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校正：探索分子相互作用，负责GI友好型微型制剂的抗炎属性，flurbyprofen和丁香油
然而，未解决的炎症会导致慢性炎症性疾病，例如感染，胃炎，免疫介导的疾病，神经退行性疾病，心脏疾病疾病和癌症（Chen等人（Chen等人）2018; Arooj等。2023）。
使用俄勒冈州的机载激光扫描数据对森林燃料和结构属性进行区域建模
摘要：机载激光扫描 (ALS) 采集在美国西部提供零碎覆盖，因为采集工作由各个项目区域的当地管理人员组织。在本研究中，我们分析了有助于制定区域战略的不同因素，以使用已完成的 ALS 数据采集信息并快速开发新 ALS 项目区域中多种森林属性的地图。这项研究位于美国俄勒冈州，分析了森林结构属性之间的差异：(1) 合成（即未校准）和校准预测，(2) 参数线性和半参数模型，以及 (3) 使用针对现场测量区域内的点云计算的预测因子开发的模型，即“点云预测因子”，以及使用从预栅格化层中提取的预测因子开发的模型，即“栅格化预测因子”。所考虑的森林结构属性包括地上生物量、倒地木质生物量、冠层容重、冠层高度、冠层基高和冠层燃料负荷。我们的研究结果表明，如果不进行校准，半参数模型的表现优于参数模型。但是，校准在减少参数模型偏差方面效果显著，但对半参数模型的影响很小，并且一旦进行校准，参数模型和半参数模型之间的差异对于所有响应都可以忽略不计。此外，发现使用点云预测器的模型和使用栅格化预测器的模型之间的差异很小。我们得出结论，应用半参数模型和栅格化预测器的方法是合理的，它代表了最简单的工作流程并导致最快速的结果，即使不进行校准，准确性或精度的损失也很小。
服务质量属性和客户在发展中国家的电子银行支付交易的使用：坦桑尼亚的研究
摘要本文旨在研究信息系统成功的服务质量度量对坦桑尼亚电子银行支付交易的使用的影响。假设信息系统的服务质量度量积极影响电子银行支付交易的使用。通过使用SmartPls3，通过部分最小二平方结构方程建模技术（PLS-SEM）检验了这一假设。该研究由信息系统成功理论和技术的接受和使用理论（UTAUT）告知。该研究采用了横断面调查方法，其中涉及400名受访者。结果表明，响应能力，隐私，保证，同理心和客户支持对客户对电子银行支付交易的使用产生重大积极影响。这些发现表明，高度关注电子银行中高质量服务的客户有可能增强电子银行支付交易的使用。因此，敦促银行业的经理提高服务质量的水平，以此作为提高客户使用电子银行支付交易的策略。未来的研究建议研究服务质量度量对信息系统成功的影响以及在公共交通系统和学校等其他领域的E-付款的使用。相应地，ICT越来越多地通过电子银行计划（Nazaritehrani＆Mashali，2020年）来用作银行业中的竞争工具。关键字：服务质量度量，电子银行付款，电子银行交易，坦桑尼亚https://dx.doi.org/10.4314/udslj.v18i2.6简介信息和通信技术（ICT）的进步在各个国家中的经济发展中扮演了围绕各个国家的发展（ICT）在不同的国家中扮演的角色（围绕世界）围绕不同的国家（AD）。e-banking只是指授权银行或其代表通过在银行的直接控制或管理层或外包协议下操作的设备提供的远程银行服务（Khan＆Hamayun，2019年）。因此
超声定量健康西普利羊心脏属性：血清钠和钾的预测价值
巴基斯坦拥有 3190 万只羊，分属 17 个品种。这些品种被认为起源于阿富汗、俾路支和中亚的野羊乌里尔 (Ovis vignei) [1]。在这些绵羊品种中，西普利羊在生产性、繁殖性、生理生化和畜牧业相关特性方面的研究引起了强烈关注 [2–5]。它是巴基斯坦的一种中型细尾本地绵羊品种，相对较长的尾巴是其显著的形态特征之一。公羊平均体重为 32.8 公斤，母羊平均体重为 29.2 公斤，日产奶量为 0.2-0.4 升，年纤维产量约为 5.6 公斤 [3]。它有白色的体毛，头/耳朵为白色或浅棕色。它有一个扁平的鼻子，耳朵长约 15 厘米。巴基斯坦乔利斯坦沙漠的游牧民族饲养它主要是为了获取羊肉和羊毛，
可再生能源的使用、闲置的财政资源和董事会属性：能源效率政策重要吗？
© 2024 作者。除非另有说明，否则，本作者认可的《商业战略与环境》期刊文章版本根据知识共享署名 4.0 国际许可证 (CC-BY 4.0) 条款通过谢菲尔德大学研究出版物和版权政策提供，该许可证允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
CAR T细胞疗法的产品属性与二线大B细胞淋巴瘤（Zuma-7）的疗效和毒性差异化
a ticabtagene cileoleucel（AXI-CEL）是一种自体抗CD19嵌合抗原受体（CAR）T细胞治疗，用于复发/难治性大B细胞淋巴瘤（LBCL;参考1）基于Zuma-1的结果，在≥2条全身治疗后的难治性LBCL中的轴Cel和Zuma-7（NCT03391466;参考>2–4），一项III期随机研究，研究AXI-CEL与护理标准（SOC; SAL-VAGE化学疗法，以及在二线复发/冷冻LBCL的反应中，高剂量化学疗法和自体干细胞移植）。在Zuma-7中，Axi-cel降低了SOC [无事件生存（EFS）HR，0.398的优势； p <0.0001; EFS中位数分别为8.3个月和2.0个月]。AXI-CEL具有可控制的毒性和≥3级细胞因子释放综合征（CRS）和神经系统释放事件（NE）的毒性（NE），在数值上低于Zuma-1（同龄人1 + 2；参考文献4）。尽管Zuma-7的总体积极结果仍然存在抗毒性，毒性和毒性（CRS和NES）的风险，在CAR T细胞干预后，保证对产品与治疗耐药性和毒性的关系进行保证研究和患者特征。
