结果:75名ESUS患者的平均年龄为58岁。 60%的患者为男性,最常见的伴随疾病是高血压(53.3%)。 40 名患者患有心房颤动,15 名患者患有阵发性房颤。高血压和E/e->12是心房心脏病的独立预测因素,p值分别为0.001和0.02。对患有房心病的患者进行多变量回归分析; V导联P波终末力速度(PTFV)> 5000 mV.ms、左心房容积指数> 34 ml/m 2和射血分数< 45%是AF的显著独立预测因素,显著p值分别为0.001、< 0.001和0.001。
1。英格兰,P.H。,对当地人群的房间效果估计。 2020。 2。 Moza2arian,D。等人,老年人的体育锻炼和房屋效果的发生率:心血管健康研究。 流通,2008。 118(8):p。 800-7。 3。 Newman,W。等人,运动员中心房空白的风险:系统评价和荟萃分析。 BR J Sports Med,2021。 55(21):p。 1233-1238。 4。 Andersen,K。等人,在52 755长距离跨国滑雪者中心律不齐的风险:一项同类研究。 EUR HEART J,2013年。 34(47):p。 3624-31。 5。 Mont,L.,R。Elosua和J. Brugada,《耐力运动实践》是心房效果和心房弯曲的危险因素。 欧洲,2009年。 11(1):p。 11-7。 6。 Pluim,B.M。等人,运动员的心。 心脏结构和功能的荟萃分析。 流通,2000。 101(3):p。 336-44。 7。 Guasch,E.,L。Mont和M. Sitges,运动员中心智能的机制:我们知道的以及我们不知道的东西。 neth Heart j,2018年。 26(3):p。 133-145。 8。 la Gerche,A。和G. Claessen,增加了流量,大坝壁和上游压力:强烈运动的生理挑战和心房后果。 JACC Cardiovasc Imaging,2016年。 9(12):p。 1389-1391。 9。 ISKANDAR,A.,M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森,在精英运动员中留下了心房的大小。 8(7):p。 753-62。英格兰,P.H。,对当地人群的房间效果估计。2020。2。Moza2arian,D。等人,老年人的体育锻炼和房屋效果的发生率:心血管健康研究。流通,2008。118(8):p。 800-7。3。Newman,W。等人,运动员中心房空白的风险:系统评价和荟萃分析。BR J Sports Med,2021。55(21):p。 1233-1238。4。Andersen,K。等人,在52 755长距离跨国滑雪者中心律不齐的风险:一项同类研究。 EUR HEART J,2013年。 34(47):p。 3624-31。 5。 Mont,L.,R。Elosua和J. Brugada,《耐力运动实践》是心房效果和心房弯曲的危险因素。 欧洲,2009年。 11(1):p。 11-7。 6。 Pluim,B.M。等人,运动员的心。 心脏结构和功能的荟萃分析。 流通,2000。 101(3):p。 336-44。 7。 Guasch,E.,L。Mont和M. Sitges,运动员中心智能的机制:我们知道的以及我们不知道的东西。 neth Heart j,2018年。 26(3):p。 133-145。 8。 la Gerche,A。和G. Claessen,增加了流量,大坝壁和上游压力:强烈运动的生理挑战和心房后果。 JACC Cardiovasc Imaging,2016年。 9(12):p。 1389-1391。 9。 ISKANDAR,A.,M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森,在精英运动员中留下了心房的大小。 8(7):p。 753-62。Andersen,K。等人,在52 755长距离跨国滑雪者中心律不齐的风险:一项同类研究。EUR HEART J,2013年。34(47):p。 3624-31。5。Mont,L.,R。Elosua和J. Brugada,《耐力运动实践》是心房效果和心房弯曲的危险因素。欧洲,2009年。11(1):p。 11-7。6。