XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAz
Microsoft Azure Blob使用Rubrik Security Cloud
访问层 - Azure存储中的访问层是一个分类，该分类确定基于用法模式的存储和访问数据的成本和性能。有四个主要访问层：热，凉爽，冷和档案。热门层用于经常访问的数据，提供最高的性能，但成本更高。酷层适合不经常访问的数据，提供较低的存储成本，但访问成本略高。冷层旨在用于很少访问的数据，需要与凉爽层相似的延迟。冷层的存储成本较低，但访问成本比酷层更高。档案层设计用于很少访问的数据，并且可以忍受检索延迟，从而提供最低的存储成本。访问层允许用户通过将数据存储需求与适当的层对齐来优化其存储成本。只有在存储帐户级别上可以将热和凉爽的访问层配置为默认值，而冷和存档访问层需要在斑点级别分配。
Imugene 凭借去年收购的 Azer-Cel 技术提供积极的早期数据
Bioshares 如何对股票进行评级 为了进行估值，Bioshares 将生物技术股票分为两类。第一类是目前有正现金流或接近产生正现金流的股票。第二类是近期没有正现金流、没有亏损历史或处于商业化早期阶段的股票。第二类本质上是投机性股票，Bioshares 根据该类股票的相对风险对其进行评级，以更好地反映这些股票中非常大的风险分散。对于这两类股票，“获利回吐”评级意味着投资者可以通过出售 25%-75% 的股票来重新调整持股比例。A 类股票目前有正现金流或接近产生正现金流。买入 CMP 为 20% < 公允价值 累积 CMP 为 10% < 公允价值 持有价值 = CMP 减持 CMP 为 10% > 公允价值 卖出 CMP 为 20% > 公允价值（CMP - 当前市场价格）
在Azure Openai上管理生成AI的安全风险
信息失真：准备大量的深泡沫和过度逼真的AI生成的内容污染信息格局。它包括假新闻，个性化的虚假信息，对金融市场的操纵，甚至影响刑事司法系统。到2026年，Deepfakes可以构成在线内容的很大一部分，侵蚀公共信任对机构的信任，并推动两极分化和极端主义。当前的身份验证解决方案（如水印）是不可靠的，需要持续的更新以与不断发展的AI保持同步。
Nor Azah Yusof | MDBD | 2024年10月3日至4日|前进...Nor Azah Yusof | MDBD | 2024年10月3日至4日|前进...
Nor Azah Yusof于1973年10月24日出生，是马来西亚大学的主要学者。她于2002年获得了马来西亚大学的分析化学博士学位。她的研究产生了250多种期刊文章。她的文章被当地和国际研究人员引用了7000次。她拥有10项国家和国际专利。她也是从各种国家和外国来源的研究赠款的接受者。她在2015年获得了牛顿基金赠款，并与英国安格利亚大学（University of Anglia Ruskin）合作进行了“基于移动的结核病检测”项目。她从事基于DNA的生物传感器和基于蛋白质的生物传感器已有15年以上的工作。她是Spin Off Companies的创始人Incrintsorb Technology Sdn Bhd和Nay Biosansors Sdn Bhd。她目前正在与I-deria Sdn有限公司紧密合作，用于用于TB横向流程测试套件的空气质量电子鼻子传感器和Agabiosciences SDN BHD的商业化。
2024年9月10日-Medicine Minuter- Mathis被任命为生理学副编辑|医学生在衰老途径方面得到了区别| Azard任命的GIM管理员，Med-Peds
由Amit Singal，M.D。和Indira Bhavsar-Burke，M.D。，将向提供者更新各种主题，包括评估肝脏测试，纤维化的非侵入性标志物，病毒性肝炎，自身免疫性肝病，酒精和代谢相关脂肪肝病，cirrhosis，cirrhosis，portal Hypertension，portal Hypertension，portal Hypersenion，原发性肝脏癌和liver癌。会议的重点是最新进展，出版物和专家意见。除了教学讲座外，还包括案例演示以使活动的互动性和实用性。
学期IV