盐度应力对某些盐敏感和耐受性线的生长属性的原始文章影响（Vigna radiata L.）
土壤盐度在原发性和次要盐度中有区别。主要的是岩石瓦解的自然过程的结果，该过程释放可溶性盐，例如钠，钙和镁，硫酸盐和碳酸盐，硫酸盐和碳酸盐，通过风和雨水沉积在土壤溶液中。在此过程中最容易运输的盐是氯化钠。这项研究研究了盐度应激对盐敏感和耐盐降低品种（通常称为mung豆）的影响。在培养皿中进行了实验，并应用了120 mM NaCl。这项研究揭示了V. radiata的盐敏感和耐盐线的明显差异。盐敏感品种的芽和根新鲜和干生物量的降低。相比之下，耐盐线的生物量最小降低（新鲜干燥）。07006MB和08009MB在120mm NaCl下的新鲜和干芽生物量略有增加。同样，在07006MB和14005MB中，根新鲜生物质略有增加，但是与120 mm NaCl以下的其他线相比，在14005MB线中观察到干根生物量最大。这些发现为耐盐品种的适应性策略提供了宝贵的见解，为有针对性的育种计划提供了旨在增强这种具有经济意义的豆类盐度弹性的目标的基础。总而言之，这项研究加深了我们对盐度应激对Vigna radiata线生长模式的影响的理解。它为开发能够在盐水环境中繁荣发展的强大农作物品种奠定了基础。
使用 LiDAR 数据得出的地形属性对城市地区数字土壤测绘的地貌进行分类：以德国柏林为例
摘要：本研究采用基于知识的模糊分类方法，通过分析从数字高程模型 (DEM) 获得的形态参数 (地形属性) 对城市地区可能的土壤地貌进行分类。以柏林市区为例，比较了两种不同分辨率的 DEM 在寻找地貌、土壤类型之间的特定关系以及这些 DEM 用于土壤制图的适用性方面的潜力。几乎所有的地形参数都是从高分辨率光探测和测距 (LiDAR)-DEM (1 m) 和先进星载热发射和反射辐射计 (ASTER)-DEM (30 m) 获得的，这些参数被用作对选定研究区域内地貌进行分类的阈值，总面积约为 39.40 km 2 。通过将地面点样本作为地面真实数据与分类结果进行比较，评估了两种分类的准确性。基于 LiDAR-DEM 的分类在将城市地区的地貌分类为地貌（子）类别方面表现出良好的效果。总体准确度为 93%，这说明该分类结果令人满意。而基于 ASTER-DEM 的分类准确度为 70%。基于 ASTER-DEM 的分类较为粗糙，需要与土壤形成因素直接相关的更多详细信息来提取地貌参数。在对地貌进行分类时，使用 LiDAR-DEM 分类的重要性尤为明显
使用预测国防采购计划绩效...
• Mirowski (1989) 记录了四个世纪以来物理学中能量概念在经济学中的价值概念发展中的应用。“……如果不首先详细了解‘能量’，就无法理解二十世纪的经济学和社会理论。” • 在非货币化定量价值理论的背景下，需要为共同的价值单位创建新的类别。复杂性单位是原型价值的一个有希望的共同单位候选者（Housel 和 Kanevsky，1995；Housel 和 Bell，2001）。 • KVA 提供了一种在给定时间点对组织总体产出的估计范围内计算管理活动的方法（Housel，T. Kanevsky，V. 2006） • 基本 KVA 理论专门针对所有流程、活动而设计，这些流程、活动可通过算法预先定义，并具有预定的输出（Housel，T. Kanevsky，V. 1995）
建立通用软件材料清单（SBOM）
目录2关于此文档的目录2 4 1问题说明5 1.1目标5 2什么是SBOM？7 2.1 SBOM Elements 8 2.2 Baseline Attributes 9 2.2.1 SBOM Meta-Information 9 2.2.1.1 Author Name 9 2.2.1.2 Timestamp 10 2.2.1.3 Type 10 2.2.1.4 Primary Component (or Root of Dependencies) 10 2.2.2 Component Attributes 10 2.2.2.1 Component Name 11 2.2.2.2 Version 12 2.2.2.3 Supplier Name 12 2.2.2.4 Unique Identifier 13 2.2.2.5 Cryptographic Hash 14 2.2.2.6 Relationship 15 2.2.2.6.1 Primary Relationship 16 2.2.2.6.2 “Included In” Relationship 16 2.2.2.6.3 Heritage or Pedigree Relationship 16 2.2.2.6.4 Relationship Completeness 16 2.2.2.7 License 17 2.2.2.8 Copyright Notice 18 2.3 Undeclared SBOM Data 18 2.3.1 Unknown Component Attributes 19 2.3.2 Redacted Components 20 2.3.3 Unknown Dependencies 20 2.4支持用例21 2.5映射到现有格式的补充信息22 2.6 SBOM示例23 3 SBOM流程26 3.1 SBOM创建：26 3.2 SBOM创建：27 3.3 SBOM Exchange 27 3.4软件供应链规则规则28 3.5角色和Perspectives 30