乔利托 (乔) 林上校出生于关岛,通过俄克拉荷马州劳顿卡梅伦大学的预备役军官训练团 (ROTC) 项目入伍医疗服务团。林上校的民事教育包括卡梅伦大学化学学士学位、贝勒大学卫生管理硕士学位和美国陆军战争学院战略研究硕士学位。他的军事教育包括医疗后勤管理课程、联合后勤上尉职业课程、美国陆军-贝勒大学研究生课程、联合规划人员课程、美国陆军指挥和参谋学院、AMEDD 执行技能课程、旅预备指挥课程、AMEDD 预备指挥课程、高级军官法律入门课程、旅职能预备指挥课程和高级服务学院。林上校的指挥经历包括:华盛顿州刘易斯堡,第 25 步兵师 (L) 1-24 步兵营排长;伊拉克巴格达伊拉克自由行动第 1 装甲师第 47 前线支援营 C 连指挥官;德国鲍姆霍尔德第 47 前线支援营后方支队指挥官;伊拉克塔吉营伊拉克自由行动第 25 步兵师第 225 旅支援营 C 连指挥官;德克萨斯州萨姆休斯顿堡陆军未来司令部陆军能力经理 – 陆军卫生系统主任。Lim 上校的参谋经历包括:第 673 医疗连 (DS) 助理 S-3、第 514 医疗连 (GA) 执行官和华盛顿州刘易斯堡第 62 医疗组医疗行动官;德国鲍姆霍尔德第 1 装甲师第 47 前线支援营 S-4 营和 S-3 营以及伊拉克巴格达伊拉克自由行动;夏威夷斯科菲尔德兵营、第 25 步兵师、第 2 斯瑞克旅战斗队及伊拉克塔吉营“伊拉克自由行动”旅医疗行动官;佐治亚州本宁堡、第 3 步兵师、第 203 旅支援营执行官;佐治亚州斯图尔特堡、温陆军社区医院后勤主管;佐治亚州斯图尔特堡、温陆军社区医院行政副司令;北卡罗来纳州布拉格堡、沃马克陆军医疗中心行政副司令;北卡罗来纳州布拉格堡、沃马克陆军医疗中心副指挥官;德克萨斯州萨姆休斯顿堡、布鲁克陆军医疗中心 G-4/ 后勤主任;韩国汉弗莱斯营、第 65 医疗旅副指挥官;马里兰州德特里克堡陆军医疗后勤司令部参谋长。林上校获得的奖项和勋章包括铜星勋章、功绩勋章、陆军嘉奖勋章、陆军成就勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争服务勋章
职业年表: • 2021 年:华盛顿特区陆军部审查委员会副助理部长 (DASA) • 2021 – 2023 年:华盛顿特区陆军部总部助理副部长 G-3/5/7。• 2017 – 2021 年:华盛顿特区培训局 G-3/5/7 培训副主任。• 2016 – 2017 年:担任华盛顿特区培训局 G-3/5/7 培训副主任。• 2009 – 2016 年:华盛顿特区行动/战备/动员局 HQDA G-3/5/7 参谋长。• 2008 – 2009 年:华盛顿特区行动/战备/动员局 HQDA G-3/5/7 应急行动处处长。• 2007 – 2008 年:旅长 CJTF Paladin、阿富汗 CIED TF,同时担任阿富汗和巴基斯坦的 ISAF CIED 负责人。• 2006 – 2007 年:联合简易爆炸装置打击组织 (JIEDDO) 的 J3 行动负责人。被派往科威特、卡塔尔和伊拉克。• 2005 – 2006 年:国防大学陆军工业学院学生 • 2004 – 2005 年:华盛顿特区行动/准备/动员局 HQDA G-3/5/7 应急行动部科长。• 2003 – 2004 年:特遣部队营长,负责从巴格达到伊拉克迪亚拉省巴古拜的稳定与安全。
作为一名上尉,他曾在韩国布拉格堡、古德费洛空军基地和佐治亚州戈登堡担任营牧师。作为一名少校,他曾担任戈登堡第 116 军事情报组/国家安全局牧师、第 1 装甲师/MND-N 副师牧师,然后担任美国陆军欧洲牧师办公室执行官。晋升为中校后,他成为美国陆军训练和教义司令部的牧师人事经理/部队结构官,然后担任堪萨斯州赖利堡第一步兵师牧师,并被派往伊拉克巴格达担任联合部队陆地组成司令部牧师,负责“坚定决心行动”(CJFLCC-I)。从美国陆军战争学院 (USAWC) 毕业并晋升为上校后,他成为美国陆军网络卓越中心 (佐治亚州戈登堡) 的高级牧师。他被派往阿富汗喀布尔,担任“坚决支援行动”指挥官和驻阿富汗美军的牧师。重新部署后,他担任美国陆军牧师中心和学校 (南卡罗来纳州杰克逊堡) 的副指挥官和培训主任。随后,他被选为华盛顿刘易斯-麦科德联合基地的第一军团牧师。他最后担任宗教支持行动中心的行动和培训主管。
