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Recommended Citation Recommended Citation Bulut, Okan and Zheng, Yi (2024) "Editorial: Special Issue on Artificial Intelligence and Machine Learning in Educational Measurement (Part 1)," Chinese/English Journal of Educational Measurement and Evaluation | 教育测量与评估双语期刊 : Vol. 5: Iss. 3, Article 1. DOI: https://doi.org/10.59863/BDQT2557 Available at: https://www.ce-jeme.org/journal/vol5/iss3/1
摘要 本社论介绍了 CEJEME 关于教育测量中的人工智能和机器学习的特刊的第一部分。随着人工智能和机器学习技术彻底改变了教育，它们为个性化学习和创新评估实践提供了新的机会。本期重点介绍了人工智能和机器学习对教育测量的变革性影响，探讨了它们的潜力和它们带来的道德挑战。本期包括四篇文章，探讨了人工智能在教育测量中的机遇和道德挑战、在生成人工智能时代为 GPU 匮乏的人提供的自动文本评分、使用自动编码器和 BERT 检测计算机化测试中受损项目的新方法，以及 R 中 ML 包的使用。本期为教育测量的未来提供了宝贵的见解。本期特刊的第二部分将于 2025 年春季出版。
推荐引用 推荐引用 Sinbay Tan，《AI Fanfare & Fanfiction：同人小说作家是否有针对人工智能的保护措施？》，90 Brook. L. Rev. 333 (2024)。可从以下网址获取：https://brooklynworks.brooklaw.edu/blr/vol90/iss1/8
E # > VQ T N U N L U O L ʝ Eʞ O U M L U U K O U Q O UP N N LU L QQV U#a LLVT U T UP U " U T " VT O E " R TU M UP L QQ UT T LU V M UP N N LU T UP " KT U LP NV " ʝ >ʞa L QQ U TU U M YʣUʤP T " P T K O U M K# ^ E K T M O UPQaZ > IP N N LU [T VUP M M VT O E O O T L Q M U WR TT VU O ! TVLP LLVT U a T T Q L QQ UT K O U RR K UP UP “ T N UP N N LU “ U T Q # TR LV U M UP T “ T UP K U R [T ʦ Q U O L QR O K# E “ U O L QR Ta _ IP T K X L M U R QRU M SV TU T K VU “P U N N LU T “P U E L M M P “ N U UP H O T#TU Q T SV RR M U M “ UP UP T O U T K U” L U T M U LP O#a B U ! " M T YV SV # PVQ SV U# TT !V K U UP N L T N U LP O L M T VRU M L U L N UP NVUV aZ ?EU T TVLP V SV SV U# UP U K O PVQ L U T O SV Q U N " U K L R# OPU K
推荐引用 推荐引用 UYGUN İ L İ KHAN, SEV İ L; ÖZER, MAHMUT; TANBERKAN, HANDE; 和 BOZKURT, VEYSEL (2024) “如何减轻在医学中部署人工智能的风险？”，土耳其医学科学杂志：第 54 卷：第 3 期，第 2 篇文章。https://doi.org/10.55730/1300-0144.5814 可在以下网址获取：https://journals.tubitak.gov.tr/medical/vol54/iss3/2
摘要：本研究旨在研究人工智能 (AI) 在医学领域的应用风险，并提出政策建议以降低这些风险并优化 AI 技术的优势。AI 是一项多方面的技术。如果得到有效利用，它有能力在健康领域以及其他几个领域对人类的未来产生重大影响。然而，这项技术的迅速传播也引发了重大的伦理、法律和社会问题。本研究通过回顾当前的科学工作并探索减轻这些风险的策略来研究 AI 在医学领域的整合的潜在危险。AI 系统数据集中的偏差可能导致医疗保健的不公平。基于人口统计群体狭隘代表的教育数据可能会导致 AI 系统对不属于该群体的人产生有偏见的结果。此外，人工智能系统中的可解释性和问责制概念可能会给医疗专业人员理解和评估人工智能生成的诊断或治疗建议带来挑战。这可能会危及患者安全并导致选择不适当的治疗方法。随着人工智能系统的普及，确保个人健康信息的安全将至关重要。因此，改进人工智能系统的患者隐私和安全协议势在必行。该报告提出了减少医疗领域越来越多地使用人工智能系统所带来的风险的建议。这些包括提高人工智能素养、实施参与式社会在环管理战略以及创建持续的教育和审计系统。将道德原则和文化价值观融入人工智能系统的设计中有助于减少医疗保健差距并改善患者护理。实施这些建议将确保人工智能系统在医学领域的高效和公平使用，提高医疗服务质量，并确保患者安全。
