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1©兰伯特·史密斯·汉普顿（Lambert Smith Hampton）将购物中心放在再生的核心2022
Stockton-on-te-on-teees可以说是英国最激进的购物中心重新利用计划。Castlegate购物中心正在与一个多层的停车场和燕子酒店一起拆除，以便为新的Stockton Waterfront项目腾出空间。这将创建一个大型的新河滨公园，包括开放，灵活的社区使用空间，市场和大规模活动。计划包括一座将市中心与河T恤连接起来的陆桥，该河将面向海滨的非正式圆形剧场。
自由的末日？中东安全中的人工智能
EuroMeSCo 已成为欧洲-地中海合作相关问题政策研究的标杆，特别是经济发展、安全和移民问题。该网络拥有 116 个附属智库和机构以及来自 30 个不同国家的约 500 名专家，已开发出有效的工具，使其成员和欧洲-地中海地区更大的利益相关者群体受益。通过广泛的出版物、调查、活动、培训活动、视听材料和强大的社交媒体影响力，该网络每年接触数千名专家、智库、研究人员、政策制定者以及民间社会和商业利益相关者。在此过程中，EuroMeSCo 积极致力于简化涉及欧洲和南地中海专家的真正联合研究，鼓励他们之间的交流，并最终促进欧洲-地中海一体化。所有活动都致力于促进青年参与并确保欧洲-地中海专家社区的性别平等。 EuroMesCo：连接点是一个由欧盟 (EU) 和欧洲地中海研究所 (IEMed) 共同资助的项目，在 EuroMeSCo 网络框架内实施。作为该项目的一部分，每年都会组建五个联合研究组，开展基于证据和政策的研究。五个研究组的主题是通过全面的政策磋商过程确定的，旨在确定与政策相关的主题。每个研究组都有一名协调员和一组作者，他们致力于出版一份政策研究报告，该报告将印刷出来，通过不同的渠道和活动传播，并附有视听材料。
自由的末日？中东安全中的人工智能
EuroMeSCo 已成为欧洲-地中海合作相关问题政策研究的标杆，特别是经济发展、安全和移民问题。该网络拥有 116 个附属智库和机构以及来自 30 个不同国家的约 500 名专家，已开发出有效的工具，使其成员和欧洲-地中海地区更大的利益相关者群体受益。通过广泛的出版物、调查、活动、培训活动、视听材料和强大的社交媒体影响力，该网络每年接触数千名专家、智库、研究人员、政策制定者以及民间社会和商业利益相关者。在此过程中，EuroMeSCo 积极致力于简化涉及欧洲和南地中海专家的真正联合研究，鼓励他们之间的交流，并最终促进欧洲-地中海一体化。所有活动都致力于促进青年参与并确保欧洲-地中海专家社区的性别平等。 EuroMesCo：连接点是一个由欧盟 (EU) 和欧洲地中海研究所 (IEMed) 共同资助的项目，在 EuroMeSCo 网络框架内实施。作为该项目的一部分，每年都会组建五个联合研究组，开展基于证据和政策的研究。五个研究组的主题是通过全面的政策磋商过程确定的，旨在确定与政策相关的主题。每个研究组都有一名协调员和一组作者，他们致力于出版一份政策研究报告，该报告将印刷出来，通过不同的渠道和活动传播，并附有视听材料。
自由的末日？中东安全中的人工智能
EuroMeSCo 已成为欧洲-地中海合作相关问题政策研究的标杆，特别是经济发展、安全和移民问题。该网络拥有 116 个附属智库和机构以及来自 30 个不同国家的约 500 名专家，已开发出有效的工具，使其成员和欧洲-地中海地区更大的利益相关者群体受益。通过广泛的出版物、调查、活动、培训活动、视听材料和强大的社交媒体影响力，该网络每年接触数千名专家、智库、研究人员、政策制定者以及民间社会和商业利益相关者。在此过程中，EuroMeSCo 积极致力于简化涉及欧洲和南地中海专家的真正联合研究，鼓励他们之间的交流，并最终促进欧洲-地中海一体化。所有活动都致力于促进青年参与并确保欧洲-地中海专家社区的性别平等。 EuroMesCo：连接点是一个由欧盟 (EU) 和欧洲地中海研究所 (IEMed) 共同资助的项目，在 EuroMeSCo 网络框架内实施。作为该项目的一部分，每年都会组建五个联合研究组，开展基于证据和政策的研究。五个研究组的主题是通过全面的政策磋商过程确定的，旨在确定与政策相关的主题。每个研究组都有一名协调员和一组作者，他们致力于出版一份政策研究报告，该报告将印刷出来，通过不同的渠道和活动传播，并附有视听材料。
自由的末日？中东安全中的人工智能
EuroMeSCo 已成为有关欧洲-地中海合作问题（特别是经济发展、安全和移民）政策研究的标杆。该网络拥有 116 个附属智库和机构以及来自 30 个不同国家的约 500 名专家，已开发出有效的工具，造福其成员和欧洲-地中海地区更大的利益相关者群体。通过广泛的出版物、调查、活动、培训活动、视听材料和强大的社交媒体影响力，该网络每年接触数千名专家、智库、研究人员、政策制定者以及民间社会和商业利益相关者。在此过程中，EuroMeSCo 积极致力于简化涉及欧洲和南地中海专家的真正联合研究，鼓励他们之间的交流，并最终促进欧洲-地中海一体化。所有活动都致力于促进青年参与并确保欧洲-地中海专家社区的性别平等。EuroMesCo：Connecting the Dots 是一个由欧盟 (EU) 和欧洲地中海研究所 (IEMed) 共同资助的项目，该项目在 EuroMeSCo 网络框架内实施。作为该项目的一部分，每年都会组建五个联合研究组，开展基于证据和政策的研究。五个研究组的主题是通过旨在确定政策相关主题的全面政策磋商过程确定的。每个研究组都涉及一名协调员和一个作者团队，他们致力于出版一份政策研究报告，该报告将印刷出来，通过不同的渠道和活动传播，并附有视听材料。
