量子系统集合的研究在物理学哲学中为辩论提供了伟大的辩论。处理化合物量子系统时发生的第一个非凡的事情是,它们可以在纠缠状态[1,2,3,4]。第二次出色的事情 - 这是这项工作的主题 - 量子对象似乎以没有经典类似物的方式没有区别[5,6,7,8]。量子力学的这两个方面不应被混淆:必须作为量子理论的独立公理引入不可区分的性,并且可以在对称状态下制备量子对象,而无需显示任何纠缠[9]。量子系统身份的状态几乎是自理论概念以来的问题。量子形式主义的许多方面表明,量子系统某种程度上缺乏身份。从某种意义上说,它们似乎是非个人的。文献中量子系统脱离经典身份概念的程度的文献中的立场。也许最激进的立场是E. Schr odinger的立场,他声称量子系统完全无法区分[6,7]。量子的连接与不可分性的原理(PII)的原理也很大程度上受到了争论,大多数
本课程为复杂系统的设计提供了方法论基础,侧重于网络物理系统的实践部分。在第一部分中,学生将学习将系统工程应用于产品、机器、软件以及大型复杂系统等系统的设计。具体来说,本课程将系统工程方法与公理设计理论相结合。用户需求被转化为功能需求意义上的技术语言,然后转化为潜在的设计解决方案。使用独立性和信息公理,设计解决方案从抽象和概念层面自上而下分解为更切实可行的解决方案。然后,这些设计解决方案将用于使用基于模型的系统工程 (MBSE) 软件进一步开发网络物理系统的设计。通过构建一个想法,设计师面临着“构建思考”的挑战,从而获得更深入的见解。本课程的第二部分将超越早期的物理原型,并展示如何实现可用于控制交互式环境(例如游戏)的智能传感设备。参与者将学习使用 Arduino/ESP32 平台的基本电子知识、微控制器编程和物理原型设计,然后使用数字和模拟传感器来构建下一代控制器。
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人工智能 (AI) 是一种机器智能工具,为智能工业革命提供了巨大的可能性。它有助于收集相关数据/信息、确定替代方案、在替代方案中进行选择、采取行动、做出决策、审查决策并做出智能预测。另一方面,物联网 (IoT) 是工业 4.0 革命的公理,包括用于收集和处理来自存储、驱动、传感、高级服务和通信技术的数据/信息的全球基础设施。高速、弹性、低延迟连接以及人工智能和物联网技术的结合将实现向完全智能自动驾驶汽车 (AV) 的转变,这说明了工业 4.0 现实世界和数字知识之间的互补性。本书章节的目的是研究人工智能和物联网的最新方法如何协助寻找 AV。事实证明,90% 的汽车事故都是人为失误造成的,最安全的驾驶员的驾驶水平比普通驾驶员高出十倍 [1]。自动驾驶汽车的安全性非常重要,用户需要将可接受的风险水平降低 1000 倍。自动驾驶汽车的一些令人难以置信的好处包括:(1) 提高
用著名的艺术评论家和哲学家M.S.的话说kagan,“从对整体的直觉感知到理论上的理解,即它是一个非常复杂且多功能的系统” [1; -p.9]有必要过渡,没有这种方法,就不可能停止关于物质文化和精神文化,文明和文化,文明,类型,形式,表现和建筑的矛盾,有时是完全不正确,不切实际,不科学的观点。“什么是文化?”认识论问题需要从“假文化”中对“真实文化”的公理分化。这样的区别反过来回答了一个问题:“应该是什么样的文化,它将如何?”。这些问题不是认识论研究,幻想游戏和纯粹的形而上学观察的产物。人类发展,“文明冲突”,在不同地区引起的民族,宗教,意识形态和社会冲突,因此有必要积极解决文化问题。也是一个公理,只有文化才能使人类免于破坏,破坏性战争和冲突[1; -s.13]。正是由于这个原因,寻找有效地利用道德,举止,习俗,传统,劳动,口头和书面作品的积极经验的方法,简而言之,民族文化(民族文化)是社会发展的必要性,是客观的必要性。材料和方法
