摘要:本研究旨在开发一种新方法,利用采伐机在作业伐木过程中记录的树干信息,基于遥感预测成熟林分的森林资源清查属性。参考样地由采伐机数据形成,使用两种不同的树木位置:全球卫星导航系统中的采伐机位置(XY H )和计算改进的采伐机头位置(XY HH )。研究材料包括位于芬兰南部的 158 个以挪威云杉为主的成熟林分,这些林分在 2015-16 年期间被砍伐。树木属性来自采伐机记录的树干尺寸。森林资源清查属性是为林分和为四种不同样地大小(254、509、761 和 1018 平方米)的林分生成的样地汇编而成的。建立了基于采伐机的森林资源清查属性与样地遥感特征之间的预测模型。获得了林分水平的预测结果,基部面积加权平均直径 (D g ) 和基部面积加权平均高度 (H g ) 对于所有模型替代方案几乎保持不变,相对均方根误差 (RMSE) 分别约为 10-11% 和 6-8%,偏差较小。对于基部面积 (G) 和体积 (V),使用任何一种位置方法,最多只能得到大致相似的预测结果,相对 RMSE 约为 25%,偏差为 15%。对于 XY HH 位置,G 和 V 的预测几乎与 sa 无关
纳米肥料是最重要的农业领域,由于其能力提高产量,提高土壤生育能力,减少污染并为微生物带来了有利的环境,因此吸引了土壤科学家以及环保主义者的注意。因此,考虑到这些方面,在拉比(Rabi),2022-23期间进行了野外实验,以评估“纳米尿素对生长,产量属性和小麦在灌溉条件下的影响”。该试验在随机块设计中具有不同的13处理和三种复制。结果表明,不同纳米尿素治疗的影响对小麦的产量和产量属性显着影响。通过在分丁和接头时建议的N +两种尿素(5%)的治疗记录谷物产量(54.08 Q/ha)(T 4)。在耕作和接头时建议的N +两次喷雾剂(t 4)的n +两种喷雾剂(t 4)的相同处理下,发现了更高的生物量产率(140.96 Q/ha)。归因性字符的收益率也会因不同的治疗而显着影响。明显更高的植物高度(82.40厘米)和每平方英尺的有效分ers米(505)通过建议N +两次尿素喷雾剂(5%)在分丁和接头(T 4),而治疗对植物支架的处理没有影响,1000粒重(G)和每个峰值的谷物数量。
本新闻稿包含《1995 年私人证券诉讼改革法》所定义的 Intellia Therapeutics, Inc.(“Intellia”或“公司”)的“前瞻性陈述”。这些前瞻性陈述包括但不限于关于 Intellia 以下信念和期望的明示或暗示的陈述:计划于 2020 年中期提交 NTLA-2001 的试验性新药(“IND”)申请或类似的临床试验申请,用于治疗转甲状腺素蛋白淀粉样变性(“ATTR”),并计划于 2020 年下半年对首批患者进行给药;计划于 2021 年上半年提交 NTLA-5001 的 IND 申请,这是其首个 T 细胞受体(“TCR”)导向的工程细胞疗法开发候选药物,用于其急性髓细胞白血病(“AML”)项目;计划在 2021 年下半年为其遗传性血管性水肿(“HAE”)项目提交 IND 或类似的临床试验申请;计划推进和完成临床前研究,包括其 ATTR 项目和 HAE 项目的非人类灵长类动物研究,以及支持其他体内和离体项目的其他动物研究;开发专有的 LNP/AAV 混合递送系统及其模块化平台,以推进其复杂的基因组编辑能力,例如基因插入;在即将召开的科学会议上展示更多数据以及 2020 年的其他临床前数据;改进和扩展其 CRISPR/Cas9 技术以开发人类治疗产品,以及维护和扩展其相关知识产权组合的能力;展示其平台的模块化并复制或应用临床前研究(包括其 ATTR、AML 和 HAE 项目)中取得的成果的能力,包括在任何未来研究(包括人体临床试验)中;使用 CRISPR/Cas9 技术开发其他所有类型的体内或体外细胞疗法的能力,尤其是针对 AML 中的 WT1 的疗法;优化其合作对其开发计划的影响的能力,包括但不限于与 Novartis 或 Regeneron Pharmaceuticals, Inc. 的合作,以及 Regeneron 为 HAE 计划达成共同开发和共同推广协议的能力;关于其开发计划的监管备案时间的声明。
