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CDC 在联邦法院承认没有研究支持其“疫苗不会导致自闭症”的说法 德克萨斯州奥斯汀（2020 年 3 月 5 日）——在联邦法院
疾控中心在联邦法院承认没有研究支持其“疫苗不会导致自闭症”的说法 德克萨斯州奥斯汀（2020 年 3 月 5 日）——在非营利组织知情同意行动网络（ICAN）提起的一场联邦诉讼中，疾病控制中心（CDC）承认，没有科学研究支持其长期宣称的“给婴儿接种的疫苗不会导致自闭症”的说法。CDC 在其网站上声称“疫苗不会导致自闭症”。1 尽管有这种说法，但研究发现，40% 到 70% 的自闭症儿童父母仍将孩子的自闭症归咎于疫苗，通常指的是孩子出生前六个月接种的疫苗。 2 根据 CDC 的儿童疫苗接种计划，出生后前六个月内接种的疫苗包括 DTaP、HepB、Hib、PCV13 和 IPV 各三剂，六个月内共计十五剂。 3 2019 年夏天，ICAN 向 CDC 提交了一份信息自由法 (FOIA) 请求，要求提供“CDC 所依据的所有研究，以声称 DTaP 疫苗不会导致自闭症”。 4 ICAN 还针对 HepB、Hib、PCV13 和 IPV 提交了同样的请求，并要求 CDC 提供研究来支持出生后前六个月内累积接种这些疫苗不会导致自闭症。 5 尽管数月来一直要求，CDC 仍未对这些 FOIA 请求提供任何一项研究。 6 因此，ICAN 被迫在联邦法院起诉 CDC，最终 CDC 在由联邦法院法官签署的协议中承认，没有任何研究证明这些疫苗不会导致自闭症。7
在2025年接受德克萨斯州奥斯汀市的IEEE PES股东大会（PES GM 2025）接受，使用STO
摘要 - 本文引入了一种分布式的应急检测算法，用于使用随机混合系统（SHS）模型在功率分配系统中检测不可观察的意外情况。我们旨在应对分销网络中有限测量能力的挑战，这些挑战限制了迅速检测意外事件的能力。我们将分布网络连接，负载馈线，PV和电池储能系统（BESS）混合资源的动力学结合到完全相关的SHS模型中，该模型代表分布系统作为意外情况下不同结构之间的随机切换系统。我们表明，SHS模型中的跳跃对应于物理功率网格中的突发事件。我们基于幅度调制输入（MAMI）采用探测方法，以使意外情况可检测到。通过对样本分布系统的模拟来验证所提出的方法的有效性。索引术语 - PV-BESS，分布系统，不可检测的偶性，随机混合系统，偶然性检测。
泌乳暴露于全氟辛烷的神经毒性作用...
Jensen和Leffers，2008年； Chen It Al。，2013年）；内分泌破坏（Austin等，2003； Shi等，2009）； div>Jensen和Leffers，2008年； Chen It Al。，2013年）；内分泌破坏（Austin等，2003； Shi等，2009）； div>
财年-2025-2030-CIP-2024 年 11 月。...
Academic Institutions UT Arlington Institutionally Managed 2 $296,213,000.00 Total for UT Arlington 2 $296,213,000.00 UT Austin Institutionally Managed 11 $1,728,773,084.00 Total for UT Austin $1,728,773,000 OUT Dallas. Managed 5 $562,733,000.00 Total for UT Dallas 5 $562,733,000.00 UT El Paso Institution/OCP 2 $189,518,006.00 Total for UT El Paso 2 $189,518,006.00 Permian Institution/OCP $189,833. Total for UT Permian Basin 1 $86,922,833.00 UT Rio Grande Valley Institutionally Managed 1 $55,000,000.00 OCP Managed 3 $338,823,401.00 Total for UT Rio Grande Valley 4 $393,8 2300 San Antonio Institution Managed ,409,972.00 Total for UT San Antonio 3 $255,409,972.00 Stephen F. Austin OCP Managed 1 $79,922,833.00 Total for Stephen F. Austin 1 $79,922,833.00
VR与脑电图相结合是脑机接口的前沿
Hongbian Li,1,9 Hyonyoung Shin,2,9 Luis Sentis,1 Ka-Chun Siu,3 Jose´ del R. Milla´n,2,4,5,6,* 和 Nanshu Lu 1,2,6,7,8,* 1 德克萨斯大学奥斯汀分校航空工程与工程力学系，德克萨斯州奥斯汀 78712，美国 2 Chandra Family 德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程系，德克萨斯州奥斯汀 78712，美国 3 内布拉斯加大学医学中心联合健康职业学院物理治疗教育部，内布拉斯加州奥马哈 68198，美国 4 德克萨斯大学奥斯汀分校神经病学系，德克萨斯州奥斯汀 78712，美国 5 德克萨斯大学奥斯汀分校 Mulva 神经科学诊所，德克萨斯州奥斯汀 78712，美国 6奥斯汀，奥斯汀，TX 78712，美国 7 德克萨斯大学奥斯汀分校沃克机械工程系，奥斯汀，TX 78712，美国 8 德克萨斯大学奥斯汀分校德克萨斯材料研究所，奥斯汀，TX 78712，美国 9 这些作者贡献相同 *通信地址：jose.millan@austin.utexas.edu (JdRM)，nanshulu@utexas.edu (NL) https://doi.org/10.1016/j.device.2024.100425
多尺度神经解码与分析
1 德克萨斯大学奥斯汀分校，生物医学工程，美国德克萨斯州奥斯汀 2 德克萨斯大学奥斯汀分校，心理学，美国德克萨斯州奥斯汀 3 莱斯大学，电气与计算机工程，美国德克萨斯州休斯顿 4 德克萨斯大学奥斯汀分校，机械工程，美国德克萨斯州奥斯汀 5 苏黎世大学，神经经济学和社会神经科学，瑞士苏黎世 6 德克萨斯大学奥斯汀分校，神经病学，美国德克萨斯州奥斯汀 7 华盛顿大学，电气与计算机工程，美国华盛顿州西雅图 8 华盛顿大学，生物工程，美国华盛顿州西雅图 9 德克萨斯大学奥斯汀分校，神经科学研究所，美国德克萨斯州奥斯汀 10 华盛顿国家灵长类动物研究中心，美国华盛顿州西雅图 * 任何通讯均应寄给作者。
引用：Abdulhamid F、Abubakar AR。人工智能对尼日利亚中小型企业绩效的作用概述。Austin J Bus Adm Manage。2024；8(1)：1071。
在过去的 15 到 20 年里，人工智能 (AI) 的使用激增。中小型企业 (SME) 和大型企业都可以从其业务发展中使用 AI 中受益。本文的主要目标是研究如何使用 AI 来推进尼日利亚中小企业的业务运营。为此，采用了系统性的文献综述方法。主要结论是，人工智能可用于与他人保持安全距离、在安全的位置开展业务、改善客户交付、为组织带来业务并为中小企业提供竞争优势。值得注意的是，谷歌、Facebook、TikTok、Netflix 和亚马逊等大公司已经在使用人工智能，但现在小型企业也可以利用这种资源来增加生产和运营，以在当前环境中竞争和进步。在研究人员认识到这些特征是尼日利亚中小企业采用人工智能的原因后，未来的研究可以进一步在初级层面测试这些特征。