Jason Klindt Evergy 外部事务高级总监 Jason Klindt 是 Evergy 的外部事务高级总监。在这个职位上,Klindt 主要负责 Evergy 在联邦、州和地方各级的政策和立法议程。他还负责监督 Evergy 的经济发展团队,该团队致力于吸引和留住堪萨斯州和密苏里州的企业。Klindt 还管理与公用事业公司最大的 500 名客户的客户关系,这些客户每年带来 15 亿美元的收入。在 Evergy,他指导了密苏里州和堪萨斯州的多项立法提交给州长。Evergy 还被《Site Selection Magazine》评为 2023 年和 2024 年经济发展最佳公用事业公司。在 2014 年加入 Evergy 之前,Klindt 曾在美国最大的竞选咨询公司 Axiom Strategies 工作。Klindt 为全国各地的州长、参议院和众议院竞选活动提供咨询。此前,他曾担任美国国会议员 Sam Graves (MO-6) 通讯主管十年。除了在 Evergy 的职务外,Klindt 还是西北密苏里州立大学董事会成员。他由州长任命,并于 2018 年获得州参议院一致批准。他目前是学术和学生成功委员会主席。2020 年,他当选为密苏里工商会董事会成员。Klindt 与妻子 (Nichole) 和他们的两个孩子 (Jacoby 和 Josephine) 住在密苏里州科尔尼。
摘要:研究谷物蛋白含量(GPC),1000个核重量(TKW)和归一化差异植被指数(NDVI)的基因组区域,以280种面包小麦类型类型进行了研究。使用35K公理阵列对全基因组关联(GWAS)面板进行了基因分型,并在三个环境中进行了表型。在覆盖面包小麦的A,B和D亚基因组的18个染色体上检测到总共26个标记性属性关联(MTA)。GPC显示最大MTA(16),其次是NDVI(6)和TKW(4)。最多10 mTA位于B亚基因组上,而在A和D亚基因组上映射了8个MTA。In silico analysis suggest that the SNPs were located on important putative candidate genes such as NAC domain superfamily, zinc finger RING-H2-type, aspartic peptidase domain, folylpolyglutamate syn- thase, serine/threonine-protein kinase LRK10, pentatricopeptide repeat, protein kinase-like domain superfamily,细胞色素P450和扩张蛋白。发现这些候选基因具有不同的作用,包括调节胁迫耐受性,养分重液,蛋白质积累,氮利用率,光合作用,谷物填充,线粒体功能和核心发育。新鉴定的MTA的影响将在不同的遗传背景中得到验证,以进一步利用标记育种。
所有医疗活动的目标都是使健康的人保持健康,并使病人恢复完全的身心和社会福祉。为了确定我们是否在肿瘤学中实现了这个最后目标,我们在此回顾了导致当前抗癌治疗模式基础的生物学和临床框架。目前,癌症治疗仍然基于古老的格言,即彻底根除肿瘤负担是实现治愈的唯一途径。由于癌症死亡率以前所未有的方式下降,这一策略已导致存活率大幅提高。尽管取得了这一进展,但每年仍有900多万人死于癌症,这表明目前的治疗策略并不能治愈癌症,而只能导致癌症缓解,即“暂时消失某种疾病的表现”;在数月或数年后,大多数患者的癌症不可避免地会复发。我们的批判性分析表明,现在是时候讨论临床肿瘤学的新关键挑战和未来方向了。我们需要制定更适合当前临床现实的新治疗策略。关键词:肿瘤、分子靶向治疗、免疫治疗、人工智能、抗血管生成药物
目前,大多数本体编辑工作流程都涉及为本体中的每个术语或类别手动输入多条信息(也称为公理)。这些信息包括唯一标识符、人性化标签、文本定义,以及将术语与其他术语(无论是在同一个本体中还是在不同的本体中)连接起来的关系 (7)。例如,ID 为 CL:1001502 的细胞本体 (CL) (8) 术语具有标签“僧帽细胞”,与术语“中间神经元”(CL:0000099) 具有 subClassOf (is-a) 关系,与 Uberon 术语“嗅球僧帽细胞层”(UBERON:0004186) 具有“具有体细胞位置”关系 (9),以及文本定义:大型谷氨酸能神经细胞,其树突与嗅球肾小球层中的嗅觉受体神经元的轴突突触,其轴突在嗅束中集中传递到嗅觉皮层。大部分信息都是手动输入的,使用专用的本体开发环境(如 Protégé (10))或使用电子表格,随后使用 ROBOT (11) 等工具将其转换为本体。在某些情况下,可以使用 OWL 推理 (12) 自动分配“is-a”关系,但这依赖于本体开发人员预先为术语子集指定逻辑定义(一种特定类型的公理)。该策略广泛应用于多种不同的生物本体(生物本体),尤其是那些涉及许多组合术语的本体,导致大约一半的术语具有以这种方式自动分配的子类关系(13-16)。