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基于深度学习的惯性里程计使用注意力机制和 Res2Net 模块进行行人跟踪
摘要 — 由于低成本惯性传感器误差积累，行人航位推算是一项具有挑战性的任务。最近的研究表明，深度学习方法在处理这一问题上可以取得令人印象深刻的效果。在本信中，我们提出了一种基于深度学习的速度估计方法的惯性里程计。利用基于 Res2Net 模块和两个卷积块注意模块的深度神经网络来恢复水平速度矢量和来自智能手机的原始惯性数据之间的潜在联系。我们的网络仅使用公共惯性里程计数据集 (RoNIN) 数据的 50% 进行训练。然后，在 RoNIN 测试数据集和另一个公共惯性里程计数据集 (OXIOD) 上进行验证。与传统的基于步长和航向系统的算法相比，我们的方法将绝对平移误差 (ATE) 降低了 76%-86%。此外，与最先进的深度学习方法（RoNIN）相比，我们的方法将其ATE提高了6％-31.4％。
社会游戏行为以特定于区域的方式Bijlsma，Ate塑造前额叶抑制的发展； Vanderschuren，L。； Wierenga，Corette J.
摘要：将在ATLAS实验中安装高粒度定时检测器（HGTD），以减轻大型强子撞机（LHC）在CERN的高光度（HL）期间的堆积效应。低增益雪崩探测器（LGADS）将提供颗粒到HGTD的到达时间的高精度测量值，从而改善粒子范围的分配。为了应对高辐射环境，通过在增益层中添加碳来优化LGAD，从而降低了照射后的受体去除率。来自不同供应商的几种富含碳的LGAD传感器的性能，并以1.5和2的高流量进行照射。5×10 15 N EQ /cm 2，在2021年和2022年的横梁测试活动中已在Cern SPS和Desy中进行了测量。本文介绍了与示波器记录的数据获得的结果，该示波器与光束望远镜同步，该示波器在几μm的分辨率内提供了粒子位置信息。提出了收集的电荷，时间分辨率和效率测量值。此外，还研究了效率均匀性，这是入射粒子在传感器垫中的位置的函数。
an/usm-636(v) 综合自动化支持系统 n88 ...
AN/USM-636(V) 综合自动化支持系统 (CASS) 是一种计算机辅助的多功能自动测试设备 (ATE)，用于测试海军和海军陆战队中期维护活动、海军武器站、海军航空站和海军海上系统司令部支持活动中的各种电子元件。CASS 计划的目标是将电子和航空电子设备支持整合到一个标准 ATE 系统中。随着新武器系统的出现和额外测试要求的确定，CASS 计划预计将会发展壮大。CASS 计划目前处于采购阶段 III（生产、部署和运营支持）。1994 年 3 月 28 日，混合 (HYB)、通信、导航和识别 (CNI) 和射频 (RF) 配置的里程碑 III 得以实现。电光增强 (EO+) 配置里程碑 III 于 1998 年 12 月实现。初始作战能力于 1993 年 10 月实现。
热羽流对舍伍德砂岩含水层
I.由于将热羽储存在“温水井中），对舍伍德砂岩含水层的液压性能有什么影响？II。 热羽的温度变化如何改变对舍伍德砂岩含水层液压特性的影响？ iii。 测试区域中Sherwood砂岩含水层的热存储性能是什么？ iv。 热储存性能如何受热羽流温度变化的影响？ V. Sherwood砂岩含水层异质性对热存储性能有什么影响？ vi。 如何将ATE纳入北爱尔兰的未来能源矩阵？II。热羽的温度变化如何改变对舍伍德砂岩含水层液压特性的影响？iii。测试区域中Sherwood砂岩含水层的热存储性能是什么？iv。热储存性能如何受热羽流温度变化的影响？V. Sherwood砂岩含水层异质性对热存储性能有什么影响？vi。如何将ATE纳入北爱尔兰的未来能源矩阵？
对羊群进行排序：从孤立的第三磨牙和下颌骨的定量鉴定，通过几何形态图
Marine Jeanjean，Ashleigh Haruda，Lenny Salvagno，Renate Schafberg，Silvia Valenzuela-Lamas等。对羊群进行排序：通过几何形态计量学从孤立的第三磨牙和下颌骨对绵羊和山羊的定量鉴定。考古科学杂志，2022，141，pp.105580。10.1016/j.jas.2022.105580。HAL-04873072
自我指导的疲劳管理指南
早上 7 点起床。7:30 吃早餐。淋浴、穿衣、吹干头发。洗衣服。坐着看电视。坐着看电视。做午饭并吃午饭。看全科医生。休息。网上购物和约翰一起做晚饭并吃晚饭。洗碗。阅读。阅读。准备睡觉。
民航部 2013-2014
ahatarm 01.01 机构 0 0 0 0 0 01.01.06 医疗 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 471 ' 07 0137 31 - 0 01.01.11 国内旅费 0 0 0 0 0 0 0 0 0 a , idauETu 01.01.13 办公费 0 0 0 0 0 0 0 0 tN i 01.01.34 奖学金/助学金 0 0 0 0 0 0 0 0 MOIR 74 al 01.01.52 机械和设备 0 0 0 0 0 0 0 0 总计：机构 0 0 0 0 a a. newt wt 0 0 0 0 0 0 44 arievra ate fara 总计：研究与开发 0 0 0