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本文深入探讨了人类与人工智能 (AI) 互动的动态，强调优化这些互动以提高人类生产力。该研究采用扎根理论文献综述 (GTLR) 方法，系统地识别和分析了 2018 年至 2023 年期间发表的文献中的主题。数据主要从 Scopus 数据库收集，使用 Web of Science 来证实研究结果，并包括通过滚雪球效应确定的其他来源。这项探索的核心是社会情感属性的关键作用，例如信任、同理心、融洽关系、用户参与度和拟人化——这些元素对于成功将 AI 融入人类活动至关重要。通过对现有文献进行全面回顾并结合案例研究，本研究阐明了如何设计和使用 AI 系统来促进人与机器之间更深层次的信任和同理心理解。分析表明，当 AI 系统适应人类的情感和认知需求时，协作效率和生产力会显着提高。此外，本文还讨论了培养这种人机关系的伦理意义和潜在的社会影响。它主张人工智能发展的范式转变——从主要关注技术能力转向采用更全面的方法，重视人机互动的社会情感方面。这种转变可能为人类与人工智能之间更有意义、更富有成效的合作铺平道路，最终带来技术创新和以人为本的进步。
社会情感属性在增强人机协作中的作用
主要关键词
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