1参见,例如,塔利亚·吉利斯(Talia B.L. R EV。 1175-1263(2022); Pauline T. Kim,工作中的数据驱动歧视,58 W m。 &M Ary L. R EV。 857-935(2017); Pauline T. Kim,《种族吸引算法:公平,非歧视和平权行动》,110 c al。 L. R EV。 1539-96(2022); Solon Barocas和Andrew D. Selbst,《大数据的不同影响》,104 c al。 L. R EV。 671-732(2016); Crystal S. Yang&Will Dobbie,《算法》中的平等保护:一个新的统计和法律框架,119 M ICH。 L. R EV。 291-396(2020); Aziz Z. Huq,《算法犯罪案例》中的种族平等,68 D Uke L. J. 1043-1134(2019)。 2一般参见Gillis,前注1; Laura Blattner等人,解开黑匣子:调节算法决策(2021),https://arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis,前注1,第1185页。 4这些概念包括校准,“积极阶级的平衡”,“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人,《风险评分公平确定,理论计算机科学会议的第8个创新》(ITCS 2017)的固有权衡,以讨论这三个如何彼此不相容,并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1175-1263(2022); Pauline T. Kim,工作中的数据驱动歧视,58 W m。&M Ary L. R EV。 857-935(2017); Pauline T. Kim,《种族吸引算法:公平,非歧视和平权行动》,110 c al。 L. R EV。 1539-96(2022); Solon Barocas和Andrew D. Selbst,《大数据的不同影响》,104 c al。 L. R EV。 671-732(2016); Crystal S. Yang&Will Dobbie,《算法》中的平等保护:一个新的统计和法律框架,119 M ICH。 L. R EV。 291-396(2020); Aziz Z. Huq,《算法犯罪案例》中的种族平等,68 D Uke L. J. 1043-1134(2019)。 2一般参见Gillis,前注1; Laura Blattner等人,解开黑匣子:调节算法决策(2021),https://arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis,前注1,第1185页。 4这些概念包括校准,“积极阶级的平衡”,“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人,《风险评分公平确定,理论计算机科学会议的第8个创新》(ITCS 2017)的固有权衡,以讨论这三个如何彼此不相容,并且通常也与奇偶校验。&M Ary L. R EV。857-935(2017); Pauline T. Kim,《种族吸引算法:公平,非歧视和平权行动》,110 c al。L. R EV。 1539-96(2022); Solon Barocas和Andrew D. Selbst,《大数据的不同影响》,104 c al。 L. R EV。 671-732(2016); Crystal S. Yang&Will Dobbie,《算法》中的平等保护:一个新的统计和法律框架,119 M ICH。 L. R EV。 291-396(2020); Aziz Z. Huq,《算法犯罪案例》中的种族平等,68 D Uke L. J. 1043-1134(2019)。 2一般参见Gillis,前注1; Laura Blattner等人,解开黑匣子:调节算法决策(2021),https://arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis,前注1,第1185页。 4这些概念包括校准,“积极阶级的平衡”,“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人,《风险评分公平确定,理论计算机科学会议的第8个创新》(ITCS 2017)的固有权衡,以讨论这三个如何彼此不相容,并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1539-96(2022); Solon Barocas和Andrew D. Selbst,《大数据的不同影响》,104 c al。L. R EV。 671-732(2016); Crystal S. Yang&Will Dobbie,《算法》中的平等保护:一个新的统计和法律框架,119 M ICH。 L. R EV。 291-396(2020); Aziz Z. Huq,《算法犯罪案例》中的种族平等,68 D Uke L. J. 1043-1134(2019)。 2一般参见Gillis,前注1; Laura Blattner等人,解开黑匣子:调节算法决策(2021),https://arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis,前注1,第1185页。 4这些概念包括校准,“积极阶级的平衡”,“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人,《风险评分公平确定,理论计算机科学会议的第8个创新》(ITCS 2017)的固有权衡,以讨论这三个如何彼此不相容,并且通常也与奇偶校验。