Pluim,B.M。等人,运动员的心。心脏结构和功能的荟萃分析。流通,2000。101(3):p。 336-44。7。Guasch,E.,L。Mont和M. Sitges,运动员中心智能的机制:我们知道的以及我们不知道的东西。 neth Heart j,2018年。 26(3):p。 133-145。 8。 la Gerche,A。和G. Claessen,增加了流量,大坝壁和上游压力:强烈运动的生理挑战和心房后果。 JACC Cardiovasc Imaging,2016年。 9(12):p。 1389-1391。 9。 ISKANDAR,A.,M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森,在精英运动员中留下了心房的大小。 8(7):p。 753-62。Guasch,E.,L。Mont和M. Sitges,运动员中心智能的机制:我们知道的以及我们不知道的东西。neth Heart j,2018年。26(3):p。 133-145。8。la Gerche,A。和G. Claessen,增加了流量,大坝壁和上游压力:强烈运动的生理挑战和心房后果。JACC Cardiovasc Imaging,2016年。9(12):p。 1389-1391。9。ISKANDAR,A.,M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森,在精英运动员中留下了心房的大小。 8(7):p。 753-62。ISKANDAR,A.,M.T。Mujtaba和P.D.汤普森,在精英运动员中留下了心房的大小。8(7):p。 753-62。JACC Cardiovasc Imaging,2015年。10。vaziri,S.M。等人,超声心动图的超声心动图预测指标。Framingham心脏研究。流通,1994年。89(2):p。 724-30。
适应症:AVEIR™无铅的起搏器系统用于管理以下一个或多个永久条件:晕厥,前同步,疲劳,迷失方向。速率调节的起搏是针对年纪无能的患者,以及那些将受益于与体育锻炼一致的刺激率增加的人。双重腔室起搏针对展示的患者:病态的鼻窦综合征,慢性,有症状的二级和三级AV阻滞,复发性的Adams-Stokes综合征,有症状的双侧束束障碍,当Tachyarrhyarrthmia和其他原因已被排除在外。心房起搏针对患者:鼻窦淋巴结功能障碍以及正常的AV和脑室室内传导系统。心室起搏针对患者:明显的心动过缓和正常的窦性节奏,只有罕见的AV阻滞或窦阻滞,慢性心房颤动,严重的身体残疾。MR条件:Aveir无领先的起搏器有条件地在MRI环境中使用,并且根据MRI Ready无铅系统手册中的指示。
目的:冠状动脉搭桥术后的心房效果是一种相对众所周知的并发症,已经观察到了很长时间。尽管围手术期间的管理和药物发生了变化,但它们对术后心房效果产生的影响尚不清楚。因此,我们研究了各种围手术期管理方法以及术后心房效果的发生。方法:患者在2010年1月至2019年10月之间接受了冠状动脉旁路搭桥术。这项研究是一项回顾性的观察性研究,我们在所有术后所有5天都研究了心房智能的发生率。患者因素包括年龄,性别,身高和体重,术前因素包括口服他汀类药物,HBA1C,左心室射血分数和左心房直径;术中因素包括操作时间,使用雷曲板的使用,使用β受体阻滞剂,含镁的输液使用,在E外平衡以及血管吻合的数量。结果:在276例病例中,有81例术后心房效果得到了认可。两组在年龄,左心房直径和术中使用雷列利尼尔的使用情况下存在显着差异。逻辑回归分析介绍了年龄的影响(OR 1.045,95%CI 1.015 E 1.076,p <0.01),术前左心房直径(OR 1.072,95%CI 1.023 E 1.023 E 1.124,P <0.01),p <0.01),以及内部内部的0.4.495%0.4928.492,955.492,95%,95%,95%,95%,95%,CI。 p¼0.011)在手术后的心房效果上。结论:手术时间不影响术后心房功能。年龄和左心脏直径先前已显示出影响术后的心房效果,我们的结果相似。这项研究表明,使用瑞典降低了术后心房功能的发生率。另一方面,没有发现其他因素具有效果。