2伊拉克摩苏尔大学工程学院,伊拉克摩苏尔大学工程学院3生物医学工程系,工程学院,艾尔·纳兰大学,10072,伊拉克巴格达,伊拉克通讯 *Ali al-al-Saegh计算机工程系在许多现实情况下的应用,研究人员仍在提供许多方法,以更好地分析运动成像(MI)脑电图(EEG)信号。 通常,由于其非平稳性和高维度,EEG信号很复杂。 因此,需要在特征提取和分类中进行高度考虑。 在本文中,建立了几种混合分类模型,并比较了它们的性能。 三个著名的小波母函数用于从原始信号中生成缩放图。 尺度图用于传输众所周知的VGG-16深网络。 然后,使用六个分类器之一来确定输入信号的类别。 在两个MI EEG数据集上比较母亲功能和分类器不同组合的性能。 几个评估指标表明,使用Amor Mother小波函数的神经网络分类器的VGG-16特征提取器模型的表现优于最新研究的结果。 关键字:大脑计算机界面,深度学习,运动图像,转移学习,小波转换。2伊拉克摩苏尔大学工程学院,伊拉克摩苏尔大学工程学院3生物医学工程系,工程学院,艾尔·纳兰大学,10072,伊拉克巴格达,伊拉克通讯 *Ali al-al-Saegh计算机工程系在许多现实情况下的应用,研究人员仍在提供许多方法,以更好地分析运动成像(MI)脑电图(EEG)信号。通常,由于其非平稳性和高维度,EEG信号很复杂。因此,需要在特征提取和分类中进行高度考虑。在本文中,建立了几种混合分类模型,并比较了它们的性能。三个著名的小波母函数用于从原始信号中生成缩放图。尺度图用于传输众所周知的VGG-16深网络。然后,使用六个分类器之一来确定输入信号的类别。在两个MI EEG数据集上比较母亲功能和分类器不同组合的性能。几个评估指标表明,使用Amor Mother小波函数的神经网络分类器的VGG-16特征提取器模型的表现优于最新研究的结果。关键字:大脑计算机界面,深度学习,运动图像,转移学习,小波转换。
通讯 * Samaa S. Abdulwahab电气工程系,伊拉克巴格达大学。电子邮件:316393@student.uotechnology.edu.iq摘要人类大脑与环境通信的能力通过使用基于脑部计算机界面(BCI)的机制已成为现实。脑电图(EEG)已成为一种非侵入性的大脑连接方式。传统上,这些设备用于临床环境中来检测各种脑部疾病。但是,随着技术的进步,Emotiv和Neurosky等公司正在开发低成本,易于便携的基于EEG的消费级设备,这些设备可用于游戏,教育等各种应用领域。本文讨论了已应用脑电图的部分,以及它如何证明对患有严重运动障碍,康复的人以及与外界进行交流的一种形式有益。本文研究了SVM,K-NN和决策树算法对EEG信号进行分类的使用。为了最小化数据的复杂性,最大重叠离散小波变换(MODWT)用于提取EEG特征。使用滑动窗口技术计算每个窗口样本中的平均值。向量机(SVM),K-Nearest邻居,并优化决策树加载特征向量。关键字:EEG,BCI,运动图像,MODWT,SVM,K-NN,决策树,Emotiv Epoc+
他过去的职务包括:布拉德利毒刺战车排长和布拉沃炮台、第 4 营、第 5 防空炮兵、第 1 骑兵师的后卫炮台执行官,随后被任命为第 1 装甲师第 4 防空炮兵团第 1 营的助理作战官,后来被派往伊拉克巴格达担任布拉沃炮台指挥官。伊拉克自由行动后,他在德克萨斯州布利斯堡担任防空反导上尉职业课程的小组教员。随后,他担任沙特阿拉伯吉达皇家沙特防空部队学院的顾问,随后在布利斯堡和科威特阿里夫詹营担任第 43 防空炮兵团第 3 营的执行官。后来,他在美国陆军人力资源司令部担任防空炮兵校级军官的职业经理。他的第一个联合任务是在美国北方司令部担任导弹防御军官和弹道导弹防御当前行动处处长。随后,他指挥日本冲绳嘉手纳空军基地第 1 防空炮兵团第 1 营,随后在五角大楼联合参谋部 J5 担任防空和导弹防御政策处处长。他最近的任务是担任德国拉姆施泰因空军基地第 19 战场协调支队指挥官。