L. R EV。671-732(2016); Crystal S. Yang&Will Dobbie,《算法》中的平等保护:一个新的统计和法律框架,119 M ICH。L. R EV。 291-396(2020); Aziz Z. Huq,《算法犯罪案例》中的种族平等,68 D Uke L. J. 1043-1134(2019)。 2一般参见Gillis,前注1; Laura Blattner等人,解开黑匣子:调节算法决策(2021),https://arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis,前注1,第1185页。 4这些概念包括校准,“积极阶级的平衡”,“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人,《风险评分公平确定,理论计算机科学会议的第8个创新》(ITCS 2017)的固有权衡,以讨论这三个如何彼此不相容,并且通常也与奇偶校验。L. R EV。291-396(2020); Aziz Z. Huq,《算法犯罪案例》中的种族平等,68 D Uke L. J.1043-1134(2019)。2一般参见Gillis,前注1; Laura Blattner等人,解开黑匣子:调节算法决策(2021),https://arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。3 Gillis,前注1,第1185页。4这些概念包括校准,“积极阶级的平衡”,“负面阶级的平衡”等。参见Kleinberg等人,《风险评分公平确定,理论计算机科学会议的第8个创新》(ITCS 2017)的固有权衡,以讨论这三个如何彼此不相容,并且通常也与奇偶校验。
尚未就Ban -Gladesh的Chiropteran Fauna的状态和分布进行全面研究。根据国际自然保护联盟(IUCN)孟加拉国的一份报告,已经确定了35种BAT物种,其中18种将其中18种归类为数据不足(IUCN Bangladesh 2015)。自从评估以来,已经将另外八种蝙蝠种添加到国家清单中:河马兰卡迪瓦(Kellart,1850年),希波斯德罗斯·波莫纳(Hipposideros Pomona)(K. Andersen,1918年),rhinolophus pusillus(Temminck,Temminck,1834),pipisterlus javanicus(1834) 1911年),Coelops Frithii(Blyth,1848年),Rhinolophus Luctus(Temminck,1834年)和Hipposideros Armiger(Hodgson,1835)(Saha等人2015,2017a,2017b,2017c,2021; Mia等。2019;艾哈迈德等。2020; Aziz等。2024)。最近Ul Hasan和Kingston(2022)系统地回顾了孟加拉国蝙蝠的多样性和分布。他们确认了31种蝙蝠,并指出,由于其确认的邻国分布,预计在孟加拉国有43种(其中38种(其中38种)将发生。在孟加拉国的记录物种中,河马家族构成六种:Hippo-Sideros Pomona,Hipposideros larvatus(Horsfield,1823年),Hipposideros Lankadiva,Hipposideros cineraceus cineraceus(Blyth)Hipposdieros Grandis已经从中国,缅甸,泰国和越南记录下来(Bates等人2016)。2022)。2022; Bates等。2016)。2024)。Hipposideros Grandis,Grand Leaf-Shosed Bat,自2006年以来一直被视为一种独特的物种(Thabah等人2006),但此后被认为是与幼虫组相处的(Yuzefovich等人。该物种的分类状态需要进一步澄清,以将其与“幼虫物种复合物”中的其他分类单元区分开,并定义其分布范围(Yuzefovich等人。最近从孟加拉国的Bandarban Sadar Upazila录制了H. Grandis(Aziz等人在本研究中,我们从孟加拉国的Baraiyadhala国家公园扩展了该物种最西端的分布。
Hammad、Syeda Refat Sultana、Khawar Jabran、M. Habib ur Rehman、Shakeel Ahmad、Muhammad Awais、Atta Rasool、Shah Fahad、Shah Saud、Adnan Noor Shah、Zahid Ihsan、Shahzad Ali、Ali Ahsan Bajwa、Khalid Rehman Hakeem、Asif Ameen、Amanullah、Hafeez Ur Rehman、Fahad Alghabar、Ghulam Hussain Jatoi、Muhammad Akram、Aziz Khan、Faisal Islam、Syed Tahir Ata-Ul-Karim、Muhammad Ishaq Asif Rehmani、Sajid Hussain、Muhammad Razaq。 (2017)。使用适合巴基斯坦维哈里-旁遮普省半干旱气候的 CSM-CROPGRO-cotton 模型优化棉花的磷利用。 Environ Sci Pollut Res,2017 年 1 月。科学影响因子 3.20
