学。卷。 68否。 2 2024行业的支柱5.0在工业工程中使用的Florin-Daniel Edutanu，Mariana Ciorap和Dragos-Florin Chitariu“ Gheorghe Asachi”
行业的支柱5.0在工业工程中使用的佛罗林 - 戴尼尔·埃德塔努（Florin-Daniel Edutanu），玛丽安娜·乔拉普（Mariana Ciorap）和dragos-florin chitariu“ Gheorghe Asachi”Iaşi技术大学，机器制造和工业管理制造系统学院收到：2024年6月21日，2024年6月21日接受：摘要。本文旨在强调I5.0支柱的发展潜力和影响及其对影响制造过程的工业部门的影响。它通过I5.0提出的三种原则的视角来研究观点：以人为本，可持续性和弹性，概述了这些新的制造技术，用于改善包括工业工程在内的大多数领域的生产过程。本文确定的I5.0概念的支柱将描述这种数字转换的放大以及人类与机器和系统之间在数字生态系统中更有意义，更有效的合作。因此，重要的是要注意，无论如何定义I5.0概念，这些支柱都是新的工业革命的基础，并定义了对未来整个产品生命周期价值链的新的组织和控制水平。关键字：行业5.0，支柱，添加剂制造，协作机器人，增强现实，人工智能。
* 通讯作者：Emelia Asamoah，博士，MSN，RN，摩根州立大学社区健康与政策学院护理系助理教授
简介医疗保健领域正在迅速发展，特别是在慢性病管理领域。当前文献支持移动应用干预的有效性，表明与慢性病管理相关的临床相关指标在统计学上显着改善 [1]。随着非传染性疾病的流行——根据世界卫生组织的数据，2023 年全球每 10 例死亡中就有 7 例死于非传染性疾病 [2]——医疗保健系统面临着紧迫的挑战。创新的解决方案对于有效管理和减轻与这些疾病相关的风险因素至关重要。在这种背景下，移动应用程序 (mHealth) 成为促进患者参与、教育和监测的有力工具。本评论探讨了医疗保健提供者通过有效利用移动应用程序来加强心血管护理的创新策略，将传统干预措施转变为患者可访问的交互式个性化体验。
评估气候变化对伊朗Pouya Allahverdipour 1 *气候分类的影响，Mohammad Ali Ghorbani 2，Esmaeil Asadi 3
1 M.Sc. 伊朗塔布里斯大学农业学院，伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授，伊朗伊朗大学3月3日，伊朗塔布里斯大学，伊朗大学水工程系助理教授，农业学院，迪拉里斯大学，伊朗大学的范围均应宣传。 气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候，并导致形成不同的气候和不同气候。 气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少，因此气候区域的变化。 气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性，并发现气候系统不同组成部分之间的关系。 气候分类指标用于可视化当前气候，并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。 对这些方法进行的研究表明，影响实验方法（例如温度和降水）的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。 de martonne干旱指数是基于两个组成部分（降水和温度）的气候分类的经验指数。 由于其高精度以及更容易访问的变量的使用，可以在大多数气象站进行测量，因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注，并且已用于许多气候变化研究中。1 M.Sc.伊朗塔布里斯大学农业学院，伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授，伊朗伊朗大学3月3日，伊朗塔布里斯大学，伊朗大学水工程系助理教授，农业学院，迪拉里斯大学，伊朗大学的范围均应宣传。 气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候，并导致形成不同的气候和不同气候。 气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少，因此气候区域的变化。 气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性，并发现气候系统不同组成部分之间的关系。 气候分类指标用于可视化当前气候，并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。 对这些方法进行的研究表明，影响实验方法（例如温度和降水）的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。 de martonne干旱指数是基于两个组成部分（降水和温度）的气候分类的经验指数。 由于其高精度以及更容易访问的变量的使用，可以在大多数气象站进行测量，因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注，并且已用于许多气候变化研究中。伊朗塔布里斯大学农业学院，伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授，伊朗伊朗大学3月3日，伊朗塔布里斯大学，伊朗大学水工程系助理教授，农业学院，迪拉里斯大学，伊朗大学的范围均应宣传。 