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心脏结构的进步细分
背景：心脏结构的分割是评估成像心脏的重要步骤。人们对霍蒂智能（AI）方法（尤其是深度学习（DL））的兴趣越来越大，可用于自动化这一过程。现有的心脏分割的AI方法主要集中在心脏MRI上。这项系统的审查旨在评估监督DL工具的性能和质量，以分割CT的心脏结构。方法：搜索EMBASE和MEDLINE数据库，以确定2013年1月1日至2023年12月4日的相关研究。2013年1月1日之后发表在同行评审期刊上的原始研究有资格纳入，如果他们提供了基于DL的基于DL的工具，用于对CT上的心脏结构进行分割和非冠状大船只的分割。从合格研究中提取的数据包括有关被分割的心脏结构，研究位置，DL体系结构和报告的性能指标，例如骰子相似性系数（DSC）。使用清单的医学成像中的人工智能清单评估了纳入的研究的质量（主张）。结果：包括2020年以后发表的18项研究。The DSC scores median achieved for the most commonly segmented structures were left atrium (0.88, IQR 0.83 – 0.91), left ventricle (0.91, IQR 0.89 – 0.94), left ventricle myocardium (0.83, IQR 0.82 – 0.92), right atrium (0.88, IQR 0.83 – 0.90), right ventricle （0.91，IQR 0.85 - 0.92）和肺动脉（0.92，IQR 0.87 - 0.93）。与索赔的研究合规性是可变的。特别是，只有58％的研究表明符合数据集说明标准，大多数研究未在外部数据（81％）上测试或验证其模型。结论：监督的DL已应用于CT上各种心脏结构的分割。大多数表现出与DSC值测量的相似性能。现有研究受到培训数据集的规模和性质的限制，对地面真相注释的描述不一致以及在外部数据或临床环境中缺乏测试。
深度学习的工作流程，用于自动提取心脏纤维化中心脏计算机断层扫描上心房和心外膜脂肪组织的自动提取
抽象背景：计算机断层扫描（CT）图像上左心房（LA）和心外膜脂肪组织（EAT）体积的术前估计与心房颤动（AF）复发的风险增加有关。我们旨在设计一个基于学习的工作流程，以提供对心房，心包和饮食的可靠自动分割，并为未来在AF管理中的应用提供。方法：本研究招募了157例AF患者，他们在2015年1月至2017年12月在台北退伍军人综合医院之间接受了首次导管的消融。LA，右心庭（RA）和心包的三维（3D）U-NET模型用于开发用于总，LA-EAT和RA-EAT自动分割的管道。 我们将心包内的脂肪定义为组织，衰减在-190至-30 HU之间，并量化了总食物。 在心包内的LA或RA的扩张性内部边界和心内膜壁之间的区域用于检测归因于脂肪的体素，从而估计La-EAT和RA-EAT。 结果：LA，RA和心包分割模型的骰子系数分别为0.960±0.010、0.945±0.013和0.967±0.006。 3D分割模型与LA，RA和心包的地面真相良好相关（r = 0.99，所有人的P <0.001）。 我们提出的食品，LA-EAT和RA-EAT方法的骰子系数分别为0.870±0.027、0.846±0.057和0.841±0.071。 结论：我们提出的用于自动LA，RA和饮食分割的工作流程在CT图像上使用3D U-NETS对AF患者可靠。用于开发用于总，LA-EAT和RA-EAT自动分割的管道。我们将心包内的脂肪定义为组织，衰减在-190至-30 HU之间，并量化了总食物。在心包内的LA或RA的扩张性内部边界和心内膜壁之间的区域用于检测归因于脂肪的体素，从而估计La-EAT和RA-EAT。结果：LA，RA和心包分割模型的骰子系数分别为0.960±0.010、0.945±0.013和0.967±0.006。3D分割模型与LA，RA和心包的地面真相良好相关（r = 0.99，所有人的P <0.001）。我们提出的食品，LA-EAT和RA-EAT方法的骰子系数分别为0.870±0.027、0.846±0.057和0.841±0.071。结论：我们提出的用于自动LA，RA和饮食分割的工作流程在CT图像上使用3D U-NETS对AF患者可靠。
atradius-年度报告-2021.pdf
在增长和客户服务的支柱下，我们为信用保险和担保业务开展的重大数字化转型计划继续占据主导地位。进展仍在继续，但由于在主要在线和在家工作的情况下协调如此大型计划的挑战，进展速度比原计划慢。这两个计划都建立在 Atradius 的核心战略优势之上，即为我们的业务提供单一且一致的 IT 平台，这支持我们面向全球客户的核心服务主张。2021 年，我们继续扩展我们的 API 产品，并将 Atradius Flow 服务扩展到德国和荷兰。借助 Atradius Flow，我们的客户将能够直接在其 ERP 系统中访问信用保险流程，在本例中，是在市场领先的应用程序之一 Microsoft Dynamics 中。我们还继续升级我们的在线客户工具 Atrium，并进行了大量增强，以确保我们的客户和经纪人获得最佳的用户体验。