自由的末日？ 人工智能在中间……
EuroMeSCo 已成为欧洲-地中海合作相关问题政策研究的标杆，特别是经济发展、安全和移民问题。该网络拥有 116 个附属智库和机构以及来自 30 个不同国家的约 500 名专家，已开发出有效的工具，使其成员和欧洲-地中海地区更大的利益相关者群体受益。通过广泛的出版物、调查、活动、培训活动、视听材料和强大的社交媒体影响力，该网络每年接触数千名专家、智库、研究人员、政策制定者以及民间社会和商业利益相关者。在此过程中，EuroMeSCo 积极致力于简化涉及欧洲和南地中海专家的真正联合研究，鼓励他们之间的交流，并最终促进欧洲-地中海一体化。所有活动都致力于促进青年参与并确保欧洲-地中海专家社区的性别平等。 EuroMesCo：Connecting the Dots 是一个由欧盟 (EU) 和欧洲地中海研究所 (IEMed) 共同资助的项目，该项目在 EuroMeSCo 网络框架内实施。作为该项目的一部分，每年都会组建五个联合研究小组，开展基于证据和政策的研究。五个研究小组的主题是通过全面的过程确定的
丹尼尔·A·罗伯茨上校 - 阿尔特斯空军基地
丹尼尔·A·罗伯茨上校 丹尼尔·A·“JD”罗伯茨上校是俄克拉荷马州阿尔特斯空军基地第 97 医疗组的指挥官。在此职位上，他负责为 7,600 多名国防部受益人提供医疗服务。医疗组通过促进基地现役人员的健康、安全和士气来确保战时准备，并培训医务人员以支持全球应急行动。罗伯茨上校于 1997 年通过后备军官训练团加入空军，他的主要背景是作战航空航天生理学和安全。他曾部署支持许多作战演习，以及支持作战行动，包括北方守望、南方守望、持久自由和伊拉克自由行动。作为一名人为因素顾问，他参加了多个安全、事故和友军误伤调查委员会。罗伯茨上校曾担任国防部工作队的执行秘书，领导了有史以来第一个减少事故的战略计划。他领导了空军总部层面的整个职业领域的再造，由空军军医总监和空军作战、计划和需求总监共同倡导。罗伯茨上校对基于模拟器的空间定向障碍/任务管理训练、战斗机的人为因素进行了研究，广泛研究了减氧呼吸装置 (ROBD) 的使用，并指导了空军唯一的夜视镜高级教练课程。他指挥过第 325 医疗支援中队，并担任太平洋空军总部航空管理部门负责人，负责太平洋空军作战部队航空支援计划的组织、培训和装备。在担任现职之前，罗伯茨上校曾担任美国空军总部训练与准备局机组人员绩效部主任。在此职位上，他还担任航空生理学职业现场经理，负责监督 400 名航空生理学人员、政策和要求。他是皇家航空学会会员和航空医学协会副会员。教育背景：1997 年，中田纳西州立大学，人体生理学学士，田纳西州默弗里斯伯勒 1998 年，系统采购管理，德克萨斯州拉克兰空军基地 1999 年，航空航天生理学军官课程，荣誉毕业生，德克萨斯州布鲁克斯空军基地 2004 年，中队军官学校，驻地，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2007 年，空军理工学院，人体生理学硕士，中田纳西州立大学 2008 年，空军指挥参谋学院（函授和驻地等效） 2009 年，中级执行技能课程 2013 年，空中战争学院，优秀毕业生，远程教育 2015 年，联合高级医疗领导人课程 2017 年，联合/联合空中和太空作战高级参谋课程
社论：脑部计算机界面：新颖的应用和交互式技术
药物 - 靶相互作用（DTI）被认为是基因组药物发现的重要组成部分，DTI的计算预测可以加速到靶标的铅药物，这可以弥补缺乏耗时且昂贵的湿湿技术技术。当前，许多计算方法基于药物和靶标的顺序组成或理化特性来预测DTI，但是需要进一步的努力来改善它们。在本文中，我们提出了一种基于序列的新方法，以准确识别DTI。对于目标蛋白质，我们使用来自变压器（BERT）的预训练的双向编码器表示探索，以提取序列特征，这些序列特征可以提供独特而有价值的模式信息。对于药物分子，使用离散小波变换（DWT）来从药物分子纤维固定物中产生信息。然后，我们将DTI的特征向量加以连接，然后将它们输入由批处理层，矩阵线性激活层和线性层组成的特征提取模块，称为BRL块和称为卷积神经网络模块，以进一步提取DTIS。随后，将BRL块用作预测引擎。基于对比度损失和跨透明镜损失优化模型后，它给出了G蛋白偶联受体，离子通道，酶和核受体的靶族的预测准确性，最高为90.1、94.7、94.9和89％，这表明该建议的方法可以超过现有的预测者。提出的方法也可能是其他DIT的潜在选择。为了使研究人员尽可能方便，新预测器的Web服务器可自由访问：https：//bioinfo.jcu.edu.edu.cn/dtibert或http：//http：//121.36.221.79/dtibert/。