图 5 计算了 (a) TiSi 2 N 4 /MoSi 2 N 4 -LH、(b) TiSi 2 N 4 /MoSi 2 N 4 -VH、(c) MoSi 2 N 4 /WSi 2 N 4 - 的 TDOS 和 PDOS。
我们提出了一个由VLM和LLMs组成的p API API,以及一组机器人控制功能。使用此API和自然语言查询提示时,LLM会生成一个程序来积极识别给定输入图像的属性。
本文深入探讨了人类与人工智能 (AI) 互动的动态,强调优化这些互动以提高人类生产力。该研究采用扎根理论文献综述 (GTLR) 方法,系统地识别和分析了 2018 年至 2023 年期间发表的文献中的主题。数据主要从 Scopus 数据库收集,使用 Web of Science 来证实研究结果,并包括通过滚雪球效应确定的其他来源。这项探索的核心是社会情感属性的关键作用,例如信任、同理心、融洽关系、用户参与度和拟人化——这些元素对于成功将 AI 融入人类活动至关重要。通过对现有文献进行全面回顾并结合案例研究,本研究阐明了如何设计和使用 AI 系统来促进人与机器之间更深层次的信任和同理心理解。分析表明,当 AI 系统适应人类的情感和认知需求时,协作效率和生产力会显着提高。此外,本文还讨论了培养这种人机关系的伦理意义和潜在的社会影响。它主张人工智能发展的范式转变——从主要关注技术能力转向采用更全面的方法,重视人机互动的社会情感方面。这种转变可能为人类与人工智能之间更有意义、更富有成效的合作铺平道路,最终带来技术创新和以人为本的进步。
如今,企业雾化的想法被拒绝,公司被视为嵌入在组织间关系及其配置中的企业,包括二元组和网络。战略管理中的关系观点促使对公司的关系策略进行研究。本文考虑了该差距,考虑了公司之间组织间关系的战略选择和属性之间的联系,以及与不同利益相关者群体的合作实现的差距。我们根据对在波兰和国际市场运营的400家企业的代表性样本进行的研究测试模型。The results of structural equation modeling show that 1) the outcomes of collaboration reflect market benefits and are dependent on the durability of the inter-organizational relationships and the heterogeneity of the supply chain relation- ships, 2) durability as an attribute of the relational strategy depends on the choice of how to create and appropriate value, and 3) in turn, the attribute of heterogeneity of the relational strategy depends on what type of partners are选定。因此,我们就如何创建关系策略来实现关系租金并改善公司的市场地位的管理策略具有管理意义。
2 灌溉学老师 – 慕尼黑工业大学灌溉科学系 – 2 楼 – 85350 Freising 摘要:提出并测试了一种预测空间土壤参数的方法。该方法使用该地区的数字地形模型 (DTM) 和区域气候数据来得出作为预测基础的土壤区域变量。使用 Schatterbach 试验场第四纪地层中的 94 个土壤剖面样本对该方法进行了测试,该试验场是位于巴伐利亚第三纪丘陵 (德国) 的 2387 公顷的研究区域。该方法基于这样的假设:景观形状和晚第四纪气候历史决定了斜坡发展和土壤形成过程。为了开发该方法,从 DTM 和气候数据中得出了一套地形指数和复杂的过程参数。然后使用逐步线性回归来确定哪些地形指数和过程参数最有助于预测所需的土壤属性。对该方法的测试表明,88.1% 的方差是由沉积物输送、质量平衡和泥流参数的组合解释的,为预测丘陵地形中的土壤参数提供了可靠的基础。
心脏是发育最先的重要器官,它已经调整了其大小、结构和功能,以适应各种动物的循环需求。尽管心脏发育由相对保守的转录/染色质调节器网络控制,但人类心脏如何进化出物种特异性特征以维持足够的心输出量和功能仍有待确定。在这里,我们通过比较表观基因组分析展示了在心脏发生过程中在人类中获得活性的增强子和启动子的识别。这些顺式调节元件 (CRE) 与参与心脏发育和功能的基因相关,可能解释了人类和小鼠心脏之间的物种特异性差异。支持这些发现的是,与人类心脏表型/疾病特征相关的遗传变异,特别是人类和小鼠之间的差异,
研究背景:在当前的全球市场环境中,创新被视为经济发展的驱动力和竞争力的基本前提。世界范围内的讨论涉及知识经济发展、融资和创新管理机制、研发支持、国际合作等主题,所有这些都证明了创新是实现社会可持续发展目标的重要前提。文章的目的:本文的主要目标是确定成功的创新战略的关键维度,以确保在全球市场上的竞争力和增长。这些是参考特征,可以全面考虑创新战略制定和实施的外部和内部环境条件。将从理论层面、实践、科学和应用方法以及管理方面研究和评估相关决定因素。方法:作者的目标是利用理论知识、系统研究的结果、经验和出版活动成果来创建一个信息丰富的科学平台,致力于消除创新战略(创新管理)领域的“空白区”,并有可能在公司实践中实施。运用了几种合适的科学研究方法(形式逻辑方法:分析、综合、演绎、归纳、比较、抽象)。发现和附加值:论文和研究成果有可能应用于国家或全球市场层面的管理实践。
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摘要:本研究旨在开发一种新方法,利用采伐机在作业伐木过程中记录的树干信息,基于遥感预测成熟林分的森林资源属性。参考样地由采伐机数据形成,使用两种不同的树木位置:全球卫星导航系统中的采伐机位置 (XY H ) 和计算改进的采伐机头位置 (XY HH )。研究材料包括 158 个位于芬兰南部的成熟挪威云杉为主的林分,这些林分在 2015-16 年期间被砍伐。树木属性来自采伐机记录的树干尺寸。森林资源属性是针对林分和为四种不同样地大小(254、509、761 和 1018 平方米)的林分生成的样地编制的。建立了基于采伐机的森林资源清查属性与样地遥感特征之间的预测模型。获得了林分水平的预测结果,基部面积加权平均直径 (D g ) 和基部面积加权平均高度 (H g ) 对于所有模型替代方案几乎保持不变,相对均方根误差 (RMSE) 分别约为 10–11% 和 6–8%,偏差较小。对于基部面积 (G) 和体积 (V),使用任何一种位置方法,最多只能得到大致相似的预测结果,相对 RMSE 约为 25%,偏差为 15%。在 XY HH 位置下,G 和 V 的预测几乎与 254–761 平方米内的样地大小无关。因此,基于采伐机的数据可用作遥感森林清查方法的地面实况。在预测森林清查属性时,建议利用采伐机头位置 (XY HH ) 和最小地块面积 254 平方米。相反,如果只有采伐机位置 (XY H ) 可用,将样地面积扩大到 761 平方米可达到与使用 XY HH 位置获得的精度相似的精度,因为较大的样地可缓和确定单个树木位置时的不确定性。