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数字、自主和人工智能......
● 专注于使用高有效载荷无人机 - ULTRA 进行空运货物 ● 超视距操作 (BVLOS) ● ULTRA 无人机平台第三次迭代 - 内部开发高可靠性航空电子系统 ● 在英国拥有丰富的运营经验，并与民航局建立了安全案例 ● 获得美国联邦航空局豁免，可以在贾斯珀县以外运营 ● 在印度和英国建立制造合资企业 ● 与英国国防部签订飞机和培训合同 ● 目前在乌克兰用于供应交付 ● 用于南极气象研究 ● 开始与世界粮食计划署在南部非洲合作提供援助
XAI 的符号 AI：评估 LFIT 归纳编程以实现公平且可解释的自动招聘
机器学习方法在生物识别和个人信息处理（例如法医、电子医疗、招聘和电子学习）领域的重要性日益增加。在这些领域，基于机器学习方法构建的系统的白盒（人类可读）解释可能变得至关重要。归纳逻辑编程 (ILP) 是符号 AI 的一个子领域，旨在自动学习有关数据处理的声明性理论。从解释转换中学习 (LFIT) 是一种 ILP 技术，可以学习与给定黑盒系统等同的命题逻辑理论（在特定条件下）。本研究通过检查 LFIT 在特定 AI 应用场景中的可行性，迈出了将准确的声明性解释纳入经典机器学习的通用方法的第一步：基于使用机器学习方法生成的自动工具进行公平招聘，用于对包含软生物特征信息（性别和种族）的简历进行排名。我们展示了 LFIT 对这个特定问题的表达能力，并提出了一个可应用于其他领域的方案。
人工智能艺术中的艺术自主性
引言 对创造力和意图的伦理关怀 自动化在社会中的传统作用是通过外包日常任务来让人类生活更轻松，并且按照传统，它取代人类的工作以降低成本、增加利润。例如，推荐系统利用语言模型来吸引用户参与预测文本系统。然而，由于它改变了人们的写作方式，这种媒介受到了许多批评。研究发现，这些系统让人变得“像机器一样”——从其意图就可以看出这一点（Varshney 2020b）。这促使人们在实施自动化时要伦理关怀人类的属性——其中之一就是创造力。事实上，早在 1964 年，技术学者刘易斯·芒福德 (Lewis Mumford) 就引用了歌德的《魔法师的学徒》来论述：“首先，让我质疑这样一种观点，即自动化在任何意义上都是最终的利益，它在各个方面都如此有益，因此必须加快这一进程并坚持不懈地扩展到每个领域……”如果人类有机体仅按照这一原则发展，……人类将失去思维能力”（Mumford 1964）。在精神分析中，创造力是驱动艺术体验的表达要素或自然人类冲动（Zweig 2012）。它让观众感到惊讶，因为它突破了被认为是现实体验的界限。令人惊讶的是，它推动了创造力的产生，这一点可以通过好奇机器人的人工智能创造系统将其用作创造性行动的内在动机来检验（Saunders et al. 2010）。人工智能艺术，
AI（人工智能）自动模式
• 在 AI Auto 模式下，室内机显示屏上会出现 (AI Auto) 和 (Wi-Fi) 指示。• 如果收集的用户模式不够，则设定温度设置为 75°F。• 在 AI Auto 模式下，设定温度控制在 72 °F 至 79 °F 范围内。设定温度也可以手动更改。• 如果在 AI Auto 模式下手动更改设定温度，它会自动重新请求 AI 首选温度并在 1 小时后更改回来。• 按下遥控器上的 (Mode) 按钮可以取消 AI Auto 模式。
ProAI：适用于汽车应用的高效嵌入式 AI 硬件——基准研究
多年来，单板计算机 (SBC) 领域的发展一直在不断加快。它们在计算性能和功耗之间实现了良好的平衡，这通常是移动平台所必需的，例如用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶 (AD) 的车辆应用。然而，对更强大、更高效的 SBC 的需求日益增长，这些 SBC 可以实时运行功耗密集型深度神经网络 (DNN)，还可以满足必要的功能安全要求，例如汽车安全完整性等级 (ASIL)。ZF 正在开发“ProAI”，主要用于运行强大而高效的应用程序，例如多任务 DNN，此外，它还具有 AD 所需的安全认证。在这项工作中，我们基于功耗密集型多任务 DNN 架构 Multitask-CenterNet，就 FPS 和功率效率等性能指标比较和讨论了最先进的 SBC。作为一款汽车超级计算机，ProAI 实现了性能和效率的完美结合，其每瓦 FPS 数量几乎是现代工作站笔记本电脑的两倍，几乎是 Jetson Nano 的四倍。此外，根据基准测试期间的 CPU/GPU 利用率，还显示 ProAI 上仍有剩余电量用于执行进一步更复杂的任务。
面向汽车零部件制造商的人工智能
人工智能为汽车零部件制造商提供了改进制造工艺的新方法，并帮助他们满足客户严苛的质量要求。基于人工智能的系统可以优化缺陷检测和分类，防止生产线意外停机，更好地评估设备的剩余使用寿命，从而降低成本、缩短工期并提高客户满意度。
电子商务中的人工智能和自动化
这些相互关联的合同链会给用户带来法律问题和业务挑战。较长的合同链可能会产生尚未解决的法律问题（例如，如果合同链中的上游协议是自主执行的，那么违反该协议会对下游协议产生什么影响？）。无论各方对这种情况的协议是什么，都必须反映在建立区块链及其操作软件的协议中。对客户业务施加的监管要求可能会产生其他法律问题。例如，医疗记录和保险环境中的区块链合同系统必须符合患者隐私保护要求；金融交易及其隐私要求也是如此。
主题：聘请退休的中央政府/州政府国有企业/自治机构/法定机构官员担任基础设施顾问
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用EEG信号自动操纵机器人臂
摘要 - 该项目具有客观地识别使用传感器“情感EEG Neuroset”的一些面部表情。此设备是一种能够通过脑电图技术（EEG）接收和解释大脑生物电活动的传感器，此外，还具有16个通道，并连续准确接受脑电波。此外，传感器具有易于使用的SDK，即使没有任何大脑信号获取经验，任何人即使没有任何经验。Emotiv®数据被转移到MATLAB®进行过滤脑电波，以通过串行通信向Arduino发送信息。因此，在Arduino板上获得了三种不同表达式的识别，即眨眼，眨眼和微笑，每个表达式在Arduino板上都有不同的LED颜色。
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