最近的研究表明,具有获得技术整合专业知识的校园领导者,而那些使用和接受培训的人则在激励教师将技术整合到课堂和课程中更有效(Garcia等,2019; Gumusoglu&Akay,2017; Nam,2019;)。校园领导者和教师参与者一致认为,培训计划提高了参与者对技术的能力和熟练程度。校园领导者有能力且自信地处理技术的领导者对学校,教师和学生的成功似乎对成功产生了积极影响(Gerald,2020; Hosnan,2019; Taylor,2019; Yost等,2019)。研究表明,校园领导者的用法与校园内的技术使用之间存在正相关(Aziz等,2020)。缺乏一致的技术领导能力可能会促进
Latonya Alexander (Class of 2023) Pregnant Black/African Americans' experiences with prenatal genetic counseling Cindy Hernandez (Class of 2023) Monolingual Spanish speaking patient satisfaction and comfort when comparing Spanish speaking provider to an interpreter Yusra Aziz (Class of 2023) The need for racial and ethnic health disparity curriculum in genetic counseling programs Tessa Heller (Class of 2023)Palynziq治疗对PKU Katie Baudoin(2022年级)的个人对生活质量的影响,调查了聋人社区对遗传咨询和利用遗传咨询服务的态度桑切斯(2022年)在遗传咨询计划中终止课程的状态:计划导演和近期毕业生Natalie Stoner(2022年)看不见的多样性,交叉性,学术资本和成为竞争性遗传咨询申请人
人工智能(AI)方法是现代世界不可或缺的一部分。如今,每个与智能手机互动的人都与AI接触(Herget,2024)(Wired Insider,2021)。 自从大型语言模型(LLMS)(CF(BSI,2024a)易于获得BSI的评论)以来,公众对AI存在的意识已广泛传播。 但是,自引入LLM之前,AI算法支持或自动执行决策过程。 Propublica的报告,即预测模型用于确定美国犯罪嫌疑人的累犯风险,受到了很大的关注(Angwin等,2016)。 在金融领域,基于AI的预测模型用于支持贷款申请的决定或预测金融市场的发展(Aziz等,2022)。 此外,使用基于AI的决策支持系统进行诊断和治疗患者的治疗,目前已在医学中进行了研究或部分实施(社论,2024年)(皇家放射学院,等,2023)(BSI,2024年)。 这些是高度敏感的领域,在这种领域中,错误的决定可能会对公民造成社会,法律,财务或健康损害。如今,每个与智能手机互动的人都与AI接触(Herget,2024)(Wired Insider,2021)。自从大型语言模型(LLMS)(CF(BSI,2024a)易于获得BSI的评论)以来,公众对AI存在的意识已广泛传播。但是,自引入LLM之前,AI算法支持或自动执行决策过程。Propublica的报告,即预测模型用于确定美国犯罪嫌疑人的累犯风险,受到了很大的关注(Angwin等,2016)。在金融领域,基于AI的预测模型用于支持贷款申请的决定或预测金融市场的发展(Aziz等,2022)。此外,使用基于AI的决策支持系统进行诊断和治疗患者的治疗,目前已在医学中进行了研究或部分实施(社论,2024年)(皇家放射学院,等,2023)(BSI,2024年)。这些是高度敏感的领域,在这种领域中,错误的决定可能会对公民造成社会,法律,财务或健康损害。
博士博士Fauzi Che Hussin 急诊医师 急诊医师 安顺医院 Raja Perempuan Zainab 医院 Dr. Iskasymar Ismail @ Ismail Dr. Rashdan Rahmat 医学讲师/急诊科医生 急诊科医生 马来西亚博特拉大学苏丹伊斯梅尔医院 Dr.塞西莉亚·安东尼萨米博士Nik Ahmad Shaiffudin Nik Him 急诊医师 医学讲师/顾问 急诊医师 苏丹再纳阿比丁大学医院 Serdang Dr.博士Abdul Kursi Abdul Latif 急诊科医生 急诊科医生 双溪毛糯医院 Raja Permaisuri Bainun 医院 Dr. Arman Hawari 急诊科医生 苏丹娜巴希亚医院 评论员
巴基斯坦部的双拉瓦尔·沙比尔先生。瓦希德·穆拉德(Waheed Murad)先生,副图书馆员,nust。伊斯兰堡航空大学的Kashif Kifayat博士教授。 Zia Ur Rehman博士,Qau,巴基斯坦教授Adeel Anjum博士,Dir It,Qau,巴基斯坦。 Abdul Waheed先生,Quaid I Azam University,ISB。 Rehman Aziz先生,Quaid I Azam University,ISB。 MS Aasma Shahid,首席执行官,非政府组织Transition SCC。 活动:研讨会和研讨会组织1。 新兴技术中的威胁情报和安全问题。 2。 基于物联网的智能农业讲习班。 3。 塑造学习的未来:AI在教育中的作用4.0 4。 关于人工智能在粮食安全和农业发展中的作用的研讨会。 5。 关于人工智能研究趋势的研讨会。 6。 意识会议对网络安全及其对我们数字生活的影响。 7。 学生在人工智能和机器学习上的讲习班。 8。 在高度相关的数据中用于图像加密应用的替换框上的研讨会9。 意识到人工智能在网络安全中的作用。 10。 在动荡的网络世界上的研讨会。 11。 科学外交会议及其成果。伊斯兰堡航空大学的Kashif Kifayat博士教授。