XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAtif
心脏肌球蛋白抑制剂CahitDemirkıran1，seniz ... atif/参考：Ramaha，N。T. A.＆Al-Dujaili，S。I.（2023）。使用机器学习与深度学习的糖尿病性视网膜病变诊断。欧洲日记 植物油分馏
1 Gaziantep大学医学院医学药理学系，27310，Gaziantep，Turkiye 2，Turkiye 2生理学系，Gaziantep大学医学院，Gaziantep大学，27310 Gaziantep，Turkiye，Turkiye通讯作者Turkiye，电子邮件：demiryurek@gaziantep.edu.tr收到：2023年6月23日接受：2023年8月17日出版：2023年8月29日，引用了本文：DemirkıranC，Demiryürekis，Demiryürek。 （2023）。 肥厚性心肌病治疗的最新趋势：心脏肌球蛋白抑制剂。 药理学的最新趋势，第1卷，第2期：110-122。 摘要1 Gaziantep大学医学院医学药理学系，27310，Gaziantep，Turkiye 2，Turkiye 2生理学系，Gaziantep大学医学院，Gaziantep大学，27310 Gaziantep，Turkiye，Turkiye通讯作者Turkiye，电子邮件：demiryurek@gaziantep.edu.tr收到：2023年6月23日接受：2023年8月17日出版：2023年8月29日，引用了本文：DemirkıranC，Demiryürekis，Demiryürek。（2023）。肥厚性心肌病治疗的最新趋势：心脏肌球蛋白抑制剂。药理学的最新趋势，第1卷，第2期：110-122。摘要
Revue Music Suisse Swiss Music Magazine
您会说这种方法是创造吗？是。这是一种拼贴，富有创造力和个人化。并使用本访谈的主题：制作一个将特定音乐围绕一个想法汇集在一起的节目也是一种关于音乐的说法。我们可以使两首音乐更接近，质疑它们的共同点。，如果我们认为他们在各种流派中都有一些共同点，那么我们可能已经将手指放在了新事物上。我做了一个狂热。尝试识别这个词的含义很有趣。我们会充满激情，因为我爱你，约翰尼·赫拉迪（Johnny Hallyday）在IAM的说唱中爱你：有宗教的热情，浪漫的热情，狂热。有时可能不是有助于我们理解音乐的单词。是音乐可以帮助我们理解单词。是音乐告诉我们有关单词的信息。谁告诉我们有关世界的信息。谁告诉我们
摘要书-2024学生研究研讨会
Number Abby Gregorio Gregorio Perlace 36 Adam Bom Bovement Ca Duran Judy Brussan 92 Allah Occasshan 49 Abraham Had Herrell Horse 3 Amandan Supplement 2 50 Arant Multani Dominiri Dominiqui 41 Burneo Yuan (Cent) Lee 105 Athe Thai Julim Julim Juli (Kent) Lee 109 When Morel Lairson 43 Yong Young-Se Herpez Lorenzi Varenzi 21
我应该听从人工智能的建议吗？衡量人类与人工智能决策的适当依赖程度
[1] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 2021 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-16。[2] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。[3] Adrian Bussone、Simone Stumpf 和 Dympna O'Sullivan。 2015.对临床决策支持系统中信任和依赖的解释的作用。 2015年医疗信息学国际会议。 160–169。 [4] Arjun Chandrasekaran、Viraj Prabhu、Deshraj Yadav、Prithvijit Chattopadhyay 和 Devi Parikh。 2018.解释是否能让 VQA 模型对人类来说更具可预测性？在 EMNLP 中。 [5] Muhammad EH Chowdhury、Tawsifur Rahman、Amith Khandakar、Rashid Mazhar、Muhammad Abdul Kadir、Zaid Bin Mahbub、Khandakar Reajul Islam、Muhammad Salman Khan、Atif Iqbal、Nasser Al Emadi 等。 2020.人工智能可以帮助筛查病毒和COVID-19肺炎吗？ IEEE Access 8 (2020)，132665–132676。[6] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。算法厌恶：人们在看到算法错误后会错误地避开它们。《实验心理学杂志：综合》144，1 (2015)，114。[7] Mary T Dzindolet、Scott A Peterson、Regina A Pomranky、Linda G Pierce 和 Hall P Beck。2003 年。信任在自动化依赖中的作用。《国际人机研究杂志》58，6 (2003)，697–718。[8] Ana Valeria Gonzalez、Gagan Bansal、Angela Fan、Robin Jia、Yashar Mehdad 和 Srinivasan Iyer。2020 年。人类对开放域问答的口头与视觉解释的评估。 arXiv preprint arXiv:2012.15075 (2020)。[9] Patrick Hemmer、Max Schemmer、Michael Vössing 和 Niklas Kühl。2021 年。混合智能系统中的人机互补性：结构化文献综述。PACIS 2021 论文集 (2021)。[10] Robert R Hoffman、Shane T Mueller、Gary Klein 和 Jordan Litman。2018 年。可解释人工智能的指标：挑战与前景。arXiv preprint arXiv:1812.04608 (2018)。