尽管基于3D的GAN技术已成功地应用于具有各种属性的照片真实的3D图像,同时保持视图一致性,但很少有关于如何罚款3D impersimens的研究,而不会限制其属性特定对象的特定对象类别。为了填补此类研究空白,我们提出了一个基于3D的GAN代表的新型图像操纵模型,以对特定的自定义贡献进行细粒度控制。通过扩展最新的基于3D的GAN模型(例如,EG3D),我们的用户友好定量操作模型可以实现对3D操作多属性数量的精细而归一化的控制,同时实现了视图一致性。我们通过各种实验验证了我们提出的技术的有效性。
本报告重点关注 MD/HD 车辆的充电要求以及与轻型车辆 (LDV) 基础设施的协同作用。由于相关模型输入正在开发中,并且几年内不会建立,因此本分析更倾向于定性而非定量,因为电动汽车部署在 LDV 领域比 MD/HD 领域更成熟。本报告首先概述了 MD/HD 车辆类别和充电类型,包括车库和住宅充电等(第 2 节)。第 3 节分析了现有 MD/HD 车辆的基地(过夜停留位置),重点是车库和住宅基地,并讨论了对充电基础设施的影响。第 4 节讨论了确定 MD/HD 车辆是否、何时以及在何处可以利用 LDV 充电基础设施而不是需要专用充电器的关键特征。这些考虑因素包括电力需求、连接器、物理空间要求、付款考虑因素以及对电网的影响。第 5 节总结了适合近期电气化的 MD/HD 车辆的共同特征,并总结了电动 MD/HD 车辆市场的前景。结论(第 6 节)总结了报告的发现并概述了未来研究的领域。
摘要:消费者比以往任何时候都更加了解药草、多酚、蘑菇、氨基酸、蛋白质和益生菌等功能性成分。与酸奶及其益生菌一样,L-谷氨酰胺、槲皮素、榆树皮、蜀葵根、N-乙酰-D-葡萄糖胺、甘草根、舞茸和乳清酸锌已通过肠道微生物群显示出对健康有益。这些成分对酸奶发酵剂细菌特性的影响尚不清楚。本研究的目的是确定这些成分对益生菌特性、对胃液和溶菌酶的耐受性、蛋白酶活性以及嗜热链球菌 STI-06 和保加利亚乳杆菌 LB-12 活力的影响。在培养 0、30、60、90 和 120 分钟时测定耐酸性,在培养 0、4 和 8 小时时分析耐胆汁性。在培养 0、2、4、6、8、10、12、14 和 16 小时时测定微生物生长,在培养 0、12 和 24 小时时评估蛋白酶活性。使用蜀葵根、甘草根和榆树皮可提高嗜热链球菌的耐胆汁性和耐酸性。这些成分对保加利亚乳杆菌在培养 8 小时和 120 分钟时(分别)的耐胆汁性、耐酸性和模拟胃液性特征没有影响。同样,嗜热链球菌和保加利亚乳杆菌的生长不受这些功能成分的影响。使用蜀葵根、N-乙酰-D-葡萄糖胺和舞茸可显著提高嗜热链球菌的蛋白酶活性,而保加利亚乳杆菌的蛋白酶活性不受任何成分的影响。与对照相比,蜀葵根和槲皮素样品在模拟胃液和溶菌酶体外抗性试验中分别具有更高的嗜热链球菌平均对数计数和对数计数。对于保加利亚乳杆菌,甘草根、槲皮素、蜀葵根和榆树皮样品的对数计数高于对照样品。