Zia Ur Rehman博士,Qau,巴基斯坦教授Adeel Anjum博士,Dir It,Qau,巴基斯坦。 Abdul Waheed先生,Quaid I Azam University,ISB。 Rehman Aziz先生,Quaid I Azam University,ISB。 MS Aasma Shahid,首席执行官,非政府组织Transition SCC。 活动:研讨会和研讨会组织1。 新兴技术中的威胁情报和安全问题。 2。 基于物联网的智能农业讲习班。 3。 塑造学习的未来:AI在教育中的作用4.0 4。 关于人工智能在粮食安全和农业发展中的作用的研讨会。 5。 关于人工智能研究趋势的研讨会。 6。 意识会议对网络安全及其对我们数字生活的影响。 7。 学生在人工智能和机器学习上的讲习班。 8。 在高度相关的数据中用于图像加密应用的替换框上的研讨会9。 意识到人工智能在网络安全中的作用。 10。 在动荡的网络世界上的研讨会。 11。 科学外交会议及其成果。Zia Ur Rehman博士,Qau,巴基斯坦教授Adeel Anjum博士,Dir It,Qau,巴基斯坦。Abdul Waheed先生,Quaid I Azam University,ISB。Rehman Aziz先生,Quaid I Azam University,ISB。MS Aasma Shahid,首席执行官,非政府组织Transition SCC。活动:研讨会和研讨会组织1。新兴技术中的威胁情报和安全问题。2。基于物联网的智能农业讲习班。3。塑造学习的未来:AI在教育中的作用4.0 4。关于人工智能在粮食安全和农业发展中的作用的研讨会。5。关于人工智能研究趋势的研讨会。6。意识会议对网络安全及其对我们数字生活的影响。7。学生在人工智能和机器学习上的讲习班。8。在高度相关的数据中用于图像加密应用的替换框上的研讨会9。意识到人工智能在网络安全中的作用。10。在动荡的网络世界上的研讨会。11。科学外交会议及其成果。
全基因组的关联研究人类松果体体积作为褪黑激素分泌的代理Peng Xu#1,Mohammed Aslam Imtiaz#1,Daniel Rusman 1,Santiago Estrada 1,2,Martin Reuter 2,3,4,Monique M.B.Breteler 1,5,N。AhmadAziz 1,6,* 1人口健康科学,德国神经退行性疾病中心(DZNE),德国波恩,德国2个人工智能,医学成像中的人工智能,德国神经退行性疾病中心(DZNE),BONN,BONN,BONN,德国,3 A.A. A.A.马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的马蒂诺斯生物医学成像中心,美国4号放射学系,美国马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州波士顿5研究所,医学学和流行病学研究所(IMBIE),医学院,德国大学6. Neurologice of Bonn of Bonn of Bonn of Bonn,Bonn of Bonn撰稿人,哥伦比尔大学。*通讯作者:N。Ahmad Aziz博士,医学博士PhD人口健康科学德国神经退行性疾病中心(DZNE)Venusberg-campus 1/99,53127 Bonn Dermander email:ahmad.aziz@dzne.dzne.dzne.de no.数字:4号表格:1补充文件:补充图:8补充表:21个贡献者:PX,MAI,MMBB和NAA概念化了该项目。手稿的初稿是由PX,MAI和NAA撰写的。通过PX,MAI和NAA分析数据。DR,SE,MR和MMBB提供了技术,统计和方法论建议。 所有作者都提供了重要的反馈,并为手稿的最终版本的写作和修订做出了贡献。 利益冲突:作者没有报告任何利益冲突。DR,SE,MR和MMBB提供了技术,统计和方法论建议。所有作者都提供了重要的反馈,并为手稿的最终版本的写作和修订做出了贡献。利益冲突:作者没有报告任何利益冲突。致谢:我们要感谢莱茵兰研究团队支持数据获取和管理。这项工作得到了DZNE机构基金,联邦教育和德国教育部(FKZ:031L0206,01GQ1801,01KX2230),Helmholtz协会,2023年和2024 Innovations-innovations-forschungsche forschungsgemeinschaft(Decter-forschungsgemeinschaft)(DFENDENDENDENDENDENDENDENDENDENDERDENDENDERDIND DICDENDIND DINDECTIND) 432325352),阿尔茨海默氏症协会研究赠款(奖励号:AARG-19-616534),Chan Zuckerberg倡议
2018 - 2022 年马来西亚药品统计数据 2024 年 10 月 © 马来西亚卫生部 本报告受版权保护。未经版权所有者事先书面许可,允许复制和传播本报告的部分或全部内容用于研究、教育或其他非商业目的,且必须充分注明来源。建议引用:2018-2022 年马来西亚药品统计数据;马来西亚卫生部药品服务计划 (2024)。可通过药品服务计划门户网站 https://www.pharmacy.gov.my 访问本报告。资金:药物使用研究和马来西亚药品统计数据发布由马来西亚卫生部药品服务计划资助。出版者:马来西亚卫生部药品服务计划,Lot 36, Jalan Profesor Diraja Ungku Aziz, 46200 Petaling Jaya, Selangor, Malaysia。电话 : (603) 7841 3200 网站 : www.pharmacy.gov.my