可用于支持使用Zolgensma
急性肝衰竭病例和致命结局已有报道。 Zolgensma也可能发生急性严重的肝损伤，急性肝衰竭和氨基转移酶升高。 肝脏障碍患者的风险可能更高。 在输注之前，通过临床检查和实验室检查评估所有患者的肝功能。 在输注Zolgensma之前和之后，对所有患者施用全身性皮质类固醇。 输注后至少3个月继续监测肝功能，其他时间如临床上所示。 如果怀疑急性严重的肝损伤或急性肝衰竭，请立即咨询儿科胃肠病医生或肝病学家。急性肝衰竭病例和致命结局已有报道。急性严重的肝损伤，急性肝衰竭和氨基转移酶升高。肝脏障碍患者的风险可能更高。在输注之前，通过临床检查和实验室检查评估所有患者的肝功能。在输注Zolgensma之前和之后，对所有患者施用全身性皮质类固醇。输注后至少3个月继续监测肝功能，其他时间如临床上所示。如果怀疑急性严重的肝损伤或急性肝衰竭，请立即咨询儿科胃肠病医生或肝病学家。
OGSIVEO® (nirogacestat) 现提供 150 毫克和 100 毫克片剂
2024 年 5 月，SpringWorks Therapeutics 推出了采用新泡罩包装的 OGSIVEO® (nirogacestat)。这种新产品形式已经开发了好几年，以期 OGSIVEO 上市，并且有 FDA 批准的 150 毫克和 100 毫克剂量可供选择。为了改善患者使用 OGSIVEO 的体验，150 毫克和 100 毫克片剂的推出将患者每天需要服用的药片数量减少到每天两次，每次一粒，新的泡罩包装也使患者更容易跟踪每日 AM/PM 剂量，这将进一步支持治疗依从性。
爱荷华州成人疫苗接种 (VFA) 计划可用疫苗和接种时间表指导
• 参考成人免疫接种计划确定推荐的疫苗 • 查看计划说明中的疫苗类型、给药频率和间隔以及特殊情况的注意事项 • 查看成人免疫接种计划附录以了解禁忌症和注意事项 • 查看新的或更新的 ACIP 指南
从猪废水中提取的磷酸盐可用磷
摘要：这项研究评估了从肉鸡中从猪废水中提取的磷酸盐的磷利用率。确定磷无机污染物。之后，用2,520个肉鸡进行了一个实验，分为随机块，9种处理（0、0.5、1.0、1.5和2.0g/kg P，从猪废水中提取的磷酸盐和0.5、1.0、1.5、1.5和2.0g/kg p从磷酸盐中提取的磷酸盐中提取，并从磷酸dicalcium dicalcium Perifitions和28鸟类均可进行。动物的年龄从1到14天大，这些年龄在盒子里放置并随意喂食（水和饲料）。在14天后，每个实验单元的3只鸟被屠宰以评估胫骨破裂的强度。数据已提交方差和回归分析。磷从商业来源的生物学可用性是通过回归系数的比率计算的，考虑到磷酸二氨基二磷酸的磷作为100％可用。无机污染物表明，从猪废水中提取的磷酸盐浓度相对于磷酸二氨基二硫酸二硫酸二硫酸二核，或浓度水平较低。对于简单线性方程式观察到32.53％的磷的可用性，对于多线性方程，观察到32.53％。来自猪废水的磷酸盐优势反映在环境问题上，即没有污染（无机金属），而在环境中置于的含量较少。这项研究的结果表明没有病原体（沙门氏菌和大肠杆菌）在从肉体中施用的猪废水中提取的磷酸盐中，磷平均可利用率为31％。关键词：污染物，猪废水，磷的可用性，磷酸盐，环境。
Novavax 可供订购
免疫接种提供者，2024 年 8 月 30 日，FDA 修改了 Novavax COVID-19 佐剂疫苗的紧急使用授权 (EUA)，以包括 2024-2025 年配方。提供者必须按照以下说明从库存中移除任何剩余的 2023-2024 年 COVID-19 疫苗。一旦 CDC 提供报告代码，免疫信息系统 (IIS) 或 ImmTrac2 就会更新它们。更新的 2024-2025 年 Novavax COVID-19 配方可在疫苗分配和订购系统 (VAOS) 中订购。COVID-19 疫苗建议 CDC 建议所有 6 个月及以上的人接种更新的 2024-2025 年 COVID-19 疫苗，以防止今年秋冬季 COVID-19 可能造成的严重后果，无论他们之前是否接种过 COVID-19 疫苗。订购 可在 VAOS 中订购以下疫苗。收到 Novavax COVID-19 疫苗后，请注意有效期，因为更新后的 Novavax COVID-19 疫苗的初始供应时间为 2024 年 10 月 31 日。Novavax 正在寻求延长此批次和未来批次疫苗的保质期，一旦有信息可用，我们将通知您。鉴于目前的保质期，CDC 将在到期前 18 天内分发 Novavax。鼓励供应商最初下较小、更频繁的订单，以防止疫苗损失。
不同市售自动的弯曲强度 -
自身聚合丙烯酸树脂主要由聚（甲基丙烯酸甲酯）和甲基丙烯酸甲酯组成，由于其易于使用，成本效益和可接受的美观，在室温下以室温形成固体聚合网络，因此在假体牙科中至关重要。这些树脂最重要的机械性能之一是弯曲强度，这对于它们在连续的咀嚼力下的性能至关重要。在临床应用中，假肢材料会忍受咀嚼的重复应力，而具有较高弯曲强度的树脂可以更好地抵抗变形和断裂。该特性对于确保假体的长期完整性，最大程度地减少物质失败的风险并提高假肢寿命至关重要，从而有助于更好的临床结果和患者满意度。