经济福利在现代经济中至关重要,因为它直接反映了生活的标准,资源分配和一般社会满意度,这会影响个人和社会福祉。本研究旨在探讨国民收入会计不同属性与巴基斯坦经济福利之间的关系。但是,本研究使用了1950年至2022年的数据,并从世界银行数据门户中下载了数据。回归分析用于研究它们之间的关系,并且在测量内源性和外源变量之间的关系方面非常有效。广义运动方法(GMM)用作回归的鲁棒性。我们的结果表明,外国直接投资流出,国内生产总值增长率,人均GDP,更高的利率,市值和人口增长对失业率的负面影响很大,这表明这些因素的上升导致巴基斯坦就业率下降。贸易和储蓄对失业率产生了显着的积极影响,这表明这些因素的增加导致失业率提高,原因是各种原因。此外,国民收入会计的所有因素与预期寿命都有显着的正相关关系,这表明,这些因素的增加会导致由于更好的医疗设施,许多资源和正确的经济政策而导致的经济福利和预期寿命的增加。此外,GDP增长和人均GDP对年龄依赖性产生负面影响。但是,外国直接投资,通货膨胀率,贷款利率和人口增长对年龄依赖性具有显着积极影响,表明这些因素会增加年龄的依赖性。同样,所有国民收入会计因素与合法权利都有显着的负面关系,从而导致合法权利减少。此外,由于健康设施和健康计划的更好,国民收入会计属性与儿童的运动率之间存在负相关关系。我们的研究提倡对政策制定者和政府制定福利政策并增加社会因素的影响。
摘要:本文旨在探索信息系统的战略价值、资源和能力,以及它们对约旦酒店业务财务绩效的影响。设计/方法/方法 - 研究是在约旦酒店机构的代表性样本上进行的。它使用 Bharadwaj 开发的框架作为指南,帮助公司解决信息系统的管理问题并发展该领域的更好能力。研究的局限性/含义 - 本研究通过引入一种基于酒店业资源观的信息系统属性战略部署研究的分析视角,有助于在信息系统管理文献中建立一种新的分析框架。这种分析视角用于研究信息系统属性的战略部署。实际意义 - 本文提供了一个有用的框架,用于开始诊断每家酒店可用的信息系统资源和能力的情况,以及识别和选择对酒店的盈利能力和质量贡献最大的信息系统资源和能力。原创性/价值——为了确定哪些信息系统资源和能力对于创造独特的酒店能力最为重要,这项工作将有助于确定最重要的资源和能力。
摘要:目标:必须接种疫苗的大部分人口以实现牛群的免疫力。因此,疫苗接种计划的成功取决于接受程度。本研究旨在通过评估公众接种疫苗的意愿来了解尼日利亚的Covid-19-19-19疫苗接受和犹豫。研究设计:这是一项基于人群的横断面研究。数据是通过结构化的在线调查得出的。方法:2021年3月,使用结构化在线问卷进行了一项横断面研究。调查表调查了参与者的人口统计学特征和COVID-19和COVID-19疫苗的感知。使用卡方的描述性统计和推论统计以及单变量的逻辑回归,以确定与接受Covid-19疫苗相关的因素。结果:在618名受访者中,有272名(44%)报告愿意接种疫苗。有趣的是,在不接受Covid-19-19的346名受访者中,不接受不接受的最高边际原因是对政府163(47.1%)缺乏信任,随后相信疫苗不安全67(19.4%),而没有足够的信息信息,没有足够的信息。此外,在统计学上,男性受访者和大学学位或更高的受访者
摘要 - 本文介绍了Clipswap,这是一种专为高保真面部交换而设计的新框架。面部交换的早期方法通常是由于目标和源图像之间属性的不匹配而在身份转移中挣扎。要处理这个问题,我们的工作中提出了一种属性 - 意识到的面部交换方法。我们使用有条件的生成对抗网络和基于剪辑的编码器,该网络提取丰富的语义知识以实现属性 - 意识到的面部交换。我们的框架使用面部交换过程中的剪辑嵌入,通过完善从源图像获得的高级语义属性,将源图像的身份详细信息传输到交换图像中。和源图像用作剪辑的输入参考图像,并确保最终结果中更准确,更详细的身份表示形式。此外,我们采用对比度损失来指导源面部属性从各种视点转换到交换图像上。我们还引入了属性保存损失,这会惩罚网络以保持目标图像的面部属性。多PLE数据集上的彻底定量和定性评估说明了高质量交换结果。我们提出的剪贴画在面部交换中优于先前的最新方法(SOTA)方法,尤其是在身份转移和面部属性特征方面。