土木工程系Madenat Alelem大学学院,巴格达,伊拉克摘要 - 行人,战争或不同的疾病可以以这种方式影响上肢,因此需要截肢,并对人们执行诸如抓住,握住对象或移动对象等任务的能力产生巨大影响。在这种情况下,有必要开发解决方案以支持上肢截肢者以进行日常活动。BCI(脑部计算机界面)具有使用大脑的神经活动来传达或控制机器人,人造四肢或机器,而无需身体运动。本文提出了脑电图(EEG)心理控制的假肢。它消除了与当前正在使用的肌电和其他类型的假体相关的完整紧急紧张的高价,沉重和依赖性之类的缺点。开发的原型是使用基于EEG的BCI技术通过大脑命令控制的低成本3D打印的假肢。它包括由Raspberry Pi 4控制的步进电动机,以执行诸如打开/关闭移动和保持对象之类的动作。该项目已成功实施并实现了创建精神控制的假肢系统原型的目标,此外还需要进行有关扭矩,力和手部重量的必要实验测试和计算。纸张证明了该方法的可行性,并为改进原型设计以将其连接到上限截肢树桩的设计开放。
这项研究的重点是从巴格达市的根际土壤中分离出的鲍曼尼杆菌产生和纯化的铁载体,并与所选抗生素进行独立和结合评估其生物活性。使用Chrom琼脂,生化和生理测试进行细菌鉴定,并通过PCR扩增16S rDNA管家基因确认。在培养琥珀酸酯肉汤中的细菌后,使用乙酸乙酯提取铁载体,并通过HPLC纯化,在403 nm的波长下检测到。从下呼吸道感染中获得了总共38种细菌分离株,包括大肠杆菌,肺炎克雷伯氏菌,铜绿假单胞菌,铜绿杆菌,baumanniii,金黄色葡萄球菌,金黄色葡萄球菌和塞拉蒂亚和srratia marcesencens。用13种抗生素进行的抗生素敏感性测试显示,氨苄西林(65.7%)和头孢曲松(63.1%)的抗性率最高,而使用amikacin(15.7%)观察到最低的耐药性。对铁载体的协同活性与头孢曲松,头孢嗪和庆大霉素相结合,以针对多剂量抗性(MDR)分离株进行了测试。通过铁载体和庆大霉素与金黄色葡萄球菌的结合观察到了最显着的抗菌活性,而对鲍曼尼曲霉的效果最小。总之,从下呼吸道感染中成功鉴定出38种细菌分离株。铁酚与庆大霉素的结合表现出对金黄色葡萄球菌的显着抗菌活性,但对鲍曼尼曲霉的作用无效。
摘要:2型糖尿病,以前称为“非胰岛素依赖性糖尿病”或“成人发作糖尿病”,占所有糖尿病的90-95%。这种类型涉及患有相对(而不是绝对)胰岛素缺乏症并患有外周胰岛素抵抗的人。本研究旨在通过评估肿瘤坏死因子α,apelin和visfatin水平来检测巴格达省新诊断的两型糖尿病性梅洛蒂斯患者的血清标记。在当前的研究中,(140)参与者被招募并分组为:患者组(70例新诊断为T2DM的患者,以及(70个显然是健康的对照组)。在当前的研究中,年龄和性别匹配的健康个体。结果表明,通过使用ELISA技术来估计TNF-α,Apelin和visfatin的血清水平。此外,T2DM患者中TNF-α,Apelin和visfatin的平均血清水平为366.08±76.99 pg/ml,96.61±46.61±46.62 pg/ml和9.59±3.62ng/ml,比健康的主题更高,该主题(175.86)(175.86) 15.67±1.74 pg/ml和2.15±0.33ng/ml,具有非常显着的差异(p <0.0001)。因此,可以将TNF-α,粘蛋白和阿位蛋白用于诊断生物标志物,并作为预测离子和预防DM并发症的有用工具。
1. 我们鼓励您乘坐商业航班飞往巴格达国际机场,然后从那里安排您的后续交通。 2. 从科威特飞往伊拉克的军事航班是可能的,但极为罕见,并且会根据具体情况提前安排。此外,媒体代表只能在待命的情况下出行,如果出现更紧急的情况,他们可能会被赶下飞机。 a. 如果军事航班获得批准,CJTF-OIR PAO 将就您从酒店到军用机场的交通安排为您提供建议,并向您提供邀请旅行令 (ITO)。ITO 授权军事旅行(待命)。 b. 根据任务要求,CJTF-OIR 公共事务部门的代表将护送您离开科威特军用机场,或者您将与您的机组人员(如果适用)单独飞行。 c. 航班将抵达巴格达外交支持中心 (BDSC),在那里需要大使馆通行证。前往叙利亚 请注意,目前无法前往叙利亚。 结论 我们感谢您在报道联合特遣部队-坚定决心行动故事方面所做的新闻贡献。我们期待与您合作,并看到您的最终成果。在您计划访问的任何阶段,请随时向我们询问更多信息或说明。