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连接和自动移动性 - 词汇
注释Michon（1985）10将操作驾驶功能定义为在毫秒的时间内交付的功能，并包括诸如转向输入之类的任务，以保持车道或制动，以避免危害新兴的危险；战术驾驶功能是在几秒钟内交付的功能，并包括途径选择，差距接受和超车等任务。DDT不包括战略功能，该功能是在更长的时间内交付的功能，并包括诸如Trip计划以及目的地和航路点之类的任务。
432自动外部除颤器
A medical heart monitor and defibrillator device that: Has been cleared for market by the federal Food and Drug Administration, Can recognize the presence or absence of ventricular fibrillation or rapid ventricular tachycardia, Can determine, without intervention by an operator, whether defibrillation should be performed, and On determining that defibrillation should be performed, automatically charges and requests delivery of an electrical impulse to an个人的心脏和：（1）需要操作员干预才能提供电脉冲；或（2）随着电脉冲的传递，会自动继续。（马里兰州法规（COMAR）§30.01.01.02）心肺复苏（CPR）：
自动化的设计，制造和开发...
I.简介世界目前正在通过使用技术来自动化每项操作，很明显，个人已经习惯于使用有效的方法来完成任务。人们可以观察到种子播种方法和机械的进步是如何随着时间的推移而发生的。（2013）。这是这项研究工作背后的真正动机。工程师已经创建了手动，部分自动化和完全操作的种子播种设备，因为适当的种子播种是农业过程中的关键步骤。Kalay Khan等人，（2015年）。 世界上最大的行业对于一个国家的经济增长至关重要。 对于每个农民来说，农业是一项必要但非常费力的任务。 由于耕种在大规模完成时很耗时，因此需要更多人员。 因此，为简化人工劳动而创建了农业机制。 从农场机械化（Bankole等人） 2021）自动农业（Leonard等人 2022），播种机器人（Kee等人 （2016）＆Xudong等。 （2021），许多研究人员研究了种植方法的发展。 还研究了种子播种机中涉及的不同过程的自动化，例如太阳能系统，种子计量系统的利用，使用Arduino Artmega的传感器等。 Hogue等。 （2013）。 这将导致种子的更好，更一致的间距，同时需要减少人工和时间在同一地区种植的时间。Kalay Khan等人，（2015年）。世界上最大的行业对于一个国家的经济增长至关重要。对于每个农民来说，农业是一项必要但非常费力的任务。由于耕种在大规模完成时很耗时，因此需要更多人员。因此，为简化人工劳动而创建了农业机制。从农场机械化（Bankole等人2021）自动农业（Leonard等人2022），播种机器人（Kee等人（2016）＆Xudong等。（2021），许多研究人员研究了种植方法的发展。还研究了种子播种机中涉及的不同过程的自动化，例如太阳能系统，种子计量系统的利用，使用Arduino Artmega的传感器等。Hogue等。（2013）。这将导致种子的更好，更一致的间距，同时需要减少人工和时间在同一地区种植的时间。该研究项目的目的是使用Arduino编程，继电器和一个用于种植玉米种子和豆类的降低模块设计和构建播种机。构造的机器非常实用，Adedeji等人（2020年）和物联网技术可将命令发送到机器，从而启用用户的远程控制。
采用自动化和智能机器辅助...
自动机器引导施工 数字化施工数据存储库，可用于数字孪生应用 高度遵循设计规范 时间高效，减少浪费 在不影响施工质量的情况下按时施工（平整、充分均匀压实的表面） 改善驾驶性能 增强性能耐用性和使用寿命 提高生产力 实时文档和更好的透明度和最少的人为干预 3. NHAI 在勒克瑙-坎普尔高速公路项目中开展了一个 AIMC 试点项目，其中使用了自动化和智能机器，例如 GPS 辅助平地机、智能压实机和无绳摊铺机。在对本项目中展示的 AIMC 功效的评估以及项目利益相关方的反馈意见的基础上，考虑了这方面的国际指南/规范，决定在以下项目中试点在 NH 建设中采用 AIMC：
用于连接和自动化的车辆2.0
加拿大人的安全仍然是加拿大运输运输工具的重中之重。我们继续对各种连接和自动化的车辆主题进行研究，以告知我们现有的指导文件套件，同时加强我们的监管，合规性和执法能力，并扩大技术专长，以应对潜在的监管障碍和新的安全风险。同时，我们正在努力鼓励该部门的经济增长，通过使我们的监管制度现代化并提供资金来支持道路安全创新的研究和进步。
无需分割的自动化血管矢量化
双光子荧光显微镜 (2PM) 的最新进展使得活体小鼠的血管网络大规模成像和分析成为可能。然而，提取密集毛细血管床的网络图和矢量表示仍然是许多应用中的瓶颈。血管矢量化在算法上很困难，因为血管具有多种形状和大小，样本通常光照不均匀，并且需要较大的图像体积才能获得良好的统计能力。最先进的三维血管矢量化方法通常需要分割（二值）图像，依赖于手动或监督机器注释。因此，逐体素图像分割会受到人类注释者或训练者的偏见。此外，分割图像通常需要在骨架化或矢量化之前进行补救形态学过滤。为了解决这些限制，我们提出了一种矢量化方法，可从未分割图像中直接提取血管对象，而无需机器学习或训练。 MATLAB 中的无分割自动化血管矢量化 (SLAVV) 源代码已在 GitHub 上公开提供。这种新方法使用简单的血管解剖模型、高效的线性滤波和矢量提取算法来消除图像分割要求，用手动或自动矢量分类取而代之。半自动化 SLAVV 在小鼠皮层微血管网络（毛细血管、小动脉和小静脉）的三个体内 2PM 图像体积上进行了演示。矢量化性能已被证明对于血浆或内皮标记对比度的选择具有稳健性，并且处理成本与输入图像体积成比例。全自动 SLAVV 性能在不同质量的模拟 2PM 图像上进行评估，所有图像均基于大（1.4 × 0.9 × 0.6 mm 3 和 1.6 × 10 8 体素）输入图像。从自动矢量化图像计算出的感兴趣的血管统计数据（例如体积分数、表面积密度）比从强度阈值图像计算出的统计数据具有更高的图像质量稳定性。
1 人工智能赋能的自动双...
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2025-n6x46 ORCID：https://orcid.org/0000-0003-3736-1419 内容未经 ChemRxiv 同行评审。许可：CC BY-NC-ND 4.0