DSR Demand-Side-Response EENS Expected energy not served ED Economic Dispatch EMEA Europe, Middle East, and Africa ENTSO-E European Network of Transmission System Operators EOM Energy only market ERAA European Resource Adequacy Assessment ERCOT Electric Reliability Council of Texas EV Electric vehicle EVA Economic Viability Assessment FBMC Flow-Based Market Coupling HP Heat Pumps IEM Internal Energy Market LOLE Loss of load expectation MAF Mid-Term Adequacy Forecast MCD Monte-Carlo drawings (EU) MS (EU) Member State(s) NGO Non-governmental organisation NPV Net present value NRAA National Resource Adequacy Assessment NTC Net Transfer Capacity OCGT Open Cycle Gas Turbine O&M Operation and maintenance PECD Pan-European Climate Database PJM PJM Interconnection LLC (PJM) PtH Power-to-Heat PV Photovoltaic RAA资源充足性评估RD REDISPATCH RS可靠性标准TSO传输系统运营商Tyndp十年网络开发计划损失负载的VOLL值WACC加权平均资本成本
2016年,达灵顿与英格兰的其他9个地区一起成为NHS健康的新城镇飞行员。飞行员致力于建立强大的地方合作伙伴关系,以探讨新地方的发展如何提供机会创建更健康,更连接的社区,这些社区可以访问综合和高质量的卫生服务。飞行员的最新最佳实践和研究为关键领域提供了信息,包括绿色基础设施,设计,可持续运输,餐厅和公共领域。通过该计划获得的证据和学习增强了嵌入机会改善健康和
摘要 - 将公共当局的资源和行动集中在实现区域经济发展的战略目标上,与在内部和外部环境中预测的有关其创新续订的机会和威胁的实质性思想形成有关。确定上述机会和威胁,对其权力和概率的评估是弱结构化的问题之一。这些问题主要以定性特征表示,很难定量描述。他们的决策要求专家评估。本文包含对专家小组调查结果的分析(32位受访者)。专家评估了在俄罗斯地区外部和内部环境中预测的对经济创新发展的机会和威胁。确定了影响和威胁最重要的机会和威胁列表,并确定了这种威胁的后果。确定了他们的形成水平和影响实施的当事方。获得的评估允许提高公共当局的决定和旨在实现区域发展战略目标的行动的有效性。
摘要 基于概率的经验方法被用作预测与岩体性质相关的不确定性的替代方法。重点是开发概率电子表格来预测岩体分类指标。构建直方图来描述预测岩体性质的最佳分布。开发的模型还有助于预测岩体内部不连续性对岩石强度和岩体分类系统的影响。统计分析确定体积节理数、节理间距、节理频率和岩石强度是最具影响的参数。此外,统计分析显示不同岩体性质之间存在不同程度的相关性。虽然一些属性显示出适合建模的显着相关性,但其他属性与任何相关模型都不太吻合。结果强调需要一种全面的岩体表征方法,考虑体积节理数以外的多种因素。地质复杂性,包括构造活动和风化过程,可能会掩盖直接相关性。这些结果强调了经验建模和详细现场调查对于准确评估喜马拉雅岩体质量和稳定性的重要性。
阿尔忒弥斯任务信息图 29 舱外活动和载人地面机动计划 (EHP) 31 舱外活动和载人地面机动计划 (EHP) – 舱外活动 (EVA) 开发项目(阿尔忒弥斯航天服) 33 舱外活动和载人地面机动计划 (EHP) – 舱外活动 (EVA) 开发项目(国际空间站 (ISS) 航天服) 35 舱外活动和载人地面机动计划 (EHP) – 月球地形车 (LTV) 37 载人着陆系统 (HLS) – 持续月球开发 (SLD) 39 移动发射器 2 (ML2) 41 实施阶段的阿尔忒弥斯主要项目评估 43 门户 45 门户 – 居住和后勤前哨 (HALO) 47 门户 – 动力和推进元件 (PPE) 49 载人着陆系统 (HLS) – 初始能力 51 猎户座多用途机组人员运载火箭(Orion) 53 太阳能电力推进系统(SEP) 55 太空发射系统(SLS)Block 1B 57 挥发物调查极地探测车(VIPER) 59 制定阶段非阿尔忒弥斯重大项目评估 61 蜻蜓计划 63 电动动力系统飞行演示(EPFD) 65 火星样品返回(MSR) 67 实施阶段非阿尔忒弥斯重大项目评估 69
