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印度银行和金融业
1984 年和 1989 年，Rangarajan 博士委员会的两份报告为印度银行业和金融业引入信息技术奠定了基础，这两份报告强烈建议在各个层面对银行业务进行计算机化。在此背景下，人们感到需要一个顶级机构，作为 BFSI 部门采用和吸收技术的智囊团。1994 年，印度储备银行执行董事 Shri WS Saraf 担任主席的委员会成立。该委员会除其他外建议印度储备银行设立研究所，为 BFSI 部门的技术应用提供开发、研究、培训和咨询服务。这项建议促成了银行技术发展与研究研究所 [IDRBT] 于 1996 年 3 月根据《社团注册法》成立，成为一个社团。该研究所自 2004 年起实现财务独立。
Diatech SGI演示
领先的咨询和技术服务提供商专门为全球各种制造和服务行业提供大量增值服务，包括宝石和珠宝，纺织品，制药和化学品，BFSI等。该组织的总部位于印度，并在迪拜，香港和安特卫普设有直接办事处。
塔塔咨询服务有限公司
56 年来，我们与许多全球最大的公司一起经历了转型之旅。该公司的收入来自地理上分散的市场：51.1% 来自美国，31.4% 来自欧洲，7.8% 来自亚太地区，5.6% 来自印度，其余部分来自中东和非洲 (MEA)。• 在垂直领域，BFSI 是主要贡献者（24 财年为 32.0%），其次是消费者业务（15.8%）和生命
TATA咨询服务有限公司
TCS一直在过去几个季度中始终提供弹性的性能。在TIER-1公司中，TCS具有不断提高的恒定货币收入增长率，CQGR为1.1％，而同龄人的挥发性增长率为易变。tcs报告了Q1的坚实性能，在某些滞后垂直方面，尤其是BFSI，顺序生长返回。进一步花费在BFSI上，以减轻与遗留系统相关的风险，加强安全实践，解决数据治理以及潜在的速度削减对公司的风风。EBIT边际也以Y-O-y的稳定上升。该公司已在第一季度的工资远足前后受到逆风，尽管预计会因诸如金字塔，生产力和利用率等其他保证金杠杆而导致的损耗稳定和分包成本，但在随后的季度中却很适合在随后的季度登记利润。该公司通过强大的领域专业知识继续与客户一致地相关，并不断重新设置AI/ML和AI等新兴技术的员工。该公司正在稳步建造AI和Genai管道，该管道在Q1FY25结束时为15亿美元。TCS可以在25财年获得更好的绩效。我们维持使用经过修订的PT卢比的TCS购买。5,230（估值为9月26日EPS）。在CMP，股票以31.9/28.6/26.3x的交易25/26/27E EPS交易。
AI驱动的汽车保险索赔革命处理
[5] Fortune Business Insights, "Conversational AI Market Size, Share & Industry Trends Analysis, By Type (Intelligent Virtual Assistant & AI Chatbots), By Technology (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Automatic Speech Recognition), By Deployment (On-premises & Cloud), By Business Function (Sales & Marketing, Operations & Supply Chain, Finance and Accounting, Human Resources, IT Service Management), By Industry (BFSI, IT and电信，零售和电子商务，教育，医疗保健，媒体与娱乐，汽车和区域预测，2024-2032，“《财富》商业见解，2024年。可用：https：//www.fortunebusinessinsights.com/conversational-ai-market-109850
Azure 云就绪评估
C3IT Software Solutions 是一家成立于 2002 年的信息技术服务和咨询公司。C3IT 与财富 500 强、中型企业以及中小企业合作，帮助企业通过数字平台实现业务转型。我们的专业知识帮助许多跨行业的企业实现其关键业务目标，即利用来自数字平台和智能流程自动化的洞察力提高组织效率、降低成本并提高技术投资的投资回报率。我们的客户中心包括零售、制造、BFSI、制药、可再生能源和酒店业领域的企业，遍布美国、欧洲、中东和印度。
人才可行性研究 - 毕马威会计师事务所
为了实现这一目标，我们开展了广泛的研究工作，与在多个城市开展业务的组织的行业领导者和人才招聘主管进行了深入讨论。我们的研究涵盖了广泛的行业，包括技术、BFSI、专业服务、制造业、TMT（技术、媒体、电信）、电子商务、汽车、基础设施和房地产。通过从雇主和雇员的角度考虑关键参数，例如人才库的可用性、生活质量、生活成本、商业便利性、人员流失和薪酬，我们获得了宝贵的见解，这些见解揭示了影响办公地点决策过程的关键因素。