气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候，并导致形成不同的气候和不同气候。 气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少，因此气候区域的变化。 气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性，并发现气候系统不同组成部分之间的关系。 气候分类指标用于可视化当前气候，并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。 对这些方法进行的研究表明，影响实验方法（例如温度和降水）的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。 de martonne干旱指数是基于两个组成部分（降水和温度）的气候分类的经验指数。 由于其高精度以及更容易访问的变量的使用，可以在大多数气象站进行测量，因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注，并且已用于许多气候变化研究中。伊朗塔布里斯大学农业学院，伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授，伊朗伊朗大学3月3日，伊朗塔布里斯大学，伊朗大学水工程系助理教授，农业学院，迪拉里斯大学，伊朗大学的范围均应宣传。气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候，并导致形成不同的气候和不同气候。气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少，因此气候区域的变化。气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性，并发现气候系统不同组成部分之间的关系。气候分类指标用于可视化当前气候，并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。对这些方法进行的研究表明，影响实验方法（例如温度和降水）的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。de martonne干旱指数是基于两个组成部分（降水和温度）的气候分类的经验指数。由于其高精度以及更容易访问的变量的使用，可以在大多数气象站进行测量，因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注，并且已用于许多气候变化研究中。因此，这项研究的目的是评估气候变化对伊朗气候分类的影响。
Asad Mirza 的简历
- 与 Tsoukias 博士和 Jung 博士合作，根据学生反馈重新设计课程的部分内容 - 为每个课程模块制作配套视频，向学生解释 PowerPoint 并与他们一起编写代码 - 创建一系列以 BME 为导向的作业，让学生参与正常课程内容之外的活动 - 创建了一个全新的模块“生物信号处理”，学生可以从中学习信号处理的初始步骤，例如信号的组成、频率分析、傅立叶/逆傅立叶变换和滤波器，所有这些都具有 BME 范围（ECG、EEG 等） - 更新了一些 PowerPoint，以更好地匹配现代风格和 MATLAB 概念
Seeing Machines 收购 Asaphus Vision GmbH ...
● Valeo 和 Seeing Machines 达成战略合作，以扩大汽车市场份额 ● Seeing Machines 收购 Valeo 旗下的德国软件公司 Asaphus ● 收购 Asaphus 为 Seeing Machines 提供了独特的 IP、柏林办事处以及人工智能和机器学习能力的实质性提升 ● Asaphus 目前从事三个正在进行的汽车项目 ● 预计收购在运营基础上不会对现金产生影响 Valeo 市场领先的规模、在高质量摄像头和处理单元（硬件）、软件和系统集成方面的专业知识将补充 Seeing Machines 在驾驶员和乘员监控系统技术方面的领导地位。他们将共同在全球汽车行业寻求机会，以满足 OEM 对客户增强内部座舱体验日益增长的需求，同时满足世界各地重要且不断扩大的安全法规，包括现有的欧洲和中国安全法规。此外，Valeo 将把其驾驶员监控感知系统软件活动转让给 Seeing Machines。这主要得益于 Seeing Machines 收购 Asaphus，Asaphus 是 Valeo 旗下的一家德国公司，总部位于柏林，致力于开发驾驶员和乘员监控软件。与 Valeo 的合作以及对 Asaphus 的收购为 Seeing Machines 提供了一个极具吸引力的机会，通过获得高价值的额外知识产权来加强其核心业务。此外，此次收购将增加互补技能，从而以先进的 AI 和 ML 能力加速公司的功能路线图，优化开发成本并在德国提供更强大的工程人才，而德国是支持 Seeing Machines 在欧洲不断增长的客户群的理想地点。
酸性细菌发酵食品的消化特征
摘要如今的发酵食品越来越多地被公众消费。发酵是一种食物加工过程，通过分解微生物，尤其是乳酸菌（LAB）进行的有机化合物。各种类型的实验室发酵食品来自开菲尔等本地和国外；奶制品，例如酸奶和奶酪；植物性食物，例如酸菜，泡菜，泡菜，发酵木薯和坦佩。这种类型的食物被认为具有各种健康益处，例如通过控制致病性肠道菌群来改善消化健康，有助于吸收某些营养素并改善免疫系统。先前的研究表明，发酵食品会影响蛋白质和矿物质的吸收（铁，锌）。一些研究表明，实验室的外多糖（EP）具有抗氧化作用。因此，这项综述研究旨在确定实验室发酵食品中营养的吸收特征及其如何影响消化健康。关键字：发酵食品，益生菌，抗氧化剂