已发表版本的引文（APA）：Rafiq, S., Paramati, SR, Alam, MS, Hafeez, K., & Shafiullah, M. (2024). 机构质量重要吗
可再生能源在当今经济中的重要性引起了许多研究人员的注意，他们试图确定导致可再生能源消费增加的相关经济因素的潜力和影响。例如，Sadorsky（2009a）和 Gan 和 Smith（2011）认为，1994 年至 2003 年期间，人均国内生产总值 (GDP) 和二氧化碳 (CO 2 ) 排放量的增长促进了经济合作与发展组织 (OECD) 国家使用可再生能源。同样，Omri 和 Nguyen（2014）声称二氧化碳排放和国际贸易是可再生能源消费的主要因素。Reboredo（2015）的实证报告显示，油价上涨对可再生能源的使用有积极影响，而 Sadorsky（2009a）和 Rafiq 等人（2014）发现能源价格和可再生能源之间存在负相关关系。 Paramati 等人（2016 年）发现，1991 年至 2012 年期间，外国直接投资 (FDI) 对 20 个新兴国家的清洁能源使用产生了积极影响。这些作者还认为，强劲的股票市场通过绿色能源融资项目对清洁能源的使用做出了积极贡献。Lin 等人（2016 年）利用 1980 年至 2011 年的中国数据强调，金融发展鼓励了可再生电力消费。同样，Paramati 等人（2017 年）认为政治合作在提高可再生能源使用方面发挥着至关重要的作用。Kutan 等人（2018 年）也支持 Paramati 等人（2016 年）的研究，即 FDI 流入的增长和股票市场的发展促进了大多数新兴市场国家的可再生能源使用。最近，Shafiullah、Miah 等人（2019 年）研究了可再生能源的使用情况。 （2021）认为经济政策不确定性对可再生能源消费产生负面影响。在公司层面，董事会性别多样性（Atif 等人，2021）和现金持有量（Alam 等人，2022）被发现是可再生能源消费的重要决定因素。虽然有许多实证研究案例检验了导致可再生能源消费的因素，但现有的文献综述显示，缺乏研究调查制度质量对促进经合组织国家可再生能源消费的影响。这可能以各种方式发生。首先，可再生能源的生产和消费与政策高度相关，因为可再生能源的技术和专有技术价格昂贵（Aguirre & Ibikunlee，2014）。税收抵免、补贴、配额分配、绿色证书等公共支持计划以及其他金融和非金融激励措施对于促进可再生能源的生产和消费极为重要 (Gennaioli & Tavoni, 2016)。发展强大的机构是联合国可持续发展目标 (UNSDG 16) 的一部分。这被定义为“大幅减少腐败和贿赂”的关键。
SIgN 附属出版物，作者：Florent GINHOUX
Dudziak D、Heger L、Agace WW、Bakker J、de Gruijl TD、Dress RJ、Dutertre CA、Fenton TM、Fransen MF、Ginhoux F、Heyman O、Horev Y、Hornsteiner F、Kandiah V、Kles P、Lubin R、Mizraji G、Prokopi A、Saar O、Sopper P、Stotz、Topp、H、Topp、EC、MM CH、van Pul K、van de Ven R、Wilensky A、Yona S、Zelle-Rieser C。人类非淋巴组织 DC 的制备和流式细胞术分析指南。欧洲免疫学杂志。 2024 年 12 月 12 日：e2250325 Araujo David B、Atif J、Vargas E Silva Castanheira F、Yasmin T、Guillot A、Ait Ahmed Y、Peiseler M、Hommes JW、Salm L、Brundler MA、Surewaard BGJ、Elhenawy W、MacParland S、Kuphoux、P. 和 Kupffer、Kuffer 细胞。ver 窦状隙可减轻新生儿败血症和脑膜炎。科学免疫学。 2024 年 11 月；9(101)：eadq9704。 Abdelbasset M、Saron WAA、Ma D、Rathore APS、Kozaki T、Zhong C、Mantri CK、Tan Y、Tung CC、Tey HL、Chu JJH、Chen J、Ng LG、Wang H、Ginhoux F、St John AL。胎儿单核吞噬细胞对寨卡病毒神经侵袭和先天感染期间神经保护的不同贡献。细胞。 2024年11月6日：S0092-8674(24)01210-8。 Guo W, Li Z, Anagnostopoulos G, Kong WT, Zhang S, Chakarov S, Shin A, Qian J, Zhu Y, Bai W, Cexus O, Nie B, Wang J, Hu X, Blériot C, Liu Z, Shen B, Venteclef N, Su B, Ginhoux F. Notch 信号调节肝病中巨噬细胞介导的炎症相关代谢功能障碍。免疫。 2024 年 10 月 8 日；57(10):2310-2327.e6。 Tiwari SK、Wong WJ、Moreira M、Pasqualini C 和Ginhoux F. 诱导多能干细胞来源的巨噬细胞作为模拟人类疾病的平台。天然免疫评论。 2024 年 9 月 27 日。Anagnostopoulos G、Blériot C、Venteclef N 和 Ginhoux F。免疫代谢重塑：宏量营养素和巨噬细胞的故事。结果 Probl Cell 不同。 2024；74：89-118。 Gessain G、Anzali AA、Lerousseau M、Mulder K、Bied M、Auperin A、Stockholm D、Signolle N、Sassi F、Marques Da Costa ME、Marchais A、Sayadi A、Weidner D、Uderhardt S、Blampey Q、Nakkireddy SR、Broutin S、Dutertre CA、Philaine、Walter、A-Plaine、A-Plaine J、Breuskin I、Casiraghi O、Gorphe P、Classe M、Scoazec JY、Bleriot C、Ginhoux F. 表达 Trem2 的多核巨噬细胞是头颈部鳞状细胞癌预后良好的生物标志物。癌症发现。 2024 年 9 月 16 日。