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房颤(AF)是一种常见心律失常,治疗后复发率高。个性化计算模型可用于研究AF基础的患者特定机制,探索个性化的治疗方法,并在硅试验中进行大规模。为了确保在临床实践中的准确性,可重复性和现实摄取,调查需要一致地构建特定于患者数据的模型。因此,清晰且用户友好的模型管道非常关键,应考虑最终用户的开发。心房建模工具包(Atrialmtk:https:// gi thub.com/pcmlab/atrialmtk)允许用户生成用于电生理模拟的心房网格,并结合心房,纤维和跨层次的跨层间。多个工作流程允许使用几种可能可用于用户的输入数据类型,而网格类型和光纤分布选项允许用户研究各种因素对纤维性动力学的影响。该管道已由多个操作系统的多个用户进行了测试,以确保兼容性和可用性,并且在1000个房地产几何形状的先前研究中证明了该管道的大规模成功。通过将测试扩展到更广泛的受众群体,我们旨在增加临床参与度以及在临床实践中的建模和数字双胞胎的吸收。
摘要:客观心房颤动(AF)是心动过速诱导的心肌病(TIC)的最常见原因。但是,AF患者容易发育,尚不清楚。在这项研究中,我们研究了AF患者的临床特征。方法这项单中心研究包括722例AF患者(平均年龄为63.1±10.2岁; 191名女性),他们接受了射频导管消融。,我们将TIC定义为成功消融后LVEF的初始左心室发射分数(LVEF),LVEF的回收率> 20%,并比较了TIC和对照组之间的临床特征。结果2型糖尿病的比例(30.5%vs. 14.7%),肾功能障碍(34.2%vs. 23.8%),超张力(67.1%vs. 54.8%)和持续的AF(62.2%vs. 32.2%)在TIC组中比(62.2%vs. 32.2%)在TIC组中(N = 82)(N = 82)(n = 82)。在TIC组中,室内鼻腔淋巴结有效期(AVNERP)(AVNERP)(303±72 ms vs. 332±86 ms; p = 0.017)的比对照组明显短。多变量分析发现持续的AF [赔率比(OR),3.19; 95%置信区间(CI),1.94- 5.24],肾功能障碍(OR,1.87; 95%CI,1.06-3.32)和2型糖尿病(OR,2.30; 95%CI,1.31-4.05)与TIC显着相关。结论合并肾功能障碍和2型糖尿病是AF患者的临床特征。持续的AF,而短暂的Avnerp可能参与了TIC的发展。
这些程序需要使用胸壁上的小切口从外面进入心脏。他们需要经验丰富的外科医生,因此在治疗AF患者的每个中心都不可用。它们非常有效地创建导致AF的电活动的障碍,也可以与导管消融结合使用。如果导管消融尚未成功或对没有反应药物治疗的患者,则建议采用这些方法。在手术过程中,外科医生还将阻止血凝块经常形成的心脏区域,尽管如果您有任何中风的危险因素,您仍然需要服用血液稀释剂。
摘要:癌症治疗在过去几十年中取得了重大进展,但治疗往往伴随着显著的副作用。心律失常是一些抗肿瘤药物的普遍并发症,其中心房颤动 (AF) 是最常见的药物相关心律失常。在发生药物相关 AF 的癌症患者中,通常存在先前存在的 AF 风险因素,而活动性癌症本身也可能导致或促进 AF。虽然抗癌药物可能会在没有 AF 风险因素的癌症患者中诱发 AF,但似乎大多数药物相关 AF 都是在抗癌药物增加或加剧癌前存在的和/或癌症相关的促 AF 因素/改变时发生的,从而产生附加或协同作用产生 AF。细胞内钙活性异常似乎与抗癌药物诱发的 AF 的产生有关。癌症幸存者中,因癌症治疗而诱发心肌病的患者,经常发生房颤,大多数心律失常可能继发于心肌病。房颤可能导致癌症治疗的改变甚至停止。目前,癌症患者房颤的管理主要基于务实的假设。本综述简要讨论了抗癌药物引起的房颤及其潜在机制。
Apple AFIB历史特征可以用作生物标志物测试,以帮助评估AFIB负担的估计值,作为临床研究中旨在评估心脏消融设备安全性和有效性的次要有效性终点。AFIB历史特征产生的AFIB负担的每周估计值可用于跨临床研究的跨部门进行比较分析。在整个临床研究中,AFIB历史特征可用于监测参与者对AFIB负担的每周估计,以比较心脏消融治疗前后的每周负担估计。AFIB历史记录功能的效用是次要端点的目的,旨在替代任何主要终点的发现(即,它本身不能用来评估心脏消融设备的安全性和有效性)。