工商管理硕士 2023
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量子计算和通信 - 下载
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您的疫苗合规指南 - UI Health
最近，我收到了医疗重症监护病房的护士朱迪·亨利（Judy Henry）的一封电子邮件，描述了她对我们主要入口到医院的出现的感受。“我沿着泰勒街（Taylor Street）行走的任何早晨，这条小路都会堆满了丢弃的PPE（手套，口罩）的碎屑；园景区域是塑料瓶，食品容器，香烟包和啤酒罐中的垃圾垃圾场；人行道上的树木是香烟屁股的烟灰缸。当我晚上离开时，12小时后的情况并没有更好。门诊中心和中庭周围的建筑区域比前门更好。”
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SARS-COV-2 PLPRO的高效和选择性共价抑制剂的发现和表征
1 Huahai US，Inc。，700 Atrium Drive，Somerset，NJ 08873，美国2 Proteco Research，LLC，Po Box 8043，Northfield，IL 60093，USA 3 Biophysics Core，研究资源中心，研究中心，伊利诺伊州伊利诺伊州芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥大学，伊利诺伊州伊利诺伊州60607，Ill Illace of Pranchago of Pranchago of Pranchago of Pranchago of Pranchago of Pranchago Illinina at Chicence of Prancoragagogo美国60607，美国5永久地址：伊利诺伊大学芝加哥大学化学系，伊利诺伊州芝加哥，伊利诺伊州60607，美国6上海协同药物科学科学，1999年Zhangheng Road，第6座建筑物，建筑物，北海北部新区，上海，中国PR中国7 Api Tepartment，Zhejiang Huahai Pharthai Pharmaceical co.U.U. duq co.U.U. duy co.U.U. duia co.linia co. linia co. linia co.lt. lt. lt. lt. lt. lt co.lt. lt lttiald co.lt。 Zhejiang，317076，PR中国
心脏粘液瘤
简介：混合瘤是最常见的Pri Marios肿瘤，在75-85％的左心房中，它们位于左心房，通常由女性占主导地位。 div>可能发生在心脏阻塞，栓塞或宪法症状的三合会中。 div>Presentation of the case: In this work the case of a young patient is presented, who two years before the diagnosis began with dyspnea of medium efforts, which yielded with the use of a beta blocker, after a surgical intervention begins with cardiac failure data, an echo cardiogram is performed where a mass that covers most of the left atrium is evidenced and protrudes through the mitral valve towards the mitral valve towards the二尖瓣朝向二尖瓣左心室 div>结论：反临界超声心动图是诊断粘液瘤的第一张图像线，但是，磁共振还提供了有关质量的位置，大小和表征的信息，此外还可以通过血栓形成，可用于患者的方法和治疗方法进行血栓诊断，不可错过的数据。 div>
我如何与心脏瓣膜疾病生活在一起
这是血液通过您的心脏和身体周围的旅程：•含有氧气的血液从肺部到达心脏的左心房，并通过二尖瓣穿过左心室。•然后，它通过主动脉瓣从心脏中退出，以提供体内充满氧气的血液。•一旦该血液绕着您的体内传播，向细胞提供氧气和营养，它就会回到心脏。它到达右心房。•接下来，它通过三尖瓣穿过右心室。•最后，血液通过肺动脉瓣离开心脏，回到肺部吸收更多的氧气。