PFAS 不会自然产生,但在环境中广泛存在。它们存在于土壤、水、空气以及动物和植物中。大多数 PFAS(包括 PFOA、PFOS、PFHxS、PFNA、PFDA 和 PFUnA)要么非常耐分解,要么会降解为其他不会在环境中进一步分解的 PFAS。PFAS 的主要暴露途径包括饮用受污染的水和食用受污染的食物,但也可能通过其他途径接触(例如,摄入受污染的灰尘或吸入空气中的 PFAS)。一旦 PFAS 进入人体,其中一些(包括 PFOA、PFOS、PFHxS 和 PFNA)可以在体内停留很长时间,并且可以在接触数年后在血液中测量到。美国大多数人都接触过 PFAS。在 1999-2000 年调查周期收集的国家健康和营养检查调查 (NHANES) 样本中,超过 99% 的样本中至少检测到一种 PFAS。
课堂上可以采用标准化和非标准化方式进行期中评估。在传统的标准化管理中,教育工作者会为每个学生分配一个期中评估,让他们单独进行,然后教育工作者可以使用学生的结果来确定下一步的教学步骤。教育工作者还可以将期中评估用于非标准化管理,方法是使用服务提供商的项目查看器应用程序向班级显示项目,让学生在纸上、小组中或作为课堂讨论来回答。此外,在非标准化管理中,教育工作者可以开展教学活动,例如使用白板从学生那里获取证据,在管理简短的写作或绩效任务时纳入同伴反馈,或使用项目让学生在小组中协作完成。
擦除分析:擦除分析计算学生答题纸上的擦除标记数。课堂上大量错改的擦除标记可能表明存在篡改行为。 预计分数/通过率分析:对前几年测试结果的统计分析可以预测未来的表现。总体测试分数或通过率的意外飙升可能表明存在作弊行为,尤其是在第二年或在严格控制的测试环境中,巨大的进步会消失时。相比之下,高效教师带来的教育进步往往更小,也更持久。 学生反应模式分析:如果课堂上学生答错大量简单问题,但正确回答了数量不太可能的难题,那么他们可能会被标记。同样,测试公司可能会在测试中寻找具有统计意义的相似答案字符串。 跨学科分数比较:在成绩高度相关的学科中,如果某一学科的成绩不太可能很高,则从课堂或年级来看,可能表明存在作弊行为。 考试成绩和班级成绩不匹配:大量学生尽管成绩低于年级水平或辍学,但考试成绩却很高,这可能引起警惕。 参与度变化:学区和校园必须作为一个群体达到年度进步 (AYP),并且根据种族、语言状况和收入在亚群体中也必须达到这一水平。统计分析可能会发现亚群体参与率的惊人变化。
摘要 — 评估罕见飞机事故(例如跑道偏离)的一种方法是确定促成因素(例如,晚刹车、长着陆、不适当的拉平、不稳定进近)并构建依赖树(例如,长着陆可能是由于不稳定进近后没有复飞而导致的),以描述这些因素之间的因果关系。然后将概率输入此类模型以评估评估的风险。在估计此类概率时,许多来源都可能引起人们的兴趣。航空公司可以访问其机队的综合飞行数据记录;制造商努力收集他们制造的飞机的数据;空中交通管制记录雷达轨迹。尽管不如其他飞行数据记录那么完整,但 Mode S 数据非常有吸引力,尤其是对于学术界来说,由于数据是开放的,可以毫无混淆地发布,并为社区提供可重复的结果。Mode S 还提供了一个不加区分的信息来源(不限于航空公司或飞机类型),这对于将符合不寻常模式的航班置于上下文中非常有帮助。我们建议通过围绕跑道偏离风险评估的案例研究来讨论仅基于 Mode S 数据的分析的优势和局限性。
这是 GAO 对选定的国防部 (DOD) 武器计划进行的第八次年度评估。该报告审查了国防部规划和执行其武器采购计划的情况,自 1990 年以来,该领域一直位列 GAO 的高风险名单。今年的报告是对 2009 年国防部拨款法案联合解释性声明中规定的要求的回应。该报告包括 (1) 对国防部管理其主要国防采购计划组合的努力的观察; (2) 对 2009 年组合中 42 个武器计划子集在采购过程中关键时刻获得的知识的评估; (3) 有关可能影响计划执行的其他因素的数据;以及 (4) 国防部如何实施近期采购改革的示例。为了进行评估,GAO 分析了国防部主要国防采购计划组合的构成数据。由于国防部连续第二次没有及时或完整地发布选定的采购报告,因此 GAO 没有分析该组合的成本和进度表现。GAO 预计将在明年的评估中恢复其组合分析。GAO 还从项目办公室收集了有关技术、设计和制造知识的数据,以及其他可能影响项目执行的因素。GAO 分析了这些数据,并编制了 70 个武器项目的一到两页评估报告。