4。Module IV: Introducing to Data and Data Management Introduction, Data and Information, Database and Data Base Management System, Components of Database System, Basics of Database Management System, File-based System and Database Management System, Advantages of using Database over File based system, Data Dictionary andMetadata, ANSI-SPARC Architecture, Database Users, Role of Database Administrator (DBA) and Data Administrator(DA), Database环境，数据库，特征或功能或数据库系统的优势，数据库的限制。
影响教师使用人工智能进行教学的因素 Mukhammadfoik Bakhadirov 威斯敏斯特国际大学，乌兹别克斯坦 Rena Alasgarova 巴库牛津学校，阿塞拜疆 Jeyhun Rzayev ADA 大学，阿塞拜疆
本文研究了一组个人、技术和机构变量对私立学校教师采用人工智能 (AI) 的影响。本研究的理由在于它有助于理解教师特征、机构支持和技术认知如何影响教育环境中的 AI 采用。该研究使用了 2024 年从阿塞拜疆七所学校的教师 (n =306) 收集的数据。研究表明，感知到的 AI 有用性增加了教师将 AI 用于教育目的，而感知到的 AI 易用性没有统计学上显着的影响。该研究还记录了机构政策与同事使用 AI 以及学校教师采用 AI 之间存在统计学上的显着联系。最后，研究发现了与 AI 采用和教师年龄之间的联系有关的证据，即年轻的教师更有可能采用这项技术。令人惊讶的是，个人创新能力和对新体验的开放程度并没有刺激教师采用人工智能进行教学。研究结果有助于提高该领域对教师使用人工智能进行教学的态度和动机的理解。研究结果还强调了行政法规和学校政策在刺激新技术采用方面的作用。这些发现为有关人工智能在教育中的应用的相对新颖的文献做出了贡献，并为教育机构的管理者提供了有用的建议。
al-azhar国际医学杂志
背景：糖尿病可能会引起多种眼部疾病，包括白内障，青光眼，其他眼部异常，复发性雷特尼，非尿液前缺血性视神经神经病和糖尿病性乳头状疾病。目的：使用光学相干性层析成像血管造影检查在患有非增殖性疾病的糖尿病性视网膜病患者中，检查视网膜的毛细血管。患者和方法：这是一项前瞻性横截面临床研究，在34例患者中进行了60只眼睛，分为两组：A组包括19例患者的30只眼睛，其中19例具有不同增殖性糖尿病性视网膜病变（NPDR）的患者，B组B组包括15只健康患者的30眼，患有正常健康的眼睛作为对照组。从2020年12月至2021年12月之间的纪念眼科研究所的门诊眼科诊所的患者中选择了所有参与者。结果：由于糖素的结果，糖尿病的持续时间范围为8至25年，平均为12年。病例组中禁食的血糖和糖化血红蛋白值的显着高于对照组。肾功能和脂质效果在患者和对照组之间没有显着变化。就眼科检查而言，有关最校正视力，未校正的视力和眼内压力的对照之间没有差异。结论：在黄斑区域中，NPDR患者的绒毛膜（CC）流量显着降低。此外，CC血流受到糖化血红蛋白的影响，这表明NPDR和血糖控制不良的患者可能对CC血流有显着损害。
Mohsen Azimi - 机械工程
• Mohsen Azimi、Alana Lund、Yuguang Fu、Herta Montoya、Luca Vaccino、Murali Krishnan、Seungho Rhee、Leila Chebbo、Adnan Shahriar、Zixin Wang、Amin Maghareh 和 Shirley J. Dyke，(2023)“HabSim：用于模拟外星栖息地系统的模块化耦合虚拟试验台”，美国航空航天学会。• Luca Vaccino、Mohsen Azimi、Shirley J. Dyke 和 Dawn Whitaker，(2023)，“探索深空任务过渡期间对破坏性事件的应急响应”，美国航空航天学会。 • Luca Vaccino、Alana K. Lund、Shirley J. Dyke、Mohsen Azimi，“多物理深空栖息地的破坏建模、（2023）、检测、传播和修复”，工程软件进展。 • Saeid Nazari、Mohsen Azimi，“双足机器人关节轨迹生成，用于预定的 ZMP” • Mohsen Azimi、Qiuchen Zhang、Eniko T Enikov，“双旋翼机的系统识别、控制和稳定性；识别四旋翼机动态特性的简化模型。” 会议论文进